מרוויחים 400 אלף דולר בשנה, ומבלפים ב-25 דולר של ארוחה; מאחורי הפיטורים בפייסבוק
מטא פיטרה עובדים שניצלו שוברים לארוחות לצרכים אחרים
מטא, החברה שמחזיקה בפייסבוק, אינסטגרם ו-WhatsApp, פיטרה לאחרונה עשרות עובדים במשרדיה בלוס אנג'לס לאחר שחקירה פנימית גילתה כי הם ניצלו לרעה שוברים בסך 25 דולר, שיועדו לארוחות, כדי לקנות מוצרים ביתיים כמו משחת שיניים, אבקת כביסה, וכוסות יין. כך עולה מדיווחים בתקשורת האמריקאית. פייסבוק סרבה להגיב. על פי הדיווחים העובדים ניצלו את השוברים לרכישת פריטים שאינם מזון או אפילו הזמינו משלוחי אוכל הביתה בזמן שהם לא עבדו מהמשרד.
אחת העובדות, שהרוויחה משכורת שנתית של 400,000 דולר, הודתה כי השתמשה בשוברים לרכישת מוצרים לבית. היא כתבה בפלטפורמת ההודעות האנונימית Blind: "כשלא אכלתי במשרד, למשל אם בעלי הכין אוכל או יצאתי עם חברים, חשבתי שחבל לבזבז את השובר". בעקבות החקירה הפנימית היא פוטרה, לצד עובדים נוספים שהפרו את הכללים.
ניצול שוברים לארוחות בבית
מטא מספקת לעובדיה במשרדים הגדולים ארוחות חינם. לעובדים במשרדים הקטנים יותר ניתנים שוברים להזמנות דרך שירותי משלוחים כמו UberEats ו-Grubhub. השוברים עומדים על 20 דולר לארוחת בוקר ו-25 דולר לארוחת צהריים או ערב. הבדיקה של פייסבוק גילתה כי חלק מהעובדים ניצלו שוברים אלו כדי להזמין ארוחות הביתה כשהם כלל לא היו במשרד, מה שהוביל לפיטוריהם.
העובדים שניצלו את השוברים מדי פעם ולא הפרו את הכללים באופן קבוע רק ננזפו, בעוד שהעובדים שהפרו את הכללים בתדירות גבוהה יותר פוטרו.
ההטבות בחברות טכנולוגיה גדולות
חברות טכנולוגיה כמו מטא וגוגל ידועות בכך שהן מציעות הטבות לעובדיהן, כמו ארוחות חינם, פעילות של חדר כושר ואפילו קייטרינג ושירותי משלוחים. עם זאת, בשנים האחרונות, בעקבות צמצומים ושינויים פנימיים, חברות רבות התחילו להדק את הפיקוח על ההטבות האלו.- 19.לכל המצקצקים 20/10/2024 08:33הגב לתגובה זואני לא חושב שיש אפילו עובד אחד בישראל שמשתמש בהטבות למשכורת באופן בלעדי עבור המטרה לו הם נוצרו.
- 18.סתם טמטום (ל"ת)משה ראשל"צ 19/10/2024 21:19הגב לתגובה זו
- 17.מרקי מרק 19/10/2024 21:03הגב לתגובה זודרך טובה להפטר מהיהודים, אבל רגע מה עם מארק צוקרברג עצמולו מותר?
- 16.קחו אוויר 19/10/2024 19:39הגב לתגובה זוהיו צריכים לקצצ בכוח האדם, מצאו קריטריון לבחירה.
- 15.לרון 19/10/2024 17:53הגב לתגובה זומרוויחים מצוין ומתקמצנים על פרוטות,כמו ביבי העשיר שלא יוציא גרוש משלו ויקח כביסה לניקוי בארה"ב
- 14.שמריהו 19/10/2024 17:15הגב לתגובה זוהחטופים נמצאים בשבי יותר מדי זמן
- 13.רננה ציון 19/10/2024 16:28הגב לתגובה זובנוסף למשכורות 38000 שקל בחודש
- 12.זובי 19/10/2024 15:47הגב לתגובה זוהקמצנות זו לא תכונה-זה מנהג
- 11.g 19/10/2024 14:22הגב לתגובה זו400k brutto==200 netto
- 10.טל המתולתל 19/10/2024 14:21הגב לתגובה זולא מבין את השטות הזאת? אז בשביל מה בכלל לתת את ההטבה הזאת? תוסיפו לעובד 500 דולר בחודש ושיזמין מה שבא לו מתי שבא לו.
- 9.בטח נרשם לה בתיק האיש,ככה זה לעבוד בחברות גדולות (ל"ת)שי.ע 19/10/2024 12:43הגב לתגובה זו
- 8.אנונימי 19/10/2024 12:26הגב לתגובה זואני מזמין מהתן ביס שוברים לסופר וקונה גם משחת שיניים. ממש ראש משפחת פשע. איך עדיין לא פיטרו אותי?
- במדינה שלשקר זה נורמטיבי, לא מבינים שזה שקר, גניבה ממעביד, מעילה באמון ועוד (ל"ת)בוחבוט 19/10/2024 15:51הגב לתגובה זו
- אנונימי 19/10/2024 19:30אז תזמין אטריות דלוחות במחיר מופקע של 67 ש"ח (לא כולל משלוח) ממלכודת הייטקיסטים שקוראת לעצמה "מסעדה". התקציב של התן ביס הוא רכיב שכר (נכנס לברוטו) ואני אשתמש בו איך שבא לי.
- מציע לך במקום 19/10/2024 14:09הגב לתגובה זואו שאתה ביביסט. ואז הכל טוב.
- עוד חסיד אומות עולם (ל"ת)אבי אא 19/10/2024 23:35
- די כבר עם זה 19/10/2024 19:29או שאתה חתיכת פסולת אנושית שמטרתו לפורר את החברה בישראל. אנחנו נעיף חארות כמוך
- אנונימי 19/10/2024 19:27עם תפיסת עולם צרה ובינארית "ביביסט/לא ביביסט".
- 7.ילדי ישראל 19/10/2024 12:15הגב לתגובה זולפטר . תלמידו מפייסבוק.
- 6.חברה של בעל בית טאמא,אם זה חלק מההסכם שמגיע לעובד?מה גם שזו חברה שנותנת לפלסטינים במה רחבה. (ל"ת)יוסף 19/10/2024 11:35הגב לתגובה זו
- 5.שמואל ברגר 19/10/2024 10:59הגב לתגובה זוכולם משתמשים כך בהטבה. רצו לפטר אותם מסיבה אחרת והתירוץ הזה קיצר תהליכים.
- 4.הטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות 19/10/2024 10:50הגב לתגובה זוהטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות העובד הסך הכל קיבל באופן שונה את ההטבה —לא גנב , לכן מוזר שחברת פייסבוק מנצלת את ההזדמנות לפטר עובד הדרך עקלקלה
- 3.הטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות 19/10/2024 10:50הגב לתגובה זוהטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות העובד הסך הכל קיבל באופן שונה את ההטבה —לא גנב , לכן מוזר שחברת פייסבוק מנצלת את ההזדמנות לפטר עובד הדרך עקלקלה
- 2.הטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות 19/10/2024 10:50הגב לתגובה זוהטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות העובד הסך הכל קיבל באופן שונה את ההטבה —לא גנב , לכן מוזר שחברת פייסבוק מנצלת את ההזדמנות לפטר עובד הדרך עקלקלה
- 1.הטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות 19/10/2024 10:50הגב לתגובה זוהטבות לעובד הרבה פעמים ניתן לניצולו בדרכים אחרות העובד הסך הכל קיבל באופן שונה את ההטבה —לא גנב , לכן מוזר שחברת פייסבוק מנצלת את ההזדמנות לפטר עובד הדרך עקלקלה
- לרון 19/10/2024 17:57הגב לתגובה זומו אותו קצין מג"ב בעבר הרחוק שנתפס על גניבת ג'ל גילוח בסופרפארם והועף כמו טיל,אם אנשים מתקמצנים בגרושים מה הם מסתירים ב"יותר גדול"?
פרופ' ליאור פרל, קרדיט: עוז שכטר"ברגע שהרובוט יוכל לקפוץ בלילה ולצנתר במקומי אני הראשון להסכים"
שיחה עם פרופ' ליאור פרל, מנהל מכון הצנתורים במערך לקרדיולוגיה במרכז הרפואי רבין, קמפוס בילינסון והשרון. "אם נדע להשתמש ב-AI, אז אז עוד 50 ישאלו איך פעם עשו רפואה כל כך פרימיטיבית" ולמה הוא לא רואה "תחליף למגע האנושי בין הרופא למטופל"
ספר קצת על עצמך:
אנחנו מטפלים בכל מחלות הלב באופן פולשני באמצעות צנתורים. החל מחולים שעוברים בדיקות, עם כאבים בחזה ובדיקות שדורשות הערכה של עורקי הלב, או כאלו הדורשות הערכה ואבחון של תפקוד הלב והמסתמים שלו בצורה פולשנית, שאת הכל אנחנו מבצעים בחדר צנתורים. אנחנו עובדים בטיפולים במחלות במסתמי הלב, או היצרות של העורקים. החולים מגיעים מהבית או מאשפוז או יכולים להגיע דחוף באמבולנס. אנחנו עובדים יום ולילה, כשיש מישהו שחוטף התקף לב באמצע הלילה אז אנחנו אלו שמטפלים בו.
איך ה-AI משפיע על המקצוע או על הענף?
הבינה המלאכותית בקרדיולוגיה הפכה להיות כיוון מאוד מאוד מבטיח. הקרדיולוגיה זה התחום השני בחשיבותו בהתפתחות של מכשירי AI ופתרונות AI. קרדיולוגיה תמיד היה תחום מאוד טכנולוגי ויש הזדמנויות לשימוש בתוכנה, כאשר ישראל מובילה בתחום ומאמצת מאוד חזקה של בינה מלאכותית, כאשר רבים מאיתנו שותפים לפיתוחים של מכשור רפואי חדשני. הבינה המלאכותית בקרדיולוגיה מתחילה כבר בתיק המטופל. יש פתרונות שיודעים להעריך מי מהמטופלים דורש מעקב, יכולה לסייע בניהול בעבודה המשרדית, ניהול תיקי המטופל ואבטחת מידע. ה-AI נמצא גם בעת הפענוח ובמערכות תומכות החלטה באמצעי הדמיה שונים של הלב בין אם מדובר בהדמיה לא פולשנית או כן, יש הרבה שימוש בבינה מלאכותית וזה רק הולך וגובר. לבסוף ישנם גם כלים של טיפול המסייעים בצמתים בהם מקבלים החלטה על טיפול בחולים. בין אם בצנתור או בטיפול במסתמים. יש מנעד מאוד גדול, זה תחום מאוד פופולרי במחקר ומספר הפרסומים בתחום רק הולך וגובר משנה לשנה.
הבינה המלאכותית מאפשרת יותר משאפשרו שיטות סטטיסטיות מסורתיות שנעזרנו בהן גם קודם. זה שימוש במאגרי מידע מאוד גדולים, כלי הבינה המלאכותית הם מאוד מגוונים ויש להם יכולת לימוד עצמי של כל מקרה לגופו. מה שמוביל בסופו של דבר להתאמה לטיפול רפואי מותאם אישית. מתוך המאגרים האלה אתה מלמד מכונה והיא יודעת לקחת מקרים חדשים ולהעריך אותם.
יש חברות שמסתכלות על צנתור וירטואלי, ובשילוב אנשי מקצוע מאוד טובים, זו טכנולוגיה שיכולה לעזור לנו להחליט מתי יש היצרות שהיא קשה בעורקי הלב ומתי יש צורך להתייחס לזה בצורה פולשנית, כמו למשל להשתיל סטנט או לטפל בזה עם בלון, כל זה על סמך CT. דוגמה נוספת היא בבדיקות של אקו לב, AI שלוקח את הנתונים הרבים שיש באקו לב ובעצם עוזר לצוותים הרפואיים לעשות הסקה אוטומטית של התפקוד, באיתור ממצאים לא תקינים כמו היצרות של המסתמים או לתת הערכה כללית של תפקוד הלב. אלו דברים שלימדנו את הבינה המלאכותית מתוך עשרות אלפי תיקים קודמים ויש לה את היכולת להסיק מסקנות לבד ולפענח ממצאים חדשים. יש גם המון התקדמות בא.ק.ג, שהוא תחום מאוד מפותח בבינה מלאכותית. אמנם מדובר אמנם בתחום ממש ישן, טכנולוגיה שקיימת כבר 100 שנה אבל עדיין משתמשים בה באופן יומיומי מחולים עם כאבים בחזה במצבים של עילפון או חולשה ולפעמים בא.ק.ג יש את המידע שיכול להשפיע על חיי המטופל. היום זה מכשיר שרופאים מסתכלים עליו בעיניים ועושים הערכה, כל אחד לפי הידע והניסיון האישי שלו אבל הבינה מלאכותית מנצלת אותו כי אלו נתונים מאוד מתמטיים וגרפים. הא.ק.ג. מראה נתונים שהם מאוד דומים בין אדם לאדם מכל מקום בעולם, כך שאנחנו מזינים את ה-AI בעשרות אלפי סרטי א.ק.ג ומלמדים את המכונה לזהות מתוכם מצבים שונים ולתת אבחנות. יש חברות מסחריות שאני עובד עם חלקן, שהן יודעות לקחת תמונה של א.ק.ג ולתת אבחנה לא פחות מהרבה רופאים. זה יכול לתמוך ברופאים פחות מנוסים שנדרשים לתמיכה הזו של הטכנולוגיה.
- סקר ההייטק: 37% מהעובדים המנוסים חוששים לעידם המקצועי בגלל ה-AI
- ה-AI והעבודה שלכם - מי בסכנה ומי לא?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

איפה הוא תורם?
כמובן שצריך לדעת להשתמש בה באחריות, אבל אין ספק תורם בהסקת מסקנות ברמה המחקרית. הוא יותר ויותר עוזר באבחון של אמצעי דימות. ה-AI יכול לתמוך במערכות תומכות החלטה לקראת פעולה על סמך נתונים, זה תומך בקיצור משימות ומטלות שוחקות שמבזבזות לכולנו זמן, כמו משימות משרדיות, תקשורת או עיבוד שפה. הבינה המלאכותית מאוד מייעלת את העבודה ולאפשר יותר תקשורת בין המטפל לחולה.
פרופ' ליאור פרל, קרדיט: עוז שכטר"ברגע שהרובוט יוכל לקפוץ בלילה ולצנתר במקומי אני הראשון להסכים"
שיחה עם פרופ' ליאור פרל, מנהל מכון הצנתורים במערך לקרדיולוגיה במרכז הרפואי רבין, קמפוס בילינסון והשרון. "אם נדע להשתמש ב-AI, אז אז עוד 50 ישאלו איך פעם עשו רפואה כל כך פרימיטיבית" ולמה הוא לא רואה "תחליף למגע האנושי בין הרופא למטופל"
ספר קצת על עצמך:
אנחנו מטפלים בכל מחלות הלב באופן פולשני באמצעות צנתורים. החל מחולים שעוברים בדיקות, עם כאבים בחזה ובדיקות שדורשות הערכה של עורקי הלב, או כאלו הדורשות הערכה ואבחון של תפקוד הלב והמסתמים שלו בצורה פולשנית, שאת הכל אנחנו מבצעים בחדר צנתורים. אנחנו עובדים בטיפולים במחלות במסתמי הלב, או היצרות של העורקים. החולים מגיעים מהבית או מאשפוז או יכולים להגיע דחוף באמבולנס. אנחנו עובדים יום ולילה, כשיש מישהו שחוטף התקף לב באמצע הלילה אז אנחנו אלו שמטפלים בו.
איך ה-AI משפיע על המקצוע או על הענף?
הבינה המלאכותית בקרדיולוגיה הפכה להיות כיוון מאוד מאוד מבטיח. הקרדיולוגיה זה התחום השני בחשיבותו בהתפתחות של מכשירי AI ופתרונות AI. קרדיולוגיה תמיד היה תחום מאוד טכנולוגי ויש הזדמנויות לשימוש בתוכנה, כאשר ישראל מובילה בתחום ומאמצת מאוד חזקה של בינה מלאכותית, כאשר רבים מאיתנו שותפים לפיתוחים של מכשור רפואי חדשני. הבינה המלאכותית בקרדיולוגיה מתחילה כבר בתיק המטופל. יש פתרונות שיודעים להעריך מי מהמטופלים דורש מעקב, יכולה לסייע בניהול בעבודה המשרדית, ניהול תיקי המטופל ואבטחת מידע. ה-AI נמצא גם בעת הפענוח ובמערכות תומכות החלטה באמצעי הדמיה שונים של הלב בין אם מדובר בהדמיה לא פולשנית או כן, יש הרבה שימוש בבינה מלאכותית וזה רק הולך וגובר. לבסוף ישנם גם כלים של טיפול המסייעים בצמתים בהם מקבלים החלטה על טיפול בחולים. בין אם בצנתור או בטיפול במסתמים. יש מנעד מאוד גדול, זה תחום מאוד פופולרי במחקר ומספר הפרסומים בתחום רק הולך וגובר משנה לשנה.
הבינה המלאכותית מאפשרת יותר משאפשרו שיטות סטטיסטיות מסורתיות שנעזרנו בהן גם קודם. זה שימוש במאגרי מידע מאוד גדולים, כלי הבינה המלאכותית הם מאוד מגוונים ויש להם יכולת לימוד עצמי של כל מקרה לגופו. מה שמוביל בסופו של דבר להתאמה לטיפול רפואי מותאם אישית. מתוך המאגרים האלה אתה מלמד מכונה והיא יודעת לקחת מקרים חדשים ולהעריך אותם.
יש חברות שמסתכלות על צנתור וירטואלי, ובשילוב אנשי מקצוע מאוד טובים, זו טכנולוגיה שיכולה לעזור לנו להחליט מתי יש היצרות שהיא קשה בעורקי הלב ומתי יש צורך להתייחס לזה בצורה פולשנית, כמו למשל להשתיל סטנט או לטפל בזה עם בלון, כל זה על סמך CT. דוגמה נוספת היא בבדיקות של אקו לב, AI שלוקח את הנתונים הרבים שיש באקו לב ובעצם עוזר לצוותים הרפואיים לעשות הסקה אוטומטית של התפקוד, באיתור ממצאים לא תקינים כמו היצרות של המסתמים או לתת הערכה כללית של תפקוד הלב. אלו דברים שלימדנו את הבינה המלאכותית מתוך עשרות אלפי תיקים קודמים ויש לה את היכולת להסיק מסקנות לבד ולפענח ממצאים חדשים. יש גם המון התקדמות בא.ק.ג, שהוא תחום מאוד מפותח בבינה מלאכותית. אמנם מדובר אמנם בתחום ממש ישן, טכנולוגיה שקיימת כבר 100 שנה אבל עדיין משתמשים בה באופן יומיומי מחולים עם כאבים בחזה במצבים של עילפון או חולשה ולפעמים בא.ק.ג יש את המידע שיכול להשפיע על חיי המטופל. היום זה מכשיר שרופאים מסתכלים עליו בעיניים ועושים הערכה, כל אחד לפי הידע והניסיון האישי שלו אבל הבינה מלאכותית מנצלת אותו כי אלו נתונים מאוד מתמטיים וגרפים. הא.ק.ג. מראה נתונים שהם מאוד דומים בין אדם לאדם מכל מקום בעולם, כך שאנחנו מזינים את ה-AI בעשרות אלפי סרטי א.ק.ג ומלמדים את המכונה לזהות מתוכם מצבים שונים ולתת אבחנות. יש חברות מסחריות שאני עובד עם חלקן, שהן יודעות לקחת תמונה של א.ק.ג ולתת אבחנה לא פחות מהרבה רופאים. זה יכול לתמוך ברופאים פחות מנוסים שנדרשים לתמיכה הזו של הטכנולוגיה.
- סקר ההייטק: 37% מהעובדים המנוסים חוששים לעידם המקצועי בגלל ה-AI
- ה-AI והעבודה שלכם - מי בסכנה ומי לא?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

איפה הוא תורם?
כמובן שצריך לדעת להשתמש בה באחריות, אבל אין ספק תורם בהסקת מסקנות ברמה המחקרית. הוא יותר ויותר עוזר באבחון של אמצעי דימות. ה-AI יכול לתמוך במערכות תומכות החלטה לקראת פעולה על סמך נתונים, זה תומך בקיצור משימות ומטלות שוחקות שמבזבזות לכולנו זמן, כמו משימות משרדיות, תקשורת או עיבוד שפה. הבינה המלאכותית מאוד מייעלת את העבודה ולאפשר יותר תקשורת בין המטפל לחולה.
