ניר צוק משקיע כ-6 מיליון דולר בסטרטאפ הפינטק FINQ שהקים אלדד תמיר
צוק ישקיע 3 מיליון דולר בפלטפורמה הדיגיטלית FINQ - מרקטפלייס למוצרים פיננסיים המבוסס על בינה מלאכותית; בהמשך צוק ישקיע 3 מיליון דולר נוספים; עד כה הושקעו ב-FINQ כ-5 מיליון דולר ע"י היזם אלדד תמיר ומשקיעים פרטיים נוספים
היזם ומייסד ענקית התוכנה פאלו אלטו, ניר צוק, משקיע כ-6 מיליון דולר בסטרטאפ הפינטק FINQ של היזם ואיש שוק ההון אלדד תמיר. FINQ פיתחה מרקטפלייס נגיש, אובייקטיבי ומקיף למוצרים פיננסיים, פנסיוניים וביטוחים תוך עמידה בתנאי רגולציה מחמירים, שנועד לאפשר לכל משתמש לקבל מידע מותאם אישית עבור קבלת החלטות פיננסיות, הצעות השקעה, ופתיחת תיק השקעות המותאם ספציפית לצרכים שלו. FINQ מעסיקה 15 עובדים במשרדי החברה בת״א ובעקבות הגיוס היא צפויה לצרף עשרה עובדים נוספים.
לדברי החברה, המרקטפלייס מבוסס על טכנולוגיית AI הסורקת עשרות אלפי מוצרים פיננסיים מכל העולם תוך ניתוח, דירוג והשוואה, במטרה להתאים אותם לכל משתמש. המערכת מורכבת משלושה מנועים: מנוע ליצירת טביעת אצבע פיננסית אישית למשתמש (AFI), מנוע ליצירת פרופיל מתמטי גנטי למוצרים הפיננסיים (FIB), ומנוע התאמה בין טביעת האצבע הפיננסית של המשתמש לבין פרופיל המוצרים על מנת לייצר המלצת מוצרים מדויקת ומותאמת אישית.
אלדד תמיר, בעלים של בית ההשקעות תמיר פישמן וכן מנכ״ל ומייסד FINQ: ״FINQ הוקמה כדי להכניס טכנולוגיה, שקיפות ונגישות לעולם ההשקעות המיושן. באמצעות AI, אנחנו לוקחים את תחושת הריחוק והניכור שהציבור חש כלפי נושאים כלכליים מסוג זה ומעבירים לידיו את הידע והכוח הצרכני, בדיוק כפי שקרה בתעשיות ענקיות דומות ע״י חברות כדוגמת אמזון, בוקינג, ועוד רבות אחרות. בעזרת טכנולוגיה חכמה, הפלטפורמה של FINQ מייתרת את המתווכים הפיננסים וממקסמת את תועלתו של הלקוח ולא את זו של הסוכן הפיננסי. כמו כן, FINQ מסייעת לאנשים ומשקיעים להימנע מהפקרה של כספים יקרים בידיים בעלות אינטרס מנוגד משלהם. הכניסה של ניר צוק כמשקיע בחברה מבשרת את תחילתו של עולם פיננסי חדש בישראל - חכם, דיגיטלי ואובייקטיבי".
- 6.לירז 14/02/2023 22:43הגב לתגובה זוחדשות טובות!
- 5.יוסי 14/02/2023 10:49הגב לתגובה זופעם היה בחור טוב.. התקלקל לגמרי.. כבר לא ניתן להבין מה נסגר עם הבנאדם... שיגעון גדלות עדיף שתחזור לארהב
- 4.שומר כספו ירחק מהחברה המגוכחת הזו... (ל"ת)רפי 13/02/2023 13:30הגב לתגובה זו
- 3.אחד שיודע 13/02/2023 09:30הגב לתגובה זואם היית עושה לא היית שם שם שקל!!! שכח הכסף שהשקעת ילך שלא תגיד שלא הזהירו אותך!
- 2.יוגב 12/02/2023 11:44הגב לתגובה זוהשקעות, אקזיטים, גיוסים, צמיחה .... חחח.
- 1.חחחח מצחיקול 12/02/2023 11:26הגב לתגובה זותבדקו איפה שם כסף בהשקעה וכמה הפסיד עד היום ..

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.