UBQ Materials גייסה 170 מ' ד'; בין המשקיעים: בונו
הסטארט אפ UBQ Materials שממיר פסולת ביתית לתחליף פלסטיק השלים גיוס של 170 מיליון דולר בהובלת TPG ובהשתתפות Battery Ventures ו-M&G’s Catalyst הבריטית. בחברה חושפים כי בין משקיעיה נמנה גם בונו, סולן להקת U2. עם זאת, לא נחשף הסכום המגויס עד כה - וגם לא השווי לפיו נעשה הגיוס. לרוב החברות לא מספקות פרטים אלו כשהשווי נמוך יחסית.
UBQ Materials קולטת פסולת ביתית מעורבת שחלקה לא ניתן למיחזור בדרכים קונבנציונליים, כולל שאריות מזון, פלסטיקים מעורבים, קרטון, נייר ומוצרים הגיינים והופכת אותה ל-UBQ, החומר התרמו-פלסטי הירוק בעולם. לפי החברה 2 מיליארד טונות של אשפה מסוג זה מדי שנה מגיעה למטמנות או מושלכת ללא פיקוח - וזהו הגורם השלישי לפליטת מתאן מפעילות אנושית.
התוצר הסופי, המוגן בפטנט, משמש לייצור מוצרי פלסטיק רבים בתחום הלוגיסטיקה, בניה, תעשיית הרכב, קמעונאות ואף הדפסות תלת מימד. לטענת החברה, כל טון שהיא מייצרת חוסך עד 12 טון של פליטת פחמן דו חמצני לאורך 20 שנה. בין לקוחותיה נמנות מרצדס בנז, Mainetti ו-Arcos Dorados הזכיינית של מקדונלדס באמריקה הלטינית, כתר פלסטיק וכרמל אולפינים מקבוצת בזן -1.54% .
החברה נמצאת בשלבי הקמת מפעל חדש בהולנד שצפוי להתחיל לפעול בעוד כשנה. אתר היצור הנוכחי בקיבוץ צאלים ימשיך את פעילותו המסחרית וירחיב את המחקר והפיתוח של חומרים מתקדמים חדשים, כל אלה באמצעות הסכום המגויס.
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.
