פרונטג
צילום: דורון לצטר

Frontegg גייסה 40 מיליון דולר לפלטפורמת ניהול המשתמשים

הפלטפורמה תומכת בריבוי ארגונים, מה שמאפשר למשתמשיה התאמה אישית ברמת הארגון עבור כל הגדרה ללא השפעה על הארגונים האחרים
דור עצמון |

Frontegg, המפתחת פלטפורמה לניהול משתמשים לאפליקציות של חברות B2B, השלימה סבב גיוס B על סך 40 מיליון דולר. את סבב הגיוס הובילו באופן שווה Stripes ו-Insight Partners והוא מגיע זמן קצר לאחר שהחברה השלימה בסבב גיוס A כ-25 מיליון דולר בחודש דצמבר האחרון, ומביא את הסכום הכולל שגויס גם מחברות הון סיכון ל-70 מיליון דולר. המימון יאפשר לחברת הסטארטאפ להרחיב את היצע המוצרים ופיתוח התוכנה שלה ולהגדיל את צוותי המחקר והפיתוח ו-Go-To-Market בתל אביב ובארצות הברית.

פרונטג מספקת פלטפורמת ניהול משתמשים עבור יישומי B2B SaaS התומכת במסע המשתמש המלא, מההרשמה ועד לניהול המנוי לשירות. הפלטפורמה תומכת בריבוי ארגונים בבסיסה (Multi-Tenancy), מה שמאפשר למשתמשיה התאמה אישית ברמת הארגון עבור כל הגדרה ללא השפעה על הארגונים האחרים.

תעשיית ה-SaaS חוותה צמיחה אדירה בשנים האחרונות, ועל פי ההנחות, הוצאות SaaS יגיעו ל-208 מיליארד דולר ב-2023, לעומת 176 מיליארד דולר ב-2022. מחקר שנערך על ידי פרונטג מצא שיותר מ-70% מסבבי גיוס A שהוכרזו השנה גויסו על ידי חברות B2B SaaS. פרונטג ניצלה את הגידול בפופולאריות היישומים העסקיים כדי לצמוח וכיום היא משמשת כתשתית ניהול משתמשים עבור יותר מ-150 חברות SaaS B2B ברחבי העולם.

מנכ"ל פרונטג שגיא רודין אמר: "אנחנו יודעים לתת ללקוחות שלנו את התמונה המלאה של ניהול משתמשים - שיטות אימות מודרניות, הזמנת חברי צוות, ניהול הרשאות מתקדם, הגדרת מדיניות אבטחה ארגונית וניהול מנויים לחבילות המוצר השונות. הפתרון שלנו עוזר ללקוחות שלנו להתמקד בבניית חלקי הליבה במוצרים שלהם תוך שהם עדיין מסוגלים להגיע לשוק בזמן, עם מוצר בעל יכולות ניהול המשתמשים המתקדמות ביותר".

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)

ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים

הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך

עמית בר |

בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.

המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.

אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי

הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.

מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.

הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.