הסטארטאפ פינ-אאוט מגייס 14 מיליון דולר
הסטארטאפ הישראלי פינ-אאוט (Finout), שפיתח פלטפורמה לניתוח וניהול הוצאות בענן במטרה לסייע לחברות לתכנן מודלים עסקיים, לתמחר ולהתייעל, מגייס 14 מיליון דולר בסבב A בהובלת Team8 Capital. החברה גייסה לפני שנה -4.5 מיליון דולר בסבב סיד על ידי Pitango First.
סבב גיוס A של Finout כלל גם את השותפים: R-Squared Ventures, Jibe Ventures ואריאל מייזלוס. בסבב הסיד השתתפו בנוסף לPitango - אנג'לים מובילים וקרן הסיד toDay Ventures. החברה רוצה להשתמש בכסף כדי לפתח את הפעילות ולגייס עובדים נוספים - וזאת כאשר בשוק בינתיים מפטרים עובדים.
Finout הוקמה בשנה שעברה על-ידי רועי רבהון, שמשמש כמנכ"ל החברה, אסף ליואנו, מנהל מוצר ראשי בחברה ויזהר גלבוע, מנהל טכנולוגי בחברה. בין לקוחות החברה יש את החברות ווקמי, ריסקיפייד ,Hunters ,Logz.io ,Singular ,Pixellot ומעסיקה כ-22 עובדים בתל אביב.
לירן גרינברג, מייסד-שותף ושותף-מנהל ב-Team8 Capital: "התיקון בשוק הטכנולוגי העביר את המיקוד מצמיחה בשורה העליונה ליעילות עסקית, רווחיות ומדדים בריאים להצלחה בטווח הארוך, ניהול הוצאות בענן, והתאמתן לתמחור, הכנסות ושולי רווח קפצו לראש סדר העדיפויות של הדריקטוריונים בחברות מבוססות טכנולוגיה".
- הסטארטאפ הישראלי ששומר על ChatGPT בגיוס ענק
- Koi מגייסת 48 מיליון דולר; השווי המוערך מעל 120 מיליון דולר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
רועי רבהון, שותף-מייסד ומנכ"ל Finout מסר: המטרה היא לשפר את האחריות של מהנדסים על עלויות הענן, בטווח הרחוק, שיפור משמעותי של שולי הרווח קורה בגדילה. לחסוך 20% מהעלויות בצורה מיידית זה מדהים - אבל זה רק תיקון מהיר שלא מגיע מהשורש. בשביל לשמור על עלויות ענן שגדלות בצורה בריאה לאורך זמן ולהציג שולי רווח טובים יותר, עסקים צריכים למדוד את העלות שלהם ביחס לביצועים העסקיים כדי לקבל החלטות מבוססות מידע, ולגרום למהנדסים לפעול."
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך
בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.
המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.
אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי
הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.
מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.
- גולדמן זאקס מזהיר: האטה בהשקעות בבינה מלאכותית עלולה למחוק 20% ממחיר המניות
- "פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.
