עליבאבא משרד
צילום: טוויטר

"פריצת דרך נוספת מסין" - עליבאבא משיקה את המודל Qwen3

ענקית הטכנולוגיה הסינית השיקה את מודל השפה החדש שלה שלדבריה מציג ביצועים שעולים על אלו של היריבה הסינית Deepseek; האנליסטים מציינים שהמודל מהווה איום גם למודלים המערביים

רוי שיינמן |

הסיניים ממשיכים להתקדם בתחום הבינה המלאכותית כשכעת זוהי ענקית הטכנולוגיה עליבאבא Alibaba 3.41%   שמודיעה על פריצת דרך - החברה השיקה את מודל השפה החדש שלה, Qwen3, שלדבריה עולה על מודל R1 של Deepseek בחלק מהמדדים, כשהאנליסטים מציינים כי המודל אף מאתגר מודלים של ענקיות הטכנולוגיה המערביות. המודל Qwen3 כוללת שמונה גרסאות שונות, בגדלים ושונים, שמעניקים גמישות למפתחים לבנות אפליקציות מבוססות AI גם למכשירי קצה כמו טלפונים ניידים. אחת מהגרסאות, Qwen3-235B-A22B, מתוכננת במיוחד לצמצום דרמטי של עלויות החישוב.


עוד חידוש ב-Qwen3 הוא המעבר הראשון של עליבאבא למודלים שנקראים "מודלי הסקה היברידיים" - שילוב בין יכולות של מודלי שפה מסורתיים לבין תהליכים דינמיים של חשיבה עמוקה. לדברי החברה, המודל מסוגל לעבור בקלות בין מצב "של חשיבה עמוקה" למשימות מורכבות כמו כתיבת קוד, לבין מצב של "חשיבה פשוטה" עבור תגובות מהירות לשימוש כללי.


Qwen3 הוא מודל בקוד פתוח והוא זמין כבר עכשיו להורדה עבור משתמשים פרטיים דרך פלטפורמות כמו Hugging Face ו-GitHub, וגם דרך ממשק הענן של עליבאבא (Alibaba Cloud). המודל גם משולב בעוזר של החברה, Quark. לדברי עליבאבא, מודלי Qwen הפכו כבר לאחת הסדרות הפתוחות הפופולריות ביותר בעולם, עם מעל ל-300 מיליון הורדות ויותר מ-100 אלף מודלים נגזרים שנבנו על גביהם ב-Hugging Face.


האנליסטים מתרשמים - סין מדביקה את הפער למרות המגבלות

לדברי המומחים, השקת Qwen3 מהווה אתגר משמעותי לא רק לחברות מתחרות בסין, אלא גם למובילות במערב. "Qwen3 הוא פריצת דרך משמעותית - לא רק בזכות הביצועים המרשימים שלו, אלא גם בזכות הפיצ’רים המתקדמים שלו", אמר ווי סאן, אנליסט בכיר בתחום הבינה המלאכותית ב-Counterpoint Research. לדבריו, התכונות הבולטות של המודל הן מצב החשיבה ההיברידי, התמיכה ב-119 שפות וניבים, והעובדה שמדובר בקוד פתוח.


אנליסט נוסף, ריי וונג מוושינגטון, שמתמקד בתחרות בין סין לארה"ב בתחומי הטכנולוגיה והכלכלה, ציין כי ההשקה של Qwen3 מדגימה את יכולות הפיתוח המרשימות של מעבדות המחקר בסין, גם לנוכח הגבלות הייצור שהטילה ארה"ב על סין בכל הנוגע לשבבים מתקדמים.


על רקע ההצלחה של דגם R1 מבית DeepSeek בתחילת השנה, שזעזע את סקטור הטכנולוגיה והצית את מהפכת הקוד הפתוח בסין, שחקניות נוספות כמו באידו Baidu.com, Inc 1.54%   הצטרפו למירוץ, חלקן אף עובדות על מעבר למודלים פתוחים בעצמן. לפי דיווח של רויטרס בפברואר, DeepSeek כבר מאיצה את הפיתוח של המודל הבא, R2.


וונג מציין כי בתוך ההקשר הרחב יותר של מירוץ ה-AI בין ארה"ב לסין, הפער בין מעבדות המחקר מצטמצם. "ייתכן שהפער הצטמצם לכדי מספר חודשים בלבד, ויש שיאמרו אפילו לשבועות בודדים", הוא טוען. "ההשקה של Qwen3 והדגם הבא של DeepSeek צפויים להמשיך את המגמה".

קיראו עוד ב"BizTech"


וונג מתייחס בעיקר למגבלות שהטילה ארה"ב על ייצוא של שבבי AI מתקדמים לסין. מדובר בהגבלות שהוטלו כבר בתקופת ממשל ביידן, שבין היתר אילצו את אנבידיה לעצב שבב חדש ופחות מתקדם שיהיה ייעודי לשוק הסיני, ה-H20. עם זאת, לאחרונה ממשל טראמפ הודיע שגם עליו יוטלו מגבלות, ואנבידיה כבר הזהירה שהיא צופה פגיעה של כ-5.5 מיליארד דולר ברבעון הבא כתוצאה מכך. 


השבב החדש של וואווי

לצד זאת, החברה הסינית וואווי הודיעה לאחרונה על שבב חדש שישאף להתחרות באלה של אנבידיה - וואווי פנתה למספר חברות טכנולוגיה בסין כדי לבחון את ההיתכנות הטכנית של שבב הבינה המלאכותית החדש שלה, Ascend 910D. לפי הדיווחים, החברה צפויה לקבל את הדגימות הראשונות של המעבד כבר בסוף מאי. הפיתוח עדיין נמצא בשלבים מוקדמים ויידרשו סדרת בדיקות כדי להעריך את הביצועים ולהכשיר את השבב לשימוש מסחרי. בוואווי מקווים שהגרסה החדשה של סדרת מעבדי ה-Ascend תהיה עוצמתית יותר מה-H100 של אנבידיה, שבב הדגל שאנבידיה השיקה ב-2022 ומשמש לאימון מערכות בינה מלאכותית. דגמים קודמים בסדרה נשאו את השמות 910B ו-910C.


החברה, שמקורה בשנז'ן, פיתחה כמה מהאלטרנטיבות המבטיחות ביותר לשבבי הבינה המלאכותית של אנבידיה, כחלק בלתי נפרד מהמאמץ של בייג'ינג להקים תעשיית שבבים עצמאית. וואווי, שכבר כמעט שש שנים נמצאת ברשימת הסנקציות האמריקאיות, הוכיחה ב-2023 את יכולתה להתגבר על המגבלות עם השקת סמארטפון הדגל Mate 60. המכשיר, שפעל באמצעות שבב מתוצרת סינית, הצליח להפתיע את הממשל האמריקאי והוצג סמוך לביקורה של שרת המסחר דאז, ג'ינה ריימונדו, בבייג'ינג.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
סם אלטמן. קרדיט: רשתות חברתיותסם אלטמן. קרדיט: רשתות חברתיות

"ל-OpenAI יש חור תזרימי של 207 מיליארד דולר"

ניתוח של HSBC מלמד שלמובילה בתחום ה-AI יש יותר שימושים ממקורות והיא תצטרך לגייס הון, חוב או להקטין את התשלומים שלה בדרכים יצירתיות (כמו הנפקת מניות)

אדיר בן עמי |
נושאים בכתבה OpenAI סם אלטמן HSBC

HSBC פרסם ניתוח כלכלי מקיף, המעריך כי OpenAI עומדת בפני פער מימון עצום של כ־207 מיליארד דולר עד שנת 2030. הפער נובע בעיקר מהוצאות אדירות על תשתיות ענן, חוות שרתים, רכישת קיבולות עיבוד גדולות וחוזי שכירות ארוכי טווח. הניתוח, שפורסם על ידי צוות אנליסטים של הבנק בהובלת ניקולס קוט־קוליסון, מבוסס על חוזים קיימים של OpenAI עם ענקיות טכנולוגיה כמו מיקרוסופט (250 מיליארד דולר) ואמזון (38 מיליארד דולר), וכן עם אורקל (300 מיליארד דולר). עלויות אלה צפויות להגיע ל־1.4 טריליון דולר בחישוב כולל עד 2033, כולל 620 מיליארד דולר על השכרת מרכזי נתונים בלבד.

הדוח מדגיש כי ללא זרימת מזומנים חדשה, OpenAI תיתקל בבעיית מזומנים, אך האנליסטים מסבירים שלחברה יש אפשרויות כמו גיוסים ועסקאות שונות עם לקוחות וספקים. למעשה, ההשקעה הענקית בתשתיות היא הבעיה של חלק גדול מהחברות בתחום. הן משקיעות בידיעה שהתשואה רחוקה. ראינו כאן את הפער הענק בין ההשקעות של כל ענקיות הטק בתשתיות AI ובין התשואה הנמוכה שהן יפיקו בשנים הבאות - מה מאיים על מהפכת ה-AI?


OpenAI, מדווחת על כ־800 מיליון משתמשים חודשיים ועדיין תזרים המזומנים הנוכחי שלילי כשלא מפורסם עד כמה הוא שלילי, אך סיכוי טוב שמדובר על כמה עשרות מיליארדי דולרים. האנליסטים מציינים כי אפילו בתסריטים אופטימיים, כולל כיסוי 10% משוק הפרסום הדיגיטלי, ההכנסות לא יכסו את ההוצאות.

הפער בין המקורות לשימושים מבוסס על התחייבויות קונקרטיות. HSBC מעריכה כי עלויות החישוב לבדן יגיעו ל־792 מיליארד דולר בין סוף 2025 ל־2030, כאשר OpenAI שואפת ל־36 גיגאוואט של כוח חישוב, כמות חשמל שמספיקה לכ־27 מיליון בתים פרטיים, שווה ערך לצריכת מדינה בגודל טקסס. חוזי השכירות מתפרסים על פני שנים רבות, והם כוללים תשלומים קבועים ללא קשר לביקוש בפועל. במקביל, ההכנסות, מדמי מנוי (כ־20 דולר לחודש למשתמשים בתשלום), API לשירותים עסקיים ושירותים נוספים, צפויות לצמוח ל־213 מיליארד דולר ב־2030, אך זה עדיין משאיר פער מצרפי של 207 מיליארד.


האפשרויות לסגירת הפער הן כאמור גיוס הון דרך סבבי השקעה פרטיים או מוסדיים, כפי שקרה בסבב האחרון של 40 מיליארד דולר בהערכת שווי של 300 מיליארד. אפשרות נוספת - הלוואות מבנקים או אגרות חוב, עם שעבוד על נכסים כמו דאטה סנטרים, אך HSBC מזהיר כי שוק החוב הנוכחי קשה לחברות טכנולוגיה לא רווחיות. שלישית, הגדלת הכנסות: מעבר למודלים כמו פרסום ממוקד AI, ושירותים לארגונים וכלים לעסקים. אפשרות נוספת - משא ומתן מחדש על חוזים, הפחתת קיבולת או מעבר לחישובים פנימיים יעילים יותר. וגם כאמור אפשרות של השקעה בתמורה לסחורה ושירותים - אנבידיה השקיעה בחברה  ותספק לה שבבי AI שחלק מהעסקה. 

מימין: היזמים זיו לוי וספיר טובולמימין: היזמים זיו לוי וספיר טובול
ראיון

מייסדי LeanCon: "אמרו לנו שזה בלתי-אפשרי, תשעה חודשים אחרי זה כבר היה מוצר שעובד במנהטן"

מייסדי LeanCon מספרים על הטכנולוגיה שכבר מנהלת פרויקטי בנייה בניו יורק בהיקף של יותר מ-650 מיליון דולר, ועל סבב גיוס שהסתיים פי שניים מעל התכנון
הדס ברטל |

LeanCon, סטארט-אפ המשלב טכנולוגיות AI בתכנון פרויקטי בנייה, הודיע היום כי השלים גיוס של 6 מיליון דולר, פי שניים מהיעד ההתחלתי שהציב בסך 3 מיליון דולר. את סבב הגיוס הראשוני של החברה הובילה פירמת ההשקעות האמריקאית Ibex Investors (אייבקס), בהשתתפות Fusion VC, Newman Architects, TCA LA, Connecticut Innovations, Siegel Capital, וקבוצה מכובדת של משקיעי אנג'ל מעולמות הבנייה, הנדל"ן והטכנולוגיה, וביניהם פיל ברנשטיין, שכיהן כסגן נשיא AEC ב-Autodesk וכיום משמש כסגן דיקן בית הספר לאדריכלות באוניברסיטת Yale היוקרתית שבארה"ב.

LeanCon הינה חלוצה בפיתוח צוות הנדסה לשלב "טרום-הבנייה" (Pre-construction), צוות המבוסס על פלטפורמת AI - שהופכת את השלב המורכב ביותר בבנייה למדע מבוסס נתונים.  צוותי "טרום-הבנייה" העובדים על מכרזים לפרויקטים, משקיעים בממוצע חודשים בהערכה, בתכנון ובתמחור של מאות הזדמנויות (לו"ז, אספקה, בחירת שיטת בניה, ציוד הנדסי כבד, כ"א ועוד), אך רק כ-8% מהפרויקטים הללו מגיעים בסופו של דבר לכדי מימוש. הטכנולוגיה של LeanCon מייצרת תחזיות בנייה מפורטות תוך כשבע דקות בלבד, במקום תהליך שבדרך כלל לוקח חודשים, ומאפשרת לצוותים להתמקד בהחלטות החשובות ביותר, תוך שיפור דרמטי ביעילות, לוחות הזמנים, בשיעורי הרווח, תכנון מספר רב יותר של פרויקטים בכל שנה, ותוך הפחתת עלויות תכנון הפרויקט מכ-2 מיליון דולר לכמעט אפס. באמצעות יישום הלוגיקה הייחודית שלה ומינוף תובנות מפרויקטים קודמים בשילוב עם נתונים קנייניים, הפלטפורמה מבטיחה כי כל תהליך ותוצר עבור כל לקוח יהיו ייחודיים, מאובטחים ומותאמים באופן מדויק לצרכי העסק שלו. גישה מבוססת-נתונים זו מאפשרת לפלטפורמה להציף תרחישים ופתרונות מתקדמים ויעילים יותר, שייתכן והלקוח כלל לא ידע שהם אפשריים. הטכנולוגיה כבר פעילה בתכנון פרוייקטים בהיקף של מעל 650 מיליון דולר בניו יורק, ומייעלת לוחות זמנים, עלויות, לוגיסטיקה ושיטות בנייה באופן מידי ובהתאם לכל שינוי.

LeanCon עובדת כיום עם אחת מחברות הבנייה והפיתוח הנדל"ני הפרטיות הגדולות ביותר בארצות הברית. מערכת היחסים הזו התפתחה לשותפות אסטרטגית, המדגישה את התבססותה של LeanCon בתעשייה.

זיו לוי, מנכ"ל וממייסדיה של LeanCon, אמר כי "פרוייקטי בנייה פשוט מורכבים מדי מכדי לתכנן אותם באופן אופטימלי, ועד היום השיטות הקיימות לא נבנו כדי להתמודד עם מורכבות שכזאת, במיוחד בהינתן האתגרים ההולכים וגדלים על הענף. LeanCon המציאה מחדש את תכנון הבנייה באמצעות טכנולוגיה מתקדמת, וכבר היום חוסכת לצוותי הפרויקטים זמן וכסף, תוך הגדלת שיעורי הזכייה במכרזים והגדלת הוודאות."