הירשמו
  1. ראשי
  2. BizTech
מניות קוונטים עליות
צילום: דאלי

להשקיע בעזרת טכנולוגיית קוואנטים - הניסוי המוצלח של HSBC

HSBC השיגה לראשונה בעולם שיפור משמעותי בתחזיות מחירי אג"ח באמצעות מחשוב קוונטי, ובכך עקפה את המתחרות

מנדי הניג | (4)
נושאים בכתבה מחשוב קוונטי HSBC

הבנקים הגדולים בוול סטריט ובאירופה נמצאים במרוץ חימוש חדש,  לא על נכסים ולא על סניפים, אלא על כוח חישוב. השבוע הודיעה HSBC הבריטית כי השיגה לראשונה בעולם שיפור משמעותי בתחזיות מחירי אג"ח באמצעות מחשוב קוונטי, ובכך עקפה את המתחרות. הניסוי, שבוצע יחד עם IBM על מעבד הקוונטום Heron, מציג שיפור של 34% בדיוק החיזוי, נתון שיכול לשנות לחלוטין את שוקי ההון.

מה זה בעצם מחשוב קוונטי ולמה זה משנה לפיננסים?

מחשוב קוונטי נשען על עקרונות פיזיקת הקוונטים, שבה חלקיקים יכולים להיות במצבי-על (ולא רק במצבים בינאריים) ולעבוד במקביל, בניגוד למחשבים רגילים המבצעים חישוב סדרתי. המשמעות: בעיות חישוב מורכבות כמו חיזוי תנודתיות בשוק ההון או בניית תיק השקעות אופטימלי נפתרות במהירויות שלא היו אפשריות קודם.

בעוד מחשב רגיל עשוי להזדקק לשעות או ימים לניתוח תרחישים מורכבים בשוק האג"ח, מחשב קוונטי יכול לבצע זאת תוך שניות או דקות בודדות ולספק לבנק יתרון תחרותי עצום.


הניסוי האחרון של HSBC אינו תיאורטי: הוא בוצע על נתוני מסחר אמיתיים של אג"ח אירופאיות, במטרה לבדוק את יעילות המערכת בשוק ה-OTC. התוצאות הצביעו על כך שהחיזוי באמצעות מעבד הקוונטום של IBM היה מדויק ב־34% יותר מהמודלים הקלאסיים. עבור בנק גדול, שבו כל שיפור של אחוז אחד מתורגם למיליארדי דולרים ברווחי מסחר, מדובר בהבדל דרמטי.

המירוץ בין הבנקים: מי ישתלט על הקוונטום?

HSBC אינה היחידה. גם ג'יי.פי. מורגן, גולדמן זאקס וסיטיגרופ משקיעים הון עתק בקוונטום. במרץ האחרון דיווח ג'יי.פי. מורגן כי הצליח לייצר "מספרים אקראיים אמיתיים" באמצעות מחשב קוונטי, פריצת דרך שעשויה לשנות את תחום ההצפנה.

השפעת הקוונטום על עולם הפיננסים יכולה להיות עצומה, החל מניהול סיכונים דרך זיהוי הונאות בזמן אמת ועד לאופטימיזציה של תיקים מורכבים. לפי מקינזי, שוק המחשוב הקוונטי צפוי לצמוח מהכנסות של מתחת ל-4 מיליארד דולר למעל 70 מיליארד דולר תוך עשור, כאשר הבנקים צפויים להיות מהצרכנים הראשיים.

המאבק על עליונות: גוגל, מיקרוסופט ו־IBM

גוגל הציגה ב-2024 את מעבד הקוונטום Willow, שהצליח לפתור בעיה שלפי הערכות לא הייתה נפתרת אפילו אם מחשבי-העל החזקים בעולם היו מחשבים אותה מאז ראשית היקום. מיקרוסופט מתמקדת ביישומים פרקטיים בענן עם Azure Quantum ושותפויות מול בנקים. IBM, בשיתוף עם HSBC, והיא מהמובילות בתחום.

קיראו עוד ב"BizTech"

למרות ההישג, חשוב להבין שהניסוי של HSBC עדיין לא שימש במסחר חי אלא בסביבת בדיקה. המעבר לשימוש מלא ידרוש הפחתת רעש במעבדים הקוונטיים, שעדיין סובלים משגיאות רבות, חיבור ישיר למערכות מסחר בזמן אמת תחת רגולציה הדוקה, והשקעות עתק בתשתיות ובפיתוח כוח אדם ייעודי.

 זה ייקח עוד זמן רב, אבל זה יכול לשנות את השווקים הפיננסים. כאשר החיזוי משתפר בעשרות אחוזים, התחרות בשוק ההון עלולה להפוך לבלתי שוויונית. מי שלא יאמץ את הקוונטום עלול להישאר מאחור.

תגובות לכתבה(4):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 4.
    דןדן 25/09/2025 17:02
    הגב לתגובה זו
    אם עכשיו הם יכולים להשיג דיוק טוב יותר גם ברמת הרעש העכשווית למה הם לא משתמשים בדיוק הזה כדי להרוויח מיליארדי דולרים כבר עכשיו
  • 3.
    עלילות עלי בבא יותר אמינות (ל"ת)
    עושה חשבון 25/09/2025 10:42
    הגב לתגובה זו
  • 2.
    סימוכין (ל"ת)
    אנונימי 25/09/2025 10:34
    הגב לתגובה זו
  • 1.
    סוחר ממולח 25/09/2025 09:38
    הגב לתגובה זו
    מי יביא תשואה יותר גדולה נשמע כמו שרלטנות לשמה
יואב שפרינגר וגלעד עזרא, מייסדים Apptor.ai צילום פרטייואב שפרינגר וגלעד עזרא, מייסדים Apptor.ai צילום פרטי
סטארטאפ להכיר

אין לנו מתחרים- הדרך להתחרות זה אם הלקוחות יתחילו לפתח את המוצר בעצמם

שיחה עם יואב  שפרינגר- המנכ"ל ושותף מייסד של  Apptor.ai



הדס ברטל |
נושאים בכתבה סטארט-אפ AI בינה מלאכותית אי קומרס

ספר בקצרה על עצמך:

אני במקור מבית חנן בצפון. בצבא שירתי ב-8200, שם גם פגשתי את השותף שלי, גלעד עזרא, ובזמן השירות, עבדנו על פיתוח מודלים של פרדיקציה לצבא כדי לזהות התנהגויות, אבל הרעיון זה להתעסק ב-predictable AI. אחרי הצבא הייתי בפלייטיקה בעולמות ה-AI retention. את הסטארטאפ הקמנו במהלך המלחמה, והתחלנו לרוץ איתו ממש תוך כדי המילואים.

ספר על החברה ומניין בא הרעיון?

אלו דברים דומים שעשינו בצבא. חיפשנו איפה אפשר למקסם את מה שעשינו בצבא ולהשליך על שוק, שהוא ממש בלו אושן עבורנו ואין חברה שעושה משהו דומה. תעשיית ה- direct sales, שהיא מאוד אמריקאית ואנחנו בנינו כמה מודלים של פרדיקציה שעוזרים לחברות direct sales לייצר תקשורת טובה יותר עם הלקוחות שלהן. המודלים מזהים טוב יותר מה הלקוח רוצה לקנות, מה המוצר שכדאי להציע לו ומתי יספיק לקנות, כאשר המטרה היא לטרגט בצורה טובה יותר את הלקוחות דרך המודלים שאנחנו מריצים. זה דומה לאי קומרס אבל יש הבדלים כי דרך המכירה בחברות direct sales היא שונה מעט, ואותן חברות רואות את עצמן כתעשייה נפרדת. למשל הרבהלייף היא לקוחה שלנו, ואם ספורה מבחינים שאני עובד איתם, הם יחשבו "מעולה, חברה דומה לנו." לעומת זאת, אם הרבהלייף היו רואים שאני עובד עם ספורה הם היו חושבים שזה אי קומרס. בשנה אחת הגענו ללקוחות וחברות כמו הרבהלייף, שופ דוט קום, It works! Global ו-Immunotec.

אופן המכירה ב-direct sales זה דרך מפיצים שהם המשווקים את המוצרים של החברה. עד שאנחנו הופענו, כל החברות הללו היו בונות על המפיצים לעשות את עבודת השיווק והמכירות והכל היה קורה דרכם בלי ערוצים נוספים. המפיצים מביאים לקוחות והם מדברים עם לקוחות וכדומה. מה שקורה בפועל זה שמאחר וכיום יש עוד הרבה אלטרנטיבות לעשות הכנסה מ-gig economy ובגלל התחרות הרבה בשוק, אז המודל לפיו הם בונים רק על המפיצים כבר לא עובד. מה שאנחנו מביאים לשולחן זה שאנחנו מייצרים מודלים של פרדיקציה שעושים את הכל באופן אוטומטי, את ה-retention, ההמלצות על מוצרים כאשר אנחנו יודעים לזהות מה כל לקוח יקנה ומתי והחברות כבר לא צריכות לבנות על המפיצים אלא אנחנו עושים את זה בשבילם, הכל כבר הופך לאוטומטי.

מתי הוקמה וכמה עובדים?

קמנו ביולי 2024, אנחנו 10 עובדים, הרוב בישראל ואחת ביוטה.

מי המשקיעים?

זוהר גילון, יובל בר-גיל, ניר גרינברג, רן שריג, אפי כהן ועוד

להמשך הכתבה לחץ כאן