
עוד איום על OpenAI ואנתרופיק: מיקרוסופט מעבירה חלק מה-AI למודלים פנימיים
מיקרוסופט מתחילה לשלב מודלים שפיתחה בעצמה באקסל, אאוטלוק וגיטהאב קופיילוט, במטרה לצמצם תלות בספקיות חיצוניות ולהוריד את עלות ההפעלה של שירותי ה-AI שלה
מיקרוסופט Microsoft Corp 0.54% מתחילה להעביר חלק מהשימוש בבינה מלאכותית במוצרי העבודה שלה ממודלים חיצוניים של OpenAI ואנתרופיק למודלים פנימיים שפיתחה בעצמה. לפי דיווחים, החברה כבר משתמשת במודלי MAI שלה לטיפול בעשרות אלפי בקשות AI באקסל ובאאוטלוק מדי שבוע, כחלק ממהלך רחב יותר שנועד לצמצם עלויות ולהקטין תלות בספקיות חיצוניות.
בשלב הזה לא מדובר בהחלפה מלאה של OpenAI או אנתרופיק, אלא במהלך מדורג שמכוון בעיקר למשימות שבהן מיקרוסופט יכולה להשתמש במודל פנימי זול יותר בלי לפגוע משמעותית באיכות המוצר. Copilot, עוזר ה-AI של החברה, משולב כיום בשורה ארוכה של מוצרים, בהם Office, Teams, Outlook, Excel, GitHub Copilot ושירותי ענן. כל שימוש כזה דורש עיבוד של טוקנים, וככל שהשימוש מתרחב, העלות הופכת לרכיב תפעולי משמעותי יותר.
כמובן שכדי להפוך את Copilot למוצר רווחי בקנה מידה גדול, מיקרוסופט צריכה לשלוט לא רק בחוויית המשתמש ובמוצר עצמו, אלא גם בעלות ההפעלה של המודלים שמאחוריו. מודל חיצוני חזק יכול להיות מתאים למשימות מורכבות, אבל שימוש בו לכל פעולה שגרתית - ניסוח מייל, סיכום מסמך, ניתוח טבלה או הצעת קוד - עלול לפגוע במרווחים.
המהלך מגיע אחרי שמיקרוסופט הציגה ביוני האחרן משפחה של שבעה מודלי AI פנימיים תחת Microsoft AI, הכוללים בין היתר יכולות בתחומי קוד, תמונה, קול ותמלול. החברה מנסה לבנות לעצמה שכבת מודלים עצמאית יותר, שתוכל להשתלב במוצרי התוכנה והענן שלה ולשרת חלק מהעומסים במחיר נמוך יותר.
במקביל, מיקרוסופט כבר אינה נשענת רק על OpenAI. בשנה האחרונה היא פתחה חלק ממוצרי Copilot גם למודלים של אנתרופיק, ובכך עברה בפועל לגישה של ריבוי מודלים. כעת, לפי הדיווחים, השלב הבא הוא לא רק גיוון בין ספקיות חיצוניות, אלא גם שימוש רחב יותר במודלים שבבעלותה.
האסטרטגיה של מיקרוסופט אינה בהכרח לבחור מודל אחד לכל המשימות, אלא לנתב כל בקשה למודל המתאים לה מבחינת עלות, מהירות ואיכות. משימות פשוטות יחסית יכולות לעבור למודלים פנימיים, בעוד שמשימות מורכבות יותר ימשיכו להישען על מודלים חזקים של OpenAI, אנתרופיק או ספקיות אחרות. בצורה הזאת החברה יכולה להוריד את העלות הממוצעת לכל משתמש, בלי לוותר לגמרי על המודלים החיצוניים.
עבור OpenAI ואנתרופיק, זהו סימן נוסף לכך שגם הלקוחות הגדולים ביותר שלהן מחפשים חלופות. שתי החברות עדיין מחזיקות במודלים מובילים ובמותגים חזקים, אבל ענקיות הטכנולוגיה שמוכרות את המוצרים לצרכני הקצה אינן רוצות להישאר תלויות לאורך זמן במעבדות חיצוניות שמכתיבות את המחיר ואת קצב הפיתוח.
המהלך של מיקרוסופט משתלב במגמה רחבה יותר בענף: חברות כמו אמזון, גוגל ומטא מפתחות מודלים, שבבים ותשתיות פנימיות כדי לשלוט טוב יותר בשרשרת הערך של ה-AI. ככל שהבינה המלאכותית הופכת משכבה ניסיונית לפיצ'ר קבוע בתוך מוצרי תוכנה, השאלה כבר אינה רק מי מחזיק במודל החזק ביותר, אלא מי מסוגל להפעיל אותו בזול, במהירות ובקנה מידה גדול.
מיקרוסופט צפויה להרחיב את השימוש במודלים הפנימיים גם למוצרים נוספים, בהם Teams וגיטהאב קופיילוט. אם המהלך יצליח, הוא עשוי לשפר את הרווחיות של Copilot, להפחית את התלות ב-OpenAI ובאנתרופיק, ולחזק את השליטה של מיקרוסופט בשכבת ה-AI שבתוך מוצרי העבודה שלה.