כשתוכנה מפתחת תוכנה כבר לא צריך מתכנתים - המשבר הגדול בתחום לימודי המחשבים
למדתם מחשבים, חשבתם שיקבלו אתכם בזרועות פתוחות - הפתעה: סוכני AI לקחו לכם את העבודה; זה עשוי להגיע גם למשרות מתקדמות יותר; מה אפשר לעשות?
בחרתם ללמוד מחשבים או משהו קרוב כדי להשתלב בהייטק. סיימתם את הלימודים והתברר לכם שיש בעיה - השוק כבר לא מקבל אתכם בזרועות פתוחות. יש לזה כמה סיבות - האטה בהייטק, ובעיקר סוכני AI שיודעים לעשות מה שג'וניורים עושים ואם כך לא באמת צריך אותם.
יש ביקוש לאנשים מנוסים, אבל החשש שסוכני ה-AI ישתכללו עם הזמן וגם משרות שלא רק טכניות יתבררו בהמשך כמיותרות או לחלופין שלא יצטרכו מספר עובדים בצוות-מדור מסוים וישתלבו בו סוכני AI. כבר יש מגמה בחברות לא מעטות לא לגייס עובדים אלא אחרי בדיקה שה-AI באמת לא יכול לעשות זאת במקומם. בסוף, וחשוב להבין את זה - החברות האלו צריכות לדווח על ביצועים טובים ואם אפשר לחסוך בהוצאות אז זה מתבקש.
כתבות חשובות בנושא:
סיים תואר במדעי המחשב ולא מוצא עבודה - משבר הג'וניורים בהייטק
OpenAI רוכשת את Windsurf תמורת 3 מיליארד דולר: המטרה להפוך את הצ'אט למתכנת
- כמה מרוויחים בהייטק? עד 45 אלף שקל לחייל משוחרר; האם יש משבר תעסוקה? "אני אופטימית"
- איבדו פרופורציה: מענקי חתימה של 100 מיליון דולר, חבילת תגמול של 200 מיליון דולר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מה־ELIZA ועד ChatGPT: ההיסטוריה של הצ'אטבוטים – וכיצד הם שינו את הדרך שבה אנחנו מדברים עם מחשבים
זה גם לחסוך בהוצאות וגם לקבל תפוקה ידועה וברורה, אין כאן עובד שלא יגיע מחר כי הוא חולה ויעזוב היום באמצע יום העבודה כי הוא צריך לעזור למשפחה. רובוטים הם לפחות בשלב הזה נטולי משפחות ואין להם צרכים שמעבר לעבודה עצמה.
ככל שהם יתקדמו יותר הם ינגסו בעבודה של מתכנתים נוספים. בהתחלה זה בעיקר עבודות אוטומטיות או פשוטות יחסית, אבל מי שחושב שזה ייעצר שם הוא תמים וכמובן שזה משליך על סקטורים ותחומים רחבים מאוד, לא רק בשוק התוכנה. וכך נוצר מצב שצעירים שיוצאים לשוק נשארים בחוץ. צעירים שמסיימים לימודים בתחום המחשבים מתקשים למצוא עבודה כשזמן החיפושים עולה. מה הם עושים? מוצאים פתרונות בחברות שפחות היו רוצים לעבוד בהן, אבל כך הם צוברים נסיון, ממשיכים ללמוד ולהתמקצע וכך לחשוף יתרונות שכן נדרשים בשוק התעסוקה. יש כמובן גם כאלו שמוצאים, בכל זאת יש עדיין הרבה חברות שמגיסות ג'וניורים כשיש גם הרבה שמחפשים לאורך זמן ממושך יחסית.
- פרישה לפנסיה בישראל: מהם הסימנים שמעידים שהגיע הזמן?
- מחפשים עבודה הרבה זמן? אלו המקצועות שמשוועים לעובדים חדשים
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- איך להפוך את ה-Chat GPT לכלי חכם באמת? מדריך
הם ממש לא ציפו לזה. עם תואר במדעי המחשב הם ציפו להיכנס בסערה לעולם ההייטק. זה השתנה בשנה-בשנה-שנה וחצי האחרונות כשמסתמנת מגמה מדאיגה: ירידה חדה בביקוש למפתחים ומהנדסים מתחילים וזו תופעה עולמית. בוגרי אוניברסיטאות שולחים ערימות של קורות חיים בתקווה למשרת ג'וניור ראשונה, אבל מספר המשרות הצטמצם ואיתו גם הסבלנות של החברות לחסרי ניסיון. שילוב של עודף בוגרים, קיצוצים בהייטק הגלובלי, ומשב רוח חדש ומשמעותי של בינה מלאכותית – יצר "משבר ג'וניורים" המערער הנחות ותיקות בשוק העבודה הטכנולוגי.
כמה זמן לוקח למצוא עבודה כיום?
בישראל, זמן החיפוש אחר משרת ג'וניור קפץ לממוצע של כ־10-11 חודשים – עלייה משמעותית ביחס ל-3–4 חודשים שהיו מקובלים בעבר. כך על פי מספר סקרים שפורסמו על ידי חברות כוח אדם בתחום. בארה"ב ובאירופה, תקופות ההמתנה נעות קצת מתחת למה שקורה בישראל. זמן ההמתנה הולך ועולה עם הזמן. הפער הזה משפיע על מסלולי חיים שלמים: יש בוגרים חוזרים להורים, יש דוחים מעבר לעיר גדולה, ולעיתים אף נשחקים ומאבדים מוטיבציה לעסוק בתחום שלמדו.
השכר שמוצע לג'וניורים כיום בישראל נע סביב 19–14 אלף ש"ח לחודש - ירידה משמעותית בשל הביקוש הגדול וההיצע הנמוך. אך יש גם רבים שמוכנים להשתכר בפחות, העיקר להתחיל לעבוד. עובדים רבים מעדיפים לעבוד בחברות פחות מלהיבות מבחינתם העיקר לקבל ניון כשהכסף משחק תפקיד משני בשלב הזה של החיים. אחרי הכל הם חותרים קדימה וצריך להזכיר שהמשכורות בהמשך מלהיבות - מפתח עם ניסיון של 5–6 שנים עשוי להגיע לשכר של 42–34 אלף שקל
.עודף ג'וניורים – לאן זה הולך?
בישראל ובחו"ל נוצר מצב שבו מספר הבוגרים השנתי גבוה בעשרות אחוזים ממספר המשרות הפתוחות – תוצאה של עידוד מוגבר ללימודי הייטק לאורך שנים. התוצאה: תחרות קשה על כל משרה, ולעיתים עשרות ומאות מועמדים לכל תקן. מי שלא מגיע עם ניסיון מוקדם, פרויקטים עצמאיים או קשרים בתעשייה – פשוט לא נכנס.
כתוצאה מכך, רבים מהבוגרים בוחרים להאריך את הלימודים לתואר שני, לפנות להסבות מקצועיות, להשתלב בתחומים חדשניים ונדרשים כמו AI או לעסוק בדברים שנמצאים ליד כמו כמו חינוך טכנולוגי, ייעוץ או שיווק – או פשוט לעזוב את התחום. אחרים מחפשים הזדמנויות בחו"ל, או בוחרים בתפקידים טכניים "נמוכים" רק כדי "לשים רגל בדלת".
בפועל, נוצרה שכבת ביניים של מועמדים מוכשרים אך לא מועסקים – סוג של "דור מבוזבז". ישנם בוגרים שבונים בעצמם את הניסיון, למשל על ידי הקמת סטארט־אפ קטן, פיתוח כלים בקוד פתוח, או עבודה כפרילנסרים במחירים נמוכים כדי לצבור קבלות בשוק.
שינוי באקדמיה ובמוטיבציה ללימודים
למרות הקושי, לא נרשמה ירידה חדה במספר הנרשמים לתואר ראשון במדעי המחשב – בישראל ובמדינות מובילות. עם זאת, במכשורי הכשרה ותוכניות חוץ אקדמאיות נראית ירידה ברישום ובהשמה. הבטחות כמו "6 חודשים לקוד ו-20 אלף ש"ח משכורת" כבר לא משכנעות.
מנגד, יש מגמות חיוביות של חיבור הדוק יותר לתעשייה: חלק מהמוסדות מציעים כיום מסלולים עם התמחות משולבת, קורסים מעשיים בליווי מנטורים מהשוק, או שיתופי פעולה עם האקוסיסטם המקומי. הסטודנטים עצמם מחפשים יותר השמה מאשר תיאוריה – וזה משנה גם את תכני הלימוד.
תוכנה שמפתחת תוכנה: איום גם על הסניורים?
אם בעבר חששנו שה-AI יפגע בעובדים זוטרים בלבד, כיום כבר ברור שמדובר באיום מערכתי רחב בהרבה. כלים כמו GPT-4 ו-GitHub Copilot כבר יודעים לכתוב, לבדוק ולייעל קוד. חברות מדווחות על ירידה בצורך במפתחים, בשל עלייה בפרודוקטיביות באמצעות AI. ככל שהמערכות האלו מיתקדמו וישתפרו, הם ינגסו בעוד משרות בהייטק. התוכנה מפתחת תוכנה ומייתרת את המתכנתים. לא לגמרי, אבל התרחיש של ירידה משמעותית בצמיחה בכמות כוח האדם בתחום ואולי אפילו ירידה הוא אפשרי. למעשה בנתונים האחרונים של הלמ"ס למרות עלייה בשכר הממוצע במשק, נמצאה ירידה קלה בתחומי המחקר ופיתוח. לא ירידה שתפיל אתכם מהכיסא, ובכל זאת ירידה.
בטווח הקצר, הג'וניורים הם הראשונים להיפגע – אך בטווח הבינוני, גם משרות ביניים ואף משרות בכירות מסוימות עלולות להצטמצם. תהליכים שלמים יעברו אוטומציה, והצוותים יקטנו. לא מדובר רק בחיסכון, אלא בשינוי כללי המשחק: המקצוע דורש רמות חדשות של ערך מוסף, שילוב הבנה עסקית, ארכיטקטורה והובלה. המתכנת העתידי יהיה גם אנליסט, גם מעצב פתרונות, וגם מאמן AI.
בכמה חברות גדולות כבר הוגדרו צוותים ייעודיים שפועלים כ"אינטגרטורים" של AI במקום לכתוב את הקוד בפועל. הצוותים מצטמצמים, הדרישות עולות – וגם המתכנתים המנוסים מבינים שמה שהיה נכון לפני חמש שנים, כבר לא מספיק היום. בפועל, במקרים רבים מה שהיה נכון ללפני שנה כבר לא רלבנטי כעת. ההתקדמות הטכנולוגית מביאה שיפורים באופן שוטף במערכו ה-AI ומאפשרת ייעול וחיסכון גדולים.
מה האקדמיה עושה?
האקדמיה צריכה להתאים את עצמה: להכניס יותר הכשרה מעשית, לחבר בין התעשייה לאוניברסיטה, ולעודד התמחות עוד במהלך הלימודים. היא כבר עושה זאת. המדינה צריכה לתמרץ מעסיקים לגייס חסרי ניסיון. והצעירים? הם חייבים להיות יוזמים יותר מבעבר ולהכין פרויקטים עצמאיים, להתמחות בתחומים מסוימיםולהוכיח שהם בעלי יכולת למידה מתפתחת. אחת מהיוזמות המעניינות שצצות כעת היא הכשרה בתוך ארגונים: חברות שמגייסות סטאז'רים ומעניקות להם הכשרה ייחודית, מתוך מטרה לטפח עובדים לטווח ארוך. זה דורש השקעה מהחברה – אבל עשוי להשתלם יותר מהמרדף אחרי טאלנטים נדירים.
מדובר במשבר שעדיין נמצא בתחילתו ולא ברור לאן יוביל. משבר שהוא לא רק בשוק התעסוקה, זה גם משבר שיכול לגלוש לאקדמיה. ככל שהסטודנטים יבינו שלא כולם מקבלים עבודה, ההרשמה העתידית עלולה לרדת. זה גם מעיד על שוק העבודה העתידי - תזזיתי, משתנה, גמיש כשהעובדים ייצטרכו יכולות למידה עצמית גבוהות וגמישות מחשבתית רחבה.
- 18.א 18/05/2025 12:50הגב לתגובה זוהיכן שייש בורג מישהו צריך להבריג אותו אוליי המברג השתנה אבל האדם תמיד הייה שם כך מתחילת המהפכה התעשיית
- 17.הסינים לא מגדילים את מספר הרובוטים הפסי הייצור כדי למנוע אבטלה (ל"ת)אנונימי 13/05/2025 11:38הגב לתגובה זו
- 16.אנונימי 12/05/2025 18:34הגב לתגובה זובסופו של דבר ידללו מעסיקים גבוהים יותר. ועכשיו תזכרו במהפכת האחד במאי והיא תחזור ובגדול לא יתנו לקידמה להשליך אנשים לפח אז קדימה לקפלן עם דגלים אדומים
- 15.מה עם אינסטלטורים מתקיני מזגנים שיפוצניקים עובדי מוסכיםהבנתם מי שרוצה לעבוד לא תהיה בעיה (ל"ת)אנונימי 12/05/2025 15:07הגב לתגובה זו
- 14.תלוי איזה מתכנתים. אולי לא יהיה צורך במתנכנתים שעבודה בחברות סלולר ובנקים. אבל בסייבר לדוגמא לא (ל"ת)סודי 11/05/2025 10:40הגב לתגובה זו
- כול מתכנת ביגי יומו (ל"ת)כולולולו 12/05/2025 15:08הגב לתגובה זו
- 13.אנונימי 11/05/2025 07:57הגב לתגובה זוהחלפת טכנולוגיה שמעלה את תפוקת המתכנתים רק תגביר את מקצועות ההיי טק. זה לא שיש ביקוש קבוע ומוגבל לתכנות נהפוך הוא ככל שהתכנות התפתח נוצרו יותר משרות... בעתיד זה רק יגדל.
- המתבונן 11/05/2025 09:50הגב לתגובה זוהאנלוגיה שלך מציגה סביבה עם תוצר אמיתי ונצרך לעומת תוצא אוויר שאפשר לשכפל.נסה לשכפל מזון. ההייטק ענף בסימן שאלה אדיר ויהיה מאוד מעניין בעתיד הנראה לעין...
- 12.אנונימי 10/05/2025 22:15הגב לתגובה זולמשל בתחומים כמו ראיית חשבון והחזרי מס בתחומים כמו ייעוץ משפטי ועריכת דין.
- אנונימי 11/05/2025 06:56הגב לתגובה זוחלק יותר חלק פחות.
- 11.אנונימי 10/05/2025 22:00הגב לתגובה זובלי שימוש בהם מצד מתכנים אין להם יכולת אמיתית להשתפר. אימונם על מידע אינטרנטי קנייני אינו חוקי ויקר ולכן כל מאמר עתידי חדש או קוד פתוח מעתה לא יהיה חופשי כמו בעבר. כך הם יפגעו בעיקר במקצועות אחרים.
- אנונימי 10/05/2025 23:26הגב לתגובה זוAbsolute Zero שלא לומד משום מידע אנושי לומד לתכנת לחלוטין לבד מתוך דוגמאות שהוא עצמו יוצר ולא רק שהוא טוב הוא טוב מכל המודלים המאומנים על מידע אנושי.
- אחד העם מהייטק 10/05/2025 23:05הגב לתגובה זוהמהלך כבר החל. אולי תאחר אותו אבל הוא יקרה. לא הייתי ממליץ ללמוד היום פיתוח תוכנה כל כך מהר. עדיף הנדסת חשמל חומרים ואפילו בניין.
- 10.אנונימיmn 10/05/2025 21:23הגב לתגובה זויעבדו עם אותו AI ויגיעו לאותם תוצאות! כמו שהאדם איבד את הזנב עכשו הוא יאבד את המוח!
- 9.אנונימי 10/05/2025 21:21הגב לתגובה זותבקשו 20 מילים ארוכות בעברית ואת מספר האותיות. גם אחרי 3 פעמים המשיך לעשות טעויות ברובם אם לא בכולםפשוט עושה העתק הדבק
- קלוד 13/05/2025 10:09הגב לתגובה זובניגוד לכל האיומים על עתיד האנושות המודלים של היום מאוד מאוד מטומטמים אבל יכול להיות שזה ישתנה בשנים הקרובות ויכול להיות שלא.
- 8.סימבה 10/05/2025 20:52הגב לתגובה זוהורדה בשכר תגרום לזה שחברות יהיו יותר ריווחיות והגוניורים והסיניורים יוכלו לסיים עבודה במהירות גדולה יותר ואיכותית יותר בזכות כמו עובדים וכלי הAI וכך כולם ירוויחו אם החברה תצליח שיתנו לעובדים מניות זולות שיהפכו ליקרות יותר כשאר החברה תצליח
- 7.בר 10/05/2025 20:52הגב לתגובה זולא תהיה עבודה לאנשים לא יהיה כסף לא תהיה צריכה ... קללת הבינה המלאכותית רק החלה
- רחל 11/05/2025 07:13הגב לתגובה זויעלמו 90% מהמשרות אנשים ימצאו תועלת אמיתית בחיים שלהם גם בלי לעבוד מי שירצה לתכנת יתכנת מי שירצה להיות שחקן כדורגל יהיה או סתם לטפס על הר או לרבוץ במיטה להתנדב או לצייר לבזבז את החיים המטלות מטופשות בלשרת אנשים זה העבר.
- תועלת אמיתית...הגדרה בבקשה (ל"ת)בא 11/05/2025 16:22
- 6.מישהו 10/05/2025 18:47הגב לתגובה זוהכל אבוד אמר עזרה דהן הקבלן
- 5.הAI בקושי יודע לכתוב קוד שכר תלוש משכורת (ל"ת)עושה חשבון 10/05/2025 18:18הגב לתגובה זו
- 4.איזה מתחיל יגיע לנסיון של 56 שנים הבינה המלאכותית הרי תעקוף אותו תוך שנתיים (ל"ת)אלן 10/05/2025 15:32הגב לתגובה זו
- 3.שנים אותם סיפורים 10/05/2025 14:58הגב לתגובה זואז הטענה היתה שהמשכורות בארץ גבוהות מדי ויותר ויותר משרות עוברות למתכנתים בהודו והמזרח אירופה.
- אנונימי 10/05/2025 23:33הגב לתגובה זוהם באמת עוברות
- 2.מתכנת מצוי 10/05/2025 14:37הגב לתגובה זוקוד פח מלא באגים ולפעמים אפילו מיושן
- 1.יעקב 10/05/2025 13:50הגב לתגובה זותמיד צריך מורים למתמטיקה.
- לעת זקנה אולי חחח (ל"ת)סודי 11/05/2025 10:41הגב לתגובה זו
- ואז בורחים (ל"ת)שאבי 10/05/2025 21:08הגב לתגובה זו
עובד עם AI קרדיט: גרוקאיך להפוך את ה-Chat GPT לכלי חכם באמת? מדריך
מדריך: איך אפשר להפוך את הבינה המלאכותית לכלי עבודה יעיל, ממוקד ואישי יותר ואיך המתחרות של ה-Chat GPT עומדות מולו?
כולנו כבר התחלנו לעבוד באופן כלשהו עם ה-AI, בין אם שהשתמשנו בו בעבודה, השתעשענו איתו ועם היכולות שלו בשעות הפנאי או שהפכנו אותו לחלק קבוע בשגרת היומיום שלנו למטרות שונות. הכלי הפופולרי ביותר הוא כמובן ה-ChatGPT שבשנה אחת הפך לאחד הכלים הנפוצים בעולם העבודה והאקדמיה, אבל רבים מהמשתמשים עדיין מנצלים רק חלק קטן מהפוטנציאל שלו. במצבו הבסיסי, הכלי אמנם מספק תשובות מדויקות למדי, אך הוא מגיב לפי ההקשר של כל שאלה ולא לפי האדם שמולו. כלומר, הוא לא באמת "מכיר" את המשתמש אלא מגיב לפי ניחוש ורוב הזמן מנסה לרצות את המשתמש במקום לתת תשובות אובייקטיביות. אז איך אפשר לשנות זאת?
1 # התאמה אישית
יש להשתמש בתוכנת ההתאמה האישית (Custom Instructions) המאפשרת לבנות שפה קבועה בין המשתמש לבין ה-AI. היא מאפשרת להורות ל-ChatGPT מה הוא צריך לדעת עליכם ואיך לענות לכם. בין אם בניסוחים תמציתיים, או בניתוחים כלכליים ארוכים, ואם בשפה פורמלית או בשפה חופשית. למעשה צריך להגדיר איך מתנהל השיח עם ה-AI, מה שיכול לייתר את הצורך להסביר בכל פעם מחדש את סגנון התשובות שאנחנו רוצים ממנו.
כך למשל, אנליסט פיננסי יכול להורות לכלי להשיב רק במבנה של טבלת נתונים והשוואות, בעוד עיתונאי יכול לבקש ניסוחים דומים לאלה של כלי תקשורת כלכליים. או למשל מי שעוסק במחקר או הוראה יכול לבקש ש-ChatGPT ישאל שאלות מנחות במקום לתת תשובות מלאות, כדי לעודד חשיבה עצמאית.
חשוב לזכור שגם כאשר הכלי פועל תחת הנחיות מותאמות, הוא לא תמיד שומר על אחידות מוחלטת. לעיתים הוא "גולש" לסגנון אחר או מתעלם מהעדפה שהוגדרה. הסיבה היא שמדובר במערכת דינמית הלומדת תוך כדי שימוש. לכן מומלץ לתקן אותה בזמן אמת, להזכיר את ההנחיות ולחדד את הגבולות. במילים אחרות, ההתאמה האישית אינה פעולה חד פעמית, אלא תהליך מתמשך של fine-tuning בין המשתמש למכונה.
- אנבידיה מכה את התחזיות ומאותתת שהביקוש ל-AI עדיין חזק
- אלפאבית בשיא חדש: השקת Gemini 3 מציתה מחדש את מירוץ ה־AI
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
2 # פרטיות
אחת הסוגיות שמעסיקות כיום את המשתמשים, ובעיקר ארגונים, תאגידים וחברות, היא עד כמה ניתן לשלוט במידע. ChatGPT מאפשר לנו לבחור אם לשתף את השיחות לצורך שיפור המודל או להשבית לחלוטין את האפשרות הזאת. משתמשים ארגוניים, כמו לקוחות של ChatGPT Team או Enterprise, נהנים כברירת מחדל ממדיניות פרטיות מחמירה יותר כאשר השיחות שלהם אינן משמשות לאימון המערכת.
זוג בפנסיה, קרדיט: גרוקפרישה לפנסיה בישראל: מהם הסימנים שמעידים שהגיע הזמן?
בישראל יש מוטיבציה ותמריצים כלכליים להמשיך לעבוד מעבר לגיל הפנסיה, אבל צריך לקחת בחשבון את הבריאות, את הסביבה האישית ומערכות היחסים בעבודה, אז מתי הגיע הזמן לפרוש?
ההחלטה מתי לפרוש לפנסיה היא אחת הדילמות המורכבות ביותר שעומדות בפני עובדים. צריך לקחת בחשבון אם ניפגע כלכלית מפרישה מוקדמת מדי או אם ניפגע נפשי או בריאותית במקרה ונדחה אותה שוב ושוב כאשר לעיתים קרובות הסתירה בין השיקולים השונים הופכת את הבחירה למאתגרת במיוחד. כדי להבין טוב יותר מתי נכון לעשות את הצעד, חשוב להכיר את המציאות הישראלית ואת השיקולים השונים שצריכים להנחות כל אחד ואחת.
המסגרת החוקית: מה אומר החוק?
בישראל, החוק מגדיר את גיל הפרישה והזכאות לקבלת קצבת זקנה באופן ברור. עבור גברים הגיל החוקי עומד כיום על 67 שנים. לגבי נשים, המצב מעט מורכב יותר: נכון לשנת 2025 גיל הפרישה לנשים עומד על כ-63 שנים, אך הוא עולה בהדרגה במסגרת תהליך שיגיע בשנים הקרובות לכ-65 שנים.
עם זאת, חשוב להבין שגיל הפרישה החוקי אינו מחייב אדם לעזוב את מקום עבודתו באופן מיידי, אך רבים ממשיכים לעבוד גם מעבר לגיל הפרישה, בין אם מתוך צורך כלכלי ובין אם מתוך רצון להמשיך להיות פעילים ומוטיבציה אישית. המחקרים מצביעים על כך שגיל הפרישה הממוצע בפועל בישראל גבוה יותר מהזכאות החוקית. למשל, נשים רבות עושות פרישה בפועל רק אחרי גיל הזכאות, ולא מחליטות אך ורק על פי החוק.
התמריצים הכלכליים להמשך עבודה
אחד השיקולים המרכזיים בהחלטה מתי לפרוש הוא ההיבט הכלכלי. מחקרים מראים כי כל שנת תעסוקה נוספת מעל גיל 62 בישראל יכולה להגדיל את הקצבה החודשית העתידית בלמעלה מ-6%. זהו תמריץ משמעותי עבור מי ששוקל להמשיך לעבוד עוד שנה או שנתיים. עבור עובד שמרוויח משכורת סבירה ורוצה להבטיח את רמת החיים שלו בגיל מבוגר, המשך העבודה עשוי להיות בחירה חכמה מבחינה פיננסית.
- דירוג הפנסיה - מי הקרן המובילה ומי המאכזבת?
- כך הפסיד ישראל אלפי שקלים מהקצבה החודשית בפנסיה, רק בגלל שחשב שיהיה בסדר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הארכת תקופת העבודה משפיעה על החיסכון הפנסיוני משני כיוונים: מצד אחד, היא מאפשרת חיסכון נוסף וצבירה גדולה יותר בקופת הגמל או בקרן הפנסיה. מצד שני, היא מצמצמת את מספר שנות הקצבה שיהיה צורך למשוך קצבה, ובכך משפרת את האיזון האקטוארי. מבחינה כלכלית גרידא, ברור שהמשך עבודה הוא לרוב החלטה נכונה, במיוחד אם העבודה עצמה אינה מטילה נטל בריאותי או רגשי כבד.
