אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים

הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית

עוזי גרסטמן |

מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.

 

NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.

המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.

המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.

מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.

בד בבד עם ההשקה, אנבידיה החלה לשתף פעולה עם יצרניות מובילות בהן אסוס, דל, HP, לנובו ו-GIGABYTE, שיתחילו לשווק גרסאות מותאמות של המערכת. המחיר ההתחלתי של גרסת ה-Founders Edition צפוי לעמוד על כ-4,000 דולר.

במעמד סמלי, מנכ"ל אנבידיה ג'נסן הואנג העניק את אחת המערכות הראשונות לאילון מאסק באתר של SpaceX בטקסס. לטענת אנבידיה, מטרת המהלך היא להנגיש את יכולות הבינה המלאכותית לא רק לתאגידי ענק, אלא גם לחוקרים, למפתחי קוד פתוח ולסטארטאפים שזקוקים לפלטפורמה ביצועית אך קומפקטית.

קיראו עוד ב"BizTech"

בין הגופים שכבר החלו לבדוק את המערכת: גוגל, מיקרוסופט, מטא, Hugging Face, JetBrains, Docker ואחרים. במקביל, מוסדות מחקר באוניברסיטאות כמו NYU החלו להריץ פרויקטים ראשוניים תוך שימוש ב-DGX Spark. לפי אנבידיה, המערכת מתאימה במיוחד ליישומים רגישים כמו תחום הבריאות, בהם נדרשת שליטה על הנתונים המקומיים.

ייתכן שהמערכת תתקשה להתחרות בפתרונות ענן כאשר נדרש עיבוד בקנה מידה עצום או פריסה גלובלית. גם צריכת החשמל והקירור עלולות להוות אתגר בחללים משרדיים. ועדיין, זה ניסיון ברור להוריד את רף הכניסה לפיתוח בינה מלאכותית מתקדם.


הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה