מטא
צילום: Dima Solomin on Unsplash

מטא תתחיל לתייג תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית

כבר היום מטא מתייגת כל תוכן שנוצר על ידי כלי הבינה המלאכותית שלה. ברגע שהמערכת החדשה תתחיל לפעול, תכנים של חברות כמו אדובי, מיקרוסופט, OpenAI, Midjourney, גוגל ועוד יתויגו גם הם
אדיר בן עמי |

הבעלים של פייסבוק, אינסטגרם ותרדס, תתחיל לזהות ולתייג תמונות שנוצרו על ידי שירותי בינה מלאכותית של חברות כמו OpenAI וגוגל בחודשים הקרובים ותשתמש בסימני זיהוי בלתי נראים המובנים בקבצים עצמם. מטא META PLATFORMS תתייג כל תוכן שיועלה לרשתות החברתיות שבבעלותה על מנת שהמשתמשים יוכלו להבחין בין תמונות מזויפות לאמיתיות. כבר היום מטא מתייגת כל תוכן שנוצר על ידי כלי הבינה המלאכותית שלה. ברגע שהמערכת החדשה תתחיל לפעול, תכנים של חברות כמו אדובי, מיקרוסופט, OpenAI, Midjourney, גוגל ועוד יתויגו גם הם.  ההכרזה מספקת רמז למערכת המתפתחת של סטנדרטים בכל הקשור לבינה מלאכותית על מנת לצמצם את הנזקים הפוטנציאליים הקשורים לטכנולוגיות המתקדמות. דוגמאות רבות לנזקים הללו ניתן לראות בכל הקשור למלחמת ישראל בחמאס, כאשר המון תומכי חמאס העלו תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית של ילדים פצועים, דבר שגרם לסערה ברשתות. כיום עדיין קיימים סימנים גרפיים המסגירים תמונות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית, כאשר הרבה פעמים תוכלו להיתקל בתמונות של אנשים שנוצרו בעזרת AI שיש להם 6 אצבעות בכל יד. הסימנים הללו צפויים להעלם ככל והטכנולוגיה תתקדם וכך להקשות על המשתמשים להבחין בין תמונה אמיתית למזויפת. המערכת של מטא מבוססת על תבנית שהוקמה בעשור האחרון על ידי מספר חברות טכנולוגיה בכדי שיוכלו להסיר בקלות תוכן אסור בפלטפורמות השונות, כמו תכנים של אלימות וניצול ילדים. החברה צפויה לדרוש מהמשתמשים לסמן בעצמם תכנים של אודיו ווידאו שנוצרו על ידי בינה מלאכותית ולהטיל עונשים על משתמשים שלא יעשו זאת. 

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
GPT5GPT5

השקת GPT-5 - השוואה עם הצ'אטים האחרים

היתרונות והחסרונות של GPT5 ומה קורה בצ'אטים האחרים

עמית בר |

אחרי חודשים ארוכים של רמזים והבטחות של OpenAI, החברה חשפה את GPT-5 – הדגם המוביל של ChatGPT. בחברה טוענים שזה קפיצה גדולה קדימה ביכולות הבינה המלאכותית, עם שיפורים משמעותיים בחשיבה, ניתוח ופתרון בעיות. סם אלטמן, המנכ"ל, הציג אותו ככלי שיכול להתמודד עם משימות ברמה של מומחה אקדמי, במיוחד בכתיבת קוד, הסקה לוגית והפקת תוכן איכותי.


אבל ביום הראשון להשקה, התמונה לא הייתה כל כך ורודה. חלק מהמשתמשים התלהבו מהשיחות הזורמות יותר והפתרונות החכמים לבעיות מורכבות, כמו ניתוח קוד ארוך או יצירת תוכניות עסקיות מפורטות. מצד שני, רבים דיווחו על בעיות מוכרות: המודל עדיין נוטה להמציא עובדות, לטעות בחישובים מתמטיים פשוטים, ולתת תשובות רדודות מדי לשאלות עמוקות. ביקורת גדולה נמתחה על המנגנון האוטומטי שמחליף בין גרסאות של המודל. לפעמים המשתמשים לא קיבלו את הגרסה החזקה ביותר.


למחרת ההשקה, אלטמן עצמו הודה בפומבי בתקלה במנגנון ההחלפה האוטומטית, שהוא חלק מרכזי ב-GPT-5. המערכת אמורה לעבור בין מודלים שונים בהתאם לסוג המשימה, מודל קל ומהיר לדברים פשוטים, ומודל עמוק יותר למשימות קשות. אבל התקלה גרמה שחלק מהמשתמשים קיבלו תשובות ממנוע חלש. "החל מהיום, GPT-5 ייראה חכם יותר", צייץ אלטמן, והבטיח תיקונים מהירים שיחזירו את הביצועים לרמה המצופה. OpenAI גם הכפילה את מגבלות השימוש למשתמשים משלמים כדי להרגיע את הרוחות.


ברקע כל זה, התחרות בשוק הבינה המלאכותית רותחת. OpenAI מתמודדת עם מודלים כמו Gemini של גוגל, Claude של Anthropic ו-Grok של xAI, כשהיא מנסה לשמור על ההובלה. הפיתוח דורש השקעות ענקיות בשבבים, מרכזי נתונים ועלויות חשמל, מה שמוסיף אתגר פיננסי וצורך במשאבים ענקיים. במבחנים לא רשמיים, GPT-5 זוכה לציונים גבוהים בחלק מהתחומים, כמו כתיבת קוד וחשיבה לוגית, אבל במקומות אחרים הוא מפסיד למתחרים חדשים יותר.


למרות הביקורת, יש לא מעט משתמשים שמתלהבים מהפוטנציאל. חוקרים מדברים על שיפורים בדיוק השפה, מפתחים משבחים את היכולת לכתוב קוד מורכב במהירות, ואנשי חינוך רואים בו כלי לעזור בתכנון שיעורים יצירתיים. עם זאת, נראה שהדרך עוד ארוכה עד לביצועים עקביים כשנראה שהשיפורים בעדכונים מכאן ואילך יהיו בקפיצות קטנות יותר. .


המודלים הקיימים - מי טוב ובמה?


GPT5GPT5

השקת GPT-5 - השוואה עם הצ'אטים האחרים

היתרונות והחסרונות של GPT5 ומה קורה בצ'אטים האחרים

עמית בר |

אחרי חודשים ארוכים של רמזים והבטחות של OpenAI, החברה חשפה את GPT-5 – הדגם המוביל של ChatGPT. בחברה טוענים שזה קפיצה גדולה קדימה ביכולות הבינה המלאכותית, עם שיפורים משמעותיים בחשיבה, ניתוח ופתרון בעיות. סם אלטמן, המנכ"ל, הציג אותו ככלי שיכול להתמודד עם משימות ברמה של מומחה אקדמי, במיוחד בכתיבת קוד, הסקה לוגית והפקת תוכן איכותי.


אבל ביום הראשון להשקה, התמונה לא הייתה כל כך ורודה. חלק מהמשתמשים התלהבו מהשיחות הזורמות יותר והפתרונות החכמים לבעיות מורכבות, כמו ניתוח קוד ארוך או יצירת תוכניות עסקיות מפורטות. מצד שני, רבים דיווחו על בעיות מוכרות: המודל עדיין נוטה להמציא עובדות, לטעות בחישובים מתמטיים פשוטים, ולתת תשובות רדודות מדי לשאלות עמוקות. ביקורת גדולה נמתחה על המנגנון האוטומטי שמחליף בין גרסאות של המודל. לפעמים המשתמשים לא קיבלו את הגרסה החזקה ביותר.


למחרת ההשקה, אלטמן עצמו הודה בפומבי בתקלה במנגנון ההחלפה האוטומטית, שהוא חלק מרכזי ב-GPT-5. המערכת אמורה לעבור בין מודלים שונים בהתאם לסוג המשימה, מודל קל ומהיר לדברים פשוטים, ומודל עמוק יותר למשימות קשות. אבל התקלה גרמה שחלק מהמשתמשים קיבלו תשובות ממנוע חלש. "החל מהיום, GPT-5 ייראה חכם יותר", צייץ אלטמן, והבטיח תיקונים מהירים שיחזירו את הביצועים לרמה המצופה. OpenAI גם הכפילה את מגבלות השימוש למשתמשים משלמים כדי להרגיע את הרוחות.


ברקע כל זה, התחרות בשוק הבינה המלאכותית רותחת. OpenAI מתמודדת עם מודלים כמו Gemini של גוגל, Claude של Anthropic ו-Grok של xAI, כשהיא מנסה לשמור על ההובלה. הפיתוח דורש השקעות ענקיות בשבבים, מרכזי נתונים ועלויות חשמל, מה שמוסיף אתגר פיננסי וצורך במשאבים ענקיים. במבחנים לא רשמיים, GPT-5 זוכה לציונים גבוהים בחלק מהתחומים, כמו כתיבת קוד וחשיבה לוגית, אבל במקומות אחרים הוא מפסיד למתחרים חדשים יותר.


למרות הביקורת, יש לא מעט משתמשים שמתלהבים מהפוטנציאל. חוקרים מדברים על שיפורים בדיוק השפה, מפתחים משבחים את היכולת לכתוב קוד מורכב במהירות, ואנשי חינוך רואים בו כלי לעזור בתכנון שיעורים יצירתיים. עם זאת, נראה שהדרך עוד ארוכה עד לביצועים עקביים כשנראה שהשיפורים בעדכונים מכאן ואילך יהיו בקפיצות קטנות יותר. .


המודלים הקיימים - מי טוב ובמה?