אפל
אפל

אפל תנתח נתוני משתמשים לאימון AI

בעזרת שיטה שמשווה מידע סינתטי עם דוגמאות מהודעות אמיתיות במכשיר, תוך שמירה על פרטיות המשתמשים, אפל מנסה לשפר את יכולות ה-AI ולצמצם את הפערים מהמתחרות

אדיר בן עמי | (1)


אפל Apple 0.47%  הודיעה כי תחל לנתח נתונים על מכשירי הלקוחות במטרה לשפר את פלטפורמת הבינה המלאכותית שלה, מהלך שנועד לסייע לחברה לסגור את הפער מול מתחרותיה בתחום הבינה המלאכותית. כיום, אפל מאמנת בדרך כלל מודלים של בינה מלאכותית באמצעות נתונים סינתטיים — מידע שנועד לחקות קלטים מהעולם האמיתי ללא פרטים אישיים. אולם מידע סינתטי זה אינו תמיד מייצג נתוני לקוחות אמיתיים, מה שמקשה על מערכות הבינה המלאכותית שלה לפעול כראוי.


הגישה החדשה תטפל בבעיה זו תוך הבטחה שנתוני המשתמש יישארו במכשירי הלקוחות ולא ישמשו ישירות לאימון מודלים של בינה מלאכותית. הרעיון הוא לסייע לאפל לסגור את הפער מול מתחרים כמו OpenAI ואלפאבית, שיש להם פחות מגבלות פרטיות.


הטכנולוגיה תפעל כך: היא לוקחת את הנתונים הסינתטיים שאפל יצרה ומשווה אותם לדגימה אחרונה של הודעות דואר אלקטרוני של המשתמש באפליקציית הדואר האלקטרוני של האייפון, האייפד והמק. באמצעות שימוש בהודעות דואר אלקטרוני אמיתיות לבדיקת הקלטים המזויפים, אפל יכולה אז לקבוע אילו פריטים בתוך מאגר הנתונים הסינתטיים שלה תואמים ביותר להודעות מהעולם האמיתי. תובנות אלה יסייעו לחברה לשפר תכונות הקשורות לטקסט בפלטפורמת Apple Intelligence, כגון סיכומים בהתראות, היכולת לסנתז מחשבות בכלי הכתיבה שלה, וסיכומים של הודעות משתמש.


"בעת יצירת נתונים סינתטיים, המטרה שלנו היא ליצור משפטים או הודעות דואר אלקטרוני סינתטיים שדומים מספיק בנושא או בסגנון לדבר האמיתי כדי לעזור לשפר את המודלים שלנו לסיכום, אך מבלי שאפל תאסוף הודעות דואר אלקטרוני מהמכשיר," כתבה החברה בפוסט בבלוג המכונות הלומדות שלה ביום שני.


מודלי שפה גדולים הם הטכנולוגיה בליבה של בינה מלאכותית מודרנית, והם מפעילים את התכונות ב-Apple Intelligence, שהחברה השיקה בשנה שעברה. בנוסף לשימוש בנתונים סינתטיים, אפל אימנה את המודלים שלה עם מידע שרכשה ברישיון מצדדים שלישיים או מצאה על ידי סריקת האינטרנט הפתוח. ההסתמכות על נתונים סינתטיים הייתה בעלת מכשולים, כאשר כלי החברה מציגים רעיונות באופן שגוי בהתראות ואינם מסוגלים לספק סיכומים מדויקים של טקסט במקרים מסוימים.


החברה תשיק את המערכת החדשה בגרסת בטא עתידית של iOS ו-iPadOS 18.5 ו-macOS 15.5. בטא שנייה של אותן גרסאות עתידיות סופקה למפתחים מוקדם יותר ביום שני. יצרנית האייפון אמרה גם שהיא מביאה דרכים ממוקדות פרטיות לשיפור המודלים המשמשים להפעלת תכונות Apple Intelligence אחרות, כמו Image Playground, Image Wand, Memories Creation ו-Visual Intelligence.



פרטיות דיפרנציאלית 

כבר עכשיו, החברה הסתמכה על טכנולוגיה הנקראת פרטיות דיפרנציאלית כדי לעזור לשפר את תכונת Genmoji שלה, המאפשרת למשתמשים ליצור אימוג'י מותאם אישית. היא משתמשת במערכת זו כדי "לזהות בקשות פופולריות ודפוסי בקשות, תוך מתן ערבות מתמטית שבקשות ייחודיות או נדירות אינן מתגלות," אמרה החברה בפוסט.

קיראו עוד ב"BizTech"


הרעיון הוא לעקוב אחר אופן תגובת המודל במצבים שבהם משתמשים רבים ביקשו את אותה בקשה ושיפור התוצאות במקרים אלה. התכונות הן רק עבור משתמשים שנרשמו לאנליטיקה של המכשיר ויכולות שיפור המוצר. אפשרויות אלה מנוהלות בכרטיסיית פרטיות ואבטחה בתוך אפליקציית ההגדרות במכשירי החברה.


"בהתבסס על שנים רבות של ניסיון בשימוש בטכניקות כמו פרטיות דיפרנציאלית, וכן טכניקות חדשות כמו יצירת נתונים סינתטיים, אנו מסוגלים לשפר את תכונות Apple Intelligence תוך הגנה על פרטיות המשתמש עבור משתמשים שנרשמו לתוכנית האנליטיקה של המכשיר," אמרה החברה.


צוות הבינה המלאכותית של אפל נמצא בסערה במשך מספר חודשים, כאשר בבלומברג דווח לאחרונהעל מאבקי הארגון, בעיות מנהיגות, עיכובים במוצר ושינויים בהנהלה. במרץ, אפל שינתה חלק מההנהלה של קבוצת הבינה המלאכותית שלה, הסירה את האחריות על סירי מהמנהל ג'ון ג'יאננדריאה והעבירה את קבוצת העוזרת הקולית ליוצר Vision Pro מייק רוקוול ולמנהל התוכנה קרייג פדריגי. החברה מתכננת להכריז על שדרוגי Apple Intelligence ביוני אך לא תיישם את השדרוגים המצופים עבור סירי עד השנה הבאה.

תגובות לכתבה(1):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 1.
    טים יתנצל בפני הלקוחות לא משתמשים במידע אישי רק פייסבוק וטוויטר וWhatsApp. (ל"ת)
    ליטאי 16/04/2025 00:51
    הגב לתגובה זו
עובדים צעירים נכנסים לשוק העבודה, קרדיט: גרוקעובדים צעירים נכנסים לשוק העבודה, קרדיט: גרוק

מנהלים רוצים בינה מלאכותית, העובדים עדיין מהססים

שימוש בבינה מלאכותית בעבודה מתרחב, אבל בעיקר אצל צעירים. הבכירים עדיין נגררים מאחור

עמית בר |
נושאים בכתבה עובדים קריירה

השימוש בבינה מלאכותית (AI) בתוך ארגונים מתרחב, אך לא באופן אחיד. נתונים ממחקרים עדכניים, כגון סקר של PwC משנת 2025, מצביעים על כך שהשימוש ב-AI נפוץ יותר בקרב עובדים צעירים, כאשר 54% מכלל העובדים דיווחו על שימוש בכלי AI בעבודתם, אך הפער בין דורות בולט: 82% מדור ה-Z משתמשים ב-AI לעומת 52% מבייבי בומרס. המהפכה הזו עדיין לא הגיעה לכל הרמות בארגון, והיא מרוכזת בעיקר בקבוצות קטנות של עובדים זוטרים או צעירים. מנגד, העובדים הוותיקים והבכירים – שמכירים לעומק את תהליכי העבודה, יודעים לזהות הזדמנויות אסטרטגיות ולשאול שאלות מורכבות – הם אלה שמאמצים את הטכנולוגיה בקצב איטי יותר.

במילים אחרות, היכולת להבין את מגבלות ה-AI, לזהות טעויות פוטנציאליות ולמנף אותו למטלות מורכבות נמצאת לרוב אצל המנהלים והבכירים. עם זאת, בפועל, מי שמובילים את האימוץ הם מתמחים, מהנדסים בתחילת דרכם וחוקרי מו"פ, שמורגלים להכניס טכנולוגיה חדשה לשגרת העבודה מהרגע הראשון. סקר של KPMG משנת 2025 חושף כי שישה מתוך עשרה עובדים מדור ה-Z מאמינים ש-AI עלול להחליף את תפקידם בתוך שנתיים, אך הם עדיין מובילים באימוץ, בעוד שלושה מתוך עשרה עובדים מבוגרים יותר חולקים חשש דומה. זה מצביע על פרדוקס: הדור הצעיר, שחשוף יותר לטכנולוגיה, נוטה לנסות אותה ראשון, גם אם זה כרוך בסיכונים.

בחברות פארמה גדולות, למשל, ניתוחים עדכניים מראים מגמה דומה. דוח של McKinsey מנובמבר 2025 מציין כי בתעשיית התרופות, שבה שוק ה-AI צפוי לצמוח מ-4 מיליארד דולר ב-2025 ל-25.7 מיליארד דולר עד 2030, השימוש ב-AI מרוכז בקרב חוקרים צעירים ומתמחים. בחברה עם יותר מ-50 אלף עובדים, כמו פייזר או נוברטיס, נמצא כי קבוצת המתמחים השתמשה ב-AI בשיעור גבוה ביותר, בעיקר לניתוח נתונים ראשוניים וגילוי תרופות. אחריהם ניצבים מדענים ממחלקות מו"פ. ההסבר אינו קשור רק לתפקיד, אלא למידת הפתיחות: עובדים צעירים, שגדלו בעידן הדיגיטלי, רואים ב-AI כלי טבעי, בעוד הבכירים נוטים להמתין להוכחות מוצקות.

זווית נוספת היא ההבדל הגיאוגרפי. דוח של IWG מספטמבר 2025 מראה כי כמעט שני שלישים מהעובדים הצעירים עוזרים לקולגות מבוגרים יותר לאמץ AI, מה שיוצר דינמיקה של "הוראה הפוכה" במקומות עבודה. זה מחזק את התפיסה שהאימוץ אינו רק טכנולוגי, אלא תלוי בתרבות ארגונית ובדינמיקות בין-דוריות. בישראל, סקר הייטק: 37% מהמנוסים חוששים מ-AI, אבל הצעירים חוסכים זמן מדגיש כיצד הפער הזה משפיע על שוק העבודה המקומי, עם נתונים ספציפיים על שימוש יומיומי.

לא מספיק לספק כלים - צריך לשנות תרבות ארגונית

חברות רבות מדווחות על שימוש ב-AI, אך בחלק ניכר מהמקרים מדובר בפיילוטים נקודתיים. סקר של EY מנובמבר 2025 חושף כי 64% מהעובדים חשים עלייה בעומס העבודה בשנה האחרונה, אך רק 5% ממקסימים את פוטנציאל ה-AI לשינוי עבודה. גם כאשר הכלים זמינים, העובדים לא מאמצים אותם בגלל הרגלים מושרשים, מגבלות תהליכיות או חוסר הכוונה.

עובדים צעירים נכנסים לשוק העבודה, קרדיט: גרוקעובדים צעירים נכנסים לשוק העבודה, קרדיט: גרוק

מנהלים רוצים בינה מלאכותית, העובדים עדיין מהססים

שימוש בבינה מלאכותית בעבודה מתרחב, אבל בעיקר אצל צעירים. הבכירים עדיין נגררים מאחור

עמית בר |
נושאים בכתבה עובדים קריירה

השימוש בבינה מלאכותית (AI) בתוך ארגונים מתרחב, אך לא באופן אחיד. נתונים ממחקרים עדכניים, כגון סקר של PwC משנת 2025, מצביעים על כך שהשימוש ב-AI נפוץ יותר בקרב עובדים צעירים, כאשר 54% מכלל העובדים דיווחו על שימוש בכלי AI בעבודתם, אך הפער בין דורות בולט: 82% מדור ה-Z משתמשים ב-AI לעומת 52% מבייבי בומרס. המהפכה הזו עדיין לא הגיעה לכל הרמות בארגון, והיא מרוכזת בעיקר בקבוצות קטנות של עובדים זוטרים או צעירים. מנגד, העובדים הוותיקים והבכירים – שמכירים לעומק את תהליכי העבודה, יודעים לזהות הזדמנויות אסטרטגיות ולשאול שאלות מורכבות – הם אלה שמאמצים את הטכנולוגיה בקצב איטי יותר.

במילים אחרות, היכולת להבין את מגבלות ה-AI, לזהות טעויות פוטנציאליות ולמנף אותו למטלות מורכבות נמצאת לרוב אצל המנהלים והבכירים. עם זאת, בפועל, מי שמובילים את האימוץ הם מתמחים, מהנדסים בתחילת דרכם וחוקרי מו"פ, שמורגלים להכניס טכנולוגיה חדשה לשגרת העבודה מהרגע הראשון. סקר של KPMG משנת 2025 חושף כי שישה מתוך עשרה עובדים מדור ה-Z מאמינים ש-AI עלול להחליף את תפקידם בתוך שנתיים, אך הם עדיין מובילים באימוץ, בעוד שלושה מתוך עשרה עובדים מבוגרים יותר חולקים חשש דומה. זה מצביע על פרדוקס: הדור הצעיר, שחשוף יותר לטכנולוגיה, נוטה לנסות אותה ראשון, גם אם זה כרוך בסיכונים.

בחברות פארמה גדולות, למשל, ניתוחים עדכניים מראים מגמה דומה. דוח של McKinsey מנובמבר 2025 מציין כי בתעשיית התרופות, שבה שוק ה-AI צפוי לצמוח מ-4 מיליארד דולר ב-2025 ל-25.7 מיליארד דולר עד 2030, השימוש ב-AI מרוכז בקרב חוקרים צעירים ומתמחים. בחברה עם יותר מ-50 אלף עובדים, כמו פייזר או נוברטיס, נמצא כי קבוצת המתמחים השתמשה ב-AI בשיעור גבוה ביותר, בעיקר לניתוח נתונים ראשוניים וגילוי תרופות. אחריהם ניצבים מדענים ממחלקות מו"פ. ההסבר אינו קשור רק לתפקיד, אלא למידת הפתיחות: עובדים צעירים, שגדלו בעידן הדיגיטלי, רואים ב-AI כלי טבעי, בעוד הבכירים נוטים להמתין להוכחות מוצקות.

זווית נוספת היא ההבדל הגיאוגרפי. דוח של IWG מספטמבר 2025 מראה כי כמעט שני שלישים מהעובדים הצעירים עוזרים לקולגות מבוגרים יותר לאמץ AI, מה שיוצר דינמיקה של "הוראה הפוכה" במקומות עבודה. זה מחזק את התפיסה שהאימוץ אינו רק טכנולוגי, אלא תלוי בתרבות ארגונית ובדינמיקות בין-דוריות. בישראל, סקר הייטק: 37% מהמנוסים חוששים מ-AI, אבל הצעירים חוסכים זמן מדגיש כיצד הפער הזה משפיע על שוק העבודה המקומי, עם נתונים ספציפיים על שימוש יומיומי.

לא מספיק לספק כלים - צריך לשנות תרבות ארגונית

חברות רבות מדווחות על שימוש ב-AI, אך בחלק ניכר מהמקרים מדובר בפיילוטים נקודתיים. סקר של EY מנובמבר 2025 חושף כי 64% מהעובדים חשים עלייה בעומס העבודה בשנה האחרונה, אך רק 5% ממקסימים את פוטנציאל ה-AI לשינוי עבודה. גם כאשר הכלים זמינים, העובדים לא מאמצים אותם בגלל הרגלים מושרשים, מגבלות תהליכיות או חוסר הכוונה.