הסטארט אפ דיגמה רוצה לסייע בכתיבת קוד, וגייס 6 מיליון דולר
העידן של ה-AI כבר כאן וכולם רוצים לרכוב עליו. סטארט-אפ חדש שהוקם לפני שנה, Digma, גייס 6 מיליון דולר כדי להיכנס לטרנד החם. בחברה רוצים לסייע לכותבי קוד לנתח את "התנהגות הקוד בזמן ריצה" במטרה לתת תובנות במהלך הכתיבה כדי לנסות למנוע את מציאת הבעיות רק אחר כך. בחברה רוצים לאפשר למפתחים לבדוק את תקינות הקוד בשלב מוקדם בתהליך הפיתוח ובכך לחסוך זמן.לדברי החברה החדשה, היא תצטרף בשלבים המוקדמים של הפיתוח ובעזרת הכלים של הבינה המלאכותית, לצד כלי בדיקה וכלי אימות בתהליכיCI/CD, היא תסייע במציאת הבעיות בקוד. הפלטפורמה בנויה על טכנולוגיותobservabilityמודרניות ובהןOpenTelemetryועושה שימוש ב-ML. כלי הניתוח יחפשו רגרסיות וחריגות כדי לסמן למפתחים אזורים בעייתים ולחשוף תקלות אפשריות.מובילי החברה הם המנכ"ל ניר שפריר וה-CTO רוני דובר. לפני הקמת דיגמה, ניר עבד כסמנכ"לField Engineeringב-Nyotronורוני כיהן כ-Field CTOבחברתQuali.השתתפו בגיוס at.inc/, ו-Sorenson Ventures, ובהשתתפותAbstraction Capital, Innerloop Capitalו-Hetzהישראלית. וכן משקיעים פרטיים - גיא פודג'רני, מייסד משותף שלSnyk, תום פרסטון-ורנר, מייסד משותף שלGitHubוכריס באך, מייסד משותף שלNetlify.ניר שפריר, מייסד משותף ומנכ"לDigma: "לאורך השנים נתקלנו שוב ושוב בפער הבעייתי בין תהליך הפיתוח להתנהגות הקוד בפרודקשן. הדבר מוביל לכך שארגונים מאבדים לקוחות ומוניטין בגלל קוד פגום או לא מתאים, ואין ביכולתם להשתפר.Digmaפותרת בעיה נפוצה: מפתחים מקבלים פידבק מאוחר מדי, לאחר שהקוד שכתבו כבר יצר בעיה. מצד אחד, בסביבות פיתוח מודרניות, מצופה ממפתחים לספק קוד מהר ובאיכות גבוהה, אבל מנגד אין בידם כלים המאפשרים להם לנטר התנהגות הקוד שלהם בעולם האמיתי. כפועל יוצא, הם גם לא יכולים לקבל החלטות מושכלות ולהעריך את ההשפעה של השינויים שהם מבצעים בקוד עד אשר מתרחשת תקלה המצריכה התערבות.Digmaפועלת כרשת ביטחון בעזרת ניתוח רציף של הקוד, ומציגה למפתחים בזמן אמת את השינויים הקריטיים שהם צריכים לעשות עוד בזמן הקידוד וב-IDE, לפני שהקוד נדחף לפרודקשן."
