אפקט דיפסיק 2.0? עליבאבא משדרגת את Qwen ובוול סטריט נכנסים ללחץ
מרוץ החימוש הגלובלי של ה-AI מקבל תפנית דרמטית. עליבאבא השיקה היום את Qwen 3.5, הדור החדש של מודל הבינה המלאכותית שלה, והנתונים שמגיעים מהמזרח מציירים תמונה מדאיגה עבור ענקיות הטכנולוגיה האמריקאיות.
המודל החדש לא רק מציג ביצועים שווים ואף עולים
על אלו של GPT-4o ו-Gemini 3 Pro במדדים של כתיבת קוד ופתרון בעיות מתמטיות, אלא עושה זאת בשבריר מהמחיר.
אבל חוץ מהכסף והעלויות בשביל צרכני הקצה החשש האמיתי הוא שסין הצליחה לפצח את נוסחת היעילות וזה בזמן שארה"ב יותר התמקדה בכוח מחשוב גולמי ויקר. בעולם ה-AI, יעילות היא המפתח להפיכת טכנולוגיה ממוצר ניסיוני לכלי עסקי רווחי; היא מאפשרת להריץ מודלים מורכבים על חומרה פשוטה יותר, לצרוך פחות חשמל ולספק תגובות מהירות יותר בזמן אמת. בעוד שהענקיות האמריקאיות נלכדו במעגל של השקעות אסטרונומיות בחוות שרתים מפלצתיות כדי לתחזק מודלי ענק בזבזניים, הסינים מפתחים ארכיטקטורות רזות שמשיגות תוצאות דומות עם הרבה פחות "משקל" טכנולוגי. זה יכול גם להוביל להתפכחות (שתוביל לפאניקה) אצל המשקיעים, היעילות הסינית הופכת את ה-AI ל"קומודיטי" זמין לכל דורש, בעוד המודל האמריקאי נותר שבוי במבנה עלויות כבד שמחייב תמחור פרימיום מה שיעכב את החברות מלהציג רווחיות בטווח הנראה לעין.
המודל החדש, Qwen3.5-Plus (המכיל 397 מיליארד פרמטרים), מציג שיפור של 60% ביעילות הפריסה לעומת הדור הקודם, תוך שהוא עוקף את מודל ה-Max האימתני של החברה שחצה את רף הטריליון פרמטרים. האנליסטים מצביעים על כך שהפער הטכנולוגי בין המעצמות הצטמצם לחודשים ספורים בלבד - ההערכות מדברות על בין 4 ל-6 חודשים בין הסינים למערב - הישג מרשים במיוחד לאור הסנקציות האמריקאיות על ייצוא שבבי קצה.
- שנה אחרי דיפסיק: הפער בין סין לארה"ב מצטמצם
- סין סוגרת פערים: איך דיפסיק והשקות AI חדשות מאיימות על הדומיננטיות האמריקאית
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
חברות כמו עליבאבא Alibaba -1.89% ווואווי מראות שהן מסוגלות להריץ מודלים ברמה תחרותית על צבירי שבבים מקומיים ותשתיות אנרגיה זולות, גם תחת מגבלות ייצוא אמריקאיות. היכולת הזו משנה את נקודת האיזון בענף. אם עד לאחרונה ההנחה הייתה שמי שמחזיק בגישה לשבבים המתקדמים ביותר ולחוות השרתים הגדולות ביותר מחזיק ביתרון מובנה, כעת מתברר שיש גם מסלול אחר, מבוסס אופטימיזציה, תכנון ארכיטקטוני מדויק וניהול עלויות.
המשמעות לשוק ההון רחבה יותר משאלת הביצועים של מודל
כזה או אחר. אם מודלים מתקדמים הופכים לזולים משמעותית להפעלה, הבינה המלאכותית נעה מכיוון של מוצר יוקרתי עתיר השקעות לכיוון של תשתית בסיסית, כמעט קומודיטי. במצב כזה, יתרון הגודל של ענקיות הענן האמריקאיות - אמזון Amazon.com Inc. -0.41% ,
מיקרוסופט Microsoft Corp -0.13% , אלפאבית Alphabet -1.06% ומטא Meta Platforms -1.55% כבר לא מבטיח בהכרח כוח תמחור. להפך, הוא עלול להפוך לנטל, אם מבנה העלויות
הכבד מחייב שמירה על מחירים גבוהים בזמן שהשוק מתרגל לרף חדש וזול יותר.
בתרחיש שבו ה-AI הופך לזמין וזול בכל העולם, חברות התוכנה יידרשו להוכיח ערך מוסף מעבר לגישה למודל חזק. הן יצטרכו לבסס יתרון בנתונים, באינטגרציה, באקו-סיסטם ובקשר עם הלקוח. אחרת, התחרות לא תהיה עוד על מי מחזיק את המודל החזק ביותר, אלא על מי יודע לבנות סביבו שירות רווחי. וזה כבר משחק אחר לגמרי.
