החזון החדש של מאסק קופץ מדרגה: נויראלינק גייסה לפי שווי של 9 מיליארד דולר
חברת Neuralink, שפועלת לפיתוח שתלים מוחיים בהובלת אילון מאסק, השלימה גיוס של 600 מיליון דולר, בעסקה שמשקפת לה שווי של 9 מיליארד דולר לפני הכסף שנכנס – כך מדווח אתר Semafor, בהתבסס על מקורות המקורבים לנושא.
החברה לא הגיבה לבקשת תגובה מרויטרס.
לפי הערכות קודמות, שווי החברה עמד על כ-5 מיליארד דולר בשנת 2023, בהתבסס על עסקאות פרטיות שבוצעו במניותיה. בסבב גיוס קודם, הזרימה לחברה 280 מיליון דולר קרן Founders Fund של פיטר ת'יל.
לפי דיווח של בלומברג מאפריל האחרון, נויראלינק תכננה לגייס סכום של כחצי מיליארד דולר – יעד שחרגה ממנו כעת.
נויראלינק נמצאת בשלב ניסויים קליניים לשתל המוחי שפיתחה, שמיועד לסייע לאנשים עם פגיעות בעמוד השדרה. המטופל הראשון שנבדק הצליח, באמצעות השתל, לשחק במשחקי מחשב, לגלוש באינטרנט, לפרסם ברשתות החברתיות ולשלוט בעכבר המחשב – וכל זאת באמצעות פעילות מוחית בלבד.
- מאסק קונה מניות טסלה - והמשקיעים נופלים בפח
- זינוק של 71 מיליארד דולר ביום: לארי אליסון סוגר פערים עם אילון מאסק
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בתחילת מאי קיבלה החברה ממינהל המזון והתרופות האמריקאי (FDA) את התווית היוקרתית של "מכשיר פורץ דרך", שנועדה לזרז את תהליך הפיתוח והאישור הרגולטורי.
מאסק מצהיר על חזון שאפתני במיוחד: הוא מדמיין עתיד שבו אנשים – בריאים וחולים כאחד – יוכלו לעבור ניתוח קצר ופשוט להשתלת השבב במרפאות שכונתיות, לטיפול בבעיות כמו השמנת יתר, אוטיזם, דיכאון ואף סכיזופרניה. מעבר לכך, הוא מדבר גם על שימושים עתידיים בשתלים לגלישה באינטרנט ישירות מהמוח ואפילו לתקשורת טלפתית.
מאחורי הגיוס עומדת קפיצה כללית בשווי החברות של מאסק: ספייסX כבר חצתה את שווי ה־350 מיליארד דולר בשוק המשני, והחברה החדשה
xAI התמזגה לאחרונה עם X בשווי כולל של 113 מיליארד דולר.
- אנתרופיק משיקה מודל שיכול לתכנת 30 שעות ברציפות
- קלע רוכשת את פלנור בעסקה מוערכת ב־20-30 מיליון דולר
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?

אנתרופיק משיקה מודל שיכול לתכנת 30 שעות ברציפות
אנתרופיק משיקה את Claude Sonnet 4.5 עם יכולות קידוד מתקדמות ועבודה רציפה של עד 30 שעות, צעד שמחזק את מעמדה מול OpenAI וגוגל ומבליט את הצורך של חברות להתאים תהליכי עבודה כדי לממש את מלוא הפוטנציאל של ה-AI
אנתרופיק השיקה מודל בינה מלאכותית חדש שמיועד לכתוב קוד טוב יותר ולתקופות ארוכות יותר מהגרסאות הקודמות. המודל החדש, Claude Sonnet 4.5, יודע לעבוד באופן עצמאי על משימות קידוד עד 30 שעות רצוף, לעומת שבע שעות בלבד במודל הקודם, Claude Opus 4. זה לא במקרה שההשקה מגיעה שבוע לפני כנס המפתחים השנתי של OpenAI, המתחרה הישירה.
אנתרופיק מובילה בבניית מה שנקרא "סוכני AI" - מודלים שמטפלים במשימות מורכבות בשביל המשתמש, במיוחד בכל מה שקשור לכתיבה ותיקון קוד. החברה, שמוערכת היום ב-183 מיליארד דולר, הגיעה באוגוסט להכנסות שנתיות של 5 מיליארד דולר. חלק גדול מהצמיחה מגיע דווקא מיכולות הקידוד שלה, שמושכות מתכנתים וחברות. ג'ארד קפלן, שותף מייסד וראש צוות המדענים באנתרופיק, אמר שהמודל החדש "חזק יותר כמעט בכל פרמטר" מהמודל העילית האחרון, Opus. החברה עובדת במקביל על גרסה משופרת של Opus, שצפויה לצאת בהמשך השנה. "אנחנו מרויחים מכך שיש לנו שימוש בשני גדלי המודלים", הוא אמר.
התחרות על תשומת הלב של מתכנתים הולכת ומתחזקת. OpenAI וגוגל של אלפאבית גם כן דוחפות קדימה עם יכולות דומות. המודל החדש כולל יכולת משופרת לפעול על המחשב של המשתמש ולבצע פעולות בשבילו, תכונה שאנתרופיק השיקה לראשונה לפני שנה. זה חלק מהמגמה הגדולה יותר של AI שלא רק עונה על שאלות, אלא באמת מבצע משימות מורכבות מתחילה ועד סוף, מה שחוסך לאנשים זמן ומאמץ.
אנתרופיק טוענת שהמודל החדש מתקדם משמעותית גם בענייה לצרכים עסקיים מעשיים, נקודה שהופכת לבעייתית בתעשייה. מחקרים אחרונים מצביעים על כך שבינה מלאכותית לא מספקת תועלת משמעותית לחברות שממהרות לאמץ אותה. אנתרופיק אומרת ש-Sonnet 4.5 מצטיין במיוחד במשימות בתחומים כמו אבטחת סייבר ושירותים פיננסיים. מייק קריגר, מנהל המוצר הראשי של אנתרופיק, אמר שלפני שחברות ירוויחו את מלוא הערך מה-AI "צריכים לקרות כמה דברים". זה כולל שיפור של המודלים עצמם, ו"אנשים שיתאימו את תהליכי העבודה שלהם". הוא הוסיף שצריך גם "רמת שותפות עמוקה יותר בין כמה מהמעבדות המובילות והארגונים האלה".
- הסטארטאפ הישראלי ששומר על ChatGPT בגיוס ענק
- מיקרוסופט ו-OpenAI כבר לא? ה-AI של אנתרופיק יוטמע באופיס
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מה שקריגר בעצם אומר זה שהטכנולוגיה לבד לא מספיקה. אפילו אם המודלים משתפרים, חברות צריכות לשנות את הדרך שהן עובדות כדי באמת למצות את הפוטנציאל. זה לא רק לקנות כלי ולצפות שהוא יפתור הכל - צריך להתאים תהליכים, להכשיר עובדים, ולבנות שיטות עבודה חדשות סביב הכלים האלה.