DeepSeek: מה הסיפור הגדול כאן?

DeepSeek הוא מודל שפה חדשני שפותח על ידי מעבדה סינית ומציג ביצועים מרשימים במיוחד שעשויים לשנות את כללי המשחק בשוק הבינה המלאכותית ולהשפיע משמעותית על השווקים. מדובר במתחרה ישיר למודלים המובילים בעולם כמו ChatGPT של OpenAI, קלאוד של אנתרופיק ו-ג'ימיני של גוגל ואף הדיח את ChatGPT מההובלה בחנות האפליקציות. המודל האחרון של החברה, DeepSeek R1, משלב יכולות מתקדמות של הבנה לוגית, ניתוח מידע, ואף יצירת תוכן.

אבל החידוש הגדול הוא לא רק בביצועים – אלא בעלות וביעילות הפיתוח. DeepSeek טוענת שהמודל הבסיסי שלה, V3, פותח תוך פחות משני חודשים, בעלות של פחות מ-6 מיליון דולר, תוך שימוש ב-2,048 שבבים בלבד מסוג H800 של אנבידיה – שבבים בעלי ביצועים מוגבלים יחסית לשבבי H100 שבהם משתמשות חברות אמריקאיות. אם זאת, ברשת רצות שמועות שהחברה אכן השתמשה בשבבי H100 של אנבידיה לאימון המודלים, אך לא יכולה להודות בכך בעקבות המגבלות של ארה"ב.

כדי להדגים את יכולותיו של המודל החדש, הוצגה בפניו שאלה מורכבת: מי היה השחקן הטוב יותר בשיא הקריירה שלו - מייקל ג'ורדן או לברון ג'יימס? המודל ניהל דיון פנימי מעמיק באורך 900 מילים, בחן את הקריירות של שני השחקנים, וניתח את המשמעות של המושגים "שיא" ו"טוב יותר", לפני שהגיע למסקנה מאוזנת.

אך מה שמייחד את DeepSeek R1 אינו רק יכולותיו, אלא העלות המפתיעה של פיתוחו. על פי טענות החברה, המודל הבסיסי שעליו מבוסס R1, המכונה V3, פותח בעלות של פחות מ-6 מיליון דולר ובתוך חודשיים בלבד, תוך שימוש ב-2,048 מאיצי בינה מלאכותית. יתרה מכך, העלות לשימוש ב-API של R1 נמוכה פי 27 מזו של המתחרה המובילה.

• אין AI בלי אנרגיה - האם המהפכה בדרך להיעצר בגלל חסמים באנרגיה?
• מחקר ישראלי: ה-AI יכול להחליף 70% מהעבודה של הייטקיסטים
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

איך DeepSeek משנה את חוקי המשחק?

1. עלויות פיתוח זולות במיוחד
   בעוד שחברות כמו מטא, מיקרוסופט וגוגל משקיעות מאות מיליוני דולרים בפיתוח מודלים גדולים, DeepSeek הראתה שאפשר להגיע לתוצאות דומות בהרבה פחות כסף. מטא, לדוגמה, השקיעה פי 14 יותר מ-DeepSeek בפיתוח המודל שלה, Llama 3.1, תוך שימוש בכ-16,000 שבבים מתקדמים.

2. קוד פתוח לכולם
   DeepSeek הפכה את המודל שלה לזמין בקוד פתוח, תחת רישיון MIT המאפשר לכל מפתח ברחבי העולם להשתמש בו, לשפר אותו ולבחון אותו. גישה זו הופכת את הטכנולוגיה לנגישה יותר, ומאפשרת למתחרים ללמוד ממנה ולחקות אותה.

3. גישה חינמית וזולה למשתמשים
   בעוד שגישה למודלים כמו GPT-4 של OpenAI יכולה לעלות בין 240 ל-2,400 דולר בשנה, DeepSeek מציעה את הממשק שלה בחינם לחלוטין. למפתחים שמעוניינים לבנות אפליקציות על בסיס המודל, עלות השימוש ב-API שלה זולה פי 27 מזו של OpenAI.

   קיראו עוד ב"גלובל"
   • הפד בדרך להורדת ריבית נוספת - אך חושש לאבד שליטה על האינפלציה
   • איך השוד בלובר מחזיר לשוק היהלומים את הברק?
   • תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
   • 10 הצבאות העשירים בעולם ואיפה ממוקם צה"ל?

ההשפעות הכלכליות והעסקיות

1. פגיעה בחברות שבבים
   אנבידיה, שבשנתיים האחרונות מכרה שבבים בשווי של כ-131 מיליארד דולר למרכזי נתונים, עלולה לראות ירידה חדה בביקוש. חברות ענק כמו TSMC (יצרנית השבבים מטייוואן) ומיקרון (מובילה בייצור זיכרונות) עלולות להיפגע גם הן.

2. קיצוץ השקעות במרכזי נתונים
   חברות כמו אמזון, מיקרוסופט וגוגל, שהשקיעו יחד 343 מיליארד דולר בשנתיים האחרונות במרכזי נתונים, ייאלצו לבחון מחדש את האסטרטגיה שלהן. אם ניתן לפתח מודלים מתקדמים בעלויות נמוכות, ייתכן והצורך בהשקעות עתק יפחת משמעותית.

3. תחרות מוגברת בענן
   הירידה בעלויות הפיתוח וההפעלה עשויה להוביל להוזלת מחירי שירותי הענן, מה שיפגע ברווחיות של ספקיות ענן כמו מיקרוסופט ואמזון.

שאלות ותשובות

מה הופך את DeepSeek למודל פורץ דרך?
DeepSeek הצליחה להוכיח שמודל AI מתקדם יכול להיבנות בצורה יעילה וזולה משמעותית בהשוואה למה שהכרנו עד היום. לדוגמה, בעוד שמודלים כמו GPT-4 של OpenAI מצריכים אלפי שבבים חזקים ועשרות מיליוני דולרים, DeepSeek הצליחה להגיע לאותם ביצועים עם 2,048 שבבים בלבד ובעלות מזערית של פחות מ-6 מיליון דולר.

איך הקוד הפתוח משפיע על התעשייה?
שחרור הקוד של DeepSeek בקוד פתוח מאפשר לכל מפתח בעולם לגשת לטכנולוגיה, ללמוד ממנה ולשפר אותה. זה יכול להאיץ חדשנות, אך גם להוביל לירידת מחירים ולתחרות מוגברת, מה שעלול לפגוע במובילות השוק הנוכחיות כמו OpenAI ומטא.

מה ההשפעה על חברות כמו אנבידיה?
אנבידיה, שנחשבת למובילה בתחום שבבי הבינה המלאכותית, עלולה להיפגע אם פחות שבבים יידרשו לפיתוח מודלים. השוק עשוי לעבור ממחסור בכוח מחשוב לעודף, מה שיכול להוריד את הביקוש לשבבים המתקדמים שלה.

איך DeepSeek מתמודדת עם בעיות צנזורה?
כמודל שפותח בסין, DeepSeek כפופה למגבלות צנזורה שמוטלות על תכנים רגישים כמו אירועי טיאננמן או טייוואן. אם המודל יצבור פופולריות במדינות המערב, הוא עשוי לעורר חששות פוליטיים בדומה ל-TikTok.

האם הטכנולוגיה הזו תחסל את שוק הבינה המלאכותית כפי שאנו מכירים אותו?
אם DeepSeek אכן עומדת בהצהרות שלה, היא עשויה לשנות את השוק לחלוטין. המודל שלה מראה שאין צורך בהשקעות עתק כדי להפיק תוצאות מרשימות, מה שיכול להוביל להתייעלות בשוק, אך גם לערער את הבסיס הכלכלי של החברות המובילות בתחום כיום.

האם DeepSeek יכולה להשתלב במכשירים קטנים?
בהחלט. המודל של DeepSeek מותאם גם למכשירים בעלי כוח מחשוב מוגבל, מה שיכול להפוך אותו לנגיש יותר לשימושים אישיים ולספק יתרון משמעותי בשוק הטכנולוגיה הצרכנית.