בדיקת סרטן
צילום: Freepik

סיכוי להצלה: בינה מלאכותית זיהתה סרטן לבלב שנה וחצי לפני הרופאים

אלגוריתם חדש שסרק בדיקות CT שגרתיות הצליח לאתר שינויים מיקרוסקופיים שאינם נראים לעין אנושית, וסיפק חלון הזדמנויות קריטי לטיפול; פריצת הדרך הזו מעלה את שיעור הזיהוי המוקדם מ-39% ליותר מ-70%, ועשויה להפוך את אחת המחלות הקטלניות ביותר לניתנת לריפוי

ענת גלעד |
נושאים בכתבה סרטן AI

מחקר פורץ דרך חושף כי מודל AI הצליח לזהות סימנים מוקדמים לסרטן הלבלב בבדיקות CT שגרתיות, כ-475 ימים בממוצע לפני האבחון הרשמי. בעוד שרדיולוגים אנושיים זיהו כ-39% מהמקרים בלבד, המערכת הממוחשבת הגיעה לדיוק של 73%, מה שעשוי לשנות דרמטית את סיכויי ההישרדות מהמחלה הקטלנית.

סרטן הלבלב נחשב לאחד האתגרים הקשים ביותר ברפואה המודרנית, בעיקר בשל הקושי לאתר אותו בשלבי המחלה הראשונים. ללא תסמינים ברורים, רוב המטופלים מאובחנים רק כשהמחלה נמצאת בשלב מתקדם, מצב המגביל משמעותית את אפשרויות הטיפול ואת סיכויי ההחלמה. כעת, פיתוח חדש המבוסס על בינה מלאכותית מציע תקווה חדשה ליכולת זיהוי מוקדמת, עוד לפני שהמחלה הופכת גלויה לעין אנושית מיומנת.

יתרון הבינה המלאכותית על העין האנושית

הטכנולוגיה החדשה מבוססת על מודל המסוגל לנתח דפוסים זעירים בסריקות CT סטנדרטיות. המחקר מוכיח כי המערכת מצליחה לזהות את הסרטן בתחילת התהוותו, למעלה מ-15 חודשים בממוצע לפני הזמן שבו הוא מאובחן כיום בשיטות הקונבנציונליות. היכולת להקדים את האבחון בפרק זמן כה ממושך עשויה להיות ההבדל בין מחלה גרורתית לבין גידול מקומי שניתן להסיר בניתוח.

 למרות התוצאות המרשימות, החוקרים מדגישים כי מדובר בכלי שנמצא עדיין בשלבי מחקר ופיתוח. לפני שהמערכת תהפוך לחלק בלתי נפרד מהעבודה השוטפת בבתי החולים, עליה לעבור אימות נוסף על קבוצות מטופלים גדולות ובזמן אמת. עם זאת, התוצאות שהתקבלו עד כה מסמנות צעד משמעותי לעבר עתיד שבו אבחון סרטן יתבצע באופן אוטומטי ומדויק הרבה לפני הופעת התסמינים הראשונים.

העיתוי הוא הכול: ההבדל בין חיים למוות

לפי המחקר, מערכת בינה מלאכותית ייחודית שפותחה למטרה זו  זיהתה סימנים מוקדמים בממוצע כ-475 ימים לפני שהמטופלים אובחנו בפועל. המודל אומן ונבדק על סריקות של יותר מ-1,400 אנשים, כולל 219 מטופלים שבדיקות קודמות שלהם פוענחו כתקינות, אבל בהמשך התברר שחלו בסרטן הלבלב.

במבחן ישיר מול רופאים, המערכת זיהתה נכון 73% מהמקרים, לעומת כ-39% בלבד אצל רדיולוגים שבחנו את אותן תמונות. בסריקות שבוצעו יותר משנתיים לפני האבחון, הפער היה אפילו גדול יותר: 68% זיהוי במערכת לעומת 23% אצל רופאים.

בסרטן הלבלב, יותר מ-85% מהמקרים מתגלים בשלב שבו הטיפול כבר מתמקד בעיקר בהארכת חיים ובהקלה על תסמינים. שיעור ההישרדות לחמש שנים עומד בעולם סביב כ-10% בלבד. אם יותר חולים יאובחנו כשהמחלה עדיין מקומית וניתנת לניתוח, שיעורי ההישרדות עשויים להשתפר משמעותית.

קיראו עוד ב"מדע"

המבחן יהיה כלכלי

חשוב לזכור כי מדובר עדיין בכלי מחקרי ולא במוצר שמחליף רופא או נכנס מחר לכל בית חולים. השימוש הסביר הראשון יהיה כנראה באוכלוסיות בסיכון גבוה יותר, למשל מבוגרים עם ירידה לא מוסברת במשקל, סוכרת חדשה בגיל מאוחר, סיפור משפחתי או ממצאים לא ברורים. במקרים כאלה, AI יכול לסמן לרופא שצריך מעקב הדוק יותר, בדיקה חוזרת או בירור נוסף.

החוקרים עצמם מדגישים שנדרש אימות פרוספקטיבי, כלומר בדיקה קדימה בזמן על מטופלים אמיתיים, כדי להוכיח שהמערכת לא רק מזהה סימנים מוקדמים אלא גם משפרת תוצאות, מפחיתה תמותה ולא גורמת לעודף בדיקות וטיפולים מיותרים.

המחקר הזה מצטרף למגמה רחבה יותר: AI לא רק קורא בדיקות במקום רופאים, אלא מנסה למצוא דפוסים שאדם מתקשה לראות. זה יכול להפוך בדיקות קיימות, כמו CT שנעשה מסיבה אחרת לגמרי, לכלי לגילוי מוקדם.

הפוטנציאל גדול, אבל המבחן יהיה קליני וכלכלי: כמה טעויות יהיו, כמה בדיקות נוספות יידרשו, מי ישלם על המערכת, ואיך משלבים אותה בעבודה של רדיולוגים בלי להציף את המערכת בהתראות. בכל מקרה, בסרטן כמו סרטן הלבלב, שבו האבחון המאוחר הוא הבעיה המרכזית, גם חלון של שנה קדימה יכול לשנות את כל התמונה.

 

הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה