סינופסיס
צילום: טוויטר

סינופסיס מציגה כלים חדשים לפיתוח שבבי בינה מלאכותית

החברה השיקה פלטפורמות תכנון, סימולציה ואימות חדשות שמטרתן להתמודד עם המורכבות הגוברת של שבבים מבוססי chiplets ולהכניס בינה מלאכותית לשלבי הפיתוח והבדיקות של מעבדים מתקדמים

אדיר בן עמי |
נושאים בכתבה בינה מלאכותית

חברת סינופסיס Synopsys Inc. -0.73%  הציגה שורה של כלים חדשים שמיועדים להתמודד עם המורכבות ההולכת וגדלה בפיתוח שבבי בינה מלאכותית. ההכרזות נחשפו בכנס שקיימה החברה בעמק הסיליקון, ומהוות את גל המוצרים הראשון לאחר השלמת רכישת חברת ההנדסה Ansys בעסקה בהיקף של כ־35 מיליארד דולר.

סינופסיס נחשבת במשך עשרות שנים לאחת הספקיות המרכזיות של תוכנות תכנון שבבים (EDA). הכלים שלה משמשים מהנדסים בחברות כמו AMD, אנבידיה ואינטל כדי לקבוע כיצד לסדר את עשרות מיליארדי הטרנזיסטורים המרכיבים שבבים מודרניים. אולם בעשור האחרון מבנה השבבים השתנה באופן משמעותי. במקום שבב יחיד, מעבדים מתקדמים, במיוחד כאלה שמיועדים לבינה מלאכותית, מורכבים לעיתים ממספר שבבים קטנים יותר, המכונים chiplets, המחוברים יחד במארז אחד.

המעבר לארכיטקטורה כזו מאפשר לשפר ביצועים ולשלב סוגים שונים של רכיבים, אך גם יוצר אתגרים הנדסיים חדשים. בין היתר נדרשים המפתחים להתמודד עם סוגיות פיזיקליות כמו חום, לחץ ועיוותים בחומרים. היבטים אלה היו בעבר בעיקר בתחום של הנדסת מכונות וחומרים, אך כיום הם הפכו לחלק בלתי נפרד מתהליך תכנון השבבים. זו גם אחת הסיבות המרכזיות לרכישת Ansys, המתמחה בסימולציות הנדסיות מתקדמות.


עובדים במקביל אך בנפרד

לדברי מנכ"ל סינופסיס, Sassine Ghazi, אחת הבעיות בתהליכי הפיתוח כיום היא שהנדסאים מתחומים שונים עובדים לעיתים קרובות במקביל אך בנפרד. מצב כזה עלול להוביל לעיכובים ולעלויות גבוהות יותר בשלבים מאוחרים של הפיתוח. הכלים החדשים של החברה נועדו לשלב את הסימולציות הפיזיקליות כבר בשלב התכנון הראשוני של השבב. לפי החברה, שילוב כזה עשוי לשפר את הביצועים, להפחית צריכת אנרגיה ולצמצם עלויות.

במקביל הציגה החברה גם פלטפורמה חדשה בשם Electronics Digital Twin Platform, שמאפשרת ליצור "תאום דיגיטלי" של מערכות אלקטרוניות. המערכת מאפשרת למהנדסים לדמות ולבדוק רכיבים לפני שהם מיוצרים בפועל. הפלטפורמה תתמקד בשלב הראשון בתעשיית הרכב, שבה שבבים ותוכנה הופכים לחלק מרכזי בפיתוח כלי רכב. באמצעות סביבת בדיקה בענן ניתן להעריך את ביצועי המעבדים ולפתח תוכנה גם לפני שהחומרה עצמה קיימת.

סינופסיס הציגה גם גרסה חדשה של כלי הסימולציה שלה, Ansys R1 2026, הכוללת שילוב רחב יותר של יכולות בינה מלאכותית בתהליכי הסימולציה ההנדסית. המערכת כוללת כלים שמסייעים למהנדסים ליצור מודלים גיאומטריים מורכבים, לנתח אותם ולבצע התאמות במהירות רבה יותר. חלק מהיכולות מבוססות על בינה מלאכותית שמסייעת לזהות בעיות בתכנון כבר בשלבים מוקדמים.


סוכני בינה מלאכותית

בתחום נוסף הציגה החברה מערכת בשם AgentEngineer, שמבוססת על מספר סוכני בינה מלאכותית הפועלים יחד לאורך תהליך פיתוח השבב. המערכת יכולה לייצר קוד תכנון ראשוני על בסיס תיאור מילולי, לבדוק את איכותו, ליצור בדיקות אוטומטיות ולוודא שהתכנון עומד ביעדי הביצועים שהוגדרו.

קיראו עוד ב"BizTech"

לפי החברה, בפרויקטים גדולים של מערכות על שבב (SoC), שלבי התכנון והבדיקות הראשונים יכולים להימשך חודשים. שימוש בכלים מבוססי AI עשוי לקצר חלק מהשלבים הללו. בנוסף הרחיבה סינופסיס את פתרונות Hardware-Assisted Verification שלה - מערכות שמאפשרות לבדוק שבבים באמצעות אמולציה וחומרה ייעודית עוד לפני ייצורם במפעלים.

העדכונים החדשים כוללים פלטפורמות בדיקה גמישות יותר שמוגדרות באמצעות תוכנה ומאפשרות להגדיל ביצועים וקיבולת בהתאם לצורכי הפיתוח. המהלכים משקפים מגמה רחבה בתעשיית השבבים, שבה כלי פיתוח מבוססי בינה מלאכותית הופכים לחלק מרכזי מתהליך תכנון המעבדים.


הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה