צילום: ליאור גרונדמן

Autofleet הישראלית גייסה 20 מיליון דולר

החברה, שפיתחה פלטפורמת אופטימיזציה לציי רכב ואופרטורים של שירותי תחבורה, מודיעה על השלמת סבב גיוס B; הכסף שגויס יאפשר לחברה צמיחה גלובלית ופתיחת משרדים בסינגפור, לונדון וניו יורק לצד הגדלת צוות המחקר והפיתוח של החברה בישראל

סתיו קורן | 28/10/2021 13:00

נושאים בכתבה אופטימיזציה גיוס הון הייטק

אוטופלט (Autofleet) פלטפורמת אופטימיזציה לציי רכב ואופרטורים של שירותי תחבורה, מודיעה על השלמת סבב גיוס B בסך 20 מיליון דולר, בהובלת קרן ההשקעות KeyFrame Capital לצד השקעות אסטרטגיות של קונצרן הענק היפני Fujitsu Ventures Fund LLC) Fujitsu) וחברת הצמיגים האמריקאית Goodyear (Goodyear Tire & Rubber). בסבב השתתפו גם המשקיעים הקיימים, בהם Mizmaa Ventures, Maniv Mobility ו-Next Gear Ventures.

הכסף שגויס יאפשר לחברה צמיחה גלובלית ופתיחת משרדים בסינגפור, לונדון וניו יורק לצד הגדלת צוות המחקר והפיתוח של החברה בישראל. החברה פיתחה מערכת מבוססת בינה מלאכותית לניהול ואופטימיזציה של ציי רכבים ומאפשרת להם לשפר את חוויית הלקוח, לייעל את פעילות הצי ולהגביר את הרווחיות במודלים העסקיים הקיימים שלהם.

בשנה האחרונה, הגדילה החברה את פעילותה ביותר מ-12 מדינות בשיתוף פעולה עם ציי רכב גלובליים בתחומים שונים הכוללים חברות השכרה, Car Sharing, Ride Sharing, שאטלים אוטונומיים ולוגיסטיקה והציגה שיפור משמעותי במדדי הביצועים העיקריים של הצי (KPI) כגון עליה בזמינות הצי ב-80%, צמצום זמני ההמתנה של הלקוחות ב-15% והגברת הניצולת וההכנסות ב-10%.

קובי איזנברג, מנכ"ל Autofleet: "הגיוס הנוכחי הוא אבן דרך משמעותית עבורנו ומשקף את הבעת האמון בצוות ובטכנולוגיה שפיתחנו. תמיכתם המתמשכת של המשקיעים הקיימים, וההשקעה האסטרטגית של גופים מובילים בתחום התחבורה והרכב העולמי, מהווה קרש קפיצה להמשך הצמיחה המהירה של החברה".

כל הכותרות 24/7 הטלגרם שלנו - תכנים יחודיים

הגב לכתבה

שם המגיב *

כותרת תגובה *

תוכן התגובה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה

יואב שפרינגר וגלעד עזרא, מייסדים Apptor.ai צילום פרטי

סטארטאפ להכיר

אין לנו מתחרים- הדרך להתחרות זה אם הלקוחות יתחילו לפתח את המוצר בעצמם

שיחה עם יואב שפרינגר- המנכ"ל ושותף מייסד של Apptor.ai

הדס ברטל | 25/12/2025 05:40

נושאים בכתבה סטארט-אפ AI בינה מלאכותית אי קומרס

ספר בקצרה על עצמך:

אני במקור מבית חנן בצפון. בצבא שירתי ב-8200, שם גם פגשתי את השותף שלי, גלעד עזרא, ובזמן השירות, עבדנו על פיתוח מודלים של פרדיקציה לצבא כדי לזהות התנהגויות, אבל הרעיון זה להתעסק ב-predictable AI. אחרי הצבא הייתי בפלייטיקה בעולמות ה-AI retention. את הסטארטאפ הקמנו במהלך המלחמה, והתחלנו לרוץ איתו ממש תוך כדי המילואים.

ספר על החברה ומניין בא הרעיון?

אלו דברים דומים שעשינו בצבא. חיפשנו איפה אפשר למקסם את מה שעשינו בצבא ולהשליך על שוק, שהוא ממש בלו אושן עבורנו ואין חברה שעושה משהו דומה. תעשיית ה- direct sales, שהיא מאוד אמריקאית ואנחנו בנינו כמה מודלים של פרדיקציה שעוזרים לחברות direct sales לייצר תקשורת טובה יותר עם הלקוחות שלהן. המודלים מזהים טוב יותר מה הלקוח רוצה לקנות, מה המוצר שכדאי להציע לו ומתי יספיק לקנות, כאשר המטרה היא לטרגט בצורה טובה יותר את הלקוחות דרך המודלים שאנחנו מריצים. זה דומה לאי קומרס אבל יש הבדלים כי דרך המכירה בחברות direct sales היא שונה מעט, ואותן חברות רואות את עצמן כתעשייה נפרדת. למשל הרבהלייף היא לקוחה שלנו, ואם ספורה מבחינים שאני עובד איתם, הם יחשבו "מעולה, חברה דומה לנו." לעומת זאת, אם הרבהלייף היו רואים שאני עובד עם ספורה הם היו חושבים שזה אי קומרס. בשנה אחת הגענו ללקוחות וחברות כמו הרבהלייף, שופ דוט קום, It works! Global ו-Immunotec.

אופן המכירה ב-direct sales זה דרך מפיצים שהם המשווקים את המוצרים של החברה. עד שאנחנו הופענו, כל החברות הללו היו בונות על המפיצים לעשות את עבודת השיווק והמכירות והכל היה קורה דרכם בלי ערוצים נוספים. המפיצים מביאים לקוחות והם מדברים עם לקוחות וכדומה. מה שקורה בפועל זה שמאחר וכיום יש עוד הרבה אלטרנטיבות לעשות הכנסה מ-gig economy ובגלל התחרות הרבה בשוק, אז המודל לפיו הם בונים רק על המפיצים כבר לא עובד. מה שאנחנו מביאים לשולחן זה שאנחנו מייצרים מודלים של פרדיקציה שעושים את הכל באופן אוטומטי, את ה-retention, ההמלצות על מוצרים כאשר אנחנו יודעים לזהות מה כל לקוח יקנה ומתי והחברות כבר לא צריכות לבנות על המפיצים אלא אנחנו עושים את זה בשבילם, הכל כבר הופך לאוטומטי.