קובי חנוך וויביט
צילום: יח"צ

וויביט ננו מקבלת אישור תקן ומרחיבה את פעילותה בשוק הרכב

טכנולוגיית הזיכרון של החברה עומדת בדרישות הקפדניות של תעשיית הרכב, צעד משמעותי לקראת שילובה במערכות מתקדמות

אביחי טדסה |
נושאים בכתבה וויביט קובי חנוך

מפתחת טכנולוגיות הזיכרון וויביט ננו (ASX: WBT) הודיעה כי השלימה בהצלחה את בדיקות התקן של מועצת האלקטרוניקה לרכבים (Automotive Electronics Council =AEC), המכונה AEC-Q100. רכיב הזיכרון ההתנגדותי שפיתחה וויביט במתקן ייצור השבבים של SkyWater האמריקאית בתהליך ייצור של 130 ננומטר, עבר בהצלחה את בדיקות אמינות הביצועים והאיכות ביישומי כלי רכב בטמפרטורה של 150 מעלות. 

מועצת האלקטרוניקה לרכבים (AEC) הוקמה על-ידי יצרניות הרכב קרייזלר, פורד, ו-GM במטרה לבסס תקן אחיד של ביצועים ואיכות במערכות אלקטרוניות בכלי רכב, ומאז יצרניות גדולות נוספות הצטרפו לארגון. AEC-Q100 הוא תקן הבודק את אמינות הביצועים והאיכות של שבבים ורכיבים אלקטרוניים בתעשיית הרכב. התקן כולל בדיקות מחמירות של עמידות למחזורי כתיבה ומחיקה, שמירת נתונים בחום גבוה, וחיי המוצר בזמן פעולה בטמפרטורה גבוהה. הוא נועד להבטיח את האמינות והשימושיות של רכיבים אלקטרוניים בטמפרטורות גבוהות ובתנאים קשים, כמו אלו הקיימים במערכות הרכב. הטכנולוגיה של וויביט עברה את הדרישות הללו בהצלחה, כולל יציבות בטמפרטורה של C150° ועד 100,000 מחזורי כתיבה*.


לפי חברת המחקר Yole Intelligence מקבוצת Yole, שוק השבבים לרכבים צפוי לצמוח מ-52 מיליארד דולר ב-2023 לכ-97 מיליארד דולר ב-2029, כאשר מספר השבבים לכל רכב צפוי גם הוא להמשיך לגדול. הצמיחה נובעת בעיקר מאימוץ גובר של מערכות הנעה חשמליות ומערכות עזר מתקדמות לנהיגה (ADAS) – המגדילות את הביקוש לעיבוד מתקדם וניהול צריכת חשמל יעיל יותר, תחומים בהם הזיכרון ההתנגדותי (ReRAM) ממלא תפקיד. 


וויביט מפתחת טכנולוגיות זיכרון מתקדמות מסוג ReRAM המיועדות למוצרי IoT, סמארטפונים, רובוטיקה, מכוניות אוטונומיות, תקשורת דור 5 ובינה מלאכותית. טכנולוגיות הזיכרון של וויביט מתאפיינות בביצועים גבוהים, צריכת הספק נמוכה ועמידות ארוכת שנים. החברה מפתחת את מוצריה תוך שימוש בחומרים ותהליכי ייצור סטנדרטיים, המאפשרים ליצרנים לקצר תהליכי פיתוח ולהפחית משמעותית בעלויות הייצור, וכן ליישם תהליכי ייצור ידידותיים יותר לסביבה - בהשוואה לפתרונות זיכרון מבוססי פלאש ופתרונות אחרים. וויביט רשמה פטנטים המאפשרים לה למסחר את הטכנולוגיות שהיא מפתחת ולענות על הצורך הגדל בשבבי זיכרון ברמת ביצועים גבוהה.



מנכ״ל וויביט, קובי חנוך, מסר: ״אישור תקינה מלא של AEC-Q100 מהווה דרישה מרכזית לשילוב זיכרון בלתי-נדיף במיקרו-בקרים ורכיבים אחרים בכלי רכב. הישג זה מוכיח כי טכנולוגיית הזיכרון שלנו מתאימה לדרישות יצרני הרכב, ומשפר את מעמדנו בקרב חברות השוקלות לשלב זיכרון בלתי-נדיף״.

חנוך הוסיף: ״לתקינה זו יש גם משמעות רחבה יותר, מעבר לשוק הרכב, מכיוון שיישומים תעשייתיים רבים, כמו מנועי בעירה וכלים לקידוח בתעשיות הנפט והגז, דורשים אמינות בטמפרטורות גבוהות ועמידות ממושכת. השגת הכשרה לתקן AEC-Q100 משפיעה על יישומים רבים אחרים, כגון IoT, שכן היא מעניקה למתכננים את הביטחון שהטכנולוגיה אמינה ועמידה במיוחד, גם מעבר לדרישותיהם. אנו משוכנעים שהכשרה נוספת זו תעורר עניין רב יותר מצד לקוחות פוטנציאליים המחפשים זיכרון מתקדם המוכיח אמינות בטמפרטורה גבוהה ועמידות ממושכת״.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
פורטינט
צילום: טוויטר

פורטינט משיקה מוצר אבטחה חדש לדאטה סנטרס

חברות שמריצות מערכות בינה מלאכותית מתמודדות עם עומסים כבדים, צריכת חשמל גבוהה וסיכוני אבטחה חדשים. פורטינט מציגה פתרון לדאטה סנטר שמיועד במיוחד לעולמות ה-AI, עם דגש על הגנה על מודלי שפה גדולים (LLM), נתונים רגישים ואשכולות GPU. בלב ההשקה עומד התקן Firewall חדש שמבטיח ביצועים גבוהים, לצד חיסכון משמעותי באנרגיה

עוזי גרסטמן |

פורטינט הודיעה על השקת פתרון Secure AI Data Center - פלטפורמה ייעודית לאבטחת דאטה סנטרים שמפעילים עומסי עבודה של בינה מלאכותית. לפי החברה, מדובר בפתרון ראשון מסוגו שמיועד להגן על סביבת AI מקצה לקצה: החל מתשתיות החומרה של הדאטה סנטר, דרך רשתות ויישומים, ועד למודלי שפה גדולים (LLM) והמידע שעובר דרכם. הפתרון נבנה מתוך מטרה להתמודד עם האתגרים הייחודיים של מערכות AI, שבהן נדרשים ביצועים גבוהים במיוחד, שיהוי נמוך והגנה הדוקה על נתונים, כך על פי הודעת פורטינט.

במרכז ההכרזה עומד FortiGate 3800G - התקן Firewall חדש לדאטה סנטרים, שתוכנן במיוחד לסביבות עתירות AI. ההתקן מבוסס על מעבדי ASIC ייעודיים מדורות NP7 ו-SP5, וכולל קישוריות של 400GbE, שנועדה להתמודד עם תעבורת נתונים כבדה במיוחד, כמו זו שמאפיינת אשכולות GPU. לפי הנתונים שמספקת פורטינט, השילוב בין החומרה הייעודית לארכיטקטורה החדשה מאפשר לא רק תפוקה גבוהה, אלא גם חיסכון משמעותי באנרגיה - עד כ-69% פחות צריכת חשמל בממוצע לעומת הדגמים המקבילים.

הפתרון החדש נועד לתת מענה גם לשכבת האבטחה הייחודית של מערכות AI. פורטינט מציינת כי הוא מאפשר הגנה בזמן אמת על תשתיות AI רחבות היקף, כולל אשכולות GPU גדולים, תוך שמירה על ביצועים יציבים גם תחת עומס. מעבר לכך, הפלטפורמה כוללת מנגנונים ייעודיים להגנה על מודלי שפה, שנועדו לצמצם סיכונים כמו הזרקת מידע זדוני, דליפת נתונים או שימוש לרעה במודלים. ההגנה מתבצעת באמצעות ניהול ופיקוח על כל התעבורה שנכנסת ויוצאת מהמודלים, והחלת כללי אבטחה על הקלט והפלט, הן בפרישות מקומיות, הן בסביבות היברידיות והן בענן ציבורי.

היבט נוסף שעליו שמה פורטינט דגש הוא אבטחת יישומי AI וה-API שמחברים בין המערכות. הפתרון כולל בדיקות וסינון של התעבורה עוד לפני שהיא מגיעה למודלי ה-AI עצמם, במטרה לחסום ניסיונות של הזרקת קוד, שיבוש תהליכים או גניבת מידע. כל רכיבי האבטחה האלה מנוהלים דרך Fortinet Security Fabric - סביבת ניהול אחודה שמרכזת את התקני ה-Firewall, אבטחת היישומים וההגנות הייעודיות ל-AI תחת ממשק אחד. לפי החברה, ריכוז הניהול מפשט את התפעול היומיומי ומקצר את זמני הזיהוי והתגובה לאיומים. פורטינט משלבת בפתרון גם מנגנוני הצפנה שמיועדים לאיומים עתידיים, ובראשם שימוש בקריפטוגרפיה פוסט-קוונטית והפצת מפתחות קוונטיים. המטרה היא להגן על סודיות נתוני ה-AI גם מול תרחישים שבהם מחשוב קוונטי עשוי לערער שיטות הצפנה קיימות.

מבחינת פורטינט, ההשקה מסמנת הרחבה של קו מוצרי הדאטה סנטר שלה לעולמות הבינה המלאכותית, בתקופה שבה יותר ויותר ארגונים מנסים להרחיב את השימוש ב-AI, במקביל לשמירה על אבטחה, יציבות ויעילות אנרגטית.