חברת קורלוג'יקס (Coralogix), המפתחת פלטפורמת דאטה ובינה מלאכותית לעולמות ה-Observability, הודיעה על השלמת סבב גיוס F בהיקף של 200 מיליון דולר. את הסבב הובילו קרן Advent, המשקיעים הקיימים Greenfield Partners וקרן הפנסיה הקנדית CPPIB, בהשתתפות Brighton Park Capital. בעקבות הגיוס, סך ההון שגייסה החברה מאז הקמתה עומד על 550 מיליון דולר.

תחום ה-Observability, או "נראות תפעולית", מאפשר לארגונים לנטר, לנתח ולהבין בזמן אמת כיצד מערכות התוכנה והתשתיות שלהם מתפקדות. באמצעות איסוף וניתוח של נתוני טלמטריה - כמו לוגים, מדדים ותיעוד פעילות - יכולים צוותי פיתוח ותפעול לזהות תקלות, לחקור בעיות ביצועים ולשמור על יציבות השירותים הדיגיטליים. הגיוס מגיע בתקופה שבה שוק ה-Observability עובר שינוי משמעותי בעקבות חדירת הבינה המלאכותית לארגונים. בעוד שבעבר מערכות ניטור נועדו בעיקר לשרת צוותי הנדסה אנושיים, כיום יותר ויותר משימות ניתוח, חקירה ותפעול מתבצעות על ידי סוכני AI הפועלים באופן אוטונומי או בשיתוף פעולה עם עובדים אנושיים.

לדברי החברה, פלטפורמות Observability מסורתיות אינן מותאמות לעידן החדש. אפליקציות מבוססות AI מייצרות כמויות עצומות של נתוני טלמטריה, במהירות וברמת מורכבות הגבוהות משמעותית מאלו שעבורן תוכננו מערכות הניטור הוותיקות. כתוצאה מכך, ארגונים נאלצים להתמודד עם עלויות הולכות וגדלות לצד מגבלות בניתוח הנתונים.

בקורלוג'יקס טוענים כי הארכיטקטורה שפיתחו מראש נבנתה כדי להתמודד עם האתגרים הללו. הפלטפורמה מבוססת על עיבוד נתונים בזמן אמת, אחסון בבעלות הלקוח, שימוש בפורמטים פתוחים וכיסוי מלא של נתוני הטלמטריה, ללא צורך בדגימה חלקית של המידע.

יותר מ-5,000 לקוחות

השינוי אינו מתרחש רק ברמת התשתית, אלא גם באופן שבו עובדים ומהנדסים צורכים מידע. במקום להסתמך על דשבורדים, התרעות וחקירות ידניות בלבד, יותר ארגונים מאמצים מערכות AI שמסוגלות לזהות חריגות, להציע גורמי שורש לתקלות ואף לבצע פעולות תפעוליות באופן עצמאי. אחד הכלים המרכזיים של החברה הוא Olly, סוכן AI מובנה המאפשר חקירה וניתוח של אירועים במערכות ייצור. לצד זאת מציעה החברה ממשקי MCP וכלי CLI המאפשרים אוטומציה של תהליכי עבודה והפעלה של משימות מורכבות באמצעות סוכני AI.

כיום משרתת קורלוג'יקס יותר מ-5,000 לקוחות ברחבי העולם, בהם IBM, Tradeweb ו-JFrog. הפלטפורמה מעבדת מדי יום פטה-בייטים של נתוני פרודקשן בשמונה אזורים גיאוגרפיים שונים, כולל פרויקטים במגזר הציבורי בישראל ובארצות הברית.

החברה מתכננת להפנות את כספי הגיוס לשלושה תחומים מרכזיים: הרחבת יכולות ה-AI של הפלטפורמה, חיזוק תשתיות הדאטה והטלמטריה, והרחבת הפעילות הגלובלית בקרב ארגונים גדולים שמחפשים חלופות לכלי ניטור מסורתיים.

"הארכיטקטורה כבר הייתה שם", אמר אריאל אסרף, מנכ"ל Coralogix. "הרבה לפני שהתעשייה התחילה לדבר על סוכני AI, בנינו את Coralogix סביב דאטה מלא, גישה פתוחה ותשתית שהלקוחות באמת שולטים בה. עכשיו שכבת הממשק משתנה – מהנדסים כבר אינם הצרכנים היחידים של נתוני Observability, ומערכות AI הופכות לשחקניות תפעוליות בפני עצמן". אסרף הוסיף כי הגיוס נועד להאיץ את בניית שכבת האינטליגנציה החדשה של החברה. "לא שינינו כיוון כדי להתאים לעידן הזה; בנינו עבורו מהיום הראשון", אמר.

יוני פרין, סמנכ"ל הטכנולוגיות ומנהל האתר הישראלי של החברה, הדגיש את תפקידו של מרכז הפיתוח המקומי. לדבריו, "האתגר הטכנולוגי הוא לא רק לאסוף יותר דאטה, אלא להפוך אותו לתשתית שאנשים ומערכות AI יכולים לפעול עליה יחד. זה בדיוק המקום שבו הארכיטקטורה שלנו מייצרת יתרון משמעותי".

• "המשקיעים כבר לא מסתפקים בחלום": מה למדו מנכ"לי הביומד בוול סטריט
• רכבת ההרים בפומוום: מגייסת בדיסקאונט של 13%

גם המשקיעים רואים בטרנד ה-AI מנוע צמיחה מרכזי. אלק פררו, משקיע טכנולוגיה ב-Advent, אמר כי "הבינה המלאכותית משנה מן היסוד את האופן שבו ארגונים פועלים, ותחום ה-Observability הופך במהירות לשכבת ליבה של בינה עסקית. קורלוג'יקס הקדימה בעקביות את השינוי הזה ובנתה פלטפורמה שתוכננה לעמוד בקצב, בהיקף וברמת המורכבות של העידן שבו סוכני AI הופכים לחלק בלתי נפרד מהעבודה התפעולית".