חברת הבינה המלאכותית הסינית דיפסיק (DeepSeek)  חשפה השבוע שתי גרסאות חדשות של מודלים מתקדמים, שמיועדות לחזק את מעמדה מול שחקניות הענק מארה"ב - ובראשן OpenAI וגוגל. מדובר בגרסאות חדשות למודל DeepSeek-V3.2, שמהוות המשך לפלטפורמה הניסיונית שהושקה בספטמבר האחרון.

החברה טוענת כי המודל החדש מציג ביצועים שמשתווים לאלו של GPT-5 של OpenAI במדדים שונים של חשיבה והסקה לוגית. לפי הודעתה, המודל מסוגל לא רק להתמודד עם משימות שדורשות הבנה מעמיקה, אלא גם לעשות שימוש בכלים חיצוניים כמו מנועי חיפוש, מחשבונים ומבצעי קוד - במצב של חשיבה אקטיבית או פאסיבית. דיפסיק לצד חברות סיניות נוספות לרבות עליבאבא ובאידו מצליחות בהדרגה לצמצם את הפער מול הגופים האמריקאיים. הן פועלות מכיוון אחר - בעוד ענקיות ה-AI האמריקאיות משתמשות בכוח עיבודי ענק כדי להשיג את כל המידע שקיים ואת לנתח ולהסיק ממנו, דיפסיק וחלק גדול מהצ'אטים הסינים הנוספים עובדים במודל אחר שלפיו הצ'אט מנתח את התוכן והמידע במקומות מרכזיים מובילים ולא בכל הרשת. הטענה היא שאם מחפשים מידע על מושג מסוים או אירוע מסוים הוא יכול להופיע רבות, מאות אלפים ומיליוני פעמים ברשת ואין טען לנתח את כל המכלול הזה, כי זה ברובו מידע חוזר. לכן, עדיף להסתמך על פחות מקורות אך שיהיו מקורות מיהמנים.

מחשבה ככלי עבודה: אינטגרציה בין בינה לבין פעולה

החידוש המרכזי במודל DeepSeek-V3.2, לפי החברה, הוא שילוב ישיר של יכולת חשיבה עם ביצוע פעולות - דוגמת הפעלת חישובים, הפעלת סקריפטים וקבלת החלטות. המודל, לפי דברי החברה, מסוגל גם לבצע פעולה לאחר תהליך חשיבתי, וגם לפעול מיידית תוך שימוש בכלים מובנים.

במקביל, הושקה גרסה נוספת בשם DeepSeek-V3.2-Speciale, שמכוונת למשימות מורכבות במיוחד בתחומי המתמטיקה והאלגוריתמיקה. מודל זה הראה ביצועים ברמה של מדליית זהב באולימפיאדת המתמטיקה הבינלאומית ובאולימפיאדת המידע (Informatics). החברה טוענת כי הביצועים של Speciale משתווים לאלו של מודל Gemini-3 Pro של גוגל.

• דיפסיק על ה-AI: "השאלה אינה מה בונים אלא מה ניתן לשמר"
• דיפסיק תשיק מודל בסוף שנה - התעשייה דרוכה
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

שנה של פריצה מתודולוגית

מאז תחילת השנה הפכה דיפסיק לשם חם בקהילת ה-AI, לאחר שבינואר 2025 הציגה מודל ראשון שהשיג ביצועים מרשימים במגוון תחומים, והציבה עצמה כחלוצה בתחום המודלים הפתוחים באיכות גבוהה. אחד היתרונות המרכזיים של החברה הוא הגישה המתודולוגית הייחודית שלה: בניגוד לרוב המפתחות שמשתמשות בדאטה מאסיבי, לעיתים ללא סינון, דיפסיק בחרה בגישה הפוכה - היא מתמקדת באיכות על פני כמות.

במילים אחרות, דיפסיק מאמנת את המודלים שלה על תתי-מאגרי מידע איכותיים ומבוקרים בלבד, תוך שהיא נמנעת מהזנה של תוכן לא מהימן או פוגעני. הגישה הזו, לדבריה, מאפשרת לה לבנות מודלים שמתמודדים טוב יותר עם משימות מורכבות, תוך הפחתת טעויות והטיות.

גישה חדשה לאימון סוכנים אוטונומיים

דיפסיק מצהירה גם על שינוי פרדיגמה באימון סוכני בינה מלאכותית - כלומר תוכנות שפועלות עצמאית להשגת מטרות על בסיס ניתוח סביבה, קבלת החלטות וביצוע פעולות. הגישה החדשה, לטענתה, מאפשרת דיוק גבוה יותר, מהירות תגובה משופרת ויכולת ללמוד ממשובים תוך כדי פעולה. בשבוע שעבר החברה שחררה את DeepSeekMath-V2, מודל ייעודי לפתרון תיאורמות מתמטיות, שגם הוא עורר עניין רב.

• מייסדי LeanCon: "אמרו לנו שזה בלתי-אפשרי, תשעה חודשים אחרי זה כבר היה מוצר שעובד במנהטן"
• הסטארטאפ Moonshot Space נחשף לראשונה עם גיוס של 12 מיליון דולר
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• הקץ של האינטרנט כפי שהכרנו: איך הבינה המלאכותית עלולה לחסל...

המודלים של דיפסיק מפותחים בפורמט קוד פתוח, מה שמאפשר לחוקרים ומפתחים ברחבי העולם לבחון ולשפר את המודל. זה מעניק לה יתרון מבחינת שקיפות וקצב אימוץ, אם כי עשוי להציב מגבלות מסחריות לעומת שחקנים שפועלים במודל קנייני.

עם זאת, החברה מציינת בדוח טכני נלווה כי DeepSeek-V3.2 מציג ביצועים דומים לאלו של GPT-5 ושל Kimi-k2 במספר מבחני חשיבה - הישג שמעיד על כך שמודלים סיניים בקוד פתוח מצליחים להישאר תחרותיים מול המובילים בעמק הסיליקון, לפחות בחלק מהקריטריונים.

העיניים נשואות לעולם המסחרי

נכון לעכשיו, דיפסיק מתמקדת בעיקר בפיתוחים מחקריים, אך ככל שהמודלים שלה ממשיכים לצבור הישגים ולשפר מדדים, עולה השאלה מתי יגיע גם המעבר לשוק המסחרי. החברה כבר מושכת תשומת לב בקהילות האקדמיות והטכנולוגיות, אך הצלחתה תימדד גם ביכולת לשלב את המודלים במוצרים, שירותים ויישומים מסחריים אמיתיים.