הסטארט-אפ Euno גייס 23 מיליון דולר כדי ללמד סוכני AI על איזה מידע אפשר לסמוך

ככל שיותר חברות מכניסות סוכני AI לתהליכי העבודה שלהן, מתברר שחיבור שלהם למאגרי המידע הארגוניים הוא רק חלק מהבעיה. הסוכן יכול לקבל גישה לאלפי טבלאות, מסמכים ומערכות, אבל עדיין צריך לדעת איזה נתון עדכני ואמין, מה המשמעות שלו, מי אחראי עליו ובאילו נסיבות מותר להשתמש בו. הסטארט-אפ הישראלי Euno מנסה לבנות את שכבת הידע הזאת, וכעת הוא מגייס 23 מיליון דולר כדי להרחיב את הפעילות.

Euno השלימה סבב A בהיקף של 23 מיליון דולר בהובלת קרן N47 ובהשתתפות המשקיעה הקיימת 10D. בסבב השתתפו גם מספר יזמי טכנולוגיה, בהם ינון קוסטיקה, ממייסדי וויז; יותם שגב, מייסד-שותף ומנכ"ל סיירה; אופיר ארליך, מייסד-שותף ומנכ"ל Eon; רותם וייס, מייסד Tavily; ומארק נלסון, לשעבר מנכ"ל ונשיא Tableau. בעקבות הסבב מגיע סך ההון שגייסה החברה מאז הקמתה ל-29 מיליון דולר.

החברה הוקמה ב-2023 על ידי שרה לוי, המכהנת כמנכ"לית, ואייל פירסטנברג, סמנכ"ל הטכנולוגיות. השניים בוגרי תוכנית תלפיות ובעלי רקע טכנולוגי ומחקרי. לוי היא בעלת תואר שני בפיזיקה ממכון ויצמן למדע, שימשה בעבר סמנכ"לית הטכנולוגיות של Sight Diagnostics ולפני כן מילאה תפקידים טכנולוגיים ביחידה 81. פירסטנברג שימש כראש תחום ביחידה 49 של 8200 ובהמשך כסמנכ"ל מחקר ופיתוח בחברת הסייבר LightCyber, שנרכשה על ידי פאלו אלטו נטוורקס.

לסוכן יש נתונים - אבל האם הוא יודע מה הם אומרים?

הבעיה שעליה מנסה Euno לענות נובעת מהפער בין האופן שבו נבנו מערכות המידע הארגוניות לבין האופן שבו סוכני AI משתמשים בהן. במשך שנים נבנו קטלוגים וכלים שנועדו לעובדים אנושיים, שיכולים לחפש מידע, להבין את ההקשר שלו ולשאול עובד אחר כאשר משהו אינו ברור. סוכן אוטונומי אמור לבצע חלק מהפעולות האלה בעצמו ובמהירות גבוהה בהרבה.

לכן גישה למידע אינה מספיקה. סוכן שמבקש למשל לנתח הכנסות צריך לדעת איזו טבלה מכילה את הנתון הרשמי, כיצד הארגון מגדיר הכנסה, האם הנתונים מעודכנים, מאילו מערכות הם הגיעו ומי רשאי להשתמש בהם. ככל שסוכנים מקבלים סמכויות רחבות יותר ומבצעים פעולות ללא התערבות אנושית בכל שלב, המשמעות של טעות כזו גדלה.

Euno מנסה להפוך את הידע הארגוני הזה לשכבה שסוכני AI יכולים לצרוך באופן אוטומטי. במקום לדרוש מהארגון להגדיר ולתחזק ידנית את כל הידע שמאחורי הנתונים, הפלטפורמה מנתחת דפוסים וקשרים בין מערכות הנתונים ומנסה להסיק מהם כיצד הארגון משתמש במידע בפועל.

בליבת המערכת נמצא גרף הקשר שמתעדכן באופן רציף וממפה בין היתר את משמעות הנתונים, אופן השימוש בהם, המקור והמסלול שעברו, הבעלות עליהם וכללי הממשל שחלים עליהם. המערכת משתמשת גם במשוב שנוצר כאשר סוכני AI צורכים את המידע, במטרה לשפר בהדרגה את שכבת הידע.

הרעיון הוא למנוע מצב שבו בכל פעם שארגון בונה יישום AI חדש הוא נדרש לבנות מחדש גם את שכבת ההקשר שמאפשרת למערכת להבין את הנתונים. לפי Euno, השכבה המשותפת מאפשרת לקצר את תהליך ההכנה של מערכות AI לעבודה על מידע ארגוני מחודשים לשבועות. מדובר בטענה של החברה, והיכולת לעשות זאת בפועל תלויה כמובן במורכבות מערכות המידע והנתונים בכל ארגון.

לא כל סוכן צריך לדעת הכל

בעיה נוספת מתעוררת כאשר סוכני AI עוברים מניסויים מוגבלים לפעילות בתוך מערכות אמיתיות. לא כל עובד רשאי לראות כל מידע בארגון, ואותו עיקרון צריך לחול גם על סוכן שפועל בשמו.

• שלושה בוגרי תלפיות גייסו 30 מיליון דולר לאבטחת סוכני AI
• AI שפועל לבד ו-23 שעות מסחר: 5 השינויים שיעצבו את וול סטריט ב-2027

לכן Euno משלבת בפלטפורמה גם כללי ממשל והרשאות. המערכת אמורה לספק לכל סוכן את ההקשר הדרוש בהתאם לתפקיד ולמשימה שלו, תוך שמירה על מגבלות הגישה של הארגון. כך, למשל, סוכן שעוסק במכירות אינו אמור לקבל גישה למידע רגיש של מחלקת משאבי האנוש רק מפני ששני סוגי המידע נמצאים באותה תשתית נתונים.

Euno עובדת כיום עם ארגונים גדולים וחברות Fortune 500 במספר תעשיות. בין הלקוחות שהיא חושפת נמצאות פלטפורמת מודיעין השוק AlphaSense וחברת התקשורת Zayo Group. החברה נכללה גם בדוח של גרטנר מ-2026 שעסק בחידושים בתחום ניהול הדאטה.

ב-Zayo, לדברי Euno, השימוש במערכת אפשר לחברה לוותר על הקמה מסורתית של קטלוג נתונים ולעבור ישירות לגישה המבוססת על AI, ללא בנייה ידנית של חלק מהמודלים הנדרשים בתהליך המסורתי.

קרוב ל-30 עובדים - ומתכננים להכפיל

Euno מעסיקה כיום קרוב ל-30 עובדים בישראל ובארצות הברית. החברה מתכננת להכפיל את מספר העובדים עד סוף 2026, וכספי הסבב מיועדים בעיקר להרחבת מערכי המכירות והשיווק ולהמשך המחקר והפיתוח בתחום ה-AI.

"מודלי ה-AI ממשיכים להשתפר ולהפוך לזולים ונגישים יותר, אבל בטווח הארוך היתרון התחרותי של ארגונים בתחום ה-AI יגיע יותר ויותר מהקונטקסט והניסיון שהם צוברים מתוך האופן שבו העבודה מתבצעת בפועל", אומרת לוי. לדבריה, "למתחרים יכולה להיות גישה לאותם מודלים מתקדמים, אבל הם לא יכולים לשחזר בקלות את הידע הארגוני הייחודי שנצבר לאורך שנים של פעילות".

• בכיר באנתרופיק: יותר מ-10% סיכוי שה-AI יחסל את האנושות בתוך עשור
• ניר צוק מגייס 245 מיליון דולר לפני שיש מוצר

משה זילברשטיין, שותף ב-N47, מסביר כי ככל שארגונים מנסים להפעיל AI על המידע שלהם, תשתית הנתונים הופכת לחלק משמעותי מהיכולת להרחיב את השימוש בו. לדבריו, Euno מנסה לבנות את התשתית מראש עבור מערכות וסוכני AI, במקום להתאים לצורך הזה כלים שנבנו במקור עבור משתמשים אנושיים.