סטארט אפ
צילום: FREEPIK

שבוע האד-טק הישראלי: ארבעת הסטארטאפים שייצגו את ישראל בתחרות בלונדון

שבוע האד-טק הישראלי הסתיים בהכרזה על הסטארטאפים המובילים שייצגו את ישראל בתחרות GESAwards היוקרתית בלונדון בינואר הקרוב

אביחי טדסה | (2)
נושאים בכתבה אד-טק סטארט אפ

באירוע השיא של שבוע האד-טק הישראלי, שנערך בבורסה לניירות ערך בתל אביב, הוכרזו ארבעת הסטארטאפים שייצגו את ישראל בתחרות GESAwards היוקרתית שתתקיים בלונדון בינואר 2025. התחרות, שנחשבת לגדולה והיוקרתית ביותר בעולם בתחום ה-EdTech, מאגדת מדי שנה למעלה מ-8,000 סטארטאפים מ-135 מדינות, ומהווה פלטפורמה בינלאומית לחשיפת חדשנות בתחום הטכנולוגיה החינוכית.

הזוכה במקום הראשון הוא Nick Academy, פלטפורמה חינוכית-בידורית לילדים המשלבת תכנים לימודיים עם משחקים בהובלת דמויות אהובות מערוץ ניקלודיאון. במקום השני זכתה Twee, שמציעה פתרון חכם למורים לאנגלית (ולשפות אחרות) המאפשר יצירת מערכי שיעור מותאמים אישית לפי קצב הלמידה של כל תלמיד. במקום השלישי דורגה Singit, פלטפורמה ללימוד אנגלית באמצעות מוזיקה, המשלבת גישה ל-5 מיליון שירים ותרגילים המותאמים לשיפור שטף הדיבור וזיכרון השפה. בפרס חביב הקהל זכה Varno, כלי מבוסס בינה מלאכותית לניהול גני ילדים, שמפחית עומס באמצעות אוטומציה של משימות חוזרות.

תמונת הזוכים: (מימין לשמאל): צבי קפלין (Singit), אלון אברמי ((Nick Academy, איסלם מנסור, אחמד פדילה (Varno) , אלינה לובימובה (Twee), אבי ורשבסקי, מנכ

תמונת הזוכים: (מימין לשמאל): צבי קפלין (Singit), אלון אברמי (Nick Academy), איסלם מנסור, אחמד פדילה (Varno) , אלינה לובימובה (Twee), אבי ורשבסקי, מנכ"ל מיינדסט ויוסי ביידץ, מנכ"ל מטח קרדיט צילום: גיא שילה

אירוע זה חתם שבוע אינטנסיבי של פעילות האד-טק הישראלית, שנערך זו השנה העשירית ביוזמת MindCet מבית מטח. על אף האתגרים הגיאופוליטיים שמובילים לחשש מצד משקיעים זרים, הגיעו עשרות משקיעים מאירופה וארה"ב לישראל כדי להשתתף בשבוע האד-טק. חלקם שימשו מנטורים לחברות הישראליות ואחרים שפטו בתחרות חצי הגמר.

אלוף (במיל') יוסי בידץ, מנכ"ל מט"ח ולשעבר ראש חטיבת מחקר באמ"ן ומפקד המכללה לביטחון לאומי, הדגיש את חשיבות התחום בעידן הנוכחי: "מטח ו-MindCet מובילים את תחום ה-EdTech בישראל כבר עשור. דווקא על רקע המלחמה ואי הוודאות הכלכלית, עולה הצורך בהשקעות בבינה מלאכותית בתחום החינוך, שהופכת לרכיב מרכזי בחינוך בארץ ובעולם."

שבוע האד-טק והזכייה בתחרות המקומית מציבים את ישראל על מפת החדשנות החינוכית העולמית. הסטארטאפים הזוכים ייצגו את המדינה בתחרות הבינלאומית וינסו להביא גאווה ישראלית בזירה הגלובלית מול מתחרים מובילים מכל העולם.

קיראו עוד ב"BizTech"

מנכל מיינדסט, אבי ורשבסקי: "שבוע האדטק כולו הוקדש ללמידה בעידן של חוסר וודאות, העידן הזה דורש מאיתנו להגדיר מחדש את תחום החינוך, סטרטאפים טובים מאוד בהסתגלות מהירה לשינויים ולפעולה בתנאים של חוסר וודאות,ויכולים למלא תפקיד חשוב במהלך כזה".

תגובות לכתבה(2):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 2.
    יועץ פלס 10/11/2024 20:36
    הגב לתגובה זו
    כמה עיסקות בנושאי חינוך יצאו מהאנשים הללו?
  • 1.
    יועץ פלס 10/11/2024 19:26
    הגב לתגובה זו
    כמה עיסקות בנןדאי חינוך יצאו מהאנשים הללו?
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים

הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית

עוזי גרסטמן |

מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.

 

NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.

המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.

המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.

מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.