ברודקום קופצת ב-6% - איך זה קשור למטא?
שיתוף הפעולה האסטרטגי עם מטא והתוכנית לפיתוח דור חדש של שבבים עבור OpenAI מציבים את ברודקום כמתחרה משמעותית בשוק המתפתח של שבבי AI מותאמים אישית בזמן שענקיות הטכנולוגיה מחפשות חלופות זולות יותר לפתרונות של אנבידיה
מניית ברודקום Broadcom -1.07% מזנקת ב-6% על רקע התחזקות שיתוף הפעולה שלה עם ענקית הרשתות החברתיות מטא Meta Platforms -0.88% בתחום האינטליגנציה המלאכותית. בהודעה במהלך שיחת המשקיעים של מטא, הצהיר מארק צוקרברג, מנכ"ל החברה, על כוונתו להשקיע "מאות מיליארדי דולרים" בטכנולוגיות AI בטווח הארוך, כאשר במרכז ההשקעה העתידית של מטא עומד שבב ה-MTIA (Meta Training and Inference Accelerator), שפותח בשיתוף פעולה עם ברודקום והושק בשנת 2023. שבב זה מהווה נדבך מרכזי בתשתית ה-AI של מטא.
סוזן לי, סמנכ"לית הכספים של מטא, הדגישה כי החברה מתמקדת בהתייעלות כלכלית באמצעות שימוש בשבבי MTIA המותאמים אישית. לדבריה, התאמת השבבים לצרכים הספציפיים של מטא מאפשרת להוזיל משמעותית את עלויות המחשוב.
העלייה במניית ברודקום מגיעה לאחר ירידה חדה של 14% בחמשת ימי המסחר הקודמים, שנבעה מחששות המשקיעים בעקבות הצגת מודל AI מוזל על ידי החברה הסינית DeepSeek.
התפתחות משמעותית נוספת היא ההצהרה של מטא כי שבבי ה-MTIA עשויים להחליף, בחלק מהשרתים, את יחידות עיבוד הגרפיקה (GPU) המיוצרות על ידי אנבידיה, המובילה כיום את שוק מעבדי ה-AI. יתרה מכך, מטא מתכננת להרחיב את השימוש בשבבים אלה גם לתהליכי אימון מודלים.
- מהמחיר של חוק הגיוס ועד המחיר של ה-AI: תמונת מצב
- טאואר נפלה 8%, נובה ירדה 6% - הנאסד"ק בירידות חדות
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
על פי הערכות צוות הטכנולוגיה של מורגן סטנלי, נתח השוק של שבבי AI מותאמים אישית צפוי לגדול מ-11% ב-2024 ל-15% ב-2030, כאשר שאר השוק נשלט על ידי מעבדי AI-GPU, בעיקר מתוצרת אנבידיה.
חדשות מעודדות נוספות עבור ברודקום מגיעות מכיוון OpenAI, מפתחת ChatGPT. על פי דיווחים בוול-סטריט ג'ורנל, קבוצת סופטבנק היפנית שוקלת השקעה של 15-25 מיליארד דולר בחברה. בדצמבר האחרון, ברודקום הודיעה על זכייה בחוזים לפיתוח שבבי AI מהדור הבא עבור שני לקוחות חדשים שלא נחשפו. אנליסטים רבים מעריכים כי OpenAI היא אחת מהם.
- 1.חכו לאינטל 30/01/2025 22:06הגב לתגובה זוהפערים בינה למתחרות ניתנים לגישור בטווח של שנה.היא היחידה שלא תלויה בtsm.עם כל המגבלות
מחשוב קוונטי גטי תמונותהמירוץ הקוונטי: ארבע חברות שמעצבות את עתיד המחשוב
הטכנולוגיה הקוונטית מתקדמת בקצב מהיר, עם פיתוחים משמעותיים הן מבחינה טכנולוגית והן מבחינה מסחרית. ממשלות בעולם משקיעות מיליארדי דולרים בפיתוח מחשוב קוונטי, במטרה לשמור על יתרון תחרותי
הפוטנציאל העצום והאתגרים הטכנולוגיים
הטכנולוגיה הקוונטית מתקדמת בקצב מהיר, עם פיתוחים גם בצד הטכנולוגי וגם בצד המסחרי. ממשלות בעולם משקיעות מיליארדי דולרים בפיתוח מחשוב קוונטי, במטרה לשמור על יתרון תחרותי ולהוביל בתחומים חדשים. בין החברות הבולטות שכדאי לעקוב אחריהן נמצאות D-Wave, Rigetti, IonQ ו-IBM. שלוש הראשונות והקטנות יותר משמעותית מ-IBM הניבו מאות אחוזים בשנתיים האחרונות, בממוצע קרוב ל-800%. שוק המניות תמיד מקדים את השוק הטכנולוגי, אבל הערכים של החברות האלו כבר גבוהים ומבטאים התקדמות מאוד משמעותית. הן בנקודת הזמן הזו בחזית הטכנולוגיה, אבל זו השקעה מסוכנת מאוד.
בכל מקרה, האפליקציות המבטיחות של המחשוב הקוונטי נוגעות לתחומים רבים, כמו רפואה, פיננסים וחקר חומרים, בזכות יכולת עיבוד מאסיבית של נתונים מורכבים עם דגש על בעיות שמייצרות כמויות עצומות של קומבינציות. מחשבים קלאסיים מעבדים מידע בצורה סדרתית, בעוד שמחשבים קוונטיים יכולים לבחון מספר אפשרויות במקביל, וכך להתמודד עם בעיות שיש בהן מיליוני משתנים בו זמנית. לדוגמה, חברת IBM השיקה לאחרונה את המחשב הקוונטי הגדול ביותר שלה עד כה, עם 433 קיוביטים, שמרחיב את היכולת להריץ בעיות מורכבות יותר.
עם זאת, הטכנולוגיה עדיין מתמודדת עם אתגרים, כמו רגישות לטעויות ותקלות תפעוליות. חברות כמו Quantinuum, בשותפות עם קונגלומרט Honeywell, ו-IBM מדווחות על התקדמות משמעותית בתחום תיקון השגיאות, צעד שנחשב קריטי בדרך למכונות גדולות ויציבות יותר. Quantinuum, למשל, הציגה לאחרונה את 'Helios', שנחשב למחשב הקוונטי המדויק ביותר כיום.
מבט על השחקניות המובילות בבורסה
כיום, שלוש חברות קוונטיות הנסחרות בבורסה זוכות לתשומת לב מיוחדת מצד מומחים ומשקיעים. חברת D-WaveD-Wave Quantum -0.38% מובילה את התחום עם מחיר יעד ממוצע של כ-45 דולרים למניה, בעוד IonQ IonQ -0.97% זוכה להערכת שווי גבוהה יותר עם מחיר יעד של כ-100 דולרים. Rigetti Rigetti Computing -1.16% , לעומת זאת, זוכה עם הערכות שמרנית זהיר יותר עם מחיר יעד של כ-30 דולר למניה, בעיקר בשל התלות הגבוהה שלה במענקי ממשלה, שהיוו כמעט 90% מההכנסות שלה.
- אנחת רווחה: פריצת הדרך שתציל את המחשב הקוונטי
- הכסף ממשיך לזרום לחברות הקוונטים
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
ההסתמכות על תקציבי ממשלה היא נקודת תורפה ל-Rigetti במידה ולא תצליח להרחיב את המכירות וההכנסות מהשוק המסחרי. עם זאת, Rigetti ו-IonQ מחזיקות במאזנים נקיים מחובות משמעותיים, כאשר IonQ הגדילה את מאגר המזומנים וההשקעות שלה לכ-3.5 מיליארד דולר לאחר הנפקת הון בשווי 2 מיליארד דולר בסוף 2024.

מהרילס של פעם למנוע הכנסות בהיקף של עשרות מיליארדים
רילס של מטא מגיע לקצב הכנסות שנתי של יותר מ-50 מיליארד דולר, והחברה מתחילה לדחוף את הפורמט גם למסך הגדול
לפני חמש שנים הרילס הופיע בעיקר כתשובה מהירה לעלייה של טיקטוק. בתחילת הדרך הוא כמעט לא מייצר הכנסות, וגם בתוך מטא Meta Platforms INC -0.62% יש סימנים ברורים שהוא לא מצליח לשנות הרגלים. היום רילס כבר יושב בלב הפעילות של פייסבוק ואינסטגרם, עם קצב הכנסות שנתי שמעל 50 מיליארד דולר בשתי האפליקציות יחד.
המספר הזה הוא לא הכנסה שכבר נרשמת בדוח רבעוני אחד, אלא מדד לקצב הנוכחי. אם אותו קצב ממשיך לאורך שנה שלמה, זו ההכנסה שהפעילות הזו מתקרבת אליה. עבור מטא זו אינדיקציה שהווידאו הקצר הופך מעוד פיצ׳ר שמגדיל מעורבות לשכבת הכנסה משמעותית בתוך המודל הפרסומי.
המהלך לא קורה בבת אחת. אינסטגרם נדרשת לשלב וידאו קצר בתוך אפליקציה שמזוהה עם תמונות וקשרים חברתיים, ובמקביל לגרום לאנשים להיחשף לתכנים ממי שהם לא עוקבים אחריהם. זה שינוי מבני בדרך שבה הפיד עובד, והוא גם משנה מה נחשב תחרות אמיתית על זמן מסך.
האלגוריתם משנה כיוון ומדייק את מה שמקבלים בפיד
ההבדל המרכזי הוא לא עצם קיומם של סרטונים קצרים, אלא איך מחליטים מה להציג ולמי. בפיד שמבוסס על רשימת העוקבים קל יחסית להבין מה רלוונטי. בפיד שמבוסס על גילוי, היכולת לנחש מה יעניין משתמש לפני שהוא מכיר את היוצר הופכת להיות לב העניין.
- מטא רוכשת את Manus: צעד חדש במירוץ ה-AI
- בועת ה-AI או מנוע צמיחה היסטורי? מאחורי מרכז הנתונים העצום של מטא בלואיזיאנה
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כאן נכנסות מערכות ההמלצה המבוססות בינה מלאכותית. הן נשענות על איתותים כמו זמן צפייה, עצירה, שמירה ושיתוף, ומעדיפות התאמה לפי התנהגות בפועל על פני קשר חברתי או “מי עוקב אחרי מי”. המשמעות בפועל פשוטה יותר. לא חייבים לעקוב אחרי חשבון כדי לקבל את הסרטון שלו, ואם נשארים עוד כמה שניות, המערכת לומדת מהר מה עובד.
