IBM תתקין את מערכת המחשוב הקוונטי הראשונה באירופה בספרד
IBM Quantum System Two - המחשב הקוונטי המודולרי המתקדם ביותר של IBM, יופעל על ידי מעבד קוונטי מסוג IBM Quantum Heron בקנה מידה של 156 קיוביטים; הוא יותקן במרכז החישובים הקוונטים של IBM-Euskadi כחלק מיוזמה לקדם את המחקר הטכנולוגי בחבל הבאסקים, וישמש
למחקר מדעי, גילוי פתרונות בפיזיקה ומדעי החומרים
ממשלת חבל הבאסקים ו-IBM הכריזו בסוף השבוע על התקנת מערכת המחשוב הקוונטי IBM Quantum System Two במרכז החישובים הקוונטיים IBM-Euskadi בסן סבסטיאן, ספרד. מדובר במחשב קוונטי מודולרי מהמתקדמים בעולם, שמונע על ידי IBM Quantum Heron - המעבד הקוונטי היעיל ביותר של החברה עד כה, בהיקף של 156 קיוביטים.
המעבד הקוונטי Heron מסוגל להפעיל אלגוריתמים קוונטיים בקנה מידה שימושי מעבר ליכולות של שיטות סימולציה קלאסיות, ותוכנן באופן המאפשר הרחבה וחיבור מספר מערכות מחשוב קוונטיות לאשכול שפועל בסינכרון כמרכז עיבור נתונים קוונטי. ההתקנה צפויה להסתיים עד סוף השנה הנוכחית.
תהיה זו הפעם הראשונה בה מותקנת מערכת באירופה, ומטרת המהלך היא, בין היתר, להרחיב את המערכת האקולוגית הקוונטית ביבשת. המחשב ינוהל על ידי IBM אך לחברי מרכז החישובים הקוונטיים של IBM-Euskadi תהיה גישה מלאה ליכולות ולמשאבים של המערכת.
שיתוף הפעולה בין IBM לממשלת חבל הבאסקים, שהחל ב-2023, נועד לעזור לבנות כוח עבודה קוונטי, לקדם פיתוח כלכלי בחבל הבאסקים, וכן לפתח אלגוריתמים חדשים ושימושיים בתחומי המחקר המדעי, פיסיקה ומדעי החומרים. זהו גם חלק מחזון IKUR 2030 של ממשלת חבל הבאסקים לטכנולוגיות קוונטיות.
- "מחשוב קוונטי בדרך לשוק של 2 טריליון דולר עד 2035"
- המלצת קנייה ל-IonQ מכוונת להיות "אנבידיה של הקוונטים"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
"ה-IBM Quantum System Two של מרכז IBM-Euskadi Quantum Computational Center תעניק לקהילה הקוונטית בספרד, המורכבת מחוקרים, מפתחים ומומחי תעשייה, גישה ללא תחרות לטכנולוגיות הקוונטיות היעילות והמתקדמות ביותר שלנו - כולל הכלים לפיתוח אלגוריתמים שיעזרו להניע את כל האקוסיסטם הקוונטי בשנתיים הבאות", אמר ג'יי גמבטה, סגן נשיא IBM Quantum.
- 2.תתעוררוני 17/03/2025 02:16הגב לתגובה זוובינתיים במהלך מתחרה אלון מזרחי יעמוד בראש קונסורציום שיפתח אקוסיסטם קוואנטי באירופה או בספרד .
- 1.אנונימי 17/03/2025 00:14הגב לתגובה זוחוזר!

"פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
דמיס חסביס, מוביל תחום ה-AI בגוגל ואחד המוחות הגדולים בתעשייה סבור שהדור הבא של האלגוריתמים ישנה את עולם הפרמצבטיקה ואת הרפואה כולה; וגם - איך ה-AI כבר משנה את עולם הרפואה ומה צפוי בהמשך?
גילוי תרופות חדשות הוא אחד התהליכים הארוכים והיקרים ביותר בעולם המדע והרפואה. תרופה ממוצעת דורשת יותר מעשור של מחקר אינטנסיבי. הניסויים המקדימים והבדיקות הקליניות מגיעים לעלויות של 2-3 מיליארד דולר, עם שיעור כישלון שמתקרב ל-90% בשלבים הקליניים.
דמיס חסביס, מוביל תחום הבינה המלאכותית בגוגל ומנכ"ל Google DeepMind ו-Isomorphic Labs, טוען כי טכנולוגיות AI מתקדמות עומדות לשנות את המציאות הזו באופן דרמטי. המטרה: לקצר את התהליך מחמש עד עשר שנים לפחות משנה, ואולי אפילו לחודשים ספורים.
"בינה מלאכותית תאפשר לנו לקצר את זמן גילוי התרופות משנים למספר חודשים, ואולי אפילו פחות", אמר חסביס בראיון לבלומברג. לדבריו, AI מסוגלת לעבד כמויות עצומות של נתונים ביולוגיים, כימיים וקליניים במהירות על-אנושית. היא מנבאת אינטראקציות מולקולריות מורכבות שמעבר ליכולתם של חוקרים אנושיים"
חסביס - מוביל AI בגוגל ומחולל מהפכה מדעית
דמיס חסביס הוא אחת הדמויות המשפיעות ביותר בתחום הבינה המלאכותית והמדע בעולם. כמנכ"ל Google DeepMind מאז 2023, הוא מוביל את מאמצי ה-AI של גוגל. זה כולל פיתוח מודלים מתקדמים כמו Gemini, שמשלבים יכולות רב-מודליות (טקסט, תמונות, וידאו) עם יישומים מדעיים.
ב-2024, זכה חסביס בפרס נובל לכימיה. הוא קיבל את הפרס יחד עם ג'ון ג'אמפר ועמיתים נוספים על פיתוח AlphaFold, מערכת AI שחזתה במדויק את מבנה החלבונים. זה היה פתרון לאתגר מדעי שהעסיק חוקרים במשך 50 שנה. AlphaFold שינתה את המחקר הביולוגי: היא זמינה כעת למעל מיליון חוקרים, והיא האיצה פרויקטים בתחומי הרפואה, חקלאות ואנרגיה ירוקה.

"פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
דמיס חסביס, מוביל תחום ה-AI בגוגל ואחד המוחות הגדולים בתעשייה סבור שהדור הבא של האלגוריתמים ישנה את עולם הפרמצבטיקה ואת הרפואה כולה; וגם - איך ה-AI כבר משנה את עולם הרפואה ומה צפוי בהמשך?
גילוי תרופות חדשות הוא אחד התהליכים הארוכים והיקרים ביותר בעולם המדע והרפואה. תרופה ממוצעת דורשת יותר מעשור של מחקר אינטנסיבי. הניסויים המקדימים והבדיקות הקליניות מגיעים לעלויות של 2-3 מיליארד דולר, עם שיעור כישלון שמתקרב ל-90% בשלבים הקליניים.
דמיס חסביס, מוביל תחום הבינה המלאכותית בגוגל ומנכ"ל Google DeepMind ו-Isomorphic Labs, טוען כי טכנולוגיות AI מתקדמות עומדות לשנות את המציאות הזו באופן דרמטי. המטרה: לקצר את התהליך מחמש עד עשר שנים לפחות משנה, ואולי אפילו לחודשים ספורים.
"בינה מלאכותית תאפשר לנו לקצר את זמן גילוי התרופות משנים למספר חודשים, ואולי אפילו פחות", אמר חסביס בראיון לבלומברג. לדבריו, AI מסוגלת לעבד כמויות עצומות של נתונים ביולוגיים, כימיים וקליניים במהירות על-אנושית. היא מנבאת אינטראקציות מולקולריות מורכבות שמעבר ליכולתם של חוקרים אנושיים"
חסביס - מוביל AI בגוגל ומחולל מהפכה מדעית
דמיס חסביס הוא אחת הדמויות המשפיעות ביותר בתחום הבינה המלאכותית והמדע בעולם. כמנכ"ל Google DeepMind מאז 2023, הוא מוביל את מאמצי ה-AI של גוגל. זה כולל פיתוח מודלים מתקדמים כמו Gemini, שמשלבים יכולות רב-מודליות (טקסט, תמונות, וידאו) עם יישומים מדעיים.
ב-2024, זכה חסביס בפרס נובל לכימיה. הוא קיבל את הפרס יחד עם ג'ון ג'אמפר ועמיתים נוספים על פיתוח AlphaFold, מערכת AI שחזתה במדויק את מבנה החלבונים. זה היה פתרון לאתגר מדעי שהעסיק חוקרים במשך 50 שנה. AlphaFold שינתה את המחקר הביולוגי: היא זמינה כעת למעל מיליון חוקרים, והיא האיצה פרויקטים בתחומי הרפואה, חקלאות ואנרגיה ירוקה.