"אם פעם מפתח היה שווה ערך לאדם אחד, עכשיו מצפים שהוא יהיה שווה ערך ל-5"

ספר בקצרה על עצמך:

התחלתי בתור מפתח תוכנה, עבדתי בכמה חברות גדולות, ביניהן טבולה בתחום machine learning engineering. הקמתי את מיילסטון עם פרופסור סטיבן בארט שהוא פרופסור אירי למדעי המחשב, והוא ה-CTO. למדתי מדעי המחשב בעברית ובזמן לימודי התואר עשיתי חילופי סטודנטים באירלנד והוא היה המרצה שלי שם. התחברנו ועבדנו במחקר יחד, כאשר לפני שנתיים וחצי הקמנו את החברה וגייסנו 10 מיליון דולר. בין הלקוחות שלנו בישראל יש את פלייטיקה, ורוניס, מאנדיי ועוד כל מיני חברות גלובליות וישראליות.

ספר על החברה ומניין בא הרעיון?

אנחנו מתעסקים בעולמות של מדידת engineering וכלי AI עבור חברות תוכנה גדולות. התעשייה בארץ מנסה להטמיע כלי AI, כדי לקבל פי 5 יותר תפוקה מהמפתחים. אם פעם מפתח היה שווה ערך לאדם אחד, עכשיו מצפים שהוא יהיה שווה ערך ל-5 בני אדם, כי הוא יכול לכתוב יותר קוד ולדלוור יותר פיצ'רים.
אנחנו הקמנו את החברה כשעולם ה-Gen AI היה עוד בחיתוליו ועדיין לא היה בתעשיית הפיתוח. בהתחלה ניסינו לפתור בעיה אחרת והיא למדוד על מה מפתחים עובדים, מה עלות הפיתוח, ולהגיד כמה משימה מסוימת עלתה לחברה, אם למשל המפתח עבד עליה 20% מהזמן שלו. זו שאלה לא מבוררת ומורכבת, אבל כשהקמנו את הסטארטאפ, Gen AI יצא לעולם והכלים הכי חמים יצאו, הלקוחות שלנו החלו לבקש עזרה למדוד את השימוש של המפתחים באייג'נטים. למשל במקרה והם משתמשים בכלים כמו Cursor, איך זה משפיע על הפיתוח? איך אפשר לבנות תקציב? האם צריך עוד מפתחים או לא? האם אפשר לדלוור 5 פיצ'רים נוספים או לא? זו בעיני המהפכה התעשייתית של פיתוח התוכנה, ואנחנו ממש בחזית של זה. 

העולם הכי מתקדם כיום הוא אייג'נטים אוטונומיים, שהם אייג'נטים שמוגדרים על ידי מפתחים אבל רצים עצמאית. יש אייג'נט שבודק קוד של מפתחים אוטומטית, מבצע אוטומציות, וכאלה שכותבים קוד על פי spec של מפתחים. עברנו מעולם של מפתח שכותב קוד ומפתח אחר בודק אותו, לעולם של היברידי שבו העובד וה-AI מפתחים יחד, עולם שבו מפתחים מנהלים אייג'נטים אוטונומיים.

• Datarails גייסה 70 מיליון דולר- מפתחת AI שמעניק תובנות פיננסיות בזמן אמת
• "אנחנו רואים איך אפשר להשתמש ב-AI כדי להתכונן לאיומים על תשתיות חשמל"
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

הכלים האלו משפיעים כמובן על גיוסים ועל איזה סוג של טאלנט מגייסים היום. בראיונות עבודה, השאלה הראשונה ששואלים היא, האם אתה משתמש בכלי AI? ואם המועמד אומר שהוא לא מאמין בכלי הזה או לא משתמש בו, הוא כנראה ימצא את עצמו בחוץ. יש שיח שאומר שיום אחד לא נצטרך מפתחים אבל אני לא מאמין בזה. בעיניי דווקא תפקיד המפתח יועצם, והכלים שלו יהיו שונים. אם מפתחים בתחום יכתבו קוד בצורה הישנה ולא יעבדו עם אייג'נטים, הם לא יתקדמו, ואותו דבר נכון לארגונים. ארגוני תוכנה שלא יעברו לעבוד עם כלי AI, הם לא יהיו תחרותיים. למתחרה שלהם יהיה עם פחות באגים, וקצב הפיתוח שלו יהיה הרבה יותר גבוה.

יש מונח שגור בתעשייה שקוראים לו AGI. בגדול, זה מונח שאומר שהבינה המלאכותית תגיע למצב בו היא תהיה אוטונומית וחכמה כמו בני אדם או יותר. יש מרדף של כל התעשייה כדי להגיע לשם, ובכל פעם אנחנו מוצאים ניואנס שמתחיל להתקרב לעולמות האלה. לפני שנה וחצי לא היה אייג'נט אוטונומי שיכול לבדוק טסטים לקוד. אם מסתכלים על בניית טסטים הכלים יכולים לעשות את זה, אבל הם כן צריכים את המפתח. הוא צריך לפתח אותם, להגדיר להם חוקים.

ה-AGI יהיה כשנגיע למקום שבו אייג'נטים בונים אייג'נטים. אם יהיה אייג'נט שישב על המוצר ויבנה בעצמו אייג'נט, והוא יגדיר את החוקים כדי שהמוצר יפעל בפרודקשן – זה יהיה AGI אמיתי.

• הסייבר הישראלי: גיוסי הון בשיא כל הזמנים ואקזיטים עם זינוק של יותר מ-1,500%
• העיר שרואה הכל: מי באמת הבעלים של הנתונים שלכם?
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק

קרובים לשם?

עדיין קשה להגיד אבל יתכן הייתה התקדמות בצעדי ענק בזמן מאוד קצר. זו בעיה שהיא פתירה ולא פתירה בו זמנית. יכול להיות שנבנה מודלים וסוכנים שיעבדו באופן כל כך קרוב ל-AGI, שעבורנו, בני אדם זה ירגיש כמו AGI. ככל שעובר הזמן במהפכה התעשייתית הזו של הפיתוח החלקים השונים, ההליך של בניית קוד לריוויו ופרודקשן, משתנה ללא היכר כאשר בכל שבוע ובכל חודש נוסף, עוד חלק בתהליך הזה, של Software development life cycle, נהיה לאוטונומי.

כמה עובדים בחברה ומתי נוסדה:

הקמנו את החברה לפני שנתיים וחצי 25 ויש לנו עובדים, השותף שלי יושב באירלנד ועוד שניים בחו"ל אבל חוץ מזה כולם בישראל. 

מה היתרון שלכם על פני מתחרות?

אין לנו מתחרים ישירים בתחום כי הוא ממש בחיתולים, הסיבה לכך היא שאנחנו החברה הראשונה שיושבת על קוד של הלקוחות, אנחנו סורקים טיקטים וזה דבר שלא נעשה עד היום. אין לנו מתחרים ישירים במדידה כלי AI בפיתוח.

מי המשקיעים?

גיוס של 10 מיליון דולר בסבב Seed, שהובל על ידי הקרנות Heavybit ו-Hanaco Ventures, ובהשתתפות Atlassian Ventures, כמו גם משקיעים בולטים נוספים, ביניהם ג׳ון דונובן (לשעבר מנכ״ל AT&T), טום פרסטון-וורנר (מייסד שותף של GitHub), פול דאוורטי (לשעבר ה-CTO של Accenture) ואמיט אגרוול (לשעבר נשיא Datadog).

מה  החזון?

בסבב Seed  גייסנו 10 מיליון דולר כאשר המטרה היא לגייס עוד, ולחלוש על התחום עם חברות פורצ'ן 100. אנחנו כבר עובדים עם אחד הבנקים הגדולים בעולם ואנחנו רוצים להיות השותף הכי חזק של החברות האלה בתהליך הטרנספורמציה במהפכה הזו של ה-AI בפיתוח התוכנה. לסייע להם להיות הכי תחרותיים בשוק שלהם ולאפשר לחברות לעשות פלאנינג בעולם שהוא לא רק בני אנוש אלא בני אנוש יחד עם מכונה.

מבחינת חזון ה-AI, השוק זז כל כך מהר החזון הוא להיות שם כשנגיע לעולם בו אייג'נטים מפעילים אחד את השני.