"משקיעים פרטיים מעדיפים AI וסייבר"

כך אומר אבי ניר, מנכ"ל חברת COMPVISION, המתמחה בתגמול ושכר ומלווה חברות להנפקות. לדבריו, למרות שהחברות התחומים האלה פופולריות בקרב משקיעים,  גם להן  קשה לגייס כסף דרך הנפקה
הדס מגן |

"חברות טכנולוגיה מעדיפות לפטר מאשר להוריד שכר".  כך אומר  אבי ניר, מנכ"ל חברת COMPVISION, המתמחה בתגמול ושכר ומלווה חברות להנפקות. לדבריו, באופן כללי השכר בהי טק ב-2023 עלה מעט, אם כי "בתוך זה היו הרבה נישות שירדו, והרבה נישות שהוקפאו. השכר בהי טק בישראל עוד לא ממש ירד והרבה חברות יושבות על הגדר בעניין של עדכוני שכר. הן מפחיתות עלויות שכר בין היתר  דרך הפחתת  מחירי הגיוס של עובדים  ואי העלאת שכר לעובדים קיימים. "

לדבריו, יש להבחין בין חברות הטכנולוגיה הגדולות והחזקות, כמו צ'קפוינט, נייס וכד', שבהן  "ממשיכים לגייס אנשים ,אמנם במספרים פחות גדולים, והשכר עולה בקצב פחות גבוה , אבל אלה חברות שעדיין נותנות בונוסים ואופציות, והן  לא בסכנה משמעותית. "

בקרב חברות שהגיעו לשוויים גבוהים מאוד והתרסקו, כמו פלייטיקה, פאגאיה ואחרות, אומר ניר, "אפשר לראות פיטורים וזהירות גדולה יותר, אבל בסה"כ הביזנס בסדר, וממשיכים לשלם בונוסים ואופציות. קשה יותר למצוא עבודה בחברות האלה, בהשוואה ללפני שנה וחצי-שנתיים.  מגייסים רק  אם מישהו עוזב, או מוספים תפקידים לעובדים קיימים".  

לעומת זאת, סקטור הסטרטאפים, אומר ניר, "הוא  חטף מכה יותר משמעותית .גם כי אין הנפקות, גם כי קשה יותר לגייס כסף, ואז החברות האלה מתמוטטות וסוגרות. שם יש הידוק חגורה מאוד רציני,  לא רק במובן של הקפאת גיוסים, אלא גם מבחינת עליות שכר,  וכלי התגמול שלהם זה בעיקר אופציות. "

בצד כל זה, תחומי ה-AI (בינה מלאכותית), וכן הסייבר, מתנהלים אחרת שבהבדל מהמגמה הכללית בחברות הטכנולוגיה, של צמצום עלויות כוח אדם: חברות בתחומים הללו מגייסות עובדים ומגייסות כסף ממשקיעים פרטיים, המשקיעים בעיקר בעולמות הללו.  

אפילו לחברות הללו, אומר ניר,  עדיין יש קושי בגיוס כסף בדרך של הנפקה, והנתונים מאששים זאת: ב-2021 היו בישראל  94 הנפקות חדשות.  בשנת 2022, המספר ירד ל=23 הנפקות, וב=2023 היו שתי הנפקות בלבד.

בנאסד"ק היו בשנת 2021 709 הנפקות, 11 מתוכן של חברות ישראליות; ב=2022 המספר עמד על 375, מתוכן 10 ישראליות, ובשנת 2023 המספר ירד ל=245 הנפקות, מתוכן 4 ישראליות.

לדברי ניר, למרות שתחום הבינה המלאכותית נחשב לתחום העתיד, הרי שנכון להיום הוא עדיין לא נכנס באופן מאסיבי. "כנראה שאפשר להיעזר בו ולהסתפק בפחות אנשים, אך אני לא רואה איך הוא מחליף, ראש צוות פיתוח, או יועץ מנוסה. הוא יודע לעזור  לשפר תהליכים , לחסוך בכל מה שנוגע להבאת אינפורמציה, אבל הוא עדיין לא יכול להחליף אנשים".  

 

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
עובדי דייליט, צילום: רון ששוןעובדי דייליט, צילום: רון ששון

גיוס סיד ל-Daylight: סטארטאפ הסייבר הישראלי שמציע מודל היברידי לאבטחת מידע

הסטארטאפ הישראלי Daylight מגייס 7 מיליון דולר בהובלת Bain Capital ומשיק פלטפורמת אבטחה מבוססת AI שמאפשרת לנטר התראות תקיפה על ידי AI וגם אנליסטים אנושיים

מנדי הניג |
נושאים בכתבה גיוס סיד

שוק שירותי הסייבר המנוהלים, שמגלגל מאות מיליארדי דולרים בשנה, מקבל שחקן חדש: Daylight, סטארטאפ ישראלי צעיר שהוקם בתחילת השנה ויוצא כעת לדרך עם גיוס סיד של 7 מיליון דולר לפי שווי (אם להשליך מגיוסים דומים בתעשייה) של כ-25 מיליון דולר, כשהוא משיק פלטפורמה חדשה לזיהוי ותגובה לאיומים. החברה מבטיחה לשנות את כללי המשחק בעזרת מודל משולב של סוכני בינה מלאכותית ואנליסטים אנושיים, הפועל מסביב לשעון ומתחבר לכל תשתית ארגונית תוך פחות משעה.

Daylight פועל בתחום MDR (Managed Detection and Response) שירותי זיהוי ותגובה מנוהלים לאיומי סייבר. הפתרון שהחברה מציעה נשען על שילוב של בינה מלאכותית מתקדמת, שמבצעת ניתוחים וחקירות ראשוניות באופן אוטומטי, לצד אנליסטים מנוסים שמתערבים איפה שצריך שיקול דעת אנושי. השילוב הזה, לפי החברה, מצמצם את מספר ההתראות השגויות, משפר את הדיוק ומקצר משמעותית את זמן התגובה (MTTR) בלי להעמיס על צוותי האבטחה הקיימים.

המערכת עצמה פועלת על פני מגוון סביבות, מקלאוד ועד מערכות פנים-ארגוניות, וכוללת יכולות לזיהוי חריגות בהקשר עסקי כלומר, לא רק איתור של פעילות חשודה, אלא גם הבנה של המשמעות שלה עבור הארגון. ככה אפשר לסנן התראות שווא ולהתמקד באירועים שבאמת דורשים תגובה. לקוחות החברה מדווחים על שיפור משמעותי בהתמודדות עם מתקפות מתוחכמות במיוחד כאלה שמגיעות מכלי אוטומציה מתקדמים מצד התוקפים.

מאחורי Daylight עומדים חגי שפירא ואלדד רודיק, שניהם יוצאי יחידות מודיעין טכנולוגיות, עם ניסיון קודם בסטארטאפ המצליח Torq. ההיכרות הקרובה שלהם עם צורכי ה-SOC (מרכזי אבטחה ארגוניים) ועם מגבלות הכלים הקיימים, הובילה אותם להקים פתרון שלא מסתפק באוטומציה אלא משלב אותה עם שיקול דעת אנושי. "הבינה המלאכותית מתקדמת מאוד", מסביר מנכ"ל Daylight חגי שפירא, אבל היא עדיין לא מחליפה אנליסטים, "איומיי הסייבר המודרנים מתפתחים במהירות, והפתרונות המסורתיים לא מצליחים להדביק את הקצב. Daylight מספקת רמת אבטחה שלא נראתה קודם בשוק, לא רק זיהוי והתרעה, אלא מענה שלם שמשלב בין בינה מלאכותית מתקדמת לאנליסטים מהשורה הראשונה. תחום שירותי הזיהוי והתגובה עובר מהפכה ו-Daylight מובילה אותה, כשהיא מביאה את החדשנות לאחד התחומים האחרונים שטרם זכו למהפכת ה-AI".

החברה, שמעסיקה כיום כ-20 עובדים בתל אביב, ניו יורק וסינגפור, פועלת כבר עם לקוחות בתחומי הפיננסים והטכנולוגיה בארה"ב. היא פונה לשוק ה-MDR - שוק שצפוי לצמוח ליותר מ-15 מיליארד דולר עד 2030 אבל גם שואפת לטפל באתגרים רחבים יותר של עולם הסייבר הארגוני. השותפים להקמה כוללים קרנות כמו Bain Capital Ventures ו-Maple VC, לצד אנג'לים מוכרים בתעשייה ביניהם: מייסדי 'Torq' עופר סמדרי, לאוניד בלקינד ואלדד לבני, מייסדי 'Cyera' תמר בר אילן ויותם שגב, ומייסד 'EON' אופיר ארליך. מבחינתם, Daylight מייצרת קטגוריה חדשה שמחברת בין כלים אוטומטיים לגורם האנושי ומספקת מענה היברדי: גם על בסיס ניטור AI וגם אנושי בעידן של מתקפות שנהיות חכמות וקשות יותר מיום ליום.