IBM ו-אנבידיה בשת"פ להאצת יישומי AI
ענקיות המחשוב IBM הכריזה על שיתוף פעולה חדש עם ענקית המחשוב NVIDIA, להאצת יישומי AI, במטרה לסייע לארגונים להשתמש בדאטה שלהם בצורה אפקטיבית ולבנות ולנהל תהליכי עבודה של בינה מלאכותית ו- GEN AI מבוססי סוכנים (Agentic AI). במסגרת השת"פ יכללו אינטגרציות חדשות מתוכננות, המבוססות על העיצוב של פלטפורמת הנתונים NVIDIA AI.
כחלק מההכרזה, IBM מתכננת להשיק יכולת אחסון בעלת יכולת מודעות לתוכן (Content-Aware Storage) עבור מוצר תשתית הענן ההיברדי שלה, IBM Fusion. כמו כן, IBM מתכוונת להרחיב את האינטגרציה עם פלטפורמת הבינה המלאכותית והדאטה המובילה שלה, watsonx.ai ולהשיק יכולות חדשות נוספות של שירותי הייעוץ שלה, IBM Consulting במסגרת השת"פ עם NVIDIA, כדי להניע חדשנות AI בארגונים.
לפי דו"ח IBM משנת 2024, כ-80% מהמנהלים סבורים כי GEN AI מוכן לשוק העולמי. זאת לעומת כ-36% בלבד שאמרו זאת ב-2023. הגידול באימוץ הבינה המלאכותית מגביר את הצורך בטכנולוגיות עתירות יכולת חישוב והתמודדות עם נתונים. שיתוף הפעולה עם NVIDIA יאפשר ל-IBM להציע פתרונות AI היברידיים מבוססי טכנולוגיות פתוחות, תוך תמיכה בניהול נתונים, ביצועים, אבטחה ורגולציה.
עיקרי שיתוף הפעולה:
• הגברת עיבוד נתונים בלתי-מובנה לביצועי AI: חברIBM משיקה את יכולת האחסון המודעת לתוכן (CAS), שתאפשר לארגונים להפיק תובנות מתוך כמויות הולכות וגדלות של נתונים בלתי מובנים (unstructured data) לצורך ניתוח ואחזור מידע, מבלי להתפשר על אמון ובטיחות. המוצר IBM Storage Scale יענה לשאילתות תוך שימוש בנתונים המחולצים והמורחבים, עם חיבור מהיר בין כרטיסי המסך לאחסון, זאת באמצעות שימוש ביכולות NVIDIA BlueField-3 וכן ב- NVIDIA Spectrum-X. היכולות המשולבות לחילוץ דאטה בסביבת העבודה ימנפו גם את המיקרו-שירותים NVIDIA NeMo Retriever שנבנו עם NVIDIA NIM. CAS ויוטמעו בעדכון הרבעוני הבא של IBM Fusion.
- היום שבו הוצג המחשב האישי הראשון ומה קרה היום לפני 43 שנה
- IBM צונחת בכ-7% בטרום, מפספסת את תחזית ה-EPS
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
• הנגשה רחבה יותר של בינה מלאכותית: חברת IBM תשלב את פלטפורמת ה-AI והדאטה המובילה שלה, watsonx.ai , עם המוצר NVIDIA NIM, זאת כחלק מהמאמץ לספק גישה למודלי AI מובילים בסביבות ענן מרובות. הדבר יאפשר לארגונים למנף את watsonx.ai ולפתח ולפרוס מודלים של בינה מלאכותית במסגרת יישומי AI תוך שימוש במודלים חיצוניים. פתרון watsonx.governance של IBM יאפשר לארגונים לפקח ולנהל את המיקרו-שירותים של NVIDIA NIM בכל סביבה.
• תמיכה בתהליכי עבודה עתירי חישוב: בעולם שבו יותר ויותר ארגונים משלבים את הבינה המלאכותית ומחשוב בעל ביצועי-על (HPC), מוצר הענן IBM Cloud הודיע על הרחבת פורטפוליו החישוב המואץ שלו, על ידי שימוש במלאי NVIDIA H200 instances on IBM Cloud. עם יכולות זיכרון מורחבות ורוחב פס גדול, המותאמים לעומסי עבודה של AI ומודלים מתקדמים.
• שדרוג תהליכים עסקיים עם Agentic AI : חברת IBM מציגה שירותי אינטגרציה של AI בעזרת NVIDIA Blueprints המיועד לשימושים כמו בדיקות ותחזוקה אוטונומיות בתעשייה, או ניתוח וידאו מתקדם בתעשיית האנרגיה.
- השמועות על מותו של חיפוש גוגל היו מוגזמות
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז...
• אופטימיזציה של עומסי עבודה בענן היברידי: חברת IBM תסייע לארגונים לבנות ולנהל עומסי עבודה עתירי חישוב בענן היברידי בעזרת RedHat OpenShift וטכנולוגיות AI של NVIDIA.
"המטרה שלנו ב-IBM היא לסייע לארגונים לבנות ולהטמיע מודלים של AI בצורה יעילה ולצמוח במהירות," אמרה הילרי האנטר, CTO ומנהלת כללית של חדשנות, IBM Infrastructure. "החברות IBM ו-NVIDIA משתפות פעולה כדי ליצור ולהציע לחברות את הפתרונות, השירותים והטכנולוגיה כדי שיוכלו להגן על הדאטה שברשותם וגם להאיץ את השימוש בו. כך, אנו עוזרים ללקוחות להתגבר על העלויות הנסתרות של AI ועל המכשולים הטכניים. במטרה לייצר רווחים בסיוע AI ולהניב תוצאות עסקיות אמיתיות."
רוב דייוויס, סגן נשיא בNVIDIA- הוסיף: "השת"פ עם IBM מאפשר אינטגרציה חכמה בין נתונים לחישוב, מה שמוביל לאחזור מהיר ולתובנות בזמן אמת."
- 1.למה לא עם אפל זה פחות RAM וקוד (ל"ת)ליטאי 22/03/2025 19:03הגב לתגובה זו
- ארנון 23/03/2025 17:44הגב לתגובה זובסיסי נתונים שקיימים במחשבים גדולים או ברשתות.

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.