צילום: Midjourney

ה-AI מלחיץ את שוק התעסוקה - אך רק 4% מהמשרות דורשות את זה

הירידות במניות של ענקיות הטכנולוגיה מזינות חרדות תעסוקה, בזמן ששוק ההכשרות מוצף בקורסים שיעילותם מוטלת בספק. הנתונים בארה"ב מציגים תמונה שונה: רוב המעסיקים לא מחפשים מומחי AI אלא עובדים שיודעים להשתמש בכלים והתנסו בהם

ליאור דנקנר | 24/12/2025 10:00

נושאים בכתבה בינה מלאכותית שוק העבודה קריירה אוטומציה

התנודתיות בשוק התוכנה מחריפה את החרדות התעסוקתיות. הירידות החדות במניות סיילספורס ואדובי זכו לפרשנות של פגיעות פוטנציאלית מאוטומציה מבוססת בינה מלאכותית. השוק רואה במגמה הזו סימן שמוצרי תוכנה מסורתיים נשחקים מול כלים חכמים, והפרשנות מחלחלת לשיח על עתיד המשרות. המסר הסמוי: אם תוכנה מתחלפת בקלות כזאת, גם העבודה סביבה עלולה להתכווץ.

בפועל, המעבר נראה אחרת לגמרי. רוב המקצועות עוברים הסטת משימות - עובדים עוברים לעבודה עם מערכות אוטומטיות במקום עבודה ידנית, ולא מדובר בהיעלמות תפקידים שלמים בן לילה. השוק הישראלי, למשל, רואה עלייה בביקוש למנהלי פרויקטים של AI שמטפלים בהטמעה ארגונית.

הדיון הכלכלי מוסיף שמן למדורה. בינה מלאכותית נתפשת ככוח דפלציוני מכיוון שהיא מעלה פריון - יותר תפוקה באותה עלות, מה שמוריד מחירים. הצד השני של המטבע הוא צורך נמוך יותר בכוח אדם בחלק מהתחומים. אם הריבית יורדת בעקבות המגמה, המשמעות היא שינוי בשוק העבודה. שוק ההון מתמחר ציפיות מוקדם, אבל העובדים חיים את המציאות: הסתגלות אטית יותר, עם תפקידים חדשים בתחומי ההטמעה, הבקרה, הרגולציה והאבטחה.

הנתונים מספרים סיפור אחר מהכותרות

נתון מרכזי שצריך להרגיע אותנו הוא שרק 4% ממודעות הדרושים מזכירות בינה מלאכותית (AI) במפורש. בסקרים עדכניים, החשש מאוטומציה אמנם עקף דאגות כמו שחיקת שכר, אבל המספרים מראים ששוק העבודה רחוק משינוי דרמטי. הנתון כולל את כל המשק, כולל תחומים רלוונטיים פחות כמו ייצור או שירותים. במשרדים ובתפקידי ניהול, הסיכוי גבוה יותר הוא לדרישות של כלים כמו צ'טבוטים.

ועדיין, המשמעות של זה ברורה: לא צריך להיות מומחה AI בכל תפקיד. מספיק להיות משתמש מיומן - לנצל חיסכון זמן, לנסח שאילתות מדויקות ולאמת את התוצאות. השינוי האמיתי הוא בסוג המיומנויות הנדרשות, לא בהחלפה גורפת של העובדים.

מה באמת עובד בשוק העבודה החדש

שוק ההכשרות מלא עד אפס מקום. קורסים אונליין זולים נהפכו לעסק משגשג, אבל מגייסים מתקשים להעריך את הערך שלהם. תעודה לא יוצרת יתרון משמעותי בשוק תחרותי. האלטרנטיבה: הכשרה ממוקדת למה שנדרש בתפקיד הספציפי. קורס כללי נותן תחושת התקדמות, אבל השפעה מוגבלת. תוכנית קצרה על כתיבה מהירה, ניתוח נתונים, סיכומים או אוטומציית אקסל, נותנת ערך מיידי. הפרדוקס: ה-AI עצמו יכול לבנות תוכנית לימוד מותאמת אישית, עם הגדרת תפקיד ספציפי ומגבלות זמן. מיומנות ניסוח פרומפטים נהפכת למפתח, לא קסם גדול אלא כלי להוצאת תוצאות רלוונטיות.

מגייסים מחפשים הוכחות, לא ניירות. בקורות חיים, "יישמתי AI לקיצור זמני עבודה ב-40%" מנצח "תעודת השלמה ב-AI". תיק העבודות פשוט עוזר: השוואות של לפני ואחרי, תבניות, אוטומציות קטנות, דוגמאות מאומתות. זה מוכיח גם בקרת איכות - מתי לא לסמוך על הכלי, איך לבדוק טעויות או להגן על נתונים רגישים.

קיראו עוד ב"קריירה"

האסטרטגיה הנכונה: בדיקת דרישות תפקיד, בחירת קורס רלוונטי קצר, תרגום להוכחות מדידות. זה שומר על תחרותיות בלי פאניקה מיותרת. תפקידים חדשים נוצרים בהטמעה ובקרה, והדגש צריך להיות על הסתגלות ולא על הסבה מלאה.