מה אומרים המנכ"לים? 4 המנהלים המובילים בוול סטריט מדברים על ה-AI, על התוצאות והתחזית קדימה
גוגל הייתה המנצחת הגדולה של ערב הדוחות - מה הוביל לכך ומה אמר סונדר פיצ'אי מנכ"ל החברה? אנדי ג'אסי מנכ"ל אמזון וסאטיה נאדלה מנכ"ל מיקרוסופט מעלים הימורים על תשתיות עתק; ומנגד, מארק צוקרברג ממטא מבהיל את השוק עם תחזית הוצאות דמיונית - אלו המסרים המרכזיים של ארבעת האנשים החזקים בוול סטריט והתחזית לשנה הקרובה
ערב הדוחות של ארבע ענקיות הטכנולוגיה - אלפבית, אמזון, מיקרוסופט ומטא - הסתיים עם מנצחת ברורה: אלפבית. מניית החברה זינקה ביותר מ-6% במסחר המאוחר, אחרי שפירסמה תוצאות חזקות מהצפוי, בעוד אמזון עלתה ב-3%, מיקרוסופט כמעט לא זזה ומטא ירדה ביותר מ-6%. הסיבה העיקרית הייתה הביצועים של חטיבת גוגל קלאוד, שהציגה צמיחה של 63% והפכה את אלפבית לסיפור המרכזי של הלילה.
הכנסות גוגל קלאוד הגיעו ל-20.03 מיליארד דולר ברבעון הראשון של 2026, לעומת ציפיות של 18.05-18.4 מיליארד. זו הפעם הראשונה שהחטיבה עוברת את רף 20 מיליארד הדולרים. הרווח התפעולי של הענן זינק פי שלושה ל-6.6 מיליארד דולר, והרווחיות התפעולית עלתה ל-32.9% לעומת 17.8% בשנה שעברה. ההכנסות הכוללות של אלפבית הגיעו ל-109.9 מיליארד דולר, עלייה של 22% לעומת הרבעון המקביל.
מנכ"ל אלפבית סונדר פיצ'אי אמר בשיחת הוועידה: "השקעות ה-AI והתשתיות שלנו בענן מניעות צמיחה משמעותית בכל חלקי העסק. פתרונות ה-AI הארגוניים שלנו הפכו למנוע הצמיחה העיקרי של הענן בפעם הראשונה ברבעון הזה". הוא הדגיש שהביקוש כולל מודלים כמו ג'מיני 3, תשתיות TPU ו-GPU ושירותי ליבה כמו אבטחה ואנליטיקה. פיצ'אי הוסיף שהחברה "מוגבלת בכוח מחשוב בטווח הקצר" וטען: "הכנסות הענן היו יכולות להיות גבוהות יותר, אם היינו יכולים לעמוד בביקוש".
צבר ההזמנות של גוגל קלאוד כמעט הוכפל והגיע ליותר מ-460 מיליארד דולר. יותר מ-50% מהסכום צפוי להיכנס כהכנסות ב-24 החודשים הקרובים. זה נותן לשוק ודאות ברורה שהלקוחות הארגוניים חותמים על חוזים גדולים ולא רק בודקים פתרונות AI.
- אמזון מכה את התחזיות: רווח והכנסות מעל הציפיות
- אמזון מדווחת הלילה: בנק אוף אמריקה צופה הפתעה - ואנת'רופיק במרכז
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מבחינת גודל הענן, אמזון היא עדיין המובילה. AWS הכניסה 37.6 מיליארד דולר וצמחה ב-28% - הקצב המהיר ביותר ב-15 רבעונים. ההכנסות הכוללות של אמזון הגיעו ל-213.4 מיליארד דולר. מנכ"ל החברה אנדי ג'אסי ציין בשיחת הוועידה: "AWS צומחת ב-28%, הקצב המהיר ביותר ב-15 רבעונים, על בסיס גדול מאוד. נדיר לראות עסק גדול כזה צומח כל כך מהר". ג'אסי קישר את זה לביקוש ל-AI, שבבים ומודרניזציה של תשתיות, והזהיר שהגידול המהיר בהשקעות CapEx עלול להשפיע על תזרים מזומנים חופשי בשנים הראשונות עד שהתשתיות החדשות ייכנסו לפעולה.
מיקרוסופט הציגה צמיחה של 40% באז'ור, כחלק מחטיבת ענן חכם (Intelligent Cloud) שהגיעה ל-34.7 מיליארד דולר. ההכנסות הכוללות עמדו על 82.9 מיליארד דולר והרווח למניה על 4.27 דולר. פעילות ה-AI של החברה הגיעה לקצב הכנסות שנתי של 37 מיליארד דולר - עלייה של 123%. מנכ"ל מיקרוסופט סאטיה נאדלה אמר בשיחת הוועידה: "הרבעון השלישי היה שיא, שמונע על ידי מיקרוסופט קלאוד שהגיע ליותר מ-54 מיליארד דולר. עסק ה-AI שלנו עבר את 37 מיליארד דולר ARR, עלייה של 123%. אנחנו בתחילתה של אחת מההזדמנויות הגדולות ביותר בטכנולוגיה, כשסוכנים הופכים לעבודה המרכזית".
היעד: סוכנים שמבינים מטרות ומסייעים להשיג אותן
במטא ההכנסות הגיעו ל-56.3 מיליארד דולר, עלייה של 33%. מנכ"ל מטא מארק צוקרברג דיבר בשיחת הוועידה על ההאצה ב-AI והצהיר כי: "2026 תהיה שנה שבה הגל של AI יאיץ עוד יותר בכמה חזיתות. שחררנו את משפחת המודלים Muse, כולל Muse Spark, ושדרגנו את Meta AI. אנחנו רואים עלייה גדולה בשימוש ב-Meta AI, והאפליקציה נמצאת בראש חנויות האפליקציות. היעד שלנו הוא לא עוזר AI אלא סוכנים שמבינים מטרות ומסייעים להשיג אותן". צוקרברג ציין שה-AI כבר משפר את האלגוריתמים של ההמלצות ושאת ההשקעות בתשתיות יגדילו משמעותית ב-2026.
- ארה"ב מציבה טיל היפרסוני מול איראן - המסר מגיע גם למוסקבה ובייג'ינג
- סמסונג: הרווח התפעולי זינק פי 8; עקפה את התחזיות בשורת הרווח וההכנסות
- תוכן שיווקי גידור בנאמנות: הראל Multi-Strategy (4D) מובילה את הטבלה
- המניה שמזנקת היום פי 4
כל ארבע החברות עומדות כעת בפני אותו מבחן: כמה מהר ההשקעות ב-AI הופכות להכנסות. אלפבית סיפקה את התשובה החזקה ביותר - ההשקעות מתחילות להניב. אמזון מראה צמיחה יציבה אבל איטית יותר מהמתחרות. מיקרוסופט מדגישה את קצב ה-AI אבל השוק עדיין חושש מההשקעות הגבוהות. מטא מתמקדת בשיפור הפרסום דרך AI אבל מגדילה את ההוצאות על תשתיות.
השוק בדק כל דולר שהחברות מוציאות על דאטה סנטרים, שבבים ותשתיות AI. אלפבית הראתה שההוצאות הגבוהות מגיעות עם צמיחה חזקה בענן. זה נותן אמון למשקיעים שמודל ההשקעות עובד. אבל זה גם מעלה שאלות על התחרות: גוגל סוגרת פער, אמזון שומרת על הובלה בגודל, מיקרוסופט מובילה ב-AI ארגוני ומטא משתמשת ב-AI כדי לשפר את הפרסום.
התחזיות של החברות מצביעות על המשך מגמה. אלפבית לא נתנה תחזית מדויקת אבל הדגישה מומנטום חזק. אמזון צופה המשך צמיחה מהירה ב-AWS. מיקרוסופט מדברת על צמיחה דו-ספרתית בהכנסות וברווח התפעולי גם בשנת 2027. מטא מגדילה את CapEx לרמות שיא כדי לתמוך ב-AI.
אלפבית הגיעה לערב הדוחות עם שאלות על הוצאות AI ותחרות בענן. היא יצאה עם הכנסות ענן חזקות, צבר הזמנות גדול ומניה שקיבלה אמון מחדש. מבחינת וול סטריט, זה היה הדוח הכי משכנע של הלילה. השוק כבר לא מסתפק בהבטחות - הוא רוצה מספרים, והמספרים האלה מראים שה-AI מתחיל לעבוד. כל עוד ההשקעות ימשיכו להניב צמיחה, החברות האלה יישארו במרכז תשומת הלב של המשקיעים. אבל אם הקצב יואט או אם הרווחיות תיפגע יותר מדי, התנודתיות תגדל. בינתיים, אלפבית הובילה את הלילה, והשוק ממתין לראות איך זה ימשיך ברבעונים הבאים.
מה הם אמרו? הדברים החשובים שאמרו מנהלי החברות בשיחות הוועידה
סונדר פיצ'אי - מנכ"ל אלפבית
"השקעות ה-AI והתשתיות שלנו בענן מניעות צמיחה משמעותית בכל חלקי העסק. פתרונות ה-AI הארגוניים שלנו הפכו למנוע הצמיחה העיקרי של הענן בפעם הראשונה ברבעון הזה".
פיצ'אי הדגיש את הגישה המלאה של החברה ל-AI: "ברור שההשקעות שלנו ב-AI והגישה המלאה שלנו מניעות ביצועים בכל העסק". הוא תיאר את תשתית ה-AI כבסיס, עם TPUs מותאמים אישית, מעבדי Axion CPU ומעבדי NVIDIA GPU – "המגוון הרחב ביותר של אפשרויות מחשוב בתעשייה". הוא הציג את דור ה-8 של ה-TPU: וציין: " TPU 8t מספק אימון מודלים בעל ביצועים גבוהים עם פי 3 מהעיבוד של Ironwood ופי 2 בביצועים, ו-TPU 8i מציע 80% שיפור בביצועים לדולר לעומת הדור הקודם".
פיצ'אי הוסיף כי בתחום המודלים, מודל הג'מיני 3.1 Pro "פורץ את גבולות יכולות החשיבה, ההבנה הרב-מודאלית ויחס העלות-תועלת", בעוד שגרסת הג'מיני 3.1 Flash Live משפרת משמעותית את האינטראקציות הקוליות. מודלי המדיה הגנרטיביים זוכים לפופולריות רבה: מודל המוזיקה Lyria 3 שימש ליצירת "יותר מ-150 מיליון שירים, ומודל הקוד הפתוח Gemma 4 זכה ל"למעלה מ-50 מיליון הורדות תוך שבועות ספורים". המנכ"ל התייחס ל"פריצת הגבולות הבאים של מודלי בסיס, הכוללים אינטליגנציה מתקדמת, סוכני AI ופיתוח תוכנה מבוסס סוכנים".
במוצרים לצרכן, "Personal Intelligence" ב-Gemini app וב-Maps עם Gemini ל"הצעות מותאמות אישית וכיוונים אינטואיטיביים". ב-Search: "AI ממשיך להניע שימוש בחיפוש והשאילתות בשיא כל הזמנים", עם AI Overviews שמגבירים מעורבות.
בגוגל קלאוד: "הספק היחיד שמציע פתרונות ראשונים בכל מחסנית ה-AI הארגונית". הכנסות GenAI גדלו "כמעט פי 8" בהשוואה לשנה שעברה, לקוחות חדשים הוכפלו, ועסקאות של מיליארד דולר ומעלה נסגרו. Gemini Enterprise צמח ב-40% ברבעון. הוא הודה: "אנחנו מוגבלים בכוח מחשוב בטווח הקצר. כדוגמה, הכנסות הענן שלנו היו יכולות להיות גבוהות יותר אם היינו יכולים לעמוד בביקוש".
צבר ההזמנות "כמעט הוכפל ליותר מ-460 מיליארד דולר", עם "מעל 50% צפוי להפוך להכנסות ב-24 החודשים הקרובים". CapEx 2026 יעלה ל-180-190 מיליארד דולר "בשל ביקוש חסר תקדים למשאבי מחשוב AI פנימי וחיצוני", והוא צופה עלייה משמעותית ב-2027. "אנחנו לא מאטים".
אנדי ג'אסי - מנכ"ל אמזון
"AWS צמחה ב-28% בהשוואה לשנה שעברה – הקצב המהיר ביותר ב-15 רבעונים... עלתה ב-2 מיליארד דולר רבעון אחר רבעון, העלייה הגדולה ביותר אי פעם בין רבעון רביעי לראשון".
ג'אסי ציין שה-AWS הגיעה ל-run rate שנתי של 150 מיליארד דולר, ושירותי AI תרמו מעל 15 מיליארד דולר בשלוש השנים הראשונות – "פי 260 מההכנסות המוקדמות של AWS". הוא הדגיש בחירת הלקוחות: SageMaker מקצר אימון ב-40%, Bedrock צמח ב-170% בהוצאות לקוחות רצופות, וטוקנים מעובדים יותר משנה קודמת. הוסיפו את GPT-5.4 של OpenAI ו-Bedrock managed agents.
"מעולם לא ראינו טכנולוגיה שגדלה מהר כמו AI. אמזון כבר מובילה, וחברות ממשיכות לבחור ב-AWS ל-AI". שבבים מותאמים אישית ב-run rate של 20 מיליארד דולר (גידול של 40% רבעוני), Trainium ביותר מ-225 מיליארד דולר בהתחייבויות. Trainium2 נותן 30% שיפור בביצועים/מחיר לעומת GPU, Trainium3 30-40% טוב יותר, Trainium4 כמעט מלא. Graviton CPU משמש 98% מהלקוחות הגדולים ומציע עד 40% שיפור. "לאף אחד אין מערכת שבבים טובה יותר ל-AI ולעומסי CPU מאשר AWS".
צבר ההזמנות של AWS 364 מיליארד דולר (לא כולל 100 מיליארד לאנתרופיק). הסכמים חדשים עם OpenAI, Anthropic, Meta, NVIDIA. CapEx ברבעון 43.2 מיליארד דולר, בעיקר ל-AWS ו-AI גנרטיבי. "בתקופות של צמיחה גבוהה מאוד... תזרים המזומנים החופשי בשנים הראשונות מאותגר עד שהקיבולת ממונטזת". הוא צופה תשואות מצטברות אטרקטיביות.
"הגל של AI ממקם את AWS להכנסות גדולות יותר בהמשך". על אתגרי אספקה: "עלות הרכיבים, בעיקר זיכרון, זינקה". "אנחנו בשלבים המוקדמים של העיקום הזה ב-AI... אנחנו מצפים להרגיש דומה לגבי הגל הבא עם פוטנציאל גדול בהרבה להכנסות ותזרים מזומנים".
מארק צוקרברג - מנכ"ל מטא
"התפיסה שלי על AI שונה מאוד ממה שאני שומע מהרבה אנשים בתעשייה. אני שומע הרבה אנשים מדברים על כך ש-AI יחליף אנשים. במקום זה, אני חושב ש-AI יגביר את היכולת של אנשים לעשות מה שהם רוצים – לשפר את הבריאות, הלמידה, הקשרים, היעדים הקריירה האישיים ועוד".
צוקרברג הדגיש: "Meta מאמינה בהעצמת אנשים. אלה סוגי המוצרים שאנחנו הולכים לבנות, ואני מאמין שהם יהיו חלק מהמוצרים החשובים והיקרים ביותר בכל הזמנים".
האבן המרכזית: "האבן המרכזית הגדולה ביותר השנה עד כה הייתה השחרור של משפחת המודלים Muse – המודל הראשון Muse Spark, יחד עם גרסה משודרגת משמעותית של Meta AI. זה היה השחרור הראשון ממעבדת Meta Superintelligence, והוא מראה שהעבודה שלנו על המסלול לבניית מעבדה מובילה". השימוש ב-Meta AI גדל משמעותית, והאפליקציה נמצאת בראש חנויות האפליקציות.
סוכנים אישיים ועסקיים: "אנחנו בונים סוכן אישי שמסייע לאנשים להשיג את המטרות המגוונות בחייהם. אנחנו גם בונים סוכן עסקי שמסייע ליזמים ועסקים להשתמש בכלים שלנו כדי לגדול, להגיע ללקוחות חדשים ולשרת לקוחות קיימים טוב יותר". שיחות AI עסקיות גדלו פי 10, מעל 10 מיליון אינטראקציות שבועיות.
על משקפי AI: "המשקפיים שלנו ממשיכים להצליח – מספר המשתמשים היומי הוכפל פי שלושה בהשוואה לשנה שעברה... כולם מתוכננים להתעדכן בקלות למודלים החדשים". הם יתפתחו לסוכן אישי ש"עםך כל היום, עוזר לזכור דברים ולהשיג מטרות".
שילוב בליבה: "המודלים החדשים יאפשרו לנו להבין בפירוט רב יותר... בפעם הראשונה בהיסטוריה של Meta, נוכל לפתח הבנה ראשונית של מה שאתה אכפת ממנו ומה כל תוכן במערכת". זה ישפר המלצות בפייסבוק ואינסטגרם.
השקעות: CapEx 2026 עלה ל-125-145 מיליארד דולר (מ-120-135 מיליארד) בעיקר בגלל עליית מחירי זיכרון. "כל סימן שאנחנו רואים בעבודה שלנו ובתעשייה נותן לנו ביטחון בהשקעה הזו". הם מפתחים שבבים מותאמים עם Broadcom ו-AMD. "אנחנו בונים את האבולוציה הבאה של החברה סביב צוותים קטנים". "אנחנו חיים בתקופה של טרנספורמציה טכנולוגית היסטורית. אנחנו בין החברות הבודדות שממוקמות לעצב את העתיד".
סאטיה נאדלה - מנכ"ל מיקרוסופט
"זה היה רבעון שיא, מונע על ידי החוזק המתמשך של Microsoft Cloud, שהגיע ליותר מ-54 מיליארד דולר בהכנסות, עלייה של 29% בהשוואה לשנה שעברה. עסק ה-AI שלנו עבר את 37 מיליארד דולר ARR, עלייה של 123%. אנחנו בתחילתה של אחת מהזדמנויות הפלטפורמה המשמעותיות ביותר שתשנה את כל מחסנית הטכנולוגיה כשסוכנים יתפשטו ויהפכו לעומס העבודה הדומיננטי. זה יוביל להרחבת TAM וישנה את משוואת יצירת הערך בכלכלה כולה.
"כדי לתפוס את ההזדמנות הזאת אנחנו מבצעים שתי עדיפויות: ראשית, אנחנו בונים את תשתית הענן וה-AI המובילה בעולם לעידן המחשוב הסוכני. שנית, אנחנו בונים מערכות סוכניות בעלות ערך גבוה בתחומי ליבה כמו פרודוקטיביות, קידוד ואבטחה. שתי השכבות האלה מחזקות זו את זו, ואנחנו מתמקדים בהנעת ערך תחרותי ובידול ללקוחות בכל אחת מהן כדי שיוכלו למקסם את התוצאות שלהם.
"אנחנו מייעלים כל שכבה בביזנס - מתכנון מרכזי נתונים ועד סיליקון, תוכנת מערכת, ארכיטקטורת מודל ואופטימיזציה שלו. זה מתורגם לרווחים תפעוליים. אנחנו הפחתנו את זמני ההפעלה של GPUs חדשים באזורים הגדולים ביותר שלנו בכמעט 20% מתחילת השנה. מרכז הנתונים Fairwater בוויסקונסין עלה לאוויר החודש, שישה שבועות מוקדם מהמתוכנן, מה שאפשר לנו להכיר בהכנסות מוקדם יותר. והשגנו שיפור של 40% בתפוקת inference של המודלים הנפוצים ביותר שלנו ב-Copilot בזכות עבודת האופטימיזציה שלנו בתוכנה ובחומרה. בסך הכל הוספנו עוד ג'יגה-וואט של קיבולת ברבעון הזה, ואנחנו עדיין בדרך להכפיל את טביעת הרגל הכוללת שלנו תוך שנתיים בלבד.
"אנחנו מתקדמים באגרסיביות להוספת קיבולת בהתאם לאותות הביקוש שאנחנו רואים. הכרזנו על השקעות חדשות במרכזי נתונים בארבע יבשות. אנחנו גם ממשיכים לחדש את הצי שלנו עם חידושים ראשונים שלנו לצד הדור האחרון של NVIDIA ו-AMD. מיליוני שרתים בצי שלנו מופעלים על ידי סיליקון רשת, אבטחה ווירטואליזציה בהתאמה אישית שלנו, כולל Azure Boost, וכן CPUs ומאיצים ראשונים שלנו. מאיץ ה-AI Maia 200 שלנו – שמציע שיפור של יותר מ-30% בטוקנים לדולר בהשוואה לסיליקון העדכני ביותר בצי – חי כעת במרכזי הנתונים שלנו באיווה ובאריזונה. CPU Cobalt שלנו פרוס בכמעט חצי מאזורי מרכזי הנתונים שלנו, ומפעיל עומסי עבודה בקנה מידה ללקוחות כמו Databricks, Siemens ו-Snowflake.
"השכבה הבאה היא פלטפורמת האפליקציות הסוכניות. היא מתחילה בבחירת מודל. אנחנו מציעים את המבחר הרחב ביותר של מודלים מכל hyperscaler, כך שלקוחות יכולים לבחור את המודל הנכון לעומס העבודה הנכון – OpenAI, Anthropic, קוד פתוח ועוד. יותר מ-10,000 לקוחות השתמשו ביותר ממודל אחד ב-Foundry. 5,000 השתמשו במודלים בקוד פתוח. והמספר שהשתמשו גם ב-Anthropic וגם ב-OpenAI גדל פי 2 ברבעון לרבעון. לדוגמה, Bayer משתמשת במודלים מרובים ב-Foundry כדי ליצור פלטפורמת סוכנים פנימית משלה, עם יותר מ-20,000 משתמשים פעילים חודשיים. בסך הכל, יותר מ-300 לקוחות בדרך לעבד יותר מטריליון טוקנים ב-Foundry השנה, עם האצה של 30% ברבעון לרבעון.
"אנחנו ממשיכים להתמקד בעבודה על המודלים הראשונים שלנו כדי להבדיל את ה-Copilots והסוכנים בעלי הערך הגבוה ולהפחית COGS. הצגנו את MAI-Transcribe-1, מודל state-of-the-art להמרת דיבור לטקסט, ואת MAI-Image 2, אחד ממודלי יצירת התמונות המובילים בעולם. המודלים האלה כבר מפעילים תרחישים ראשונים כמו יצירת תמונות ב-Bing וב-PowerPoint, ואנחנו עובדים על כך ש-Transcribe-1 יפעיל תמלול ב-Copilot וב-Teams. אותות ראשוניים מראים עלייה של 67% ביעילות GPU עם Transcribe-1 ועד 260% עם Image-2.
"אנחנו גם מחדשים על IP של OpenAI כדי להניע הערכות מוצר ולהוריד COGS. שני דוגמאות עדכניות הן מה שעשינו עם multi-step retrieval עם Work IQ ב-Copilot, ואיך ה-reasoning מתאים למורכבות כוונה ב-Researcher, עם latency מופחתת מאוד ודיוק מוגבר.
"השכבה הבאה עוסקת בנתונים ואקסט של הארגון. ב-Fabric, Foundry, Microsoft 365 ו-Security Graph אנחנו בונים שכבת IQ מאוחדת לאינטליגנציה ארגונית. אלפי ארגונים כבר ניגשים להקשר בין שכבות ה-IQ האלה. וככל שהשימוש ב-AI גדל, כך גם שכבת ההקשר, ויוצרת flywheel שמשפר באופן רציף את ההשחלה, הרלוונטיות והיעילות של כל סוכן שהם משתמשים או בונים, מה שהופך את שכבות ה-IQ שלנו למנוע הקשר ללא תחרות לאינטליגנציה ארגונית.
"ב-Copilot עצמו היה עוד רבעון שיא בהוספת מושבים של Microsoft 365 Copilot, שגדלה ב-250% בהשוואה לשנה שעברה – הצמיחה המהירה ביותר מאז ההשקה. ברבעון לרבעון אנחנו ממשיכים לראות האצה ועכשיו יש לנו יותר מ-20 מיליון מושבי Microsoft 365 Copilot בתשלום. מספר הלקוחות עם יותר מ-50,000 מושבים הוכפל פי ארבעה בהשוואה לשנה שעברה. Accenture כבר עם יותר מ-740,000 מושבים – הזכייה הגדולה ביותר שלנו עד כה. ו-Bayer, Johnson & Johnson, Mercedes ו-Roche כולם התחייבו ל-90,000 מושבים או יותר.
"Copilot ייחודי בערך בעבודה, שבה כמעט כל משימה תלויה בהקשר ארגוני. Work IQ משחיל את תשובות Copilot בהקשר המלא של הארגון – אנשים, תפקידים, מסמכים ותקשורת – הכל בתוך גבול האבטחה של החברה. מערכת העבודה מאחורי Work IQ לבדה כוללת כעת יותר מ-17 אקסה-בייט של נתונים, צמיחה של 35% בהשוואה לשנה שעברה. הנזילות והטריות של הנתונים האלה חשובות, עם מיליארדי אימיילים, מסמכים, צ'אטים, מאות מיליוני פגישות Teams ומיליוני אתרי SharePoint שנוספים בכל יום. וההקשר הזה הופך לעשיר עוד יותר ככל ש-Copilot גדל – שיחות ויצירות של Copilot וסוכנים נכנסות חזרה ל-WorkIQ ומעשירות אותו עוד יותר.
"אנחנו ממשיכים להאיץ את קצב החדשנות בתכונות ב-Microsoft 365 Copilot, עם 625 עדכונים בשנה האחרונה – עלייה של 50%. ב-Copilot Chat יש כעת גישה למודלים מרובים כברירת מחדל עם ניתוב אוטומטי חכם. ב-Agents, עם Critique ו-Council, אפשר להשתמש במודלים מרובים יחד כדי לייצר תשובות אופטימליות. החל מהשבוע שעבר, Agent Mode הוא חוויית ברירת המחדל בכל Copilot ב-Word, Excel ו-PowerPoint. ועם Cowork יש דרך חדשה להאציל ולהשלים עבודה באמצעות Copilot. כל החדשנות הזאת מניעה שימוש שיא ב-Copilot. ראינו זינוק בשימוש בסוכנים הראשונים שלנו, עם שימוש חודשי פעיל שעלה פי 6 מתחילת השנה. שאילתות Copilot למשתמש עלו כמעט 20% ברבעון לרבעון".
