חברת דוקונטרול מגייסת 30 מיליון דולר בסבב B
גיוס שלישי בתוך פחות משנתיים; סבב גיוס שיעזור לחברה להרחיב את יכולות המוצר, ולהשיק תוכנית partnership; סבב הגיוס היה בהובלתה של הקרן Insight Partners
חברת דוקונטרול (DoControl), שיוסדה על ידי ליאל רן עמיר וינברג ואדם גביש, המפתחת פלטפורמת סייבר לאפליקציות SaaS (שירותים ותוכנות הניתנים דרך דפדפן האינטרנט מבלי צורך להוריד תוכנה למחשב או לטלפון), השלימה סבב גיוס B של 30 מיליון דולר. את הסבב הובילה קרן Insight Partners והשתתפו בה המשקיעים הנוכחיים בחברה, ביניהם StageOne Ventures, Cardumen Capital, RTP Global, וקרן ההשקעות של חברת הסייבר Crowdstrike CROWDSTRIKE .
על פי החברה, סבב גיוס זה יעזור לדוקונטרול להרחיב את יכולות המוצר, להשיק תוכנית partnership, ולתמוך בגדילת החברה.
החברה פיתחה תוכנה המנטרת שימוש בעשרות אפליקציות SaaS פופולריות ומאפשרת אוטומציה גמישה וניתנת להתאמה אישית המנהלת הרשאות גישה למידע ארגוני על פני מחלקות ארגוניות, פיסות מידע, וארגונים חיצוניים. צוות של אנשי סייבר שכל היום עוקבים אחרי המידע השמור באפליקציות SaaS ומוודא שרק לאנשים הרלוונטיים יש גישה למידע זה בכל רגע נתון - כל זה מוגש כשירות SaaS אוטומטי שלא דורש תחזוקה מצד צוות הסייבר ופועל לדברי החברה באותה עקביות, לא משנה כמה גדול הארגון בו אתם עובדים.
אדם גביש, מייסד ומנכ״ל דוקונטרול מסר: לפי גרטנר, חברות מוציאות יותר כסף על SaaS מאשר על IaaS ומקבלות הרבה פחות אפשרויות הגנה על המידע הכל כך רגיש שעובדים ניגשים ומשתפים פנימית וחיצונית כדי לדחוף את החברה קדימה, דוקונטרול מספקת פתרון שקוף הפועל בצורה אוטומטית ואף מערב את העובדים על בסיס מערכות קיימות כמו סלאק כדי לנהל הרשאות גישה למידע בצורה סקלבילית. ההשקעה של Insight Partners בנו רק מחזקת את התזה שכבר מזמן לא בתיאוריה אלא בפרקטיקה אצל הלקוחות שלנו״.
רופר מנתח צילומי מוח (גרוק)ה-AI מזהה אלצהיימר, פרקינסון ומחלות מוח שנים לפני רופאים ומאפשר עוד שנים טובות רבות לחולים
הטכנולוגיה שמשנה את כללי המשחק ברפואת המוח; מחקר חדש מדגיש שאנחנו בפתחה של מהפכה אמיתית. לראשונה בהיסטוריה, יש לנו כלים לזהות מחלות מוח שנים לפני שהן גורמות נזק בלתי הפיך
בחדר MRI בבית חולים מוביל, סריקת מוח נראית תקינה לחלוטין בעיני הרדיולוג המנוסה. אבל אלגוריתם של בינה מלאכותית מזהה משהו אחר: שינויים זעירים בעובי קליפת המוח ובדפוסי הקישוריות שמנבאים התפתחות של אלצהיימר בעוד 5-10 שנים. זו לא מדע בדיוני, זו המציאות החדשה של רפואת המוח, כפי שעולה ממחקר מקיף חדש שפורסם ב-Journal of Clinical Medicine.
המחקר חושף כיצד בינה מלאכותית הפכה מכלי עזר טכנולוגי למהפכה אמיתית באבחון מוקדם של מחלות נוירולוגיות. בעוד שרופאים מסתמכים על תסמינים קליניים שמופיעים כשהנזק כבר נרחב, מערכות AI מזהות סימנים מולקולריים ומבניים עדינים שנים לפני כן, פותחות חלון הזדמנויות קריטי להתערבות טיפולית.
אלצהיימר: המירוץ נגד השעון המוחי
הדוגמה המרשימה ביותר היא במחלת אלצהיימר. מודלים מתקדמים של למידה עמוקה משלבים נתונים משלושה מקורות: סריקות PET שמזהות הצטברות עמילואיד-בטא, MRI שמראה שינויים מבניים, וסמנים ביוכימיים מנוזל השדרה. התוצאה מדהימה, דיוק של מעל 90% בחיזוי מי יפתח את המחלה.
מערכות ה-AI מזהות את השינויים בטכניקה של התקדמות ברשת ברירת המחדל (Default Mode Network), רשת מוחית שפעילה כשאנחנו במנוחה ועוסקת בזיכרון ובחשיבה על העצמי. במחקר נמצא שבשלבים המוקדמים של אלצהיימר, הרשת הזו מראה תחילה פעילות-יתר כניסיון פיצוי, ואז דעיכה הדרגתית. ה-AI מזהה את הדפוסים הללו הרבה לפני שהמטופל מתחיל לשכוח איפה הניח את המפתחות.
- גולדמן זאקס מזהיר: האטה בהשקעות בבינה מלאכותית עלולה למחוק 20% ממחיר המניות
- "פיתוח תרופות חדשות ייקח חודשים במקום שנים רבות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הזיהוי המוקדם של מחלות נוירולוגיות הוא לא רק עניין של ידיעה מוקדמת. זה לעתים קרובות ההבדל בין חיים עצמאיים לתלות מוחלטת, בין שימור יכולות קוגניטיביות לאובדנן המוחלט. כשמדברים על מחלות ניווניות של המוח, הזמן הוא האויב הגדול ביותר, והזיהוי המוקדם נותן לנו את הנשק החזק ביותר נגדו.
