מטא דוחה שוב את השקת מודל הבינה המלאכותית Llama 4
מטא Meta Platforms 1.38% מתכננת להשיק את הגרסה החדשה של מודל השפה הגדול שלה, Llama 4, במהלך החודש הנוכחי, לאחר שדחתה את ההשקה לפחות פעמיים. על פי הדיווח, אחת הסיבות העיקריות לעיכוב בהשקה היא שבמהלך הפיתוח, מודל Llama 4 לא עמד בציפיות החברה במדדים טכניים, במיוחד במשימות הדורשות חשיבה והיסק לוגי וביכולות מתמטיות. בנוסף, החברה הייתה מודאגת מכך שהמודל החדש היה פחות מוצלח ממודלים של OpenAI ביכולתו לנהל שיחות קוליות דמויות אנוש.
למרות
התכנון להשיק את המודל החודש, הדיווח מציין כי ייתכן שמטא תדחה את ההשקה פעם נוספת, מה שמעיד על האתגרים הטכנולוגיים המשמעותיים שבפיתוח מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית.
חברות הטכנולוגיה הגדולות משקיעות בתקופה האחרונה סכומי עתק בתשתיות בינה
מלאכותית בעקבות ההצלחה של ChatGPT מבית OpenAI, שינתה את נוף הטכנולוגיה והובילה לגל השקעות בלמידת מכונה. מטא עצמה מתכננת להשקיע עד 65 מיליארד דולר השנה בהרחבת תשתיות הבינה המלאכותית שלה, זאת בזמן שמשקיעים מפעילים לחץ על חברות הטכנולוגיה הגדולות להראות תשואה
על השקעותיהן העצומות.
אתגר נוסף עבור מטא הוא העלייה בפופולריות של מודלים סיניים בעלות נמוכה יותר, כדוגמת המודל של חברת הטכנולוגיה הסינית DeepSeek, שמערערים על האמונה כי פיתוח מודל בינה מלאכותית מוביל דורש השקעה של מיליארדי דולרים.
על פי הדיווח, Llama 4 צפוי לשאול היבטים טכניים מסוימים מ-DeepSeek, כאשר לפחות גרסה אחת מתוכננת להשתמש בטכניקת למידת מכונה הנקראת "תערובת של מומחים" (mixture of experts), שמאמנת חלקים נפרדים של המודל למשימות ספציפיות, והופכת אותם למומחים בתחומים אלה.
- בזמן שישנתם: התוצאות של ענקיות הטק ואיך הן ישפיעו על השווקים?
- מטא פספסה בשורת הרווח - המניה צונחת ב-8%
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כמו כן, דווח כי מטא שוקלת לשחרר את Llama 4 תחילה דרך Meta AI, שירות הצ'אט המבוסס בינה מלאכותית של החברה, ורק לאחר מכן כתוכנת קוד פתוח, בשונה מהגישה שאימצה בגרסאות קודמות.
בשנה שעברה, מטא שחררה את מודל Llama 3, שהיה ברובו חינמי וזמין לציבור הרחב. מודל זה מסוגל לשוחח בשמונה שפות, לכתוב קוד מחשב באיכות גבוהה יותר ולפתור בעיות מתמטיות מורכבות יותר מאשר הגרסאות הקודמות. ההצלחה של Llama 3 הגבירה את הציפיות מהגרסה החדשה, מה שעשוי להסביר את הזהירות שמטא מפגינה בתהליך ההשקה.
המאבק על עליונות בתחום הבינה המלאכותית בין ענקיות הטכנולוגיה כמו מטא, OpenAI, גוגל ומיקרוסופט הולך ומתעצם, כאשר כל חברה מנסה להציע את המודל המתקדם ביותר עם יכולות חדשניות. עבור מטא, הצלחת Llama 4 היא קריטית לא רק מבחינה טכנולוגית אלא גם כחלק מהאסטרטגיה העסקית הרחבה יותר של החברה, המשקיעה משאבים רבים בפיתוח יכולות בינה מלאכותית לפלטפורמות החברתיות שלה.
- 1.רונן. 05/04/2025 06:34הגב לתגובה זומי שהפנסיה שלו הגמל או ההשתלמות במסלול הכללי כדאי שיידע שהמסלול הכללי מושקע במניות מסוכנות.כאי לו לעבור למסלול בלי מניות כמו מסלול אגחי או מסלול כספי.
מייסדי DualBird משמאל לימין: אמיר גלעד, אהוד אליעז, גלעד טל ואוהד גמליאל, צילום: יח״צהסטארט-אפ הישראלי DualBird גייס 25 מיליון דולר למנוע ענן מהיר יותר
הסטארט-אפ הישראלי יוצא מ-Stealth עם טכנולוגיה שמבטיחה להאיץ עומסי נתונים בענן פי 10-100 ולחתוך עלויות תפעול עד 90%
DualBird חברת DualBird, שהוקמה באמצע 2022 מודיעה על גיוס של 25 מיליון דולר כדי להאיץ ביצועים בענן באמצעות מנוע חדשני המאחד חומרה ותוכנה. סבב ה-A, בהיקף של 17 מיליון דולר מתוך הסכום הכולל, הובל על ידי Lightspeed Venture Partners, ובהשתתפות Uncork Capital, Bessemer Venture Partners ו-Angular Ventures. בין המשקיעים נמנים גם שורה של אנג'לים בולטים בתעשיית הטכנולוגיה הישראלית: אייל מנור (לשעבר GM בגוגל), אסף עזרא (מייסד-שותף ב-Granulate), רן רבנזפט וניצן שפירא (מייסדי Epsagon), וכן אייל דגן ועופר עיני, מנהלי Cisco בישראל.
החברה הוקמה על ידי ארבעה יוצאי טכניון עם ניסיון בעולם החומרה, הענן והבינה המלאכותית: גלעד טל (CTO), אמיר גלעד (מנכ"ל), אוהד גמליאל VP R&D ו-אהוד אליעז Chief HW Architect. הצוות, שהגיע מחברות כמו Amazon AWS, מלאנוקס (Nvidia), Habana (Intel) ועוד, שילב לאורך השנים בין עולמות החומרה והתוכנה - תובנה שהובילה להקמת DualBird.
הרעיון מאחורי החברה הוא פשוט אך מהפכני: לשבור את “הקיר” שבין החומרה לתוכנה ולהעניק לארגונים האצת ביצועים משמעותית בענן - מבלי לפרוס חומרה חדשה או לשנות מערכות קיימות. הטכנולוגיה של DualBird מתבססת על מנוע ענן (cloud engine) המאפשר לנצל באופן דינמי משאבים מבוססי חומרה הניתנת להגדרה מחדש (reconfigurable hardware), כך שהמערכת מתאימה עצמה בכל הרצה לעומסי העבודה השונים.
"עיבוד נתונים הוא תחום המחשוב הגדול ביותר שעדיין רץ כולו על מעבדים כלליים, וראוי להאצה ייעודית משלו, כמו שיש ל-AI את ה-GPUs", אומר אמיר גלעד, מייסד שותף ומנכ"ל DualBird. לדבריו, "חברות משקיעות מיליונים בתשתיות של נתוני AI ובניתוחם, אך הארכיטקטורות הקיימות היום, פשוט לא עומדות בקצב".
DualBird מתכננת להציע ללקוחותיה תוסף פשוט לשילוב, שיאפשר להאיץ ביצועים בענן פי 10-100, להפחית עלויות בין 50% ל-90%, ולפשט משמעותית את תחזוקת תשתיות הנתונים. התוסף אינו דורש שינויי קוד או שדרוג תשתיות - יתרון משמעותי עבור ארגונים שמנהלים סביבות ענן מורכבות.
