בניגוד לאזהרות בענף: ג׳ף בזוס מעריך שה-AI ייצור מחסור בעובדים, לא אבטלה

ג'ף בזוס חוזר לקדמת הבמה הטכנולוגית עם הימור חדש על בינה מלאכותית, ומציג תפיסה שונה מזו שמובילים חלק מבכירי התעשייה. בעוד אזהרות מפני אובדן המוני של מקומות עבודה הופכות נפוצות יותר, מייסד אמזון טוען כי ה-AI דווקא צפוי להרחיב את הפעילות הכלכלית וליצור מחסור בעובדים, ולא עודף. לדבריו, הטכנולוגיה תהפוך לכלי שיאיץ חדשנות בתחומים כמו הנדסה, ייצור, חלל וביוטכנולוגיה.

האמירות של בזוס מגיעות על רקע פעילותה של פרומתאוס, חברת הבינה המלאכותית שהקים בשנה שעברה יחד עם ויקראם באג'אג', לשעבר בכיר בגוגל. מדובר במיזם הראשון שבזוס מוביל באופן ישיר מאז שעזב את תפקיד מנכ"ל אמזון ב-2021. החברה גייסה עד כה כ־12 מיליארד דולר לפי שווי של כ־41 מיליארד דולר, ומושכת עניין רב מצד משקיעים מוסדיים גדולים. החזון שמובילה פרומתאוס שונה במידה מסוימת מהמרוץ הנוכחי סביב מודלי השפה. במקום להתמקד בצ'אטבוטים או ביצירת תוכן, החברה מנסה לפתח מערכת שתוכל לסייע בתהליכי תכנון הנדסיים וייצור תעשייתי. המטרה היא לאפשר למהנדסים לקצר את הדרך בין רעיון למוצר ולהפחית את הצורך בבניית אבות־טיפוס פיזיים.

לצורך כך מפתחת החברה מערכת שאותה היא מגדירה כ"מהנדס כללי מלאכותי" - פלטפורמה שתאומן על נתונים מעולמות ההנדסה, הייצור והפיזיקה ותוכל להתמודד עם בעיות מורכבות בעולם האמיתי. הרעיון הוא להעניק למערכות AI הבנה רחבה יותר של תהליכים פיזיים, מעבר ליכולות הטקסטואליות של מודלי השפה המוכרים כיום.

מאחורי המיזם עומדת אסטרטגיית השקעות רחבה

פרומתאוס מתכננת להיעזר בנתונים שיגיעו מחברות תעשייה והנדסה שבהן תחזיק מניות. לשם כך פועלים בזוס ושותפיו להקים זרוע השקעות ייעודית שתוכל לגייס בעתיד עד 100 מיליארד דולר לרכישת אחזקות בחברות רלוונטיות.

בזוס מאמין כי תחום הייצור הוא אחד המקומות שבהם ניתן לייצר את ההשפעה הכלכלית הגדולה ביותר של הבינה המלאכותית. לדבריו, תהליכי פיתוח וייצור עדיין נשענים במקרים רבים על עבודה ידנית, ניסויים חוזרים ועלויות גבוהות, ולכן קיים פוטנציאל משמעותי לשיפור היעילות. הגישה הזו משתלבת גם בפעילויות האחרות שבשליטת בזוס. חברת החלל בלו אוריג'ין, למשל, עשויה להיות אחת הנהנות המרכזיות מכלים כאלה, שכן פיתוח מערכות חלל נשען על תהליכי הנדסה מורכבים במיוחד. בזוס עצמו ציין כי טכנולוגיות מהסוג שמפתחת פרומתאוס עשויות לסייע לחברות כמו בלו אוריג'ין לקצר תהליכי פיתוח ולהאיץ ייצור.

עם זאת, הדרך של בלו אוריג'ין רחוקה מלהיות פשוטה. החברה עדיין מפגרת מאחורי SpaceX של אילון מאסק במרוץ המסחרי לחלל, ובחודש שעבר אף התמודדה עם כישלון בניסוי של אחד המשגרים שלה. במקביל, SpaceX נערכת להנפקה שעשויה להציב את שוויה ברמות חסרות תקדים.

למרות התחרות, בזוס ממשיך להרחיב את פעילותו במגוון תחומים שבהם לבינה מלאכותית צפוי להיות תפקיד מרכזי. לצד חלל וייצור, הוא משקיע גם ברובוטיקה, לוגיסטיקה, מחשוב ענן ומחקר בתחום הארכת החיים.

מנוע הצמיחה המרכזי של הכלכלה האנושית

אחת הנקודות המסקרנות ביותר בדבריו נוגעת לשוק העבודה. בעוד בכירים רבים בענף הטכנולוגיה מזהירים מפני אוטומציה שתייתר מיליוני עובדים, בזוס מציג תרחיש הפוך. לטענתו, ההיסטוריה מלמדת כי כל קפיצת מדרגה טכנולוגית הגדילה בסופו של דבר את העושר הכלכלי ויצרה מקצועות חדשים שלא היו קיימים קודם לכן. לדבריו, מנוע הצמיחה המרכזי של הכלכלה האנושית היה תמיד חדשנות. הוא משווה את מהפכת ה-AI להמצאות ששינו את פני האנושות לאורך ההיסטוריה, וטוען כי גם הפעם התוצאה תהיה הרחבת הפעילות הכלכלית ולא צמצומה.

העמדה הזו אינה מקובלת על כלל התעשייה. בשבועות האחרונים הזהירו בכירים שונים בתחום הבינה המלאכותית מפני השפעות עמוקות על שוק העבודה. חלקם מעריכים כי מקצועות רבים עלולים להיעלם או להשתנות באופן מהותי בתוך שנים ספורות. בין הקולות הבולטים נמצא גם דריו אמודיי, מנכ"ל אנתרופיק, שהציע לאחרונה לבחון מודלים כלכליים חדשים להתמודדות עם האפשרות של פגיעה רחבה בתעסוקה. אמודיי אף העלה רעיונות למימון הכנסה בסיסית באמצעות מיסוי רווחי הון, אם תרחישי האוטומציה אכן יתממשו.

• בזוס מצמצם את הפער מול סטארלינק - מקים פעילות באפריקה
• כך תרם ג'ף בזוס לנסיקה הפיננסית של אילון מאסק

פרומתאוס עצמה עדיין נמצאת בשלבי בנייה מוקדמים. החברה טרם השיקה את המוצר המרכזי שלה, אך כבר גייסה מאות עובדים מתחומי ההנדסה והטכנולוגיה. במקביל היא מגייסת מומחים מחברות AI מובילות, בהן OpenAI, מטא ו-xAI. המאבק על כוח האדם הפך לאחד המאפיינים הבולטים של תעשיית הבינה המלאכותית. חברות טכנולוגיה גדולות מתחרות על מספר מוגבל של חוקרים ומהנדסים בעלי ניסיון בתחום, ולעיתים מציעות חבילות תגמול חריגות כדי למשוך טאלנטים.

בינתיים, בזוס מנסה למצב את פרומתאוס כגורם שונה מעט בנוף התעשייה. במקום להתמקד רק בפיתוח מודלים מתקדמים, החברה מבקשת לחבר בין בינה מלאכותית לבין הכלכלה הפיזית - מפעלים, פסי ייצור, מערכות הנדסיות ותעשיות מסורתיות. הצלחת המהלך תלויה ביכולתה להוכיח כי AI מסוגל לא רק לייצר טקסט או קוד, אלא גם לשנות באופן מעשי את הדרך שבה מוצרים מתוכננים, מיוצרים ומגיעים לשוק.