עליבאבא משרד
צילום: טוויטר

"פריצת דרך נוספת מסין" - עליבאבא משיקה את המודל Qwen3

ענקית הטכנולוגיה הסינית השיקה את מודל השפה החדש שלה שלדבריה מציג ביצועים שעולים על אלו של היריבה הסינית Deepseek; האנליסטים מציינים שהמודל מהווה איום גם למודלים המערביים

רוי שיינמן |

הסיניים ממשיכים להתקדם בתחום הבינה המלאכותית כשכעת זוהי ענקית הטכנולוגיה עליבאבא Alibaba 6.25%   שמודיעה על פריצת דרך - החברה השיקה את מודל השפה החדש שלה, Qwen3, שלדבריה עולה על מודל R1 של Deepseek בחלק מהמדדים, כשהאנליסטים מציינים כי המודל אף מאתגר מודלים של ענקיות הטכנולוגיה המערביות. המודל Qwen3 כוללת שמונה גרסאות שונות, בגדלים ושונים, שמעניקים גמישות למפתחים לבנות אפליקציות מבוססות AI גם למכשירי קצה כמו טלפונים ניידים. אחת מהגרסאות, Qwen3-235B-A22B, מתוכננת במיוחד לצמצום דרמטי של עלויות החישוב.


עוד חידוש ב-Qwen3 הוא המעבר הראשון של עליבאבא למודלים שנקראים "מודלי הסקה היברידיים" - שילוב בין יכולות של מודלי שפה מסורתיים לבין תהליכים דינמיים של חשיבה עמוקה. לדברי החברה, המודל מסוגל לעבור בקלות בין מצב "של חשיבה עמוקה" למשימות מורכבות כמו כתיבת קוד, לבין מצב של "חשיבה פשוטה" עבור תגובות מהירות לשימוש כללי.


Qwen3 הוא מודל בקוד פתוח והוא זמין כבר עכשיו להורדה עבור משתמשים פרטיים דרך פלטפורמות כמו Hugging Face ו-GitHub, וגם דרך ממשק הענן של עליבאבא (Alibaba Cloud). המודל גם משולב בעוזר של החברה, Quark. לדברי עליבאבא, מודלי Qwen הפכו כבר לאחת הסדרות הפתוחות הפופולריות ביותר בעולם, עם מעל ל-300 מיליון הורדות ויותר מ-100 אלף מודלים נגזרים שנבנו על גביהם ב-Hugging Face.


האנליסטים מתרשמים - סין מדביקה את הפער למרות המגבלות

לדברי המומחים, השקת Qwen3 מהווה אתגר משמעותי לא רק לחברות מתחרות בסין, אלא גם למובילות במערב. "Qwen3 הוא פריצת דרך משמעותית - לא רק בזכות הביצועים המרשימים שלו, אלא גם בזכות הפיצ’רים המתקדמים שלו", אמר ווי סאן, אנליסט בכיר בתחום הבינה המלאכותית ב-Counterpoint Research. לדבריו, התכונות הבולטות של המודל הן מצב החשיבה ההיברידי, התמיכה ב-119 שפות וניבים, והעובדה שמדובר בקוד פתוח.


אנליסט נוסף, ריי וונג מוושינגטון, שמתמקד בתחרות בין סין לארה"ב בתחומי הטכנולוגיה והכלכלה, ציין כי ההשקה של Qwen3 מדגימה את יכולות הפיתוח המרשימות של מעבדות המחקר בסין, גם לנוכח הגבלות הייצור שהטילה ארה"ב על סין בכל הנוגע לשבבים מתקדמים.


על רקע ההצלחה של דגם R1 מבית DeepSeek בתחילת השנה, שזעזע את סקטור הטכנולוגיה והצית את מהפכת הקוד הפתוח בסין, שחקניות נוספות כמו באידו Baidu.com, Inc 15.03%   הצטרפו למירוץ, חלקן אף עובדות על מעבר למודלים פתוחים בעצמן. לפי דיווח של רויטרס בפברואר, DeepSeek כבר מאיצה את הפיתוח של המודל הבא, R2.


וונג מציין כי בתוך ההקשר הרחב יותר של מירוץ ה-AI בין ארה"ב לסין, הפער בין מעבדות המחקר מצטמצם. "ייתכן שהפער הצטמצם לכדי מספר חודשים בלבד, ויש שיאמרו אפילו לשבועות בודדים", הוא טוען. "ההשקה של Qwen3 והדגם הבא של DeepSeek צפויים להמשיך את המגמה".

קיראו עוד ב"BizTech"


וונג מתייחס בעיקר למגבלות שהטילה ארה"ב על ייצוא של שבבי AI מתקדמים לסין. מדובר בהגבלות שהוטלו כבר בתקופת ממשל ביידן, שבין היתר אילצו את אנבידיה לעצב שבב חדש ופחות מתקדם שיהיה ייעודי לשוק הסיני, ה-H20. עם זאת, לאחרונה ממשל טראמפ הודיע שגם עליו יוטלו מגבלות, ואנבידיה כבר הזהירה שהיא צופה פגיעה של כ-5.5 מיליארד דולר ברבעון הבא כתוצאה מכך. 


השבב החדש של וואווי

לצד זאת, החברה הסינית וואווי הודיעה לאחרונה על שבב חדש שישאף להתחרות באלה של אנבידיה - וואווי פנתה למספר חברות טכנולוגיה בסין כדי לבחון את ההיתכנות הטכנית של שבב הבינה המלאכותית החדש שלה, Ascend 910D. לפי הדיווחים, החברה צפויה לקבל את הדגימות הראשונות של המעבד כבר בסוף מאי. הפיתוח עדיין נמצא בשלבים מוקדמים ויידרשו סדרת בדיקות כדי להעריך את הביצועים ולהכשיר את השבב לשימוש מסחרי. בוואווי מקווים שהגרסה החדשה של סדרת מעבדי ה-Ascend תהיה עוצמתית יותר מה-H100 של אנבידיה, שבב הדגל שאנבידיה השיקה ב-2022 ומשמש לאימון מערכות בינה מלאכותית. דגמים קודמים בסדרה נשאו את השמות 910B ו-910C.


החברה, שמקורה בשנז'ן, פיתחה כמה מהאלטרנטיבות המבטיחות ביותר לשבבי הבינה המלאכותית של אנבידיה, כחלק בלתי נפרד מהמאמץ של בייג'ינג להקים תעשיית שבבים עצמאית. וואווי, שכבר כמעט שש שנים נמצאת ברשימת הסנקציות האמריקאיות, הוכיחה ב-2023 את יכולתה להתגבר על המגבלות עם השקת סמארטפון הדגל Mate 60. המכשיר, שפעל באמצעות שבב מתוצרת סינית, הצליח להפתיע את הממשל האמריקאי והוצג סמוך לביקורה של שרת המסחר דאז, ג'ינה ריימונדו, בבייג'ינג.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
מייסדי AI21 - משמאל לימין: אורי גושן, פרופ' אמנון שעשוע, פרופ' יואב שוהם, צילום: רועי שורמייסדי AI21 - משמאל לימין: אורי גושן, פרופ' אמנון שעשוע, פרופ' יואב שוהם, צילום: רועי שור

פרופ' שעשוע (שוב) מוכר חלום; בחזרה לאקזיט של מובילאיי ועל האקזיט הצפוי ב-AI21

אנבידיה קני אותי - ענקית השבבים מלאה במזומנים ומניה חזקה - שווי של 5 טריליון, והיא מחפשת צמיחה; במו"מ לרכישת AI21 במעל 2 מיליארד דולר
רן קידר |
נושאים בכתבה AI21 אמנון שעשוע

AI21 של פרופ' אמנון שעשוע היא עוד חברת חלום. החברה ובשמה המלא - AI21 Labs מפתחת פלטפורמות ומודלים בתחום הבינה המלאכותית, עם דגש על עיבוד שפה טבעית (NLP) ברמת עומק שמאפשרת קריאה, כתיבה, סיכום והבנה של טקסטים מורכבים. היא מתהדרת ביכולת ניתוח טקסט לעומק, וכפי שאמרו מייסדיה היא יכולה לעשות זאת בפחות שגיאות מהמודלים הגדולים. בפועל, היא נחשבת לאחת מהמתחרות של OpenAI, גרוק, ג'ימיני ו־Anthropic. (להרחבה -  מה הבשורה בסטארטאפ החדש של פרופ' שעשוע והאם הוא יכול להיות גדול ממובילאיי?)

החברה מנהלת מו"מ למכירתה לאנבידיה לפי שווי העולה על 2 מיליארד דולר. השווי בגיוס האחרון היה 1.4 מיליארד דולר כשעד היום גייסה החברה קרוב ל-700 מיליון דולר. בהינתן החלום ששעשוע והמייסדים דיברו עליו, עולה השאלה - למה לא להתקדם לבד? האם זה עוד חלום של שעשוע שבסוף נשאר בגדר חלום - את מובילאיי הוא הצליח למכור לאינטל ב-16 מיליארד דולר, כשמאז, כמעט  עשור אחרי, היא עברה שינויים וטלטלות וחזרה לוול סטריט  ואיכזבה כשהשווי כעת הוט 8.6 מיליארד דולר. שעשוע סיפר חלום, מכר חלום, הפך למיליארדר, אבל בפועל, מובילאיי לא סיפקה את הסחורה, ושעשוע לא קונה מניות באופן משמעותי. לדבר זה קל להוציא כסף מהכיס זה קשה. ובכלל, בזמן שהוא המוביל של מובילאיי הוא עוסק בהקמת סטארטאפים, זו לדעתנו הסיבה או לפחות אחת הסיבות המרכזיות למצבה של מובילאיי - למה נפלה מובילאיי? התשובה במנהלים 

אקזיט של 2-3 מיליארד דולר ל-AI21 הוא מרשים, הצלחה גדולה, למרות שהציפיות היו בשמיים. המרוויחים הגדולים נוסף לשעשוע יהיו יואב שוהם ואורי גושן.  ל-AI21 כ-200 עובדים, רובם בעלי תארים אקדמיים מתקדמים וניסיון בתחום הבינה המלאכותית, אך הכנסותיה נמוכות יחסית ונעות סביב 50 מיליון דולר. מבחינת אנבידיה, העסקה מהווה הזדמנות להגדיל במהירות את כוח האדם בישראל לצד רכישת טכנולוגיה, אם כי לא ברור מה אנביידה מחפשת בצ'אט-מחולל של החברה, היא הרי לא רוצה להתחרות בלקוחות שלה.  

לאחרונה רכשה אנבידיה גם את Deci ו-Run:ai בישראל בסכום כולל של מעל מיליארד דולר כשבמקביל היא נערכת להרחבת הפעילות שלה בארץ שמעסיקה כיום כ-5,500 עובדים. הקמפוס החדש בקריית טבעון אמור להעסיק אלפי עובדים ולפי ההערכות תוך שלוש-ארבע שנים יעסיק לפחות 5,000 עובדים נוספים ובעתיד רחוק יותר כ-10,000 עובדים.   


שעשוע מתמקד כעת בפרויקט הבא שלו עם הסטארט-אפ החדש דאבל AI, שהוקם לפני כשנתיים ושואף לפתח טכנולוגיות AI מתקדמות בתחום הסופר-אינטיליגנציה. דאבל AI מתמקדת במחקר ופיתוח ברמה גבוהה, במטרה לבנות כלים שיביאו תגליות מדעיות משמעותיות. במייסדיה נמנים חוקרים מובילים מתחומי מדעי המחשב, מתמטיקה, פיזיקה וביולוגיה, חלקם עבדו עם שעשוע בעבר במיזמים שונים, כולל מובילאיי. אל תתפלאו אם גם החלום הזה יימכר, וזה לא משנה מה יהיה בעוד 10 שנים. שעשוע הוא פרופסור למדעי המחשב, אבל הוא מצטיין בלמכור חלומות ובשוק הטק זה עובד. 

ערן ברק, מנכ"ל ומייסד Mind, קרדיט: אוהד קאבערן ברק, מנכ"ל ומייסד Mind, קרדיט: אוהד קאב
סטארטאפ להכיר

"כבר קיבלנו הצעות לרכישה שהורדנו מהפרק כי אנחנו רואים פוטנציאל אדיר"

שיחה עם  ערן ברק, מייסד ומנכ"ל חברת הסייבר MIND

הדס ברטל |

ספר בקצרה על עצמך:

במקור מיבנה, שירתי 6 שנים ב-8200, את התואר הראשון עשיתי בטכניון ולאחריו חזרתי לעולם המודיעין והסייבר. בשנת 2014 הקמתי יחד עם שותפיי את Hexadite, סטארט אפ שפיתח טכנולוגיה לאוטומציה של תגובה לאירועי סייבר. החברה גייסה כ-10.5 מיליון דולר, העבירה את פעילותה לבוסטון, וב-2017 נרכשה על ידי מיקרוסופט תמורת כ-100 מיליון דולר. לאחר הרכישה המשכתי לסיאטל, בה אני נמצא גם היום, כאשר בעבודה במיקרוסופט הייתי בתפקיד ניהולי בעולמות הסקיוריטי. במסגרת התפקיד הייתי מעורב בהקמת Microsoft Intelligent Security Association - MISA שהוא גוף שפועל עד היום ומחבר בין מיקרוסופט לחברות סייבר. כשמגפת הקורונה החלה, החלטתי שאני עוזב את מיקרוסופט, לצאת לדרך חדשה ואז הקמתי את Mind. השותפים בחברה הם הוד בן נון ואיתי שווארץ שלשניהם עבר במודיעין וגם בכמה חברות הייטק. 


ספר על החברה ומניין הרעיון?

כשעבדתי במיקרוסופט, כבר לאחר המכירה של Hexadite שהתעסקה בתחום האוטומציה והיום הרבה מה ש-Hexadite עושה, כבר מתבצע על על ידי AI. במהלך התקופה של מיקרוסופט עבדתי עם הרבה מוצרים שאחד מהם היה מיקורסופט אינפורמיישן פרוטקשן. ושם נחשפתי יותר לעולם ההגנה על מידע רגיש, וראיתי שהבעיה המרכזית בעולם הזה עוד לפני עידן ה-AI, זה שהפתרונות שהיו קיימים בשוק היו מאוד מותאמים לסביבות ספציפיות בתוך הארגון. כך למשל הייתה מערכת הגנה ל-Saas, מערכת אחרת למחשבי קצה, מערכת לשרתי on prem, אבל לא הייתה תקשורת ביניהן. כל זאת כשהמידע הוא אותו מידע. מה שנכתב ונשמר בגוגל דרייב, נמצא גם במייל ולפני עשר שנים גם בשרת כלשהו מקומי במחשב. לכל אחד מהמקומות האלו הייתה מערכת הגנה נפרדת וזה לא עשה שכל. הקמנו את Mind כדי לעשות מהפכה לכל הנוגע למידע רגיש, ועכשיו עם עידן ה-AI יצר המון חורים בנושא של הגנת מידע, במיוחד בשנה האחרונה. כיום יש אייג'נטים של AI נוגעים במידע רגיש ואין לנו שליטה עליהם, נוסיף על זה גם פרומפטים שאנחנו לא יודעים לאן הם הולכים ובעיני מי הם נחשפים, ופה Mind נכנסת לתמונה ומגינה גם על כל מה שנכתב בתוכנות AI. איך מגינים מפני עובד בארגון המעלה מסמך רגיש של הארגון ל-AI? או איך מונע עכשיו הפצה של סיסמאות או סודות לשרתים המכילים מידע רגיש, קוד שנעשה באמצעות סוכני AI. יש לנו פלטפורמה אחידה שמגינה על מידע רגיש בסביבות שונות, החל מהענן ולסביבות On prem ובמחשבי קצה ו-AI. 

אחת הבעיות המרכזיות הוא בסיווג של מידע מובנה, כמו למשל טבלאות אקסל, בסיסי נתונים וכו׳, לעומת מידע בלתי מובנה כמו קבצי word, טקסט חופשי והודעות, היא השוני במנוע הסיווג עצמו שדורש יכולות לעבור על כל פיסה של מידע. ל-MIND יכולת לסווג מידע בלתי מובנה באופן אוטומטי ובזמן מינימלי בכל סביבות הארגון ועם מינימום טעויות. בין אם מדובר במידע רפואי או אישי, מידע מכרטיסי אשראי, קבצי טקסט או וידאו. הפלטפורמה פועלת על פני סביבות IT שונות ומאפשרת לארגונים לאתר ולמנוע דליפות מידע בזמן אמת ובמהירות גבוהה, בין אם מקורן בעובדים, במערכות אוטומטיות או בכלי בינה מלאכותית.

 

הוד בן נון מייסד שותף וסמנכ
הוד בן נון מייסד שותף וסמנכ"ל הפיתוח, ערן ברק מייסד ומנכ"ל ואיתי שוורץ מייסד ו-CTO - קרדיט: אוהד קאב


מתי הוקמה וכמה עובדים: 

הוקמה 2023 אנחנו כמעט 60 עובדים בחברה, כאשר הפיתוח יושב בתל אביב והמטה בסיאטל.