עובדי אנקדוטס (קרדיט: החברה)אנקדוטס הישראלית הרחיבה את סבב הגיוס ב-30 מיליון דולר
החברה שפיתחה פלטפורמה הפונה לשוק ה-GRC (הממשל, ניהול סיכונים וציות), השלימה הרחבה לסבב הגיוס (B), כך שבסך הכל היא גייסה סכום של 55 מיליון דולר
חברת אנקדוטס (Anecdotes), שפיתחה פלטפורמה הפונה לשוק ה-GRC (הממשל, ניהול סיכונים וציות), השלימה הרחבה לסבב הגיוס (B), בהיקף של 30 מיליון דולר, כך בסך הכל היא גייסה סכום של 55 מיליון דולר. את ההרחבה הובילה קרן ההשקעות DTCP אחרי שאת החלק הראשון של הגיוס ,הובילה גלילות, בהשתתפות Vertex, Red Dot.
אנקדוטס פיתחה פלטפורמה מבוססת בינה מלאכותית עבור תחום ה-GRC. הפלטפורמה של החברה מבצעת איסוף אוטומטי של ראיות, תובנות מבוססות בינה מלאכותית, ואוטומציה של תהליכי עבודה, ובכך מאפשרת לארגונים לזהות סיכונים, לנטר דרישות קומפליינס באופן רציף ולהרחיב את תוכנות ה-GRC שלהם. החברה תשתמש בהון שגויס כדי להאיץ את פיתוח פתרונות האוטומציה מבוססי AI ל-GRC, להרחיב את אסטרטגיית הצמיחה הגלובלית שלה, ולחזק שותפויות אסטרטגיות עם מובילי התעשייה, כולל ארבע פירמות היעוץ הגדולות (Big Four firms)Coalfire, Schellman, Google Cloud ו- ServiceNow. המימון יתמוך גם בהרחבת תוכנית ספקי השירות המנוהלים (Managed Service Providers) של Anecdotes, מה שיגביר את נגישות פתרונות ה- GRC החדשניים שלה עבור עסקים ברחבי העולם.
"ראינו ממקור ראשון כיצד Anecdotes משנה את ה-GRC בארגונים גדולים, ולכן אנו נרגשים להגדיל את היקף ההשקעה שלנו בצורה משמעותית" אמר דין שחר, דירקטור מנהל וראש הפעילות של DTCP בישראל. "בחזית התעשייה, Anecdotes לא רק ממנפת בינה מלאכותית לשיפור אוטומציית הקומפליינס, אלא היא גם מסייעת לארגונים לנווט בסביבה המתפתחת של רגולציות ה-AI. הגישה מבוססת הנתונים של החברה, הופכת תהליך נוקשה ומסורתי ליתרון דינמי ואסטרטגי עבור ארגונים. עם חדשנות יוצאת דופן, צמיחה בבסיס הלקוחות של ארגונים גדולים, ומומנטום חזק בשוק, Anecdotes נמצאת בעמדה ייחודית להוביל את העידן החדש של ה-GRC הארגוני".
"ההשקעה הזאת מחזקת את המחויבות שלנו לשינוי ה-GRC הארגוני – במסגרתו נתונים מובנים ואמינים יחד עם אוטומציה מתקדמת מבוססת AI מאפשרים לארגונים לנהל סיכונים ולעמוד ברגולציות בביטחון", אמר יאיר קוזניצוב, מייסד משותף ומנכ"ל Anecdotes. "בעזרת כספי הגיוס, נמשיך לפרוץ את גבולות האפשר בתחום ה-GRC הארגוני, ולספק ללקוחותינו חדשנות וערך חסרי תקדים."
מייסדי DualBird משמאל לימין: אמיר גלעד, אהוד אליעז, גלעד טל ואוהד גמליאל, צילום: יח״צהסטארט-אפ הישראלי DualBird גייס 25 מיליון דולר למנוע ענן מהיר יותר
הסטארט-אפ הישראלי יוצא מ-Stealth עם טכנולוגיה שמבטיחה להאיץ עומסי נתונים בענן פי 10-100 ולחתוך עלויות תפעול עד 90%
DualBird חברת DualBird, שהוקמה באמצע 2022 מודיעה על גיוס של 25 מיליון דולר כדי להאיץ ביצועים בענן באמצעות מנוע חדשני המאחד חומרה ותוכנה. סבב ה-A, בהיקף של 17 מיליון דולר מתוך הסכום הכולל, הובל על ידי Lightspeed Venture Partners, ובהשתתפות Uncork Capital, Bessemer Venture Partners ו-Angular Ventures. בין המשקיעים נמנים גם שורה של אנג'לים בולטים בתעשיית הטכנולוגיה הישראלית: אייל מנור (לשעבר GM בגוגל), אסף עזרא (מייסד-שותף ב-Granulate), רן רבנזפט וניצן שפירא (מייסדי Epsagon), וכן אייל דגן ועופר עיני, מנהלי Cisco בישראל.
החברה הוקמה על ידי ארבעה יוצאי טכניון עם ניסיון בעולם החומרה, הענן והבינה המלאכותית: גלעד טל (CTO), אמיר גלעד (מנכ"ל), אוהד גמליאל VP R&D ו-אהוד אליעז Chief HW Architect. הצוות, שהגיע מחברות כמו Amazon AWS, מלאנוקס (Nvidia), Habana (Intel) ועוד, שילב לאורך השנים בין עולמות החומרה והתוכנה - תובנה שהובילה להקמת DualBird.
הרעיון מאחורי החברה הוא פשוט אך מהפכני: לשבור את “הקיר” שבין החומרה לתוכנה ולהעניק לארגונים האצת ביצועים משמעותית בענן - מבלי לפרוס חומרה חדשה או לשנות מערכות קיימות. הטכנולוגיה של DualBird מתבססת על מנוע ענן (cloud engine) המאפשר לנצל באופן דינמי משאבים מבוססי חומרה הניתנת להגדרה מחדש (reconfigurable hardware), כך שהמערכת מתאימה עצמה בכל הרצה לעומסי העבודה השונים.
"עיבוד נתונים הוא תחום המחשוב הגדול ביותר שעדיין רץ כולו על מעבדים כלליים, וראוי להאצה ייעודית משלו, כמו שיש ל-AI את ה-GPUs", אומר אמיר גלעד, מייסד שותף ומנכ"ל DualBird. לדבריו, "חברות משקיעות מיליונים בתשתיות של נתוני AI ובניתוחם, אך הארכיטקטורות הקיימות היום, פשוט לא עומדות בקצב".
DualBird מתכננת להציע ללקוחותיה תוסף פשוט לשילוב, שיאפשר להאיץ ביצועים בענן פי 10-100, להפחית עלויות בין 50% ל-90%, ולפשט משמעותית את תחזוקת תשתיות הנתונים. התוסף אינו דורש שינויי קוד או שדרוג תשתיות - יתרון משמעותי עבור ארגונים שמנהלים סביבות ענן מורכבות.
