צילום: sigmund, unsplash

דוח: נשים מהוות 36% מכלל עובדי ההייטק, 13% בלבד הן מנכ"ליות

מערכת ביזפורטל | 07/03/2024 05:00

נושאים בכתבה הייטק יום האישה הבינ"ל

לרגל יום האישה הבינלאומי לשנת 2024, מכון RISE Israel (לשעבר SNPI) מפרסם סקירה של הפערים המגדריים בהייטק הישראלי, על בסיס נתוני הרשת החברתית לינקדאין. הדוח מציג את חלקן של נשים בסוגי תפקידים שונים, שיעורן במשרות בכירות, ואת הפער בין יזמות הנשים בישראל ביחס לעולם. הדוח מנתח גם את הפערים בסיכויי הקבלה לעבודה בהייטק בין נשים לגברים בהינתן ההשכלה האקדמית, ומציג את מגמת שיעור הנשים בהשכלה הגבוהה במקצועות ה-STEM והייטק.

ממצאים עיקריים:

בשנת 2023 נשים היוו 36% מכלל עובדות ועובדי ההייטק – שיעור הזהה לשנת 2022.

הייצוג יורד ככל שרמת הבכירות עולה: נשים מהוות 22% מהבכירים, 16% מה-C-level ו-13% מהמנכ"לים.

שיעור הנשים בתפקידי תפעול עומד על 60% - לעומת 28% בתפקידים טכנולוגיים.

פער מול העולם ביזמות נשים: שיעור החברות שיש בהן לפחות יזמת אחת מתוך כלל החברות שגייסו הון ב-2023 עומד על 16% - לעומת 25% ו-26% באירופה ובארה"ב (בהתאמה).

קיפאון מתמשך בחלקן של נשים בלימודי STEM והייטק: שיעור הנשים במקצועות ההייטק עומד על 28% בלבד ב-2023, ובשאר מקצועות ה-STEM על 40% - ללא מגמת שיפור במשך העשור וחצי האחרונים.

פער מגדרי קטן לטובת גברים בהשתלבות בהייטק: סיכוייו של גבר בעל תואר במקצועות ההייטק להתחיל עבודה בתחום לעומת אישה שלמדה אותו תואר - עמד על 3% בלבד ב-2023.

ים עתיר, סמנכ"לית אסטרטגיה במכון RISE Israel: "גם בשנת 2024, נשים עדיין נמצאות בתת-ייצוג בהייטק הישראלי. הדוח שפרסמנו מראה כי העלייה בשיעור הנשים בעשור האחרון - שגם כך הייתה איטית ומתונה - נעצרה לחלוטין בשנה החולפת. זאת, כאשר חלקן בתפקידי הנהלה נמוך עוד יותר. העלאת חלקן של נשים בהייטק בכלל ובתפקידי מפתח בפרט, הוא צורך ממשי, הן לשם הגברת השוויון והן לשם הגדלת מספר המועסקים בתעשייה זו. דווקא בעת הזו, כשהקטר של המשק הפך גם למנוע חברתי משמעותי בישראל - יש חשיבות גדולה עוד יותר להפיכתו הסקטור לשוויוני ומגוון יותר. ההייטק המקומי יכול וצריך להתבסס על מנהיגות נשית גדולה וחזקה, שתהווה מודל עבור ילדות, נערות ונשים בישראל ובעולם כולו".

כל הכותרות 24/7 הטלגרם שלנו - תכנים יחודיים

הגב לכתבה

שם המגיב *

כותרת תגובה *

תוכן התגובה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה

יואב שפרינגר וגלעד עזרא, מייסדים Apptor.ai צילום פרטי

סטארטאפ להכיר

אין לנו מתחרים- הדרך להתחרות זה אם הלקוחות יתחילו לפתח את המוצר בעצמם

שיחה עם יואב שפרינגר- המנכ"ל ושותף מייסד של Apptor.ai

הדס ברטל | 25/12/2025 05:40

נושאים בכתבה סטארט-אפ AI בינה מלאכותית אי קומרס

ספר בקצרה על עצמך:

אני במקור מבית חנן בצפון. בצבא שירתי ב-8200, שם גם פגשתי את השותף שלי, גלעד עזרא, ובזמן השירות, עבדנו על פיתוח מודלים של פרדיקציה לצבא כדי לזהות התנהגויות, אבל הרעיון זה להתעסק ב-predictable AI. אחרי הצבא הייתי בפלייטיקה בעולמות ה-AI retention. את הסטארטאפ הקמנו במהלך המלחמה, והתחלנו לרוץ איתו ממש תוך כדי המילואים.

ספר על החברה ומניין בא הרעיון?

אלו דברים דומים שעשינו בצבא. חיפשנו איפה אפשר למקסם את מה שעשינו בצבא ולהשליך על שוק, שהוא ממש בלו אושן עבורנו ואין חברה שעושה משהו דומה. תעשיית ה- direct sales, שהיא מאוד אמריקאית ואנחנו בנינו כמה מודלים של פרדיקציה שעוזרים לחברות direct sales לייצר תקשורת טובה יותר עם הלקוחות שלהן. המודלים מזהים טוב יותר מה הלקוח רוצה לקנות, מה המוצר שכדאי להציע לו ומתי יספיק לקנות, כאשר המטרה היא לטרגט בצורה טובה יותר את הלקוחות דרך המודלים שאנחנו מריצים. זה דומה לאי קומרס אבל יש הבדלים כי דרך המכירה בחברות direct sales היא שונה מעט, ואותן חברות רואות את עצמן כתעשייה נפרדת. למשל הרבהלייף היא לקוחה שלנו, ואם ספורה מבחינים שאני עובד איתם, הם יחשבו "מעולה, חברה דומה לנו." לעומת זאת, אם הרבהלייף היו רואים שאני עובד עם ספורה הם היו חושבים שזה אי קומרס. בשנה אחת הגענו ללקוחות וחברות כמו הרבהלייף, שופ דוט קום, It works! Global ו-Immunotec.

אופן המכירה ב-direct sales זה דרך מפיצים שהם המשווקים את המוצרים של החברה. עד שאנחנו הופענו, כל החברות הללו היו בונות על המפיצים לעשות את עבודת השיווק והמכירות והכל היה קורה דרכם בלי ערוצים נוספים. המפיצים מביאים לקוחות והם מדברים עם לקוחות וכדומה. מה שקורה בפועל זה שמאחר וכיום יש עוד הרבה אלטרנטיבות לעשות הכנסה מ-gig economy ובגלל התחרות הרבה בשוק, אז המודל לפיו הם בונים רק על המפיצים כבר לא עובד. מה שאנחנו מביאים לשולחן זה שאנחנו מייצרים מודלים של פרדיקציה שעושים את הכל באופן אוטומטי, את ה-retention, ההמלצות על מוצרים כאשר אנחנו יודעים לזהות מה כל לקוח יקנה ומתי והחברות כבר לא צריכות לבנות על המפיצים אלא אנחנו עושים את זה בשבילם, הכל כבר הופך לאוטומטי.