תשלומים דיגיטליים: למה האבטחה ב-VISA טובה יותר ואיך זה קשור ל-AI?
איך בינה מלאכותית משתלבת באבטחת תשלומים דיגיטליים ומה החסמים שעומדים בפני מימוש מלוא הפוטנציאל שלה בתחום?
עולם התשלומים הדיגיטליים התפתח בחמש השנים האחרונות יותר מאשר ב-50 השנים שחלפו. הקצב המואץ של השינויים הביא לאקוסיסטם שחקניות וטכנולוגיות חדשות, המציעות גמישות רבה יותר, אפשרויות בחירה מגוונות וחוויית משתמש משופרת. הבינה המלאכותית נמצאת בלב המהפכה הזו,
מעצבת את הדרך שבה אנו משלמים, משפרת את האבטחה ומתמודדת עם הונאות בדרכים חסרות תקדים.
Visa עושה שימוש ב-AI כבר למעלה משלושה עשורים. זהו מעבר הממשיך לפתוח בפני הצרכנים והעסקים גם יחד, אפשרויות תשלומים חדשות.
תפקידה של AI באבטחת תשלומים
אחד ההיבטים המשמעותיים ביותר שבהם AI משנה את תעשיית התשלומים הוא כאמור שיפור האבטחה. פלטפורמת ה-AI של Visa מפעילה מאות מודלים שנועדו לצמצם הונאות ולהגן הן על צרכנים והן על עסקים. בשנת 2023 בלבד, סייעה Visa למנוע הונאות
גלובליות בהיקף של 40 מיליארד דולר, והמספרים גדלו בעשרות אחוזים בשנת 2024. להמחשה נוספת - בישראל, רק לאחרונה, במהלך בלאק פריידי 2024, Visa חסמה באופן יזום 980.6% יותר חשדות להונאה בהשוואה לבלאק פריידי 2023. היכולת של AI לעבד כמויות עצומות של נתונים ולחזות פעילויות
הונאה חוללה מהפכה באופן שבו אנו מגינים על מידע פיננסי רגיש.
VISA החברה מסתמכת על נתונים המגיעים מ-4.6 מיליארד חשבונות ו-16 טריליון דולר עסקאות באמצעותם היא עוקרת מהשורש עסקאות בלתי מורשות במהירות וביעילות. אנחנו ממוקמים במקום ייחודי
שמאפשר לנו לנצל את הפרספקטיבה הגלובלית שלנו ואת מיליוני הנתונים כדי לזהות התנהגות חשודה, ויש לנו גישה ל-60% יותר נתונים בהשוואה למתחרים שלנו. התשתית של Visa מקבלת מידי חודש בממוצע 400-500 מיליון איומי סייבר. היתרון לגודל שלנו מאפשר לנו אבטחה גדולה יותר מאשר
של גופים אחרים.
בעשר השנים האחרונות השקיעה החברה שלושה מיליארד דולר בבינה מלאכותית ובתשתיות נתונים, מה שמאפשר לה להפעיל 100 יכולות בינה מלאכותית שונות כדי להגן על הלקוחות והצרכנים.
- פלנטיר נכנסת לשיתוף פעולה עם סטארטאפ התשלומים בולט
- הרוכש איחר בתשלום עבור הדירה - וישלם ביוקר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כעדות למחויבות המתמשכת
שלנו לשימוש בבינה מלאכותית להגנה על תשלומים, Visa הודיעה לאחרונה על השלמת רכישת Featurespace, מפתחת טכנולוגיית הגנה על תשלומים בזמן אמת באמצעות בינה מלאכותית. רכישה זו מחזקת עוד יותר את מחויבותנו, באמצעות שילוב הפתרונות האלגוריתמיים החדשניים של Featurespace,
לזיהוי מקרי הונאה מורכבים וקשים לזיהוי.
בניית אמון בבינה המלאכותית
למרות ההתקדמות המרשימה, קיימים עדיין חסמים למימוש מלא של הפוטנציאל של AI, ובמיוחד בכל הנוגע לאמון הצרכנים. כדי לממש את מלוא היתרונות של AI, יש לראות בה שותפה
ולא רק כלי נוסף. המשמעות היא בניית אמון באמצעות שקיפות ואתיקה בעת שימוש בנתונים ובהצבת האבטחה בעדיפות עליונה בכל שלב.
האתיקה של AI בתשלומים
אך כמובן, האמון בבינה מלאכותית לא נוגע רק לאבטחה; הוא גם כולל שיקולים אתיים. הבטחת
פעולה שקופה והוגנת של מערכות בינה מלאכותית היא קריטית. הדבר כולל טיפול בהטיות במודלים של בינה מלאכותית וכן וידוא שהפרטיות של הנתונים נשמרת. Visa נמצאת בחזית פיתוח פרקטיקות אחראיות בבינה מלאכותית, ומוודאת שהסטנדרטים האתיים נשמרים בכל התהליכים המונעים על ידי
בינה מלאכותית.
- אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"
- לזהות איומי סייבר באמצעות AI: זפרן גייסו 60 מיליון דולר
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- "ל-OpenAI יש חור תזרימי של 207 מיליארד דולר"
הפוטנציאל של AI מעבר לתשלומים
הפוטנציאל של AI משתרע הרבה מעבר לאבטחת תשלומים. החל מסיוע וירטואלי ועד חווית משתמש מותאמת אישית, AI יכולה לחולל מהפכה במגוון תחומים. היא גם יכולה לשפר את תחום הבריאות, עם יכולות
לאבחון, טיפולים והאצת ניסויים קליניים. בנוסף היא מסוגלת להניע מאמצי קיימות, עם יכולות לחזות דפוסי אקלים ולתמוך בפרקטיקות בנות קיימא בתעשיות כמו ייצור מזון ואופנה.
ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח, העשור הבא עשוי להביא למעבר מבינה
מלאכותית חזויה לבינה מלאכותית יוצרת (Generative AI), שתשנה עוד יותר את האופן שבו אנו קונים, מנהלים את הכספים ומקיימים אינטראקציות עם טכנולוגיה.
לצד שינוי מערכות אלו, יש צורך במסגרת רגולטורית ואמצעי אבטחה שיגנו על הצרכנים. Visa כבר
מובילה בפיתוח פרקטיקות AI אחראיות, ומבטיחה עתיד מאובטח וחדשני לעולם התשלומים.
לסיכום, הבינה המלאכותית עומדת לחולל מהפכה באקוסיסטם של התשלומים הדיגיטליים, לשפר את האבטחה, לשדרג את חוויית המשתמש וליצור הזדמנויות חדשות עבור עסקים וצרכנים.
ככל שהטכנולוגיה תמשיך להתפתח, כך גם ישתפרו היכולות שלנו לנהל ולהגן על עסקאות פיננסיות.
הכותב הוא גרי לסקי, מנכ"ל Visa בישראל

פערי השכר בהייטק הישראלי שוברים שיאים בינלאומיים, ומה לגבי האיכות?
מחקר משותף של בנק ישראל ומשרד האוצר: הייטק מהווה 11% מהמועסקים אך 26% מבעלי המיומנות הגבוהה; השכר בענף גבוה פי 2.7 מהמשק, והתרחבות “חברות העל” מהווה את מנוע העמקת הפערים
המשק הישראלי מתאפיין במבנה דואלי חריג. מצד אחד, מגזר הייטק בעל פריון גבוה ורמות שכר מהגבוהות במשק. מצד שני, חלקים נרחבים אחרים מהמגזר העסקי מתאפיינים בשכר ובפריון נמוך בהשוואה בינלאומית. ניתוח משותף שנערך על ידי חטיבת המחקר של בנק ישראל ואגף הכלכלן
הראשי במשרד האוצר מאפיין את הרכב ההון האנושי של מגזר ההייטק הישראלי בהשוואה בינלאומית, בוחן כיצד הוא התפתח על־פני זמן וסוקר את התפתחות פערי השכר בין מגזר ההייטק ליתר ענפי המשק ואת מקורותיהם.
ממצאים מסקר המיומנויות הבינלאומי (PIAAC) שנערך ב-2022-2023 מצביעים על רמת המיומנויות הגבוהה של העובדים בהיי טק הישראלי: בעוד ששיעור המועסקים בהייטק מכלל המועסקים בישראל עמד על כ-11%, בחמישון המיומנות העליון הוא מגיע ל-26%. שיעורים אלו מהווים עלייה בהשוואה לגל הסקר הקודם (2014-2015), והם הגבוהים ביותר בקרב כל המדינות המפותחות שנמדדו בסקר. נמצא גם שפער המיומנויות בישראל בין עובדי ההייטק לבין יתר עובדי המשק הוא הגבוה ביותר מכל מדינות ה-OECD.
גם בשכר היחסי ניכרים פערים משמעותיים לטובת ההייטק הישראלי: השכר החציוני של עובדי ההייטק בישראל גבוה פי 2.7 מזה של העובדים בשאר הענפים, יחס גבוה יותר מהממוצע במדינות
ההשוואה (1.8), וגבוה מהיחס של 2.3 שנמדד בגל הקודם של הסקר (2014-2015). בעבודה מוצג ניתוח של הגידול בפערי השכר בין ההייטק ליתר המשק בשנים 2010-2022 על סמך נתונים מנהליים של רשות המסים, תוך שימוש במתודולוגיה מקובלת בספרות. בניתוח נמצא כי עיקר הגידול בפערי השכר
מוסבר על ידי גידול בחלקן היחסי של חברות בעלות פריון גבוה במיוחד שיכולות לשלם שכר גבוה לעובדיהן, וכן על ידי עליית פריון רוחבית בכלל מגזר ההייטק, ולא על ידי התרחבות בפערי הכישורים של העובדים.
ההתרחבות המהירה של "חברות העל" משנה את פני הענף
על פי הממצאים, כשני שלישים מגידול התעסוקה בהייטק בין 2010 ל-2022 התרחשו בתוך קבוצה מצומצמת של כ-20% מהחברות, אלה שמשלמות תוספת שכר העולה משמעותית על הצפוי על סמך כישורי עובדיהן. שיעור העובדים המועסקים ב-"חברות על" זינק מ-18% בלבד בשנת 2010 לכ-40% ב-2022. מדובר ברובן בחברות גדולות, כאשר כ-40% מהן הן חברות רב־לאומיות, וכולן מאופיינות ביכולת משיכת עובדים מהשורה העליונה של מיומנויות ההייטק.
- יותר מ-1,500 הייטקיסטים ישראליים הצטרפו למועדון המיליונרים בדולרים
- הרפורמה במס להייטק היא צ'ופר לקרנות הון סיכון - וממש לא להייטק עצמו
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בכך, מגזר ההייטק הישראלי מתייצב כמנוע צמיחה שמבוסס על "אקוסיסטם" ייחודי של הון אנושי איכותי, ריכוז חברות מובילות ויכולת תשלום יוצאת דופן. המחקר מצביע על כך שהמשך צמיחת ההייטק תלוי ביכולת ישראל להגדיל משמעותית את מספר העובדים בעלי המיומנויות הגבוהות, ולא רק בקצב המתקבל במדינות אחרות. יתרה מכך, צמיחה כזו עשויה לתמוך בהעלאת הפריון גם בענפים שלא משתייכים להייטק.

אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"
אחרי שגוגל השיקה שבב מתחרה לאנבידיה - מגיע תורה של אמזון; במקביל משיקה החברה סוכני AI למוקד שירות ותיקון תקלות, אבטחה ולפיתוח תוכנה
אחרי שגוגל השיקה שבב חדש לשוק ה-AI, גם אמזון משקיה שבב חדש וטוענת שהוא מהווה תחרות עם חלק מרכזי מהיכולות של השבב של אנבידיה. על פי ההערכות השבב של גוגל מתחרה בסגמנט של 15% בערך מהיקף השוק של השבב של של אנבידיה שלה יש פלטפורמה מלאה. באמזון מדברים על תחרות חזקה עוד יותר.
באמזון טוענים כי "השב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות". השבב החדש הוא תוצר של מחלקת השבבים ב-AWS חטיבת הענן של אמזון והוא נוצר כדי לצמצם תלות במעבדי GPU של אמזון ולהבטיח את יכולתה של החברה בעיבוד והסקה של מערכות AI מורכבות.
שבב ה-AI של אמזון יקרא Trainium3 ולפי הצהרות החברה, מדובר בשבב שמציע ביצועים טובים יותר בעלות נמוכה יותר, ומאפשר ללקוחות להריץ אימונים ויישומי AI בעלות נמוכה ב-50% לעומת השימוש במעבדים של אנבידיה.
המוצר החדש מצטרף לקו שבבי הבינה המלאכותית של AWS, הכולל גם את Inferentia3 לתהליכי הסקה (Inference) ואת Graviton4 לעומסי עבודה כלליים בענן. מטרת החברה ברורה: להפחית את התלות באנבידיה, לשפר את הרווחיות של תשתיות הענן שלה ולתת מענה למגמה הגוברת של חישובים עתירי משאבים.
- השוד הענקי בלונדון והמוצר המהפכני ששינה את שוק הצילום
- יותר מ־900 מתקנים: קנה המידה האמיתי של AWS נחשף
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מטרה ברורה: לצמצם את הפער מול אנבידיה
השבב Trainium3, שיופעל בשירותי הענן של AWS החל מ־2026, מאפשר אימון מודלים מורכבים יותר בזמן קצר יותר, לטענת אמזון, עד פי ארבעה בהשוואה לדור הקודם של השבב. בנוסף, הוא תומך בתקשורת מהירה יותר בין יחידות עיבוד, דבר קריטי באימון מודלים רחבי היקף.
