אפל תנתח נתוני משתמשים לאימון AI
בעזרת שיטה שמשווה מידע סינתטי עם דוגמאות מהודעות אמיתיות במכשיר, תוך שמירה על פרטיות המשתמשים, אפל מנסה לשפר את יכולות ה-AI ולצמצם את הפערים מהמתחרות
אפל Apple 1.63% הודיעה כי תחל לנתח נתונים על מכשירי הלקוחות במטרה לשפר את פלטפורמת הבינה המלאכותית שלה, מהלך שנועד לסייע לחברה לסגור את הפער מול מתחרותיה בתחום הבינה המלאכותית. כיום, אפל מאמנת בדרך כלל מודלים של בינה מלאכותית באמצעות נתונים סינתטיים — מידע שנועד לחקות קלטים מהעולם האמיתי ללא פרטים אישיים. אולם מידע סינתטי זה אינו תמיד מייצג נתוני לקוחות אמיתיים, מה שמקשה על מערכות הבינה המלאכותית שלה לפעול כראוי.
הגישה החדשה תטפל בבעיה זו תוך הבטחה שנתוני המשתמש יישארו במכשירי הלקוחות ולא ישמשו ישירות לאימון מודלים של בינה מלאכותית. הרעיון הוא לסייע לאפל לסגור את הפער מול מתחרים כמו OpenAI ואלפאבית, שיש להם פחות מגבלות פרטיות.
הטכנולוגיה תפעל כך: היא לוקחת את הנתונים הסינתטיים שאפל יצרה ומשווה אותם לדגימה אחרונה של הודעות דואר אלקטרוני של המשתמש באפליקציית הדואר האלקטרוני של האייפון, האייפד והמק. באמצעות שימוש בהודעות דואר אלקטרוני אמיתיות לבדיקת הקלטים המזויפים, אפל יכולה אז לקבוע אילו פריטים בתוך מאגר הנתונים הסינתטיים שלה תואמים ביותר להודעות מהעולם האמיתי. תובנות אלה יסייעו לחברה לשפר תכונות הקשורות לטקסט בפלטפורמת Apple Intelligence, כגון סיכומים בהתראות, היכולת לסנתז מחשבות בכלי הכתיבה שלה, וסיכומים של הודעות משתמש.
"בעת יצירת נתונים סינתטיים, המטרה שלנו היא ליצור משפטים או הודעות דואר אלקטרוני סינתטיים שדומים מספיק בנושא או בסגנון לדבר האמיתי כדי לעזור לשפר את המודלים שלנו לסיכום, אך מבלי שאפל תאסוף הודעות דואר אלקטרוני מהמכשיר," כתבה החברה בפוסט בבלוג המכונות הלומדות שלה ביום שני.
- האייפון הדק ביותר בתולדות אפל מתקשה להמריא
- אפל עקפה את הציפיות - אך נחלשה במכירות האייפון ובהכנסות מסין
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מודלי שפה גדולים הם הטכנולוגיה בליבה של בינה מלאכותית מודרנית, והם מפעילים את התכונות ב-Apple Intelligence, שהחברה השיקה בשנה שעברה. בנוסף לשימוש בנתונים סינתטיים, אפל אימנה את המודלים שלה עם מידע שרכשה ברישיון מצדדים שלישיים או מצאה על ידי סריקת האינטרנט הפתוח. ההסתמכות על נתונים סינתטיים הייתה בעלת מכשולים, כאשר כלי החברה מציגים רעיונות באופן שגוי בהתראות ואינם מסוגלים לספק סיכומים מדויקים של טקסט במקרים מסוימים.
החברה תשיק את המערכת החדשה בגרסת בטא עתידית של iOS ו-iPadOS 18.5 ו-macOS 15.5. בטא שנייה של אותן גרסאות עתידיות סופקה למפתחים מוקדם יותר ביום שני. יצרנית האייפון אמרה גם שהיא מביאה דרכים ממוקדות פרטיות לשיפור המודלים המשמשים להפעלת תכונות Apple Intelligence אחרות, כמו Image Playground, Image Wand, Memories Creation ו-Visual Intelligence.
פרטיות דיפרנציאלית
כבר עכשיו, החברה הסתמכה על טכנולוגיה הנקראת פרטיות דיפרנציאלית כדי לעזור לשפר את תכונת Genmoji שלה, המאפשרת למשתמשים ליצור אימוג'י מותאם אישית. היא משתמשת במערכת זו כדי "לזהות בקשות פופולריות ודפוסי בקשות, תוך מתן ערבות מתמטית שבקשות ייחודיות או נדירות אינן מתגלות," אמרה החברה בפוסט.
- גיוס 10 מיליון דולר ל Blast Security - המטרה: ענן מוגן כברירת מחדל
- עליבאבא מאותתת ל־OpenAI: אפליקציית Qwen נפתחת בסערה עם יותר מ־10 מיליון הורדות בשבוע
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- 350 מיליארד דולר ב-4 שנים: איך אנתרופיק הביסה את ChatGPT...
הרעיון הוא לעקוב אחר אופן תגובת המודל במצבים שבהם משתמשים רבים ביקשו את אותה בקשה ושיפור התוצאות במקרים אלה. התכונות הן רק עבור משתמשים שנרשמו לאנליטיקה של המכשיר ויכולות שיפור המוצר. אפשרויות אלה מנוהלות בכרטיסיית פרטיות ואבטחה בתוך אפליקציית ההגדרות במכשירי החברה.
"בהתבסס על שנים רבות של ניסיון בשימוש בטכניקות כמו פרטיות דיפרנציאלית, וכן טכניקות חדשות כמו יצירת נתונים סינתטיים, אנו מסוגלים לשפר את תכונות Apple Intelligence תוך הגנה על פרטיות המשתמש עבור משתמשים שנרשמו לתוכנית האנליטיקה של המכשיר," אמרה החברה.
צוות הבינה המלאכותית של אפל נמצא בסערה במשך מספר חודשים, כאשר בבלומברג דווח לאחרונהעל מאבקי הארגון, בעיות מנהיגות, עיכובים במוצר ושינויים בהנהלה. במרץ, אפל שינתה חלק מההנהלה של קבוצת הבינה המלאכותית שלה, הסירה את האחריות על סירי מהמנהל ג'ון ג'יאננדריאה והעבירה את קבוצת העוזרת הקולית ליוצר Vision Pro מייק רוקוול ולמנהל התוכנה קרייג פדריגי. החברה מתכננת להכריז על שדרוגי Apple Intelligence ביוני אך לא תיישם את השדרוגים המצופים עבור סירי עד השנה הבאה.
- 1.טים יתנצל בפני הלקוחות לא משתמשים במידע אישי רק פייסבוק וטוויטר וWhatsApp. (ל"ת)ליטאי 16/04/2025 00:51הגב לתגובה זו
לוגו של qwen, מתוך האתרעליבאבא מאותתת ל־OpenAI: אפליקציית Qwen נפתחת בסערה עם יותר מ־10 מיליון הורדות בשבוע
ענקית הטכנולוגיה הסינית מציגה כניסה מרשימה לזירת הבינה המלאכותית עם Qwen, אפליקציה רב־תחומית לשוק המקומי והבינלאומי, ומאותתת על כיוון אסטרטגי חדש
עליבאבא, מהחברות הגדולות והמשפיעות ביותר בסין, נערכת לכניסה מלאה לעידן הבינה המלאכותית עם אפליקציית Qwen, אפליקציה חדשה־ישנה שהושקה מחדש השבוע והצליחה לרשום למעלה מ־10 מיליון הורדות בתוך שבעה ימים בלבד. מדובר בהישג בולט בשוק דינמי ותחרותי, שבו ענקיות כמו OpenAI, גוגל ומטא קובעות את הקצב, אם כי בסין עצמה שירותים אלה מוגבלים או חסומים לגמרי.
במילים אחרות, עליבאבא בונה לעצמה פלטפורמה עצמאית, מקומית אך בעלת שאיפות גלובליות. כאשר Qwen מיועדת להיות אפליקציית AI שתוכל לשמש בעתיד לא רק כעוזר אישי חכם, אלא גם כנקודת כניסה לשירותים המרכזיים של הקבוצה, לרבות קניות אונליין, מפות, בריאות, לימודים ועוד.
שילוב שירותים תחת ממשק אחיד
המהלך של עליבאבא כולל לא רק את השקת Qwen אלא גם מיתוג מחדש ואיחוד של כמה אפליקציות קיימות תחת שם אחד. מדובר באסטרטגיה של קונסולידציה טכנולוגית שמטרתה להפוך את Qwen למערכת הפעלה קטנה לעולם השירותים של עליבאבא. במקום להתפזר בין עשרות אפליקציות, המשתמש יקבל גישה מרוכזת לכלים אישיים ומקצועיים, עם תיווך של בינה מלאכותית.
לפי החברה, השירותים שייכנסו בהדרגה לאפליקציה כוללים כלי פרודוקטיביות, משלוחי אוכל, חיפוש מבוסס מיקום, שירותי נסיעות, תמיכה לימודית, הדרכה בריאותית וכמובן – פלטפורמות הסחר המקוונות של הקבוצה, בראשן טאו-באו.
- יותר מ־900 מתקנים: קנה המידה האמיתי של AWS נחשף
- תיקון זמני או שינוי בסנטימנט למניות ה-AI?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בכך, עליבאבא שואפת לשלב את היכולות של מודלי שפה מתקדמים עם תשתית רחבה של שירותים קיימים, כדי ליצור ממשק שמבין את המשתמש וגם יודע לפעול בשמו.
Blast Security - קרדיט: אלירן שרעביגיוס 10 מיליון דולר ל Blast Security - המטרה: ענן מוגן כברירת מחדל
החברה, שהוקמה על ידי יוצאי Solebit שנמכרה ל-Mimecast ב-100 מיליון דולר, יוצאת מהסטלף עם גיוס סיד של 10 מיליון דולר בהובלת הקרנות 10D ו-MizMaa. הפלטפורמה שבנתה בונה ״מעקות הגנה״ מונעי סיכון מעל שירותי הענן של AWS, Azure ו-GCP, ומדווחת על ירידה של יותר מ-90% בהיקף ההתראות בענן אצל לקוחות גלובליים
סטארטאפ הסייבר הישראלי Blast Security יוצא לאור עם גיוס סיד של 10 מיליון דולר. הגיוס נועד בין היתר להרחבת הצוות להאצת הפיתוח של פלטפורמת הגנת ענן מונעת - שנועדה לשנות את נקודת המוצא של אבטחת ענן: פחות מרדף אינסופי אחרי התראות, יותר מניעה של מצבי סיכון עוד לפני שהם מתרחשים. הפתרון משתלב עם יכולות האבטחה המובנות של ספקיות הענן, ומנסה לאחד אותן לשכבת הגנה אחת, אוטומטית ומנוהלת. לפי החברה, כבר היום הטכנולוגיה שלה מותקנת בארגונים גלובליים ומציגה ירידה של למעלה מ-90% בנפח ההתראות.
הבעיה: רעש התראות בענן והגבול של פתרונות ההגנה הקיימים
בשנים האחרונות רוב הארגונים הגדולים עברו לפלטפורמות הגנת ענן מקיפות - שזה בעצם מערכות שמרכזות במקום אחד ניהול תצורה, זיהוי חולשות, הרשאות, תאימות רגולטורית ועוד. הכלים האלה נותנים ראייה רחבה על מה שקורה בענן, אבל בעיה אחת נשארת: כמו עצומה של התראות - או במילים אחרות, מרוב התראות לא רואים את היער.
המצב הקיים הוא שגם אחרי הטמעת הפתרונות המתקדמים, צוותי האבטחה מוצאים את עצמם מנהלים אינסוף רשימות של בעיות: שירותים פתוחים לאינטרנט, הרשאות רחבות מדי, נתונים רגישים שנמצאים במיקום לא נכון ועוד. הרבה מהעבודה נשארת תגובתית, כלומר לטפל במשהו אחרי שהוא התגלה, ולעתים אפילו אחרי שכבר נוצל - במקום לוודא מראש שמצבים מסוימים פשוט לא יכולים לקרות.
בלאסט סקיוריטי מנסים
להיכנס בדיוק לנקודה הזאת. במקום עוד שכבת ניתוח על גבי התראות, החברה מבקשת לצמצם את ״שטח החשיפה״ בענן מלכתחילה. הרעיון הוא לבנות לארגון סט של מעקות הגנה, חוקים קבועים שמונעים מראש פעולות מסוכנות, ולהטמיע אותם ישירות בכלי הניהול המובנים של ספקיות הענן. על ידי
כך, חלק גדול מהטעויות פשוט נחסם, עוד לפני שהיה הופך לאירוע או להתראה על המסך.
- הסטארטאפ הישראלי ששומר על ChatGPT בגיוס ענק
- זו ההטבה שבעזרתה סטארטאפים מגייסים בכירים
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
איך המוצר עובד בפועל: מעקרונות אבטחה לקוד בענן
הפלטפורמה של בלאסט מתחברת לחשבונות הענן של הארגון, ב-AWS, Azure, GCP וגם בסביבות Kubernetes וצינורות הפיתוח (CI/CD). היא בונה תמונה של המשאבים, הזהויות, הנתונים ותנועת הרשת, ומבינה איך המערכות השונות קשורות זו לזו.
