צילום: ויקיפדיה - TechCrunch

למרות התחרות: מספר המשתמשים של OpenAI צמח ב-33%

מי שהפכה בשנים האחרונות לשם נרדף למהפכת הבינה המלאכותית, מתמודדת בתקופה האחרונה עם לא מעט גורמים שהחלו לקרוא תיגר על הדומיננטיות שלה, אך על פי נתונים שמתפרסמים היום היא עדיין ממשיכה לצמוח; מאיפה זה מגיע וכיצד היא יכולה למנף את זה?

איתן גרסטנפלד | 20/02/2025 17:46

נושאים בכתבה OpenAI סם אלטמן

OpenAI הפכה בשנים האחרונות לשם נרדף למהפכת הבינה המלאכותית, אלא שמאז השקת ChatGPT לא מעט גורמים החלו לקרוא תיגר על הדומיננטיות שלה, האחרונה שבהם היא DeepSeek הסינית. עם זאת, על פי החברה, היא ממשיכה לראות צמיחה בכמות המשתמשים בחודשים האחרונים, חרף התחרות הגוברת.

נכון לאמצע פברואר לחברה היו 400 מיליון משתמשים פעילים שבועיים, עלייה של 33% ביחס לנתון של 300 מיליון שנרשם במהלך חודש דצמבר, כך על פי סמנכ"ל התפעול של החברה, בראד לייטקאפ. לדבריו, "אנשים שומעים עלינו מפה לאוזן. הם רואים את התועלת של זה. הם רואים את החברים שלהם משתמשים בזה. יש השפעה כוללת של אנשים שרוצים באמת את הכלים האלה, ורואים שהכלים האלה הם באמת בעלי ערך."

על פי לייטקאפ שאמר את הדברים בראיון לרשת CNBC האמריקאית, לחברה יש כעת 2 מיליון משתמשים ארגוניים משלמים, כפי שניים ביחס לנתון אותו רשמה בספטמבר האחרון. כאשר על פי ההערכות של החברה, לעתים קרובות העובדים הם אלה שמקדמים את האימוץ של ChatGPT לאחר שהתנסו בו באופן אישי. "אנחנו מקבלים רוח גבית מהאימוץ הצרכני האורגני של אנשים שכבר מכירים את המוצר". יש צמיחה בריאה באמת, על עקומה אחרת", הוא צוטט.

בין לקוחותיה הארגוניים של OpenAI ניתן למצוא את אובר, מורגן סטנלי, מודרנה ו-T-Mobile. בין כמה מהלקוחות הארגוניים הגדולים שלה. בחברה משווים את המוצר שלהם לשירותי הענן של אמזון (Amazon Web Services) שהייתה חלוצה לפני שני עשורים. "AI הולך להיות כמו שירותי ענן. זה הולך להיות משהו שאתה לא יכול לנהל עסק בלעדיו".

נתון נוסף בו ראתה החברה צמיחה הוא תעבורת המפתחים, שהוכפלה בששת החודשים האחרונים, וגדלה פי חמישה עבור המודל המיועד למפתחים (“reasoning” model o3). על פי לייטקאפ המפתחים משתמשים ב-OpenAI כדי לשלב את הטכנולוגיה ביישומים שלהם.

התחרות הגוברת והעניין ממאסק

הצמיחה של OpenAI מגיעה על רקע תחרות חדשה מצד המתחרה הסינית DeepSeek, שגרמה לזעזוע בשווקי הטכנולוגיה בחודש שעבר, לאחר שהמשקיעים חששו שהיא תפגע ברווחיות העתידית של חברות בינה מלאכותית בארה"ב ובדומיננטיות שלהן. כך למשל, מניית אנבידיה איבדה 17%, ומחקה כמעט 600 מיליארד דולר במונחי שווי שוק בעקבות ההודעה של DeepSeek בנוגע לכמות הכוח המחשובי בו המודלים שלה עשו שימוש. כמה ימים לאחר מכן האשימה OpenAI את DeepSeek בשימוש במודלים שלה לצורך אימון הפלטפורמה הסינית.

מלבד הופעתה הפתאומית של DeepSeek, החברה התמודדה גם עם תקופה מתוחה בחזית המשפטית. המיליארדר אילון מאסק, שהיה ממייסדי OpenAI, תבע אותה על הפרת חוזה בכך שהפכה לחברה למטרת רווח. ואם לא די בכך, הרי שבשבוע שעבר הגישו מאסק וקבוצת משקיעים הצעות לרכוש את נכסי החברה תמורת 97.4 מיליארד דולר. במכתב לעורך דינו של מאסק, כתבה החברה כי מועצת המנהלים שלה קבעה כי "ההצעה" המתוקשרת של מאסק היא למעשה לא הצעה כלל". יו"ר OpenAI, ברט טיילור, אמר בהצהרה לתקשורת כי החברה "איננה למכירה". "המספרים מספרים את הסיפור. אנחנו מנסים להיות מאוד שקופים לגבי היכן אנחנו עומדים בכל זה. (מאסק) הוא מתחרה. זו דרך לא שגרתית להתחרות", סיכם לייטקאפ.

קיראו עוד ב"BizTech"

כל הכותרות 24/7 הטלגרם שלנו - תכנים יחודיים

הגב לכתבה

שם המגיב *

כותרת תגובה *

תוכן התגובה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה

ערן ברק, מנכ"ל ומייסד Mind, קרדיט: אוהד קאב

סטארטאפ להכיר

"כבר קיבלנו הצעות לרכישה שהורדנו מהפרק כי אנחנו רואים פוטנציאל אדיר"

שיחה עם ערן ברק, מייסד ומנכ"ל חברת הסייבר MIND

הדס ברטל | 01/01/2026 12:48

נושאים בכתבה AI בינה מלאכותית סייבר דליפת מידע אחסון מידע סטארט אפ

ספר בקצרה על עצמך:

במקור מיבנה, שירתי 6 שנים ב-8200, את התואר הראשון עשיתי בטכניון ולאחריו חזרתי לעולם המודיעין והסייבר. בשנת 2014 הקמתי יחד עם שותפיי את Hexadite, סטארט אפ שפיתח טכנולוגיה לאוטומציה של תגובה לאירועי סייבר. החברה גייסה כ-10.5 מיליון דולר, העבירה את פעילותה לבוסטון, וב-2017 נרכשה על ידי מיקרוסופט תמורת כ-100 מיליון דולר. לאחר הרכישה המשכתי לסיאטל, בה אני נמצא גם היום, כאשר בעבודה במיקרוסופט הייתי בתפקיד ניהולי בעולמות הסקיוריטי. במסגרת התפקיד הייתי מעורב בהקמת Microsoft Intelligent Security Association - MISA שהוא גוף שפועל עד היום ומחבר בין מיקרוסופט לחברות סייבר. כשמגפת הקורונה החלה, החלטתי שאני עוזב את מיקרוסופט, לצאת לדרך חדשה ואז הקמתי את Mind. השותפים בחברה הם הוד בן נון ואיתי שווארץ שלשניהם עבר במודיעין וגם בכמה חברות הייטק.

ספר על החברה ומניין הרעיון?

כשעבדתי במיקרוסופט, כבר לאחר המכירה של Hexadite שהתעסקה בתחום האוטומציה והיום הרבה מה ש-Hexadite עושה, כבר מתבצע על על ידי AI. במהלך התקופה של מיקרוסופט עבדתי עם הרבה מוצרים שאחד מהם היה מיקורסופט אינפורמיישן פרוטקשן. ושם נחשפתי יותר לעולם ההגנה על מידע רגיש, וראיתי שהבעיה המרכזית בעולם הזה עוד לפני עידן ה-AI, זה שהפתרונות שהיו קיימים בשוק היו מאוד מותאמים לסביבות ספציפיות בתוך הארגון. כך למשל הייתה מערכת הגנה ל-Saas, מערכת אחרת למחשבי קצה, מערכת לשרתי on prem, אבל לא הייתה תקשורת ביניהן. כל זאת כשהמידע הוא אותו מידע. מה שנכתב ונשמר בגוגל דרייב, נמצא גם במייל ולפני עשר שנים גם בשרת כלשהו מקומי במחשב. לכל אחד מהמקומות האלו הייתה מערכת הגנה נפרדת וזה לא עשה שכל. הקמנו את Mind כדי לעשות מהפכה לכל הנוגע למידע רגיש, ועכשיו עם עידן ה-AI יצר המון חורים בנושא של הגנת מידע, במיוחד בשנה האחרונה. כיום יש אייג'נטים של AI נוגעים במידע רגיש ואין לנו שליטה עליהם, נוסיף על זה גם פרומפטים שאנחנו לא יודעים לאן הם הולכים ובעיני מי הם נחשפים, ופה Mind נכנסת לתמונה ומגינה גם על כל מה שנכתב בתוכנות AI. איך מגינים מפני עובד בארגון המעלה מסמך רגיש של הארגון ל-AI? או איך מונע עכשיו הפצה של סיסמאות או סודות לשרתים המכילים מידע רגיש, קוד שנעשה באמצעות סוכני AI. יש לנו פלטפורמה אחידה שמגינה על מידע רגיש בסביבות שונות, החל מהענן ולסביבות On prem ובמחשבי קצה ו-AI.

אחת הבעיות המרכזיות הוא בסיווג של מידע מובנה, כמו למשל טבלאות אקסל, בסיסי נתונים וכו׳, לעומת מידע בלתי מובנה כמו קבצי word, טקסט חופשי והודעות, היא השוני במנוע הסיווג עצמו שדורש יכולות לעבור על כל פיסה של מידע. ל-MIND יכולת לסווג מידע בלתי מובנה באופן אוטומטי ובזמן מינימלי בכל סביבות הארגון ועם מינימום טעויות. בין אם מדובר במידע רפואי או אישי, מידע מכרטיסי אשראי, קבצי טקסט או וידאו. הפלטפורמה פועלת על פני סביבות IT שונות ומאפשרת לארגונים לאתר ולמנוע דליפות מידע בזמן אמת ובמהירות גבוהה, בין אם מקורן בעובדים, במערכות אוטומטיות או בכלי בינה מלאכותית.