כיצד טכנולוגיות הבינה המלאכותית מעצבות מחדש את תחום השרתים?
הפריצה של הבינה המלאכותית לחיינו מהווה מהפכה טכנולוגית מכוננת, בסדר גודל דומה להמצאת המחשב האישי, האינטרנט והטלפון הנייד. שוק הבינה המלאכותית גדל בקצב שנתי של 35%, ועל פי התחזיות יגיע לשווי של טריליון דולר עד 2028. כתוצאה מכך, תחום השרתים עובר מהפך דרמטי: לצד תחום השרתים המסורתיים, נפתח שוק ענק חדש, הגדל בקצב מסחרר, עבור שרתים ייעודיים התומכים ביישומי הבינה המלאכותית.
לאחרונה פורסמה באתר זה כתבה הטוענת כי הביקוש לשרתים מסורתיים צפוי להיפגע בעקבות הביקוש לשרתים המיועדים לבינה מלאכותית, וכי חברות כמו DELL ו-HP יצטרכו להתאים את עצמן למצב החדש. אך למעשה, החברות הללו הן בין המנועים החשובים של המהפכה הטכנולוגית העכשווית: הן מפתחת ומספקת כבר כיום שרתים ותוכנה המשמשים כתשתית ליישומי הבינה המלאכותית (AI).
מהו בעצם ההבדל בין השרתים ה"מסורתיים", לבין השרתים החדשים? השרתים החדשים תוכננו במיוחד לעמידה בעומסים ולביצועים הגבוהים הנדרשים בהפעלת מודלים ענקיים של למידת מכונה ובינה מלאכותית (AI/ML), ובפרט בינה מלאכותית גנרטיבית (Generative AI). לדוגמה, על פי הערכות, למודל GPT-4 יש למעלה מטריליון פרמטרים, והאימון שלו על גבי כ-25,000 שרתי A100 ארך מספר חודשים.
שרתי הבינה המלאכותית החדשים מכילים מספר רב של מעבדים גרפיים (GPU) מתקדמים ויקרים, ולכן חשוב שכל השרתים המשתתפים בתהליך העיבוד, הזרימה והאחסון של הנתונים יאפשרו ניצול מירבי של היכולות של המעבדים הללו, ויתמכו בקצבים גבוהים. כמו כן, השרתים מצוידים בתוכנה שתוכננה להקל על המשתמשים בבנייה ומימוש של מודלים בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית.
- OpenAI משיקה את GPT-5.2: המירוץ מול גוגל מתחמם
- OpenAI משיקה את GPT-5.2 - בניסיון לחדש את ההובלה במרוץ ה-AI
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
אז כיצד בעצם בונים מודל בינה מלאכותית? התהליך מתחיל בקריאה של כמות גדולה של מידע שמגיע מחיישנים, מחשבים, ומשתמשים. בהמשך מתבצעים ניקוי וטרנספורמציה של המידע, כדי לאפשר את השימוש בו, ונבנה בסיס הנתונים של המודל באמצעות ריכוז ושילוב המידעים. בשלב הבא, מאמנים את המודל במשך ימים או שעות, תוך שימוש בספריות למידה עמוקה (Deep Learning). לדוגמה, ניתן לבנות מודל בינה מלאכותית שיחזה את רמת הסיכון בטיסה בתנאי מזג אוויר מסוימים. במהלך האימון יוזנו למודל נתונים היסטוריים של תנאי מזג האוויר ושל תאונות טיסה באותה תקופה. המודל יבנה רשת נוירונים, המייצגת פונקציה הקושרת בין תנאי מזג האוויר לבין הסיכון לתאונה, ובשימוש במודל, יוזנו לו תנאי מזג האויר ביום מסוים, והמודל יעריך את רמת הסיכון. בתהליך זה, רוב המאמץ החישובי מושקע בבנייה ואימון המודל, ואלה מבוצעים כיום על גבי שרתים ייעודיים.
יכולות הבינה מלאכותית הן קריטיות לא רק לשירותים ואפליקציות הפועלות על גבי התשתיות של ארגונים גדולים (On Premise). לטכנולוגיות ה-AI יש חשיבות גדולה והולכת באזורים רבים ברשת – מהענן ועד למיחשוב הקצה (Edge) - עיבוד מידע המתבצע קרוב למקור הנתונים, למשל בחנויות גדולות או מפעלי ייצור.
- 2.Interesting overview of a key topic (ל"ת)Reader 28/08/2023 13:18הגב לתגובה זו
- 1.כתבה שלא אומרת כלום. אבל ממש כלום. מביך. (ל"ת)מהנדס AI 28/08/2023 10:56הגב לתגובה זו
אקזיט ענק בסייבר - ארמיס תימכר ב-7 מיליארד דולר
דיווח בבלומברג: ServiceNow תרכוש את ארמיס ב-7 מיליארד דולר
ארמיס דיווח בבלומברג: ServiceNow תרכוש את ארמיס ב-7 מיליארד דולר. ארמיס, חברת סייבר ישראלית-אמריקאית שנוסדה ב-2015 על ידי יוצאי יחידת 8200 ומבוססת בסן פרנסיסקו, מתמחה בניטור וניהול התקנים מחוברים ללא התקנת סוכנים. הפלטפורמה שלה מזהה אלפי התקנים "עיוורים" ברשתות ארגוניות, כולל IoT, ציוד רפואי, מערכות תעשייתיות OT ותשתיות קריטיות, ומספקת נראות מלאה לסיכונים. הטכנולוגיה מזהה יותר נקודות תורפה מכלים מסורתיים ומשרתת מעל 40% מחברות Fortune 100, כולל 7 מתוך Fortune 10, וכן ארגונים בבנקאות, תעשייה כבדה, תעופה וביטחון.
לאחרונה גייסה ארמיס 435 מיליון דולר בהובלת גולדמן סאקס ו-CapitalG, לפי שווי של 6.1 מיליארד דולר – עלייה משמעותית משווי 4.5 מיליארד דולר שהיה לפני כחצי שנה. ההכנסות החוזרות השנתיות (ARR) חצו את רף 300 מיליון דולר, צמיחה של למעלה מ-50% משנה קודם, עם אלפי לקוחות גלובליים. בשנתיים האחרונות ביצעה שלוש רכישות בתחומי ענן, AI ואבטחת OT, שתרמו מיליוני דולרים נוספים להכנסות. החברה מתכננת להגיע למיליארד דולר ARR תוך שלוש שנים, כשההצהרה היתה שהחברה נערכת להנפקה בעוד שנה-שנה וחצי.
אלא ש-ServiceNow טרפה את הקלפים. ההצעה שלה כנראה היתה "טובה מדי", הצעה שאי אפשר להגיד לה לא. משקיעים כמו Insight Partners (שרכשה ב-2020 תמורת 1.1 מיליארד דולר) ו-CapitalG שהיו בסבבים מוקדמים ירוויחו פי 6-7 על ההשקעה,
כך או אחרת, השילוב של מערכות ארמיס עם ServiceNow, שפלטפורמת ה-ITSM שלה משרתת 85% מחברות Fortune 500, יאפשר ניטור התקנים משולב שמפחית עלויות תפעול ב-25-30% ויחזק חשיפה לשוק IoT שיגיע ל-15 מיליארד התקנים עד 2026. העסקה מבטאת טרנד רחב: 60% מעסקאות הסייבר מאז 2023 כוללות אינטגרציה לפלטפורמות ענק כמו Microsoft, Salesforce ו-Oracle, מקצרת זמן שילוב מ-12 ל-6 חודשים ומגדילה הכנסות משותפות ב-35%. לתעשייה הישראלית, זהו אקזיט נוסף אחרי שוויז נמכרה למיקרוסופט ב-32 מיליארד דולר וסייברארק לפאלו אלטו ב-25 מיליארד דולר.
- ארמיס בוחרת בעצמאות: במקום רכישה גייסה 435 מיליון דולר
- ארמיס במו"מ לגיוס של מאות מיליוני דולרים לפי שווי של יותר מ-5 מיליארד דולר - או מכירה מלאה
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
עובדי Dux, צילום: מעין רחימהDux נחשפת עם סבב סיד של 9 מיליון דולר
החברה פיתחה מערכת המתמודדת עם אתגר מהירות התקיפות של ימינו, על ידי זיהוי וניתוח של חולשות שתוקף יכול לנצל בפועל, ופותרת אותן לפני שתקיפה יוצאת לפועל: "הבנו שאפשר לנצל את זה שיש היום מכונות שיכולות לחשוב כמו בן אדם ולתת פיתרון שונה ממה שהיה עד היום"
Dux, חברת סייבר ישראלית שפיתחה פלטפורמה מבוססת אייג'נטים לניהול איומים, ופותרת בדיוק את אתגר זה, נחשפת היום עם גיוס סיד בהיקף של 9 מ' דולר, בהובלת Redpoint, TLV Partners וMaple Capital ובהשתתפות של אנג׳לים מחברות מובילות בתעשייה, ביניהן CrowdStrike, Okta, ו-Armis. לפי החברה, היא מביאה לעולם הגנת הסייבר יכולת שוברת שוויון לניהול איומים המבוסס על אייג'נטים.
החברה נוסדה על ידי אור לטוביץ, עמית ניר, ונדב גבע, כולם בוגרי תוכנית תלפיות של צה"ל. במהלך שירותם, הובילו פרויקטים משמעותיים ורחבי היקף של סייבר התקפי והגנתי ויוזמות AI שונות עבור משרד ראש הממשלה ויחידת 8200. עבור פועלם, זכו בפרסי בטחון ישראל ופרס רוה״מ, כאשר הפרויקטים שהובילו מוטמעים כיום כמערכות תפעוליות שנמצאות בשימוש ברמה הלאומית. Dux הוקמה כדי לסייע לצוותי האבטחה בארגונים להבין מה תוקפים יכולים לנצל נגדם בעולם האמיתי ולא פחות חשוב, מה לא ניתן לניצול ובעיקר מבזבז לצוותים זמן יקר, ולתקן את החולשה עוד לפני שהיא נוצלה.
גיוס הסיד המשמעותי יסייע לחברה להרחיב את צוות המחקר והפיתוח שלה בתל אביב, להגדיל את פעילות ה-go-to-market שלה בארצות הברית, ולהאיץ את היכולות מבוססות האייג׳נטים של הפלטפורמה שפיתחה בתחומים של ניתוח ניצול חולשות, טיוב כלי ההגנה הקיימים בארגון, וניהול איומים באופן שוטף.
תקיפות סייבר-ריגול שבוצעה על ידי סוכן AI
כבר הרבה זמן שארגונים מתקשים עם הגדילה המשמעותית בכמות הנכסים, הסורקים השונים, והחולשות, הרבה מעבר למה שצוותי האבטחה יכולים בפועל לנטר. האלמנט המאתגר ביותר כיום, שהשתנה דרמטית בשנים האחרונות, הוא המהירות שבה תקיפות סייבר יוצאות לפועל באמצעות AI. לפי דוח של Mandiant, תוך שנתיים, הזמן הממוצע לניצול חולשה על ידי תוקף צנח מ-32 יום ל-5 ימים בלבד. בנוסף, מוקדם יותר השנה Anthropic תיעדה את תקיפת הסייבר-ריגול הראשונה בעולם שבוצעה לגמרי על ידי סוכני AI, לא רק בשלב התכנון וההכוונה, אלא גם בשלב ביצוע התקיפה, באופן אוטונומי.
- "המשמעות הכי חשובה של AI היא במודל התמחור של משרדי עורכי דין"
- המנכ"לים ממשיכים להשקיע ב-AI, למרות שהתשואה עדיין מאכזבת
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
"התקיפות האלו לא מחכות לתהליכי תיקון תקופתיים של צוותים שונים בארגון", אמר אור לטוביץ, שותף מייסד ומנכ"ל Dux. "צוותי האבטחה צריכים כלים לניתוח מה שבאמת בר ניצול במערכות החברה, לצד יכולות פרקטיות להפחית את האיום בצורה אפקטיבית, ובמהירות תגובה שהתקיפות המודרניות דורשות".
