נמרוד וקס ודימיטרי סירוטה, מייסדי BigID (BigID)
נמרוד וקס ודימיטרי סירוטה, מייסדי BigID (BigID)

BigID מפטרת 150 עובדים - כולל 20-30 בישראל - AI משנה את כללי המשחק בהייטק

חברת הדאטה והסייבר, שהוערכה בשיאה בכמיליארד דולר, מקצצת 23% מכוח האדם


הדס ברטל | (1)
נושאים בכתבה פיטורים

BigID מצטרפת לגל הפיטורים המתחדש בהייטק. החברה, שפועלת בתחום ניהול, פרטיות ואבטחת מידע בארגונים, מקטינה את מצבת כוח האדם שלה בכ-150 עובדים מתוך כ-650 ברחבי העולם - קיצוץ של כ-23%. החברה הגיעה לפני כשנתיים להערכת שווי של כמיליארד דולר וגייסה לאורך השנים כ-260 מיליון דולר.

המהלך כולל גם פגיעה בישראל. כ-20 עד 30 עובדים נגרעו ממרכז הפיתוח בתל אביב באזור רחוב הרכבת. זה חלק קטן יחסית מהקיצוץ העולמי, אבל הוא מסמן שמרכזי פיתוח בישראל - שבעבר נתפסו במקרים רבים כליבת הפעילות שקשה לגעת בה - כבר נכנסים לטבלאות ההתייעלות של ההנהלות הגלובליות. וויקס בדרך לגל פיטורים היסטורי של עד 1,000 עובדים, ובשבועות האחרונים נרשמו מהלכי התייעלות גם באינטואיט בהוד השרון ובחברות נוספות. כל חברה עם הסיפור שלה, אבל המגמה דומה.

BigID הוקמה ב-2015 על ידי דמיטרי סירוטה ונמרוד וקס. החברה פיתחה פלטפורמה שמסייעת לארגונים גדולים להבין איפה נמצא המידע שלהם, איזה מידע רגיש קיים במערכות, מי משתמש בו ואיך הוא נשמר. זה תחום שהפך חשוב יותר ככל שחברות משתמשות ביותר דאטה, מפעילות יותר מערכות ענן ומכניסות כלי בינה מלאכותית לתהליכים עסקיים. במילים אחרות, BigID לא פועלת בשוק דועך. אבל גם בשווקים צומחים, המשקיעים והדירקטוריונים דורשים היום יעילות. הסיפור כבר אינו רק כמה החברה גדלה, אלא כמה היא מוציאה כדי לגדול.

AI כגורם מבני - לא רק לחץ פיננסי

בחברה מציגים את הקיצוץ כחלק מהאצה של אסטרטגיית AI first - לא רק במוצר שנמכר ללקוחות, אלא גם בדרך שבה החברה עצמה עובדת. שימוש רחב יותר בבינה מלאכותית בתהליכי פיתוח, בדיקות, תפעול, ניטור, תיעוד ותמיכה פנימית. זה הכיוון שאליו צועדות היום לא מעט חברות תוכנה: פחות עבודה ידנית, פחות שכבות ביניים, יותר אוטומציה בתוך תהליכים שפעם דרשו צוותים גדולים.

גל הפיטורים הקודם בהייטק, בעיקר בשנים 2022 ו-2023, הוסבר דרך הריבית, ירידת שווי החברות וסגירת שוק ההנפקות. הגל הנוכחי שונה. הריבית עדיין ברקע, אבל ה-AI הפך לגורם מרכזי. חברות כבר לא רק חותכות בגלל לחץ פיננסי - הן בונות מחדש את מבנה העבודה. זה מורגש בתוכנה, בסייבר, בדאטה, בתמיכה, במכירות ובתפעול. תפקידים שבהם יש הרבה עבודה חוזרת, הרבה תיעוד או הרבה בדיקות נכנסים מהר יותר לאזור הסיכון. בעבר, כאשר חברת תוכנה רצתה להאיץ מוצר, התשובה הכמעט אוטומטית הייתה גיוס עובדים. היום התשובה הראשונה היא אחרת: האם אפשר לעשות את זה עם אותו צוות, בעזרת כלים טובים יותר.

ישראל חשובה - אבל כבר לא מוגנת

עבור ההייטק הישראלי, הקיצוץ ב-BigID הוא עוד תזכורת לכך שמרכזי הפיתוח המקומיים צריכים להוכיח את מעמדם בכל פעם מחדש. ישראל עדיין חזקה מאוד בתחומי סייבר, דאטה, תשתיות, AI ומוצר. אבל העלות בישראל גבוהה, והתחרות על כל תקן הפכה קשוחה יותר. הנהלות גלובליות מסתכלות היום על מרכזי פיתוח לפי תרומה ישירה למוצר, ללקוחות ולהכנסות. צוות שמוביל טכנולוגיית ליבה, ארכיטקטורה, אבטחת מידע או מוצר קריטי יישאר חשוב. צוות תומך, כפילות ארגונית או פעילות שאפשר להעביר לאוטומציה - יעמוד תחת לחץ.

BigID פועלת באחד התחומים שהופכים חשובים יותר בעידן ה-AI. ארגונים מכניסים מודלים וכלים אוטומטיים, ובמקביל צריכים לוודא שהמידע הרגיש לא נחשף ולא מייצר סיכוני פרטיות או רגולציה. אבל שוק חזק לא מבטיח חיים קלים. לקוחות ארגוניים בודקים היטב הוצאות תוכנה, ושואלים יותר מהר מה הערך, מה נחסך ואיזה סיכון ירד. חברה שמוכרת לארגונים יעילות ואוטומציה צריכה להראות שהיא עצמה יודעת לעבוד בצורה רזה יותר - זה חלק מהמסר למשקיעים וגם חלק מהשינוי התרבותי בענף.

קיראו עוד ב"BizTech"

הביקוש לאנשי ליבה חזקים עדיין קיים: ארכיטקטים, מומחי אבטחת מידע, אנשי דאטה, מפתחי תשתיות, מומחי AI ואנשי מכירות שמסוגלים לסגור עסקאות מורכבות. אבל תפקידים שבהם חלק גדול מהעבודה שגרתי נמצאים בלחץ גובר. הכיוון ברור: חברות מחפשות עובדים שמסוגלים להשתמש בכלים כדי להגדיל תפוקה - לא עובדים שממשיכים לעבוד כאילו סביבת העבודה לא השתנתה.


הוספת תגובה
1 תגובות | לקריאת כל התגובות

תגובות לכתבה(1):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 1.
    אין אימונה פיל הייטק. יותר טוב לעבוד פיל בניין (ל"ת)
    שאפיק 26/05/2026 22:15
    הגב לתגובה זו