שמונה חודשים אחרי החשיפה: Mate Security גייסה 35 מיליון דולר
חברת הסייבר הישראלית השלימה סבב A בהובלת Canaan Partners ובהשתתפות Insight Partners, Team8 וקרן M12 של מיקרוסופט. הגיוס מביא את סך ההון שגייסה ליותר מ-50 מיליון דולר, לאחר שלטענתה צמחה ביותר מ-500% מאז הרבעון השלישי של 2025 והחלה לעבוד עם חברות Fortune 500
חברת הסייבר Mate Security גייסה 35 מיליון דולר בסבב A, שמונה חודשים בלבד לאחר שנחשפה לראשונה. את הסבב הובילה Canaan Partners, והשתתפו בו Insight Partners, Team8 ו-M12, קרן ההשקעות של מיקרוסופט.
כל המשקיעים הקיימים השתתפו גם בגיוס החדש. יחד עם סבב הסיד בהיקף של 15.5 מיליון דולר שהשלימה החברה עם חשיפתה, מגיע סך גיוסיה ליותר מ-50 מיליון דולר.
Mate מפתחת פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית לזיהוי, חקירה ותגובה למתקפות סייבר. בחברה טוענים כי מאז הרבעון השלישי של 2025 היא צמחה ביותר מ-500%, וכי הפלטפורמה כבר אומצה בידי ארגונים גדולים, ובהם חברות הנמנות עם רשימת Fortune 500. כספי הגיוס מיועדים להרחבת הפעילות, פיתוח המוצר והעמקת החדירה לשווקים נוספים.
אבטחה בקצב של מתקפות AI
החברה מנסה להתמודד עם פער שהולך ומתרחב בשוק הסייבר. מערכי אבטחה רבים נבנו לעידן שבו חוקרי סייבר אנושיים בוחנים התראות, מאמתים אותן ומחליטים כיצד להגיב. כניסת כלי AI מאפשרת לתוקפים לייצר מתקפות במהירות גבוהה יותר, לשנות אותן בזמן אמת ולהפעיל מספר רב של ניסיונות במקביל.
מנגד, גם ארגונים החלו להטמיע סוכני AI במערכי ההגנה, אך צוותי האבטחה עדיין מתקשים לסמוך עליהם. אחת הבעיות היא היכולת להבין מדוע המערכת קיבלה החלטה מסוימת, על אילו נתונים הסתמכה והאם ניתן לאפשר לה לבצע פעולה עצמאית בלי לסכן את הארגון.
Mate בונה תשתית שבה סוכני AI פועלים על בסיס הקשר ארגוני משותף. בליבת המערכת נמצאת שכבה שהחברה מגדירה כ"מוח ארגוני", אשר מרכזת מידע על פעילות החברה, העובדים, המערכות, הנכסים והאירועים הקודמים. השכבה נמצאת בהליכי רישום פטנט ונועדה לשפר את דיוק הסוכנים ולצמצם התרעות שווא.
כך, לדוגמה, המערכת יכולה להבין שניסיונות כניסה חריגים קשורים לבדיקת אבטחה שתוכננה מראש ולכן אינם בהכרח מתקפה. במקרה אחר, הורדה של קבצים רבים בידי עובד עשויה להיראות שגרתית, אך אם אותו עובד צפוי לעזוב את החברה והקבצים כוללים מידע רגיש, המערכת יכולה לזהות את ההקשר ולסמן את הפעילות כחשודה.
סוכנים שמסבירים את עצמם
על גבי שכבת ההקשר מפעילה Mate סוכנים ייעודיים לזיהוי איומים, חקירת אירועים, תגובה ואיתור יזום של פעילות חריגה. המערכת נבנתה כך שאנשי האבטחה יוכלו לבדוק את הראיות שעליהן הסתמכו הסוכנים, להבין את תהליך קבלת ההחלטות ולהרחיב בהדרגה את ההרשאות לביצוע פעולות עצמאיות.
הסוכנים פועלים לפי עקרון של הרשאה מצומצמת: כל סוכן מקבל רק את הגישה והמידע הנדרשים למשימה שהוגדרה לו. המטרה היא לצמצם את הסיכון שסוכן AI יבצע פעולה רחבה מדי, ייחשף למידע שאינו דרוש לו או יגרום נזק כתוצאה מהחלטה שגויה.
- פי שניים מהממוצע: 20 מיליון דולר בסיד לסטארטאפ סייבר
- אנבידיה, מיקרוסופט ו-IBM מקימות ברית חדשה לאבטחת AI
הפלטפורמה גם מאפשרת לשלב סוכנים של Mate עם סוכנים של ספקים אחרים ועם כלים שפיתח הלקוח בעצמו. סוכן מרכזי מתאם בין המערכות, מנהל הרשאות ומתעד את ההחלטות והפעולות שבוצעו. ככל שהמערכת צוברת ניסיון ומוכיחה את עצמה, הארגון יכול להרחיב את רמת האוטונומיה שלה.
יוצאי Wiz, מיקרוסופט ומטא
Mate הוקמה בידי אסף וינר, המשמש מנכ"ל, אורן סבן, מנהל המוצר, וגיא פרגל, מנהל הטכנולוגיות. צוות החברה כולל יוצאי Wiz, אקסוניוס, מטא ומיקרוסופט, לצד בוגרי יחידה 8200, מכון ויצמן, הטכניון ואוניברסיטת קורנל.
לדברי וינר, החברה בחרה מראש להתמקד בשני מרכיבים: הבנה עמוקה של הארגון ויכולת לבנות אמון בהחלטות שמקבלים סוכני ה-AI. לדבריו, קצב האימוץ מלמד כי ארגונים אינם מחפשים רק כלי שמפיק תשובות במהירות, אלא מערכת שניתן לבדוק, לפקח עליה ולהרחיב את סמכויותיה בהדרגה.
הגיוס המהיר והשתתפותם של משקיעים קיימים מעידים על התחרות הגוברת בתחום סוכני ה-AI לסייבר. חברות רבות מנסות לצמצם את עומס ההתראות ואת המחסור באנשי אבטחה, אך השאלה המרכזית עדיין פתוחה: עד כמה ארגונים יהיו מוכנים להעביר החלטות ופעולות רגישות מידי חוקרים אנושיים למערכות אוטונומיות. Mate מהמרת שהמפתח לכך אינו רק מודל AI חזק, אלא תשתית שמכירה את הארגון ויכולה להסביר כל החלטה.
