מייסדי QuantHealth
צילום: רותי בנזימן

הסטארטאפ הישראלי QuantHealth גייס 15 מיליון דולר

החברה הישראלית, אשר פיתחה פלטפורמת בינה מלאכותית עבור ניסויים קליניים שיכולה לחזות את תוצאות של ניסויים קליניים בדיוק של 86%, השלימה סביב גיוס ראשון בהולת הקרנות  Pitango HealthTech ו-Bertelsmann Investments
איתן גרסטנפלד | (1)

הסטארטאפ הישראלי QuantHealth, אשר פיתח פלטפורמת בינה מלאכותית עבור ניסויים קליניים, הודיע היום על סבב גיוס ראשון בהיקף של 15 מיליון דולר (A), בהובלה משותפת של Pitango HealthTech ו-Bertelsmann Investments, אשר מביא את סך הגיוסים של החברה עד היום ל-20 מיליון דולר.

החברה הישראלית, אשר הוקמה על ידי אור ענבר וארנון חורב בשנת 2020 ומעסיקה 25 עובדים, פיתחה טכנולוגיית בינה המלאכותית אשר יכולה לחזות את תוצאות הניסוי בדיוק של 86%. הפלטפורמה אומנה בעזרת מערך נתונים מאסיבי המכיל 350 מיליון תיקים רפואיים של מטופלים, knowledge-graph שמכיל מנגנונים ביולוגים של עשרות אלפי תרופות, ודאטה בייסים של מאות אלפי ניסויים קליניים. מאגרי מידע אלו משלבים מידע אנונימי מבתי חולים מבטחים/קופ״ח בארה״ב, מאגרי תרופות פתוחים, מאמרים מדעיים, מסמכי הגשה ל-FDA, מידע של חברות תרופות.

לדברי החברה, כל אלו, ביחד עם ארכיטקטורות למידה עמוקה (deep learning), מאפשרים הפקת תובנות כיצד חולים מגיבים לטיפולים שונים ומגוונים, איך תרופות חדשות פועלות ברמת המנגנון הביולוגי, וביחד, מאפשרות לחזות כיצד חולים יגיבו לתרופות חדשות בניסוי קליני. זאת על רקע הנתון לפיו למעלה מ-90 אחוז מהתרופות שמגיעות לשלב הניסוי הקליני לא מגיעות לשוק בסופו של דבר, מה שמביא לבזבוז מוערך של 50 מיליארד דולר מדי שנה.

אור ענבר, מנכ"ל ומייסד שותף ב-QuantHealth: "על פי מאמר שפורסם לאחרונה על ידי Deloitte, החזר ההשקעה על מחקר ופיתוח בתחום התרופות ירד באופן עקבי, והגיע ל-1.2% בשנת 2022, השיעור הנמוך ביותר שהתעשייה ראתה מזה עשרות שנים. הירידה הזו מתרחשת בתקופה שבה הצורך בפיתוח יעיל של תרופות רק הולך וגובר. אנחנו מאמינים שפתרונות מבוססי בינה מלאכותית כמו שלנו ישפרו באופן דרמטי את הצלחתם של ניסויים קליניים רבים, ויסללו את הדרך לפיתוח טיפולים טובים וזולים יותר עבור מטופלים ברחבי העולם".

תגובות לכתבה(1):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 1.
    המגיב 30/08/2023 21:17
    הגב לתגובה זו
    נבדקות התרופות ונבחנות תופעות לוואי, ויהיה לנו עוד תלידומיד.
דמיס חסביס גוגל (X)דמיס חסביס גוגל (X)

"פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"

דמיס חסביס, מוביל תחום ה-AI בגוגל ואחד המוחות הגדולים בתעשייה סבור שהדור הבא של האלגוריתמים ישנה את עולם הפרמצבטיקה ואת הרפואה כולה; וגם - איך ה-AI כבר משנה את עולם הרפואה ומה צפוי בהמשך?

עמית בר |

גילוי תרופות חדשות הוא אחד התהליכים הארוכים והיקרים ביותר בעולם המדע והרפואה. תרופה ממוצעת דורשת יותר מעשור של מחקר אינטנסיבי. הניסויים המקדימים והבדיקות הקליניות מגיעים לעלויות של 2-3 מיליארד דולר, עם שיעור כישלון שמתקרב ל-90% בשלבים הקליניים.

דמיס חסביס, מוביל תחום הבינה המלאכותית בגוגל ומנכ"ל Google DeepMind ו-Isomorphic Labs, טוען כי טכנולוגיות AI מתקדמות עומדות לשנות את המציאות הזו באופן דרמטי. המטרה: לקצר את התהליך מחמש עד עשר שנים לפחות משנה, ואולי אפילו לחודשים ספורים.

"בינה מלאכותית תאפשר לנו לקצר את זמן גילוי התרופות משנים למספר חודשים, ואולי אפילו פחות", אמר חסביס בראיון לבלומברג. לדבריו, AI מסוגלת לעבד כמויות עצומות של נתונים ביולוגיים, כימיים וקליניים במהירות על-אנושית. היא מנבאת אינטראקציות מולקולריות מורכבות שמעבר ליכולתם של חוקרים אנושיים"

חסביס - מוביל AI בגוגל ומחולל מהפכה מדעית

דמיס חסביס הוא אחת הדמויות המשפיעות ביותר בתחום הבינה המלאכותית והמדע בעולם. כמנכ"ל Google DeepMind מאז 2023, הוא מוביל את מאמצי ה-AI של גוגל. זה כולל פיתוח מודלים מתקדמים כמו Gemini, שמשלבים יכולות רב-מודליות (טקסט, תמונות, וידאו) עם יישומים מדעיים.

ב-2024, זכה חסביס בפרס נובל לכימיה. הוא קיבל את הפרס יחד עם ג'ון ג'אמפר ועמיתים נוספים על פיתוח AlphaFold, מערכת AI שחזתה במדויק את מבנה החלבונים. זה היה פתרון לאתגר מדעי שהעסיק חוקרים במשך 50 שנה. AlphaFold שינתה את המחקר הביולוגי: היא זמינה כעת למעל מיליון חוקרים, והיא האיצה פרויקטים בתחומי הרפואה, חקלאות ואנרגיה ירוקה.

דמיס חסביס גוגל (X)דמיס חסביס גוגל (X)

"פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"

דמיס חסביס, מוביל תחום ה-AI בגוגל ואחד המוחות הגדולים בתעשייה סבור שהדור הבא של האלגוריתמים ישנה את עולם הפרמצבטיקה ואת הרפואה כולה; וגם - איך ה-AI כבר משנה את עולם הרפואה ומה צפוי בהמשך?

עמית בר |

גילוי תרופות חדשות הוא אחד התהליכים הארוכים והיקרים ביותר בעולם המדע והרפואה. תרופה ממוצעת דורשת יותר מעשור של מחקר אינטנסיבי. הניסויים המקדימים והבדיקות הקליניות מגיעים לעלויות של 2-3 מיליארד דולר, עם שיעור כישלון שמתקרב ל-90% בשלבים הקליניים.

דמיס חסביס, מוביל תחום הבינה המלאכותית בגוגל ומנכ"ל Google DeepMind ו-Isomorphic Labs, טוען כי טכנולוגיות AI מתקדמות עומדות לשנות את המציאות הזו באופן דרמטי. המטרה: לקצר את התהליך מחמש עד עשר שנים לפחות משנה, ואולי אפילו לחודשים ספורים.

"בינה מלאכותית תאפשר לנו לקצר את זמן גילוי התרופות משנים למספר חודשים, ואולי אפילו פחות", אמר חסביס בראיון לבלומברג. לדבריו, AI מסוגלת לעבד כמויות עצומות של נתונים ביולוגיים, כימיים וקליניים במהירות על-אנושית. היא מנבאת אינטראקציות מולקולריות מורכבות שמעבר ליכולתם של חוקרים אנושיים"

חסביס - מוביל AI בגוגל ומחולל מהפכה מדעית

דמיס חסביס הוא אחת הדמויות המשפיעות ביותר בתחום הבינה המלאכותית והמדע בעולם. כמנכ"ל Google DeepMind מאז 2023, הוא מוביל את מאמצי ה-AI של גוגל. זה כולל פיתוח מודלים מתקדמים כמו Gemini, שמשלבים יכולות רב-מודליות (טקסט, תמונות, וידאו) עם יישומים מדעיים.

ב-2024, זכה חסביס בפרס נובל לכימיה. הוא קיבל את הפרס יחד עם ג'ון ג'אמפר ועמיתים נוספים על פיתוח AlphaFold, מערכת AI שחזתה במדויק את מבנה החלבונים. זה היה פתרון לאתגר מדעי שהעסיק חוקרים במשך 50 שנה. AlphaFold שינתה את המחקר הביולוגי: היא זמינה כעת למעל מיליון חוקרים, והיא האיצה פרויקטים בתחומי הרפואה, חקלאות ואנרגיה ירוקה.