וויביט ננו מקבלת אישור תקן ומרחיבה את פעילותה בשוק הרכב
טכנולוגיית הזיכרון של החברה עומדת בדרישות הקפדניות של תעשיית הרכב, צעד משמעותי לקראת שילובה במערכות מתקדמות
מפתחת טכנולוגיות הזיכרון וויביט ננו (ASX: WBT) הודיעה כי השלימה בהצלחה את בדיקות התקן של מועצת האלקטרוניקה לרכבים (Automotive Electronics Council =AEC), המכונה AEC-Q100. רכיב הזיכרון ההתנגדותי שפיתחה וויביט במתקן ייצור השבבים של SkyWater האמריקאית בתהליך ייצור של 130 ננומטר, עבר בהצלחה את בדיקות אמינות הביצועים והאיכות ביישומי כלי רכב בטמפרטורה של 150 מעלות.
מועצת האלקטרוניקה לרכבים (AEC) הוקמה על-ידי יצרניות הרכב קרייזלר, פורד, ו-GM במטרה לבסס תקן אחיד של ביצועים ואיכות במערכות אלקטרוניות בכלי
רכב, ומאז יצרניות גדולות נוספות הצטרפו לארגון. AEC-Q100 הוא תקן הבודק את אמינות הביצועים והאיכות של שבבים ורכיבים אלקטרוניים בתעשיית הרכב. התקן כולל בדיקות מחמירות של עמידות למחזורי כתיבה ומחיקה, שמירת נתונים בחום גבוה, וחיי המוצר בזמן פעולה בטמפרטורה גבוהה.
הוא נועד להבטיח את האמינות והשימושיות של רכיבים אלקטרוניים בטמפרטורות גבוהות ובתנאים קשים, כמו אלו הקיימים במערכות הרכב. הטכנולוגיה של וויביט עברה את הדרישות הללו בהצלחה, כולל יציבות בטמפרטורה של C150° ועד 100,000 מחזורי כתיבה*.
לפי חברת המחקר Yole Intelligence מקבוצת Yole, שוק השבבים לרכבים צפוי לצמוח מ-52 מיליארד דולר ב-2023 לכ-97 מיליארד דולר ב-2029, כאשר מספר השבבים לכל רכב צפוי גם הוא להמשיך לגדול. הצמיחה נובעת בעיקר מאימוץ גובר של מערכות הנעה חשמליות ומערכות עזר מתקדמות לנהיגה (ADAS) – המגדילות את הביקוש לעיבוד מתקדם וניהול צריכת חשמל יעיל יותר, תחומים בהם הזיכרון ההתנגדותי (ReRAM) ממלא תפקיד.
וויביט מפתחת טכנולוגיות זיכרון מתקדמות מסוג ReRAM המיועדות למוצרי IoT, סמארטפונים, רובוטיקה, מכוניות אוטונומיות, תקשורת דור
5 ובינה מלאכותית. טכנולוגיות הזיכרון של וויביט מתאפיינות בביצועים גבוהים, צריכת הספק נמוכה ועמידות ארוכת שנים. החברה מפתחת את מוצריה תוך שימוש בחומרים ותהליכי ייצור סטנדרטיים, המאפשרים ליצרנים לקצר תהליכי פיתוח ולהפחית משמעותית בעלויות הייצור, וכן ליישם תהליכי
ייצור ידידותיים יותר לסביבה - בהשוואה לפתרונות זיכרון מבוססי פלאש ופתרונות אחרים. וויביט רשמה פטנטים המאפשרים לה למסחר את הטכנולוגיות שהיא מפתחת ולענות על הצורך הגדל בשבבי זיכרון ברמת ביצועים גבוהה.
- וויביט לקראת פריצה? "אנחנו משקיעים בתשתיות על מנת להפוך לחברת ענק"
- וויביט ננו ו-DB HiTek מציגות שבב ראשון מסוגו עם זיכרון התנגדותי
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מנכ״ל וויביט, קובי חנוך, מסר: ״אישור תקינה מלא של AEC-Q100 מהווה דרישה מרכזית לשילוב זיכרון בלתי-נדיף במיקרו-בקרים ורכיבים אחרים בכלי רכב. הישג זה מוכיח כי טכנולוגיית הזיכרון שלנו מתאימה לדרישות יצרני הרכב, ומשפר את מעמדנו בקרב חברות השוקלות
לשלב זיכרון בלתי-נדיף״.
חנוך הוסיף: ״לתקינה זו יש גם משמעות רחבה יותר, מעבר לשוק הרכב, מכיוון שיישומים תעשייתיים רבים, כמו מנועי בעירה וכלים לקידוח בתעשיות הנפט והגז, דורשים אמינות בטמפרטורות גבוהות ועמידות ממושכת. השגת הכשרה לתקן AEC-Q100 משפיעה
על יישומים רבים אחרים, כגון IoT, שכן היא מעניקה למתכננים את הביטחון שהטכנולוגיה אמינה ועמידה במיוחד, גם מעבר לדרישותיהם. אנו משוכנעים שהכשרה נוספת זו תעורר עניין רב יותר מצד לקוחות פוטנציאליים המחפשים זיכרון מתקדם המוכיח אמינות בטמפרטורה גבוהה ועמידות ממושכת״.
מנתח נעזר במחשב לצורך רפואי, נוצר באמצעות AI״ה-AI לא מחליף רופאים, אבל 90% מהמטופלים כבר מרגישים בהבדל״
בכנס השנתי של האיגוד הישראלי לכירורגיה פלסטית ואסתטית שנערך בתל אביב, הדס ביטרן ממיקרוסופט ישראל הסבירה כיצד בינה מלאכותית ג׳נרטיבית משנה את פני הרפואה - מהניבוי ועד שיפור חוויית המטופל. יו״ר האיגוד, פרופ' יוסי חייק, הדגיש את תפקיד הכנס בחיזוק המקצוע
ובהכשרת הדור הבא של המנתחים הפלסטיים
הכנס השנתי של האיגוד הישראלי לכירורגיה פלסטית ואסתטית בהסתדרות הרפואית נערך השנה בסימן ״חוסן והתחדשות״ במלון הילטון תל אביב, והציג את התחום הפלסטי והאסתטי כרפואה רב-תחומית - הכוללת לא רק טיפולים אסתטיים, אלא גם עבודת שחזור, טיפול בכוויות ובמצבי טראומה רפואית מורכבים.
במסגרת מליאת הפתיחה של הכנס התייחסה הדס ביטרן, ראש תחום הבריאות ומדעי החיים במיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח ומנהלת חטיבה בינלאומית רב-תחומית, למהפכת הבינה המלאכותית (AI) בעולמות הבריאות. היא אמרה:
״יש כאן המון מידע שאפשר ללמוד ממנו. אפשר להשתמש בו לניבויים או לרפואה מותאמת אישית. אולי גם למחקר ופיתוח של תרופות חדשות. מה שמעניין במיוחד במידע הזה הוא שהוא רב ערוצי. כשאנחנו אומרים “רב-ערוצי”, הכוונה היא שהוא מגיע בצורות שונות. בריאות היא תחום רב-ערוצי מטבעו. יש לנו נתוני טקסט, דימות רפואי, נתונים גנומיים, אותות ממכשור רפואי, אודיו, וידאו וגם נתונים מבניים.
והדבר הייחודי בבינה מלאכותית ג׳נרטיבית הוא היכולת לעבוד עם סוגים שונים של נתונים. ואם משתמשים בנתונים האלו בצורה אחראית, אפשר לייצר שינוי אמיתי במערכת הבריאות. כבר היום זה קורה - קבוצת הבריאות במיקרוסופט העולמית ובמיקרוסופט ישראל מחקר ופיתוח אחראיות על עשרות פיתוחים מבוססי בינה מלאכותית ג׳נרטיבית בתחום הבריאות המוטמעים באלפי ארגוני בריאות ברחבי העולם ועוזרים להם לפתור בעיות שונות: לתמוך בקבלת החלטות, להפיק תובנות מנתונים, לסייע לצוותים הרפואיים, ולשפר תקשורת עם מטופלים. בסופו של דבר, לשפר טיפול. שואלים אותי הרבה האם AI יחליף רופאים, התשובה היא לא, אבל כבר אפשר לראות שהוא יכול לעזור. זהו שינוי משמעותי. זה מפחית שחיקה, מפני שזה מצמצם את הזמן שהרופאים צריכים לבלות בעבודה מול המחשב, תיעוד וכתיבה. אבל זה גם מעלה את איכות הטיפול, כי 90% מהמטופלים מדווחים שהם הרגישו שקיבלו טיפול טוב יותר. הרופא היה פנוי לדבר איתם, לבדוק אותם ולטפל בהם בפועל.
- השקעות ה"קפקס" ממשיכות: מיקרוסופט ו-IREN בעסקת ענן של 9.7 מיליארד דולר
- ה-AI צמא לאנרגיה: ADNOC צופה ביקושים של 4 טריליון דולר בשנה לנפט
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הדברים של ביטרן ממחישים כיצד השימוש בבינה מלאכותית ג׳נרטיבית - כלומר מערכות המסוגלות לייצר, לפרש ולנתח מידע חדש על בסיס נתונים קיימים - משנה את מערכת הבריאות העולמית. לדבריה, הכלים החדשים אינם באים להחליף את הצוותים הרפואיים, אלא להקל עליהם בעומס האדמיניסטרטיבי ולאפשר להם להתמקד יותר בעבודת הרפואה עצמה.
