תשלומים דיגיטליים: למה האבטחה ב-VISA טובה יותר ואיך זה קשור ל-AI?
איך בינה מלאכותית משתלבת באבטחת תשלומים דיגיטליים ומה החסמים שעומדים בפני מימוש מלוא הפוטנציאל שלה בתחום?
עולם התשלומים הדיגיטליים התפתח בחמש השנים האחרונות יותר מאשר ב-50 השנים שחלפו. הקצב המואץ של השינויים הביא לאקוסיסטם שחקניות וטכנולוגיות חדשות, המציעות גמישות רבה יותר, אפשרויות בחירה מגוונות וחוויית משתמש משופרת. הבינה המלאכותית נמצאת בלב המהפכה הזו,
מעצבת את הדרך שבה אנו משלמים, משפרת את האבטחה ומתמודדת עם הונאות בדרכים חסרות תקדים.
Visa עושה שימוש ב-AI כבר למעלה משלושה עשורים. זהו מעבר הממשיך לפתוח בפני הצרכנים והעסקים גם יחד, אפשרויות תשלומים חדשות.
תפקידה של AI באבטחת תשלומים
אחד ההיבטים המשמעותיים ביותר שבהם AI משנה את תעשיית התשלומים הוא כאמור שיפור האבטחה. פלטפורמת ה-AI של Visa מפעילה מאות מודלים שנועדו לצמצם הונאות ולהגן הן על צרכנים והן על עסקים. בשנת 2023 בלבד, סייעה Visa למנוע הונאות
גלובליות בהיקף של 40 מיליארד דולר, והמספרים גדלו בעשרות אחוזים בשנת 2024. להמחשה נוספת - בישראל, רק לאחרונה, במהלך בלאק פריידי 2024, Visa חסמה באופן יזום 980.6% יותר חשדות להונאה בהשוואה לבלאק פריידי 2023. היכולת של AI לעבד כמויות עצומות של נתונים ולחזות פעילויות
הונאה חוללה מהפכה באופן שבו אנו מגינים על מידע פיננסי רגיש.
VISA החברה מסתמכת על נתונים המגיעים מ-4.6 מיליארד חשבונות ו-16 טריליון דולר עסקאות באמצעותם היא עוקרת מהשורש עסקאות בלתי מורשות במהירות וביעילות. אנחנו ממוקמים במקום ייחודי
שמאפשר לנו לנצל את הפרספקטיבה הגלובלית שלנו ואת מיליוני הנתונים כדי לזהות התנהגות חשודה, ויש לנו גישה ל-60% יותר נתונים בהשוואה למתחרים שלנו. התשתית של Visa מקבלת מידי חודש בממוצע 400-500 מיליון איומי סייבר. היתרון לגודל שלנו מאפשר לנו אבטחה גדולה יותר מאשר
של גופים אחרים.
בעשר השנים האחרונות השקיעה החברה שלושה מיליארד דולר בבינה מלאכותית ובתשתיות נתונים, מה שמאפשר לה להפעיל 100 יכולות בינה מלאכותית שונות כדי להגן על הלקוחות והצרכנים.
- פלנטיר נכנסת לשיתוף פעולה עם סטארטאפ התשלומים בולט
- הרוכש איחר בתשלום עבור הדירה - וישלם ביוקר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כעדות למחויבות המתמשכת
שלנו לשימוש בבינה מלאכותית להגנה על תשלומים, Visa הודיעה לאחרונה על השלמת רכישת Featurespace, מפתחת טכנולוגיית הגנה על תשלומים בזמן אמת באמצעות בינה מלאכותית. רכישה זו מחזקת עוד יותר את מחויבותנו, באמצעות שילוב הפתרונות האלגוריתמיים החדשניים של Featurespace,
לזיהוי מקרי הונאה מורכבים וקשים לזיהוי.
בניית אמון בבינה המלאכותית
למרות ההתקדמות המרשימה, קיימים עדיין חסמים למימוש מלא של הפוטנציאל של AI, ובמיוחד בכל הנוגע לאמון הצרכנים. כדי לממש את מלוא היתרונות של AI, יש לראות בה שותפה
ולא רק כלי נוסף. המשמעות היא בניית אמון באמצעות שקיפות ואתיקה בעת שימוש בנתונים ובהצבת האבטחה בעדיפות עליונה בכל שלב.
האתיקה של AI בתשלומים
אך כמובן, האמון בבינה מלאכותית לא נוגע רק לאבטחה; הוא גם כולל שיקולים אתיים. הבטחת
פעולה שקופה והוגנת של מערכות בינה מלאכותית היא קריטית. הדבר כולל טיפול בהטיות במודלים של בינה מלאכותית וכן וידוא שהפרטיות של הנתונים נשמרת. Visa נמצאת בחזית פיתוח פרקטיקות אחראיות בבינה מלאכותית, ומוודאת שהסטנדרטים האתיים נשמרים בכל התהליכים המונעים על ידי
בינה מלאכותית.
- השמועות על מותו של חיפוש גוגל היו מוגזמות
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז...
הפוטנציאל של AI מעבר לתשלומים
הפוטנציאל של AI משתרע הרבה מעבר לאבטחת תשלומים. החל מסיוע וירטואלי ועד חווית משתמש מותאמת אישית, AI יכולה לחולל מהפכה במגוון תחומים. היא גם יכולה לשפר את תחום הבריאות, עם יכולות
לאבחון, טיפולים והאצת ניסויים קליניים. בנוסף היא מסוגלת להניע מאמצי קיימות, עם יכולות לחזות דפוסי אקלים ולתמוך בפרקטיקות בנות קיימא בתעשיות כמו ייצור מזון ואופנה.
ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, העשור הבא עשוי להביא למעבר מבינה
מלאכותית חזויה לבינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), שתשנה עוד יותר את האופן שבו אנו קונים, מנהלים את הכספים ומקיימים אינטראקציות עם טכנולוגיה.
לצד שינוי מערכות אלו, יש צורך במסגרת רגולטורית ואמצעי אבטחה שיגנו על הצרכנים. Visa כבר
מובילה בפיתוח פרקטיקות AI אחראיות, ומבטיחה עתיד מאובטח וחדשני לעולם התשלומים.
לסיכום, הבינה המלאכותית עומדת לחולל מהפכה באקוסיסטם של התשלומים הדיגיטליים, לשפר את האבטחה, לשדרג את חוויית המשתמש וליצור הזדמנויות חדשות עבור עסקים וצרכנים.
ככל שהטכנולוגיה תמשיך להתפתח, כך גם ישתפרו היכולות שלנו לנהל ולהגן על עסקאות פיננסיות.
הכותב הוא גרי לסקי, מנכ"ל Visa בישראל

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.