קרנות ההון סיכון הגדולות בישראל - מי בראש?
בשנת 2024 נרשם שיא במספר העסקאות והאקזיטים בתחום ההייטק הישראלי, היקף עסקאות המכירה של סטארטאפים הסתכם בסך כולל של 13.4 מיליארד דולר, נתון העוקף את שנת השיא הקודמת ב-2021, שבה סך הרכישות עמד על 8.6 מיליארד דולר; קרנות ההון סיכון הישראליות נמדדות לראשונה
בדירוג מקיף, המציג תמונה מעודדת על עמידות התעשייה והאקוסיסטם המקומי
תעשיית קרנות ההון סיכון בישראל מתמודדת עם אתגרים לא פשוטים לצד הזדמנויות מבטיחות. בשנים האחרונות התעשייה נאלצה להתמודד עם חוסר ודאות ביטחוני וגיאופוליטי, סביבה של ריבית גבוהה יחסית ותחרות גוברת מצד קרנות בינלאומיות. בנוסף, הקושי בגיוס הון חדש עקב המצב
הגלובלי ממשיך להוות אתגר. לצד זאת, מיצוב ישראל כמובילה עולמית בתחומי הבינה המלאכותית והסייבר מעניק לקרנות המקומיות יתרון תחרותי משמעותי, בעוד ירידת הערכות השווי יוצרת הזדמנויות השקעה אטרקטיביות.
לראשונה בישראל, חברת דן אנד ברדסטריט
מפרסמת דירוג מקיף של קרנות ההון סיכון המובילות במדינה, בהתבסס על פעילותן עד סוף 2024. הדירוג מצטרף למערך הדירוגים הקיים של חברות הייטק וסטארטאפים, ויוצר מבט כולל וראשון מסוגו על שרשרת הערך באקוסיסטם הטכנולוגי בישראל, מהמשקיע ועד לאקזיט. הדירוג, המבוסס על מחקר
מעמיק ונתונים עדכניים, מחלק את קרנות ההון סיכון לשלוש קטגוריות: Early Stage, Growth/Late Stage ו-Multi Stage, בהתאם לשלב ההשקעה של הקרנות. הקריטריונים כללו את סך ההון המנוהל, מספר קרנות שגויסו, השקעות ראשוניות והמשכיות, ביצועים פיננסיים כגון DPI ו-TVPI, ואקזיטים
של חברות פורטפוליו.
למרות הקשיים שפקדו את התעשייה בשנה החולפת, הדירוג החדש מציג תמונה מעודדת של יציבות והתאוששות. בשנת 2024 נרשמה שנת שיא באקזיטים, כולל העסקה ההיסטורית של רכישת חברת Wiz על ידי Google תמורת 32 מיליארד דולר - העסקה
הגדולה בתולדות ההייטק הישראלי. בין הרכישות הבולטות הנוספות: Next Insurance נרכשה על ידי Munich Re ב-2.6 מיליארד דולר, Own נרכשה על ידי Salesforce תמורת 1.9 מיליארד דולר, ו-Resident נרכשה על ידי Ashley במיליארד דולר. האקזיטים המרשימים, לצד ההתאוששות הכלכלית
ברבעון הראשון של 2025, מחזקים את תחושת האופטימיות בשוק. ככל שהמצב הביטחוני יתייצב, צפויה עלייה נוספת באמון המשקיעים וביכולת לגייס הון חדש.
בקטגוריית Early Stage, הקרנות המובילות הן Team8, TLV Partners ו-Vertex Ventures Israel, שבלטו
בהצלחת גיוסי הון והשקעות בשלבים מוקדמים. בקטגוריית Growth/Late Stage, הקרנות הבולטות הן Vintage, Red Dot Capital Partners ו-Qumra Capital, שמתמקדות בחברות צמיחה מתקדמות. בקטגוריית Multi Stage, הקרן המובילה היא OurCrowd, לצד קרנות בולטות נוספות כמו Viola ו-Pitango,
שמתמחות במגוון שלבי השקעה.
- Entrée Capital מגייסת 300 מיליון דולר לקרנות חדשות שמתמקדות ב-AI, דיפ-טק וקריפטו
- קינטיקה: קרן דיפנס־טק חדשה קמה בישראל
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
- בתמיכת אנבידיה: דיקטה מכניסה את ארון הספרים היהודי ל-AI
- עתיד ההייטק: יש עוד הרבה עבודה אבל החוסן הישראלי לא נעלם מן העולם
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- "ל-OpenAI יש חור תזרימי של 207 מיליארד דולר"
יעל בלגראי-כהן מנהלת תחום ההייטק בחברת דן אנד ברדסטריט: "מאז תחילת המלחמה, קרנות הון סיכון חוו האטה משמעותית בהשקעות חדשות. משקיעים בינלאומיים נקטו בגישה שמרנית של המתנה, והאמון הכללי של המשקיעים נפגע. האי-ודאות הביטחונית והגיאופוליטית הגבירו את תפיסת הסיכון של ישראל בעיני משקיעים זרים. כתוצאה מכך, נרשמה האטה בגיוסי הון, והחברות הישראליות התקשו יותר בגיוס סבבים חדשים, במיוחד בשלבים מוקדמים שבהם הסיכון גבוה יותר. גם היקף ההשקעות בהן ירד, ומרבית ההשקעות התמקדו בחברות עם מודל עסקי מוכח והכנסות יציבות. חשוב לציין כי האטה זו החלה כבר בשנת 2022, בעקבות ירידה בהשקעות הון סיכון בעולם, אך המצב בישראל הושפע גם מהמגמות הגלובליות וגם מהמלחמה. עם זאת, בשנת 2024 נרשם שיא במספר העסקאות והאקזיטים בתחום ההייטק הישראלי. בשנת 2024 הושגו עסקאות מכירה של סטארטאפים בסך כולל של 13.4 מיליארד דולר, נתון העוקף את שנת השיא הקודמת ב-2021, שבה סך הרכישות עמד על 8.6 מיליארד דולר.
בשנת 2024 חצה המחוג את רף מיליארד הדולר פעמיים (לא כולל עסקאות המשך), עם רכישתה של Own בשווי של כ- 1.9 מיליארד דולר על ידי Salesforce,
ורכישת Resident בשווי של כ-1 מיליארד דולר על ידי Ashley. מגמה זו באה כתמונת מראה למה שקורה בשווקים המובילים בארה"ב ובאירופה. בנוסף, התרחשו 7 עסקאות המשך בשווי כולל של כ-3.8 מיליארד דולר. בין העסקאות האסטרטגיות הבולטות ניתן למנות את רכישתה של WalkMe על-ידי
SAP בשווי של כ-1.5 מיליארד דולר, ורכישתה של Innovid על-ידי Mediaocean בשווי של כחצי מיליארד דולר. השנה, לראשונה בתולדותיה, דן אנד ברדסטריט משיקה דירוג מקיף של קרנות הון סיכון המובילות בישראל. הדירוג בוחן את פעילות הקרנות עד סוף שנת 2024, ומציג תמונת מצב מקיפה
של אחד המגזרים המשפיעים ביותר על הכלכלה הישראלית".
- 1.לא הבנתי מה הפרמטרים לדירוג (ל"ת)אנונימי 11/05/2025 21:44הגב לתגובה זו

אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"
אחרי שגוגל השיקה שבב מתחרה לאנבידיה - מגיע תורה של אמזון; במקביל משיקה החברה סוכני AI למוקד שירות ותיקון תקלות, אבטחה ולפיתוח תוכנה
אחרי שגוגל השיקה שבב חדש לשוק ה-AI, גם אמזון משקיה שבב חדש וטוענת שהוא מהווה תחרות עם חלק מרכזי מהיכולות של השבב של אנבידיה. על פי ההערכות השבב של גוגל מתחרה בסגמנט של 15% בערך מהיקף השוק של השבב של של אנבידיה שלה יש פלטפורמה מלאה. באמזון מדברים על תחרות חזקה עוד יותר.
באמזון טוענים כי "השב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות". השבב החדש הוא תוצר של מחלקת השבבים ב-AWS חטיבת הענן של אמזון והוא נוצר כדי לצמצם תלות במעבדי GPU של אמזון ולהבטיח את יכולתה של החברה בעיבוד והסקה של מערכות AI מורכבות.
שבב ה-AI של אמזון יקרא Trainium3 ולפי הצהרות החברה, מדובר בשבב שמציע ביצועים טובים יותר בעלות נמוכה יותר, ומאפשר ללקוחות להריץ אימונים ויישומי AI בעלות נמוכה ב-50% לעומת השימוש במעבדים של אנבידיה.
המוצר החדש מצטרף לקו שבבי הבינה המלאכותית של AWS, הכולל גם את Inferentia3 לתהליכי הסקה (Inference) ואת Graviton4 לעומסי עבודה כלליים בענן. מטרת החברה ברורה: להפחית את התלות באנבידיה, לשפר את הרווחיות של תשתיות הענן שלה ולתת מענה למגמה הגוברת של חישובים עתירי משאבים.
- השוד הענקי בלונדון והמוצר המהפכני ששינה את שוק הצילום
- יותר מ־900 מתקנים: קנה המידה האמיתי של AWS נחשף
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מטרה ברורה: לצמצם את הפער מול אנבידיה
השבב Trainium3, שיופעל בשירותי הענן של AWS החל מ־2026, מאפשר אימון מודלים מורכבים יותר בזמן קצר יותר, לטענת אמזון, עד פי ארבעה בהשוואה לדור הקודם של השבב. בנוסף, הוא תומך בתקשורת מהירה יותר בין יחידות עיבוד, דבר קריטי באימון מודלים רחבי היקף.
דיקטה. קרדיט: רשתות חברתיותבתמיכת אנבידיה: דיקטה מכניסה את ארון הספרים היהודי ל-AI
העמותה הישראלית השיקה שלושה מודלי קוד פתוח שמאומנים על מאות מיליארדי טוקנים בעברית ובאנגלית, ומציבים סטנדרט חדש ליכולות AI מקומיות; טכנולוגיות האימון שבו השתמשה היא של אנבידיה
בזמן שמודלי השפה הגדולים ממשיכים להתקדם במהירות ברחבי העולם, רובם עדיין נשענים על אנגלית כשפה מרכזית, ורק בהמשך מקבלים עדכוני התאמה לשפות אחרות. היום מציגה דיקטה חלופה יוצאת דופן: סדרת Dicta-LM 3.0, אוסף מודלים גדולים וריבוניים בקוד פתוח, שתוכננו לספק יכולות עומק בעברית כבר משלב האימון הראשוני, לא כתוספת, אלא כבסיס.
בניגוד למודלי שפה בינלאומיים שנשענים כמעט לחלוטין על גופי מידע באנגלית, המודל של דיקטה מאומן מראש על מאגר דיגיטלי עצום של טקסטים עבריים, הכוללים מקורות פומביים, ארכיונים, אוספי תכנים
מהספרייה הלאומית, חומרים שנמסרו לעמותה בידי גופים ציבוריים ופרטיים, ונתונים עבריים ייעודיים שפותחו במיוחד לצורכי המחקר. שילובם עם דאטה איכותי באנגלית יוצר מודלים שמבינים עברית ברמת עומק תרבותית ולשונית, תוך שמירה על יכולות ההסקה והידע הגלובלי של המודלים הבסיסיים
שעליהם הותאמו.
ברמה הטכנית, מדובר באחת ההשקות החשובות ביותר בתחום ה-AI המקומי: מודלים במשקל 24 מיליארד (על בסיס Mistral), 12 מיליארד (על בסיס מודל בסיסי של אנבידיה) ו-1.7 מיליארד פרמטרים (שמיועד גם למכשירי קצה אישיים). המודלים הללו הוכשרו על כ-150 מיליארד טוקנים (כ-75% עברית, 25% אנגלית), תוך הרחבת חלון ההקשר המקורי של המודלים לכ-65 אלף טוקנים, כלומר כ-26 אלף מילים בעברית. כל שלושת המודלים זמינים לשימוש חופשי, ניתנים להורדה ישירות מ-HuggingFace, וניתנים להרצה הן בתצורה מלאה והן בגרסאות דחוסות כמו FP8 ו-4bit.
בנוסף, המודל הקטן זמין גם דרך אתר דיקטה.
שלושה מודלים - שלוש מטרות
כאמור, המודל המוביל של הסדרה החדשה מבוסס על Mistral Small 3.1, והוא מותאם להנמקה מתקדמת ולשיחה ארוכת־טווח. בנוסף אליו, ישנו דגם קל משקל המבוסס על ארכיטקטורת אנבידיה Nemotron Nano V2, המאפשר חלון הקשר ארוך משמעותית וצריכת זיכרון נמוכה.
- אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"
- "אנבידיה נסחרת במכפיל שפל היסטורי" בנק אוף אמריקה ממליץ לנצל את ההזדמנות
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
המודל הקטן יותר, מיועד להרצה על חומרה צרכנית, כולל מחשבים אישיים ואפילו מכשירי קצה. בכל הדגמים ניתן למצוא תמיכה מובנית ב-tool calling, המאפשרת חיבור לכלים חיצוניים, API וסביבות
מידע בזמן ריצה. השילוב הזה אמור להיות אטרקטיבי לארגונים ישראליים, עם פתרונות AI ריבוניים שיכולים לרוץ on-prem על תשתיות קיימות, מבלי להסתמך על ענן זר או העברת מידע רגיש לחו״ל.
