הפריצה של הבינה המלאכותית לחיינו מהווה מהפכה טכנולוגית מכוננת, בסדר גודל דומה להמצאת המחשב האישי, האינטרנט והטלפון הנייד. שוק הבינה המלאכותית גדל בקצב שנתי של 35%, ועל פי התחזיות יגיע לשווי של טריליון דולר עד 2028. כתוצאה מכך, תחום השרתים עובר מהפך דרמטי: לצד תחום השרתים המסורתיים, נפתח שוק ענק חדש, הגדל בקצב מסחרר, עבור שרתים ייעודיים התומכים ביישומי הבינה המלאכותית.

לאחרונה פורסמה באתר זה כתבה הטוענת כי הביקוש לשרתים מסורתיים צפוי להיפגע בעקבות הביקוש לשרתים המיועדים לבינה מלאכותית, וכי חברות כמו DELL ו-HP יצטרכו להתאים את עצמן למצב החדש. אך למעשה, החברות הללו הן בין המנועים החשובים של המהפכה הטכנולוגית העכשווית: הן מפתחת ומספקת כבר כיום שרתים ותוכנה המשמשים כתשתית ליישומי הבינה המלאכותית (AI).

מהו בעצם ההבדל בין השרתים ה"מסורתיים", לבין השרתים החדשים? השרתים החדשים תוכננו במיוחד לעמידה בעומסים ולביצועים הגבוהים הנדרשים בהפעלת מודלים ענקיים של למידת מכונה ובינה מלאכותית (AI/ML), ובפרט בינה מלאכותית גנרטיבית (Generative AI). לדוגמה, על פי הערכות, למודל GPT-4 יש למעלה מטריליון פרמטרים, והאימון שלו על גבי כ-25,000 שרתי A100 ארך מספר חודשים.

שרתי הבינה המלאכותית החדשים מכילים מספר רב של מעבדים גרפיים (GPU) מתקדמים ויקרים, ולכן חשוב שכל השרתים המשתתפים בתהליך העיבוד, הזרימה והאחסון של הנתונים יאפשרו ניצול מירבי של היכולות של המעבדים הללו, ויתמכו בקצבים גבוהים. כמו כן, השרתים מצוידים בתוכנה שתוכננה להקל על המשתמשים בבנייה ומימוש של מודלים בתחום הבינה המלאכותית הגנרטיבית.

• אחרי ההתאבדויות - OpenAI משנה את ChatGPT; יותר פיקוח ומודעות למצבים נפשיים קשים
• השקת GPT-5 - השוואה עם הצ'אטים האחרים
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

אז כיצד בעצם בונים מודל בינה מלאכותית? התהליך מתחיל בקריאה של כמות גדולה של מידע שמגיע מחיישנים, מחשבים, ומשתמשים. בהמשך מתבצעים ניקוי וטרנספורמציה של המידע, כדי לאפשר את השימוש בו, ונבנה בסיס הנתונים של המודל באמצעות ריכוז ושילוב המידעים. בשלב הבא, מאמנים את המודל במשך ימים או שעות, תוך שימוש בספריות למידה עמוקה (Deep Learning). לדוגמה, ניתן לבנות מודל בינה מלאכותית שיחזה את רמת הסיכון בטיסה בתנאי מזג אוויר מסוימים. במהלך האימון יוזנו למודל נתונים היסטוריים של תנאי מזג האוויר ושל תאונות טיסה באותה תקופה. המודל יבנה רשת נוירונים, המייצגת פונקציה הקושרת בין תנאי מזג האוויר לבין הסיכון לתאונה, ובשימוש במודל, יוזנו לו תנאי מזג האויר ביום מסוים, והמודל יעריך את רמת הסיכון. בתהליך זה, רוב המאמץ החישובי מושקע בבנייה ואימון המודל, ואלה מבוצעים כיום על גבי שרתים ייעודיים.

יכולות הבינה מלאכותית הן קריטיות לא רק לשירותים ואפליקציות הפועלות על גבי התשתיות של ארגונים גדולים (On Premise). לטכנולוגיות ה-AI יש חשיבות גדולה והולכת באזורים רבים ברשת – מהענן ועד למיחשוב הקצה (Edge) - עיבוד מידע המתבצע קרוב למקור הנתונים, למשל בחנויות גדולות או מפעלי ייצור.