גרנט באוורס, מנהל תיקים בפרנקלין טמפלטון, Franklin Equity Group מצביע על ארבעה תחומים כהזדמנויות השקעה בעידן הבינה המלאכותית, לדבריו שינויים מבניים בנוף הטכנולוגי יוצרים לרוב הזדמנויות השקעה אטרקטיביות הן לטווח הקצר והן לטווח הארוך ועל המשקיעים להיערך לעידן החדש ולהתאים את תיקי ההשקעות שלהם.

התחומים הללו בשלב הראשון קשורים לטכנולוגיה, אם כמוצרים עצמאיים או כדרכים לשיפור מוצרים קיימים ותהליכים עסקיים. בפרנקלין טמפלטון מצביעים על חברות העוסקות בביג דאטה וניתוח נתונים, תחום הסמיקונדוקטור והציוד, מחשוב בפלטפורמות ענן ופלטפורמות תוכנה ופתרונות ללקוחות. ככל שהטכנולוגיה הופכת בדרך כלל לרווחת יותר עוד תעשיות, וחברות מחוץ למגזר טכנולוגיית המידע המסורתי ייחשפו ל-AI ולאפשרויותיו, מנעד האפשרויות למשקיע בשוק ההון יגדל.

להלן מספר דוגמאות לאזורי הזדמנויות:

ביג דאטה וניתוח נתונים - חברות המסייעות בצבירה וניתוח נתונים צריכות להרוויח כי גודל והיקף הנתונים גדלים באופן אקספוננציאלי

סמיקונדוקטור (מוליכים למחצה וציוד) - הצמיחה האקספוננציאלית של הבינה המלאכותית עשויה לפתח עידן חדש של מוליכים למחצה ביצירת ארכיטקטורה ומחשוב פלטפורמות שיכולות להתמודד עם הדרישות ההולכות וגדלות של עולם ממוקד בינה מלאכותית.

מחשוב ענן - פלטפורמות ענן ציבוריות ופרטיות הן עמוד השדרה של רתימת כמויות הנתונים המאסיביות הנדרשות להפעלת תהליכי הבינה המלאכותית.

Software Generative AI - ישולב במגוון רחב של פלטפורמות תוכנה ופתרונות טובים יותר ללקוחות.

קצב הצמיחה המהיר של הבינה המלאכותית

CHAT GPT הגיע למיליון משתמשים לאחר 5 ימים זאת לעומת 3.5 שנים שלקח לנטפליקס להגיע לשם.

שוק הבינה המלאכותית צפוי להמשיך ולצמוח במהירות ולהגיע להיקף של 900 מיליארד דולר ב-2026.

השוק הפוטנציאלי של AI הוא עצום, שכן לטכנולוגיה יש פוטנציאל לשבש מגוון רחב של תעשיות. PWC מעריכה שבינה מלאכותית יכולה לתרום עד 15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית עד 2030 יותר מהתפוקה המשולבת של סין והודו. סביר להניח שהדברים הבאים יובילו את ההשפעה הכלכלית העיקרית:

• הביקוש בשיא: מיקרוסופט השקיעה כבר 60 מיליארד דולר בתשתיות AI
• מיקרוסופט תשקיע 8 מיליארד דולר באיחוד האמירויות
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

• רווחי התייעלות בעסקים שבהם האוטומציה של התהליכים משמעותית (כולל השימוש ברובוטים וכלי רכב אוטונומיים).

• רווחי התייעלות בעסקים שמגדילים את כוח העבודה הקיים שלהם באמצעות טכנולוגיות של AI.

• דרישה מוגברת של הצרכנים, המבינים את הזמינות של AI לקבלת מוצרים או שירותים משופרים ומותאמים אישית.

אילו תעשיות עלולות להיות משובשות קודם?

יש להתייחס ללימוד מלאכותי ולמידת מכונה כ"טכנולוגיות מאפשרות" - טכנולוגיה שחייבת להיות מזווגת עם משהו אחר כדי להיות שימושית. בפרנקלין טמפלטון מאמינים שהמודלים הללו יפריעו למגוון רחב של מגזרים, ורואים בהם הזדמנויות עצומות כיצד מגזרים עשויים לשלב AI לפוטנציאל צמיחה גדול יותר.

כיום, החברות רק מתחילות לחשוב איך למנף את הטכנולוגיה הזו כדי לפתח שיפורים במודלים העסקיים שלהם ובמעורבות הלקוחות. בדיוק כמו שההשקה של אייפון בשנת 2007 שיחררה את המעבר הטכנולוגי הגדול האחרון למובייל, בפרנקלין טמפלטון מצפים לגל של שיפורי פרודוקטיביות שניתן יהיה לראות בכל השוק בעקבות כניסת הבינה המלאכותית.

אלה התחומים שבפרנקלין טמפלטון רואים בהם פוטנציאל להשפעה מרובה:

בריאות - מגזר הבריאות הוא תחום אחד שיכול לראות שינוי משמעותי מדגמי הבינה המלאכותית החדשים.

• גישה דמוקרטית לטיפולי בריאות: AI Generative והממשק הידידותי למשתמש שלו יש את היכולת לדמוקרטיזציה של גישה לטיפול רפואי עבור חולים על ידי ניתוח סימפטומים ומתן תוכניות טיפול מותאמות אישית ובכך אף להפחית את עלויות שירותי הבריאות.

• פורטיסימו רוכשת את MyVisit - מערכת לניהול תורים
• איך לקבל תשובות טובות יותר מה-ChatGPT?
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• איך לקבל תשובות טובות יותר מה-ChatGPT?

• טיפול משופר בחולים ופיתוח תרופות: בינה מלאכותית יכולה גם לשפר את רמת הטיפול בכך שהוא נקודת הביקורת העיקרית עבור בדיקות סטנדרטיות כגון צילומי רנטגן, תוצאות מעבדה, ובכך להשפיע גם על מחקר רפואי ופיתוח תרופות.

טכנולוגיה - מודלים של שפה גדולים עלולים ליצור שיבוש חיובי מאוד בכמה תחומים במגזר הטכנולוגי.

• חיפוש באינטרנט, קידוד ופיתוח תכנה.

קמעונאות ושירות לקוחות - חיזוי צרכי הלקוח וייעול צנרת השירות.

• קמעונאים מתחילים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לצפות את הביקוש, ולוקחים את זה צעד קדימה, להשתמש בלמידה עמוקה כדי לחזות את הזמנות הלקוחות מראש צ'אטבוטים מונעי בינה מלאכותית יניעו את תעשיית שירות הלקוחות לעולם חדש ויעיל הרבה יותר.

רכב, תחבורה וחינוך - שיפור נהיגה אוטונומית וחוויות למידה חדשות.

• נהיגה אוטונומית או חצי אוטונומית תיבנה על עמוד השדרה של הבינה המלאכותית.מגזר החינוך יתפתח בעקבות מודלים גדולים של שפה שיספקו לתלמידים חוויות למידה מותאמות אישית, מענה על שאלות או אפילו כתיבת מאמרים.