גרוק (X)xAI של אילון מאסק מגייסת 20 מיליארד דולר לפי שווי מוערך של למעלה מ-120 מיליארד דולר
על הפיתוחים של xAI, על הביצועים העסקיים ומי המשקיעים הגדולים?
חברת xAI , בבעלותו של המיליארדר אילון מאסק, נמצאת בשיחות מתקדמות עם משקיעים לגיוס הון משמעותי של כ-20 מיליארד דולר עבור המיזם המשולב שלה, המשלב פעילות בתחום הבינה המלאכותית (AI) עם פלטפורמת המדיה החברתית X, כך דווח בבלומברג. העסקה צפויה להעניק לחברה שווי שוק של למעלה מ-120 מיליארד דולר, מה שממקם אותה כאחת מחברות הטכנולוגיה הפרטיות היקרות בעולם.
סכום הגיוס עשוי לגדול מעבר ל-20 מיליארד דולר, אך הסכום המדויק ותנאי העסקה טרם סוכמו סופית, והם עשויים להשתנות בהמשך. xAI, שמובילה את פיתוח הבינה המלאכותית מפעילה את גרוק אחד מהצ'אטים המובילים כיום בעולם.
הגיוס מגיע לאחר מהלך אסטרטגי משמעותי שביצעה xAI בחודש שעבר, כאשר רכשה את פלטפורמת המדיה החברתית X בעסקה שבה X הוערכה ב-33 מיליארד דולר. עסקה זו אפשרה למאסק לשלב את פעילות xAI עם X, אולי להחביא את המספרים הפושרים של X מאז שמאסק קנה אותה, ולהציף ערך בזכות שילוב התוכן האדיר שמתפרסם ברשת החברתית עם יכולות הבינה המלאכותית.
מבחינה עסקית, xAI ממשיכה לצמוח במהירות. על פי הערכות, החברה הגיעה להכנסות שנתיות חוזרות (ARR) של מעל 100 מיליון דולר, המונעות ממספר ערוצים: מנויי פרימיום, הסכם חלוקת הכנסות עם X, ושירות API שהושק בינואר.
- אנבידיה תממן את השבבים של xAI: עסקה של 20 מיליארד דולר עם אילון מאסק
- השקת GPT-5 - השוואה עם הצ'אטים האחרים
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הגיוס הקודם של החברה היה בדצמבר 2024. xAI גייסה אז 6 מיליארד דולר סבב שהובל על ידי משקיעים כמו Fidelity, BlackRock ו-Sequoia Capital, מה שהביא את סך הגיוסים שלה ליותר מ-12 מיליארד דולר. החברה גם הרחיבה את פעילותה עם השקת Grok-3 בפברואר, הכולל תכונת רפלקציה וחיפוש וניתוח אינטרנטי בשם DeepSearch, וכן מודל טקסט-לתמונה בשם Aurora.
הגיוס הנוכחי, אם יושלם, צפוי לאפשר ל-xAI להמשיך ולהשקיע בפיתוח מוצרי AI מתקדמים, להרחיב את תשתיות המחשוב שלה ולחזק את מעמדה כמתחרה מובילה מול חברות כמו OpenAI ו-Anthropic. השילוב עם X ממשיך להוות יתרון אסטרטגי, גם בשיווק של הצ'אט וגם ביכולות שלו שמתעצמות דרך הפוסטים ברשת.
מרקור (מרקור)פי 5 בתשעה חודשים - מרקור שעובדת עם ChatGPT כבר שווה 10 מיליארד דולר
החברה שמספקת את התשתית האנושית לאימון מודלי AI צפויה לסגור סבב גיוס של 350 מיליון דולר; על החברות הפרטיות הגדולות בעולם וגם - ואיך גם אתם יכולים ליהנות מההצלחה של מרקור?
מרקור (Mercor) מספקת את המומחים שמאפשרים למודלים מתקדמים כמו ChatGPT להפוך ממכונות חישוב למערכות חכמות ואמינות. החברה שהוקמה לפני כשנתיים, צפויה לסגור בימים הקרובים סבב גיוס הון בסך 350 מיליון דולר, לפי שווי של 10 מיליארד דולר - קפיצה של פי חמישה מהשווי שלה בפברואר האחרון כשהיא הופכת להיות אחת מהחברות הפרטיות הגדולות בעולם. זוהי עדות לצמיחת השוק ואישור לכך שמרקור הפכה לחברה חיונית בשרשרת הערך של AI, וזו גם עדות לכך שהבינה המלאכותית זקוקה נואשות לבינה האנושית - מרקור מבוססת על רשת של עשרות אלפי מומחים אנושיים שמאמנים מודלים עבור ענקיות הטכנולוגיה. אם אתם רוצים עבודה צדדית כדאי לכם להיכנס לאתר שלה - יש שם מאות רבות של הצעות ולא מדובר רק ב"מומחי על" פרופסורים וכו', החברה צריכה תפקידים מגוונים כדי לאמת ולדייק את התשובות של הצ'אטים. השכר ל"מומחים" גבוה.
החברה החלה כפלטפורמה פשוטה להשמה בעבודה מבוססת AI, והתפתחה במהירות למערכת מתוחכמת שמחברת בין מעבדות AI לבין אלפי קבלני משנה - מרופאים ועורכי דין ועד כימאים ומתכנתים שמספקים משוב מדויק, עורכים תוכן ומדריכים את המערכות "לחשוב" כמו בני אדם. הביקוש לשירותיה זינק פי ארבעה בשנה האחרונה, בעיקר לאחר שהשקעה אסטרטגית של מטא בסקייל AI (Scale AI), מתחרה מרכזית, עוררה חששות לגבי ניטרליותה. לקוחות גדולים עברו למרקור, והחברה כעת על סף הכנסות שנתיות של 500 מיליון דולר.
מ-HR לבינה מלאכותית: מה הביא לפריצה
מרקור הוקמה ב-2023 על ידי שלושה צעירים בני 21, כולם נושרי קולג' ותלמידי תיכון לשעבר שהשתתפו בתוכנית Thiel Fellowship של פיטר תיל, שמעודדת יזמים צעירים לוותר על לימודים אקדמיים לטובת בניית חברות. המייסדים הם ברנדן פודי, מנכ"ל החברה, אדרש היירמת וסוריה מידה (Suriya Midha). פודי התבלט כבר בתיכון בתחרויות דיבור, והשילוב שלו עם שני השותפים יצר צוות טכנולוגי חזק. בתחילה, החברה התמקדה בשוק ההשמה: פלטפורמה מבוססת AI שמחברת בין מועמדים לעבודות, תוך שימוש באלגוריתמים שמנתחים קורות חיים ומתאימים פרופילים. זה היה רעיון טוב, אך לא יוצא דופן, עד שהגיעה ההזדמנות האמיתית.
בעקבות התעניינות מצד חברות AI מובילות בכוח האדם האיכותי של מרקור, המייסדים זיהו פוטנציאל גדול יותר. הם היו גמישים והשתנו במהירות, והפכו את הפלטפורמה למנגנון להכשרת מודלי AI באמצעות משוב אנושי. ההצלחה שלהן נובעת מכך שהצ'אטים לא מושלמים וצריכים מומחים בתחומים שונים כדי לספק להם מידע, הבנה, יכולות.
- ציטט את ChatGPT כהוכחה רפואית - מה פסק השופט?
- גוגל מאבדת 2% - OpenAI חשפה דפדפן חדש
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כשמודלים כמו GPT-4 החלו להראות יכולות רבות אך גם חולשות כמו הזיות (hallucinations), הטיות ואי-עמידה בהנחיות, התברר שהנתונים האנושיים הם המפתח להתקדמות. מרקור בנתה רשת של כ-30,000 קבלני משנה, כולל מומחים בתחומים נישתיים, והפכה למגייסת שמתאימה בין פרויקטים לבין כישרונות ספציפיים.
פרופ׳ דן שדות, מייסד ומנכ״ל CyberRidge, צילום: סייברידג׳CyberRidge נחשפת: גייסה 26 מיליון דולר כדי לגרום לנתונים הרגישים בעולם ״להיעלם״ ולהופיע מחדש
החברה הישראלית מפתחת טכנולוגיה שמשלבת הצפנה בסיבים אופטיים ומגינה על נתונים מפני יירוט, כולל איומים קוונטיים
חברת CyberRidge, שמתמחה באבטחת מידע בתשתיות סיבים אופטיים, גייסה 26 מיליון דולר בסבבי גיוס ראשונים. הסכום כולל 10 מיליון דולר בסבב Seed מקבוצת ההשקעות Awz, ו-16 מיליון דולר נוספים בסבב A מקרנות Arkin, Redseed VC ו-Elron Ventures, בתוספת מענק מהמועצה האירופית לחדשנות (EIC) בתוכנית Horizon של האיחוד האירופי. הכסף ימומן מעבר לייצור תעשייתי, פיתוח דור חדש של הטכנולוגיה והרחבת הצוות.
החברה הוקמה בפברואר 2022 על ידי פרופ' דן שדות, חוקר ומהנדס בתחום התקשורת האופטית, שמכהן כפרופסור באוניברסיטת בן-גוריון ומנהל שם מעבדה למחקר בתקשורת אופטית מאז 1996. שדות רשם יותר מ-35 פטנטים והקים חברות נוספות שנרכשו על ידי גופים בינלאומיים, כמו Banias Labs שנספגה ב-AlfaWave. CyberRidge מונה כ-20 עובדים בישראל, רובם בוגרי האוניברסיטה או יחידות מודיעין, לצד צוותים בארה"ב ושוויץ. הטכנולוגיה שלה נבחנת כעת אצל גופים בתחומי תקשורת, ביטחון ומודיעין, כולל הדגמות באירופה, סינגפור, אוסטרליה ואחת מיחידות העילית בצה"ל.
המערכת הראשית של CyberRidge פועלת בשיטת "Plug and Play" - התקנה על תשתיות סיבים קיימות והיא ממירה נתונים ל"רעש אופטי מוצפן". זה אומר שהנתונים הופכים לבלתי ניתנים להקלטה או שחזור ללא מפתח פוטוני ספציפי, שמשתנה כל שבריר שנייה ומחייב נוכחות בזמן אמת. כך, אין אפשרות לאגור את הנתונים לפענוח עתידי.
התמודדות עם איום "Harvest Now, Decrypt Later"
יותר מ-95% מהתקשורת הדיגיטלית העולמית עוברת דרך סיבים אופטיים, כולל כבלים תת-ימיים שמחברים בין יבשות. איום מרכזי הוא "Harvest Now, Decrypt Later" - איסוף נתונים מוצפנים היום במטרה לפענח אותם בעתיד, בעיקר עם התקדמות המחשבים הקוונטיים שמסוגלים לשבור הצפנות מתמטיות קיימות. הטכנולוגיה של CyberRidge, המבוססת על הצפנה פוטונית (שיטה שמשתמשת באור כדי להגן על מידע), מונעת יירוט כזה בכך שהיא הופכת את הנתונים ללא שמישים ללא המפתח הנכון.
- Onfire AI מגייסת סבב סיד של 20 מיליון דולר
- כמה גייס ההיי-טק הישראלי ברבעון השלישי?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בניגוד להצפנה פוסט-קוונטית (PQC, שמתבססת על אלגוריתמים מתמטיים חדשים) או חלוקת מפתחות קוונטית (QKD, שמגנה רק על המפתח עצמו), CyberRidge מגנה על הנתונים כולל המפתח, בשכבת הסיב האופטי עצמה. זה מאפשר הגנה בזמן אמת בתשתיות ציבוריות, ללא תלות בהנחות תיאורטיות. החברה קיבלה לאחרונה מענק דגל מ-EIC, לאחר שנבחרה מבין 1,400 מועמדות לתוכנית החדשנות האירופית.
