קיידנס מרחיבה את השותפות עם אנבידיה עם פיתוח סוכני AI
שתי החברות יעבדו על המשך פיתוח של מחשוב מואץ וסוכני AI המבוססים על השבבים החדשים של אנבידיה מסוג Blackwell; לצד זאת, אנבידיה דיווחה על השקתו של כלי חדש שבנתה Run:ai הישראלית שנרכשה בשנה שעברה
חברת התוכנה קיידנס Cadence Design Systems Inc. -1.68% מרחיבה את השותפות עם אנבידיה NVIDIA Corp. -1.75% במסגרתה יעבדו השתיים על המשך פיתוח של מחשוב מואץ וסוכני AI. שיתוף הפעולה בין שתי החברות נועד לפתח פתרון מבוסס סוכני AI לעיצוב מערכות הנדסיות ומדעיות, המשתמש במודל הפתוח החדש של אנבידיה - Llama Nemotron Reasoning.
דוגמאות לשיתוף הפעולה בין החברות כוללות את צמצום זמני סימולציות CFD (Computational Fluid Dynamics)
עד פי 80, כלומר מימים לדקות, האצת Cadence Spectre X Simulator עד פי 10 וצמצום של עד פי 7 בזמני ניתוח ותכנון של רכיבים אלקטרוניים בתלת ממד (3D-IC), בדגש על ניתוחי חום, עומסים ועיוותים.
"Cadence מאיצה את תהליכי התכנון האלקטרוני הממוחשב
(EDA) מבוססי-AI, וכן את תהליכי העיצוב והניתוח של עומסי עבודה באמצעות פלטפורמת Grace Blackwell NVL72 החדשה של NVIDIA", מסר ד"ר אנירוד דבגן, נשיא ומנכ"ל Cadence. "אנו מאפשרים למשתמשים גישה לתשתיות ולסוכני AI ומובילים שינוי מהותי בתחום הסימולציות המדויקות, המהוות
בסיס ליישומי בינה מלאכותית בתחום הפיזיקה והמדעים. פריצות דרך אלו מאפשרות לנו כעת לבצע סימולציות בקנה מידה עצום של מערכות מורכבות – תהליכים שלא התאפשרו בעבר – בתוך שעות ספורות, כולל חלק מן הסימולציות הגדולות והמדויקות ביותר שנעשו עד כה של כלי טיס שלם".
"מחשוב מואץ וסוכני AI מציבים סטנדרטים חדשים של חדשנות במגוון תעשיות", מסר ג'נסן הואנג, מייסד ומנכ"ל NVIDIA. "יחדיו, NVIDIA ו-CADENCE פורצות את גבולות האפשר – מביאות לפריצות דרך בתחום הסימולציה, האופטימיזציה והתכנון - תוך שהן משפרות את היעילות,
מקצרות את זמני ההגעה לשוק ומאיצות תגליות מדעיות".
- למונייד טסה ב-34%, סולאראדג׳ עם 29%, טבע קפצה ב-20%; הנאסד״ק עלה ב-0.6%
- הנאסד״ק נפל ב-2%; פלנטיר צנחה ב-9%, הרץ זינקה 37%
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
אנבידיה משיקה את הכלי החדש של Run:ai הישראלית
בחדשות אחרות, אנבידיה דיווחה על השקתו בקוד פתוח של KAI Scheduler, כלי לניהול עומסי עבודה של בינה מלאכותית בתשתיות מחשוב-על שפותח על ידי הסטארט-אפ הישראלי Run:ai, שנרכש על ידי החברה בשנה שעברה. ארגונים, סטארטאפים, מעבדות מחקר ומפתחים יכולים להוריד כעת את KAI Scheduler, גרסת הקוד הפתוח של Scheduler NVIDIA Run:ai, מ-Github תחת רישיון Apache 2.0.
KAI Scheduler
הוא כלי לתזמור (Orchestration) של מעבדים גרפיים (GPUs) ועומסי עבודה של בינה מלאכותית, אשר פותח על מנת לנהל ולבצע אופטימיזציה למשאבי מחשוב באשכולי מחשבים (Clusters) מבוססי Kubernetes. לצד הנגשתו בקוד פתוח, KAI Scheduler ימשיך להיות זמין כחלק מפלטפורמת NVIDIA
Run:ai.
Run:ai הוקמה בשנת 2018 על ידי עמרי גלר וד״ר רונן דר במטרה לאפשר לארגונים לנצל את הפוטנציאל של תשתיות ה-AI שלהם. מאז, הפלטפורמה שפותחה על ידי החברה הפכה לסטנדרט בתעשייה, ואנבידיה רכשה את החברה בשנה שעברה בכ-700 מיליון דולר.
מייסדי DualBird משמאל לימין: אמיר גלעד, אהוד אליעז, גלעד טל ואוהד גמליאל, צילום: יח״צהסטארט-אפ הישראלי DualBird גייס 25 מיליון דולר למנוע ענן מהיר יותר
הסטארט-אפ הישראלי יוצא מ-Stealth עם טכנולוגיה שמבטיחה להאיץ עומסי נתונים בענן פי 10-100 ולחתוך עלויות תפעול עד 90%
DualBird חברת DualBird, שהוקמה באמצע 2022 מודיעה על גיוס של 25 מיליון דולר כדי להאיץ ביצועים בענן באמצעות מנוע חדשני המאחד חומרה ותוכנה. סבב ה-A, בהיקף של 17 מיליון דולר מתוך הסכום הכולל, הובל על ידי Lightspeed Venture Partners, ובהשתתפות Uncork Capital, Bessemer Venture Partners ו-Angular Ventures. בין המשקיעים נמנים גם שורה של אנג'לים בולטים בתעשיית הטכנולוגיה הישראלית: אייל מנור (לשעבר GM בגוגל), אסף עזרא (מייסד-שותף ב-Granulate), רן רבנזפט וניצן שפירא (מייסדי Epsagon), וכן אייל דגן ועופר עיני, מנהלי Cisco בישראל.
החברה הוקמה על ידי ארבעה יוצאי טכניון עם ניסיון בעולם החומרה, הענן והבינה המלאכותית: גלעד טל (CTO), אמיר גלעד (מנכ"ל), אוהד גמליאל VP R&D ו-אהוד אליעז Chief HW Architect. הצוות, שהגיע מחברות כמו Amazon AWS, מלאנוקס (Nvidia), Habana (Intel) ועוד, שילב לאורך השנים בין עולמות החומרה והתוכנה - תובנה שהובילה להקמת DualBird.
הרעיון מאחורי החברה הוא פשוט אך מהפכני: לשבור את “הקיר” שבין החומרה לתוכנה ולהעניק לארגונים האצת ביצועים משמעותית בענן - מבלי לפרוס חומרה חדשה או לשנות מערכות קיימות. הטכנולוגיה של DualBird מתבססת על מנוע ענן (cloud engine) המאפשר לנצל באופן דינמי משאבים מבוססי חומרה הניתנת להגדרה מחדש (reconfigurable hardware), כך שהמערכת מתאימה עצמה בכל הרצה לעומסי העבודה השונים.
"עיבוד נתונים הוא תחום המחשוב הגדול ביותר שעדיין רץ כולו על מעבדים כלליים, וראוי להאצה ייעודית משלו, כמו שיש ל-AI את ה-GPUs", אומר אמיר גלעד, מייסד שותף ומנכ"ל DualBird. לדבריו, "חברות משקיעות מיליונים בתשתיות של נתוני AI ובניתוחם, אך הארכיטקטורות הקיימות היום, פשוט לא עומדות בקצב".
DualBird מתכננת להציע ללקוחותיה תוסף פשוט לשילוב, שיאפשר להאיץ ביצועים בענן פי 10-100, להפחית עלויות בין 50% ל-90%, ולפשט משמעותית את תחזוקת תשתיות הנתונים. התוסף אינו דורש שינויי קוד או שדרוג תשתיות - יתרון משמעותי עבור ארגונים שמנהלים סביבות ענן מורכבות.
