סיוה משתפת פעולה עם Elliptic Labs: פתרון AI חדש לחיישנים חכמים
בהמשך להצהרת הכוונות לגבי הפוטנציאל להיות אנבידיה הבאה, סיוה מתרחבת בתחום הבינה המלאכותית ומשלבת חיישנים וירטואלים מבוססי AI
Ceva חברת הטכנולוגיה הישראלית סיוה (Ceva)Ceva Inc. 3.71% , המספקת טכנולוגיות קישוריות, חישה ובינה מלאכותית למכשירים חכמים, ממשיכה להרחיב את נוכחותה בתחום הבינה המלאכותית ומכריזה על שיתוף פעולה אסטרטגי עם חברת Elliptic Labs
הנורבגית, מהמובילות בעולם בתחום החיישנים הווירטואליים מבוססי AI.
במסגרת שיתוף הפעולה ישולבו חיישני התוכנה של Elliptic Labs, שמוטמעים כיום בלמעלה מחצי מיליארד מכשירים, במעבדי ה-AI החדשים של סיוה מסדרת NeuPro-Nano NPU. השילוב הזה צפוי לאפשר ליצרני
מכשירים חכמים לפתח יכולות חישה מתקדמות, זיהוי נוכחות, מחוות, ואינטראקציה טבעית יותר עם המשתמש, תוך שמירה על יעילות אנרגטית גבוהה במיוחד.
לדברי מנכ"לית Elliptic Labs, לאילה דניאלסן, מדובר ב"סינרגיה עוצמתית שמגשימה את חזון ה-Edge AI בקנה מידה רחב". סגן נשיא סיוה, צ׳אד לוסיין, הוסיף כי "השילוב מאפשר ללקוחות להטמיע במהירות יכולות חישה חכמות ולספק מוצרים אינטואיטיביים יותר לכל תחום ה-AIoT".
תחום ה-Edge AI מתייחס למתייחסת לפריסה של אלגוריתמים ומודלים של בינה מלאכותית על גבי התקנים שנמצאים סמוך למקור יצירת הנתונים, כמו חיישנים, מכשירי IoT (האינטרנט של הדברים) או שרתי קצה. גישה זו מאפשרת עיבוד וניתוח של הנתונים בזמן אמת, מבלי להסתמך על תשתיות ענן מרכזיות.
לפני כחודשיים
הודיעה סיוה על זכייה במכרז של Nextchip הדרום-קוריאנית, עבור פרויקטים לתעשיית הרכב. Nextchip בחרה בטכנולוגיית ה-AI של סיוה לדור הבא של מערכות עזר מתקדמות לנהיגה (ADAS) שלה.
סיוה היא חברה קטנה במונחים של וול סטריט עם שווי שוק של קצת מתחת ל-500 מיליון דולר, אבל היא פועלת בתחום מעניין עם מודל יחסית חריג - הכנסות מרישוי. חברה אחרת שפועלת כך, אך גדולה ממנה בהרבה היא ARM. סיוה אינה מייצרת שבבים, היא מייצרת עיצובים לשבבים, "מתכונים", אותם היא מוכרת ליצרני שבבים קטנים יותר שיכולים לספק ללקוחות הקצה שבבים בזול יותר מאשר השחקניות הגדולות כמו ברודקום או אינטל.
מדי שנה מיוצרים כ-2 מיליארד מכשירים ברחבי העולם שמכילים את העיצובים של סיוה, כשהשוק העיקרי שלה הוא תקשורת, כלומר שבבי Wi-Fi, בלוטות', תקשורת סלולרית בכל הדורות (4G, 5G) ועוד, כששם היא שולטת בכ-2 שליש מהשוק. סיוה היא חברה ותיקה שקיימת כבר מעל 20 שנה אבל היא מסתכלת קדימה, כשהדבר הבא לדברי החברה הוא AI בקצה, כלומר במקום שהשאלה שאתם שולחים ל-ChatGPT תישלח לענן, המודל ירוץ על המכשיר שלכם, מה שיהפוך את זמן התגובה למהיר יותר.
- בתמיכת אנבידיה: דיקטה מכניסה את ארון הספרים היהודי ל-AI
- עתיד ההייטק: יש עוד הרבה עבודה אבל החוסן הישראלי לא נעלם מן העולם
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל...
ולדברי סמנכ"ל הכספים יניב אריאלי במהלך בכנס השנתי של אופנהיימר, הפוטנציאל של החברה בתחום גדול מאוד: "זה שוק של 40 מיליארד מכשירים בשנה, אנחנו יכולים להיות אנבידיה הבאה", הוא אומר. עם זאת, כל קשר בין סיוה לאנבידיה הוא מקרי. שתיהן נמצאות בשוק השבבים ובזה הקשר נגמר.
לדברי אריאלי, לסיוה יש יתרון משמעותי "יש לנו חברה שבונה את עצמה על ריבוי טכנולוגיות וריבוי שווקים. זה משהו ייחודי, יש לנו נתח עולמי מרשים. בגלל שיש לנו את נתחי שוק גדולים יש לנו גם אמינות שאנחנו יכולים להמשיך ולהוסיף ערך. הרווחיות הגולמית שלנו היא קרוב ל-90% כי אין ייצור, והרעיון הוא להתרחב גם דרך רכישות". לסיוה יש כ-400 עובדים, מתוכם 300 עובדי פיתוח.
החברה לא פתחה את השנה בצורה המיטבית: היא פספסה את צפי האנליסטים להכנסות של 26.5 מיליון דולר ודיווחה רק על 24.2 מיליון דולר, ובתגובה לדוחות המניה צנחה ב-20% ומתחילת השנה היא כבר במינוס 32.1%. שווי השוק של סיבה הוא כ-484 מיליון דולר.
המתחרות הגדולות של סיוה הם בראש ובראשונה פיתוחים פנימיים של החברות שרוכשות את הטכנולוגיה שלה, אבל היות והתהליך ארוך, הן מעדיפות לרכוש מסיוה. לדברי אריאלי, "אם אתה יצרן טלוויזיה
למשל שרוצה להכניס AI למכשירים, ייקח לך זמן כי אתה לא מגיע מהעולם הזה. אנחנו מגיעים משם ולכן לנו זה יותר קל. ויש עוד חברות ענק שיודעות לעשות IP ומשחקות במגרש הזה, כמו גם קיידנס Cadence Design Systems Inc. 5.71% , סינופסיס
Synopsys Inc. 3.8% , וארם ARM Holdings 1.99% .
אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"
אחרי שגוגל השיקה שבב מתחרה לאנבידיה - מגיע תורה של אמזון; במקביל משיקה החברה סוכני AI למוקד שירות ותיקון תקלות, אבטחה ולפיתוח תוכנה
אחרי שגוגל השיקה שבב חדש לשוק ה-AI, גם אמזון משקיה שבב חדש וטוענת שהוא מהווה תחרות עם חלק מרכזי מהיכולות של השבב של אנבידיה. על פי ההערכות השבב של גוגל מתחרה בסגמנט של 15% בערך מהיקף השוק של השבב של של אנבידיה שלה יש פלטפורמה מלאה. באמזון מדברים על תחרות חזקה עוד יותר.
באמזון טוענים כי "השב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות". השבב החדש הוא תוצר של מחלקת השבבים ב-AWS חטיבת הענן של אמזון והוא נוצר כדי לצמצם תלות במעבדי GPU של אמזון ולהבטיח את יכולתה של החברה בעיבוד והסקה של מערכות AI מורכבות.
שבב ה-AI של אמזון יקרא Trainium3 ולפי הצהרות החברה, מדובר בשבב שמציע ביצועים טובים יותר בעלות נמוכה יותר, ומאפשר ללקוחות להריץ אימונים ויישומי AI בעלות נמוכה ב-50% לעומת השימוש במעבדים של אנבידיה.
המוצר החדש מצטרף לקו שבבי הבינה המלאכותית של AWS, הכולל גם את Inferentia3 לתהליכי הסקה (Inference) ואת Graviton4 לעומסי עבודה כלליים בענן. מטרת החברה ברורה: להפחית את התלות באנבידיה, לשפר את הרווחיות של תשתיות הענן שלה ולתת מענה למגמה הגוברת של חישובים עתירי משאבים.
- השוד הענקי בלונדון והמוצר המהפכני ששינה את שוק הצילום
- יותר מ־900 מתקנים: קנה המידה האמיתי של AWS נחשף
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מטרה ברורה: לצמצם את הפער מול אנבידיה
השבב Trainium3, שיופעל בשירותי הענן של AWS החל מ־2026, מאפשר אימון מודלים מורכבים יותר בזמן קצר יותר, לטענת אמזון, עד פי ארבעה בהשוואה לדור הקודם של השבב. בנוסף, הוא תומך בתקשורת מהירה יותר בין יחידות עיבוד, דבר קריטי באימון מודלים רחבי היקף.
דיקטה. קרדיט: רשתות חברתיותבתמיכת אנבידיה: דיקטה מכניסה את ארון הספרים היהודי ל-AI
העמותה הישראלית השיקה שלושה מודלי קוד פתוח שמאומנים על מאות מיליארדי טוקנים בעברית ובאנגלית, ומציבים סטנדרט חדש ליכולות AI מקומיות; טכנולוגיות האימון שבו השתמשה היא של אנבידיה
בזמן שמודלי השפה הגדולים ממשיכים להתקדם במהירות ברחבי העולם, רובם עדיין נשענים על אנגלית כשפה מרכזית, ורק בהמשך מקבלים עדכוני התאמה לשפות אחרות. היום מציגה דיקטה חלופה יוצאת דופן: סדרת Dicta-LM 3.0, אוסף מודלים גדולים וריבוניים בקוד פתוח, שתוכננו לספק יכולות עומק בעברית כבר משלב האימון הראשוני, לא כתוספת, אלא כבסיס.
בניגוד למודלי שפה בינלאומיים שנשענים כמעט לחלוטין על גופי מידע באנגלית, המודל של דיקטה מאומן מראש על מאגר דיגיטלי עצום של טקסטים עבריים, הכוללים מקורות פומביים, ארכיונים, אוספי תכנים
מהספרייה הלאומית, חומרים שנמסרו לעמותה בידי גופים ציבוריים ופרטיים, ונתונים עבריים ייעודיים שפותחו במיוחד לצורכי המחקר. שילובם עם דאטה איכותי באנגלית יוצר מודלים שמבינים עברית ברמת עומק תרבותית ולשונית, תוך שמירה על יכולות ההסקה והידע הגלובלי של המודלים הבסיסיים
שעליהם הותאמו.
ברמה הטכנית, מדובר באחת ההשקות החשובות ביותר בתחום ה-AI המקומי: מודלים במשקל 24 מיליארד (על בסיס Mistral), 12 מיליארד (על בסיס מודל בסיסי של אנבידיה) ו-1.7 מיליארד פרמטרים (שמיועד גם למכשירי קצה אישיים). המודלים הללו הוכשרו על כ-150 מיליארד טוקנים (כ-75% עברית, 25% אנגלית), תוך הרחבת חלון ההקשר המקורי של המודלים לכ-65 אלף טוקנים, כלומר כ-26 אלף מילים בעברית. כל שלושת המודלים זמינים לשימוש חופשי, ניתנים להורדה ישירות מ-HuggingFace, וניתנים להרצה הן בתצורה מלאה והן בגרסאות דחוסות כמו FP8 ו-4bit.
בנוסף, המודל הקטן זמין גם דרך אתר דיקטה.
שלושה מודלים - שלוש מטרות
כאמור, המודל המוביל של הסדרה החדשה מבוסס על Mistral Small 3.1, והוא מותאם להנמקה מתקדמת ולשיחה ארוכת־טווח. בנוסף אליו, ישנו דגם קל משקל המבוסס על ארכיטקטורת אנבידיה Nemotron Nano V2, המאפשר חלון הקשר ארוך משמעותית וצריכת זיכרון נמוכה.
- אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"
- "אנבידיה נסחרת במכפיל שפל היסטורי" בנק אוף אמריקה ממליץ לנצל את ההזדמנות
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
המודל הקטן יותר, מיועד להרצה על חומרה צרכנית, כולל מחשבים אישיים ואפילו מכשירי קצה. בכל הדגמים ניתן למצוא תמיכה מובנית ב-tool calling, המאפשרת חיבור לכלים חיצוניים, API וסביבות
מידע בזמן ריצה. השילוב הזה אמור להיות אטרקטיבי לארגונים ישראליים, עם פתרונות AI ריבוניים שיכולים לרוץ on-prem על תשתיות קיימות, מבלי להסתמך על ענן זר או העברת מידע רגיש לחו״ל.
