התפקיד הכי חם בהייטק לא היה קיים לפני שנה; כמה מרוויחים ומה לומדים?
עידן הבינה המלאכותית מייצר מקצועות חדשים והפרומפטיסטים עומדים בחזית. AI יוצרת צורך חדש – לדעת לשאול נכון. תנו למכונה שאלות והסברים נכונים והפלט יהיה מושלם, תנו לה הסברים חלקיים ותיאור לא מלא והפלט יהיה גרוע. וככה התפקיד החדש שהפך להיות קריטי הוא - שואל השאלות? הפרומפט הופך להיות המלך.
וככה, בזמן שכולנו כבר התרגלנו לשאול את ChatGPT שאלות יומיומיות פשוטות כמו "מה לבשל היום?" או "תסכם לי את הפגישה ההיא", נולד בעולם ההייטק תפקיד חדש לגמרי. תפקיד שלא היה קיים לפני שנה, והיום הוא כבר אחד המבוקשים והמשפיעים ביותר בתעשייה - ה-Prompt Engineering – מקצוע שבעצם נועד להגדיר לעזור בהגדרת הפרומפט, המומחה מנסח את התקשורת עם סוכני ה-AI והצ'אטים.
מנהל הפרומפטים הוא האדם שמתרגם צרכים עסקיים מורכבים לשפה שה-AI מבין, תוך שימוש ביצירתיות, דיוק טכני וחשיבה אסטרטגית. זהו תפקיד שדורש שילוב של כישורים – כתיבה, ראייה כוללת, הבנה טכנולוגית וניהולית.
כתבות קשורות:
- מה השכר בהייטק? תמונת מצב
- כשתוכנה מפתחת תוכנה כבר לא צריך מתכנתים - המשבר הגדול בתחום לימודי המחשבים
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
> המהפכה הבאה בהנדסת תוכנה: הכירו את Codex – הסוכן החכם של OpenAI שכותב קוד כמו מהנדס
> 10 המקצועות שיעלמו מהעולם ו-10 המקצועות שיהיו מאוד מבוקשים; איך ייראה שוק העבודה ב-2030?
AI מתבסס על שיחה, העיקר לתקשר נכון
אם השאלה לא תהיה מדויקת, התשובה תהיה מופרכת או לא רלוונטית. ותשובה לא נכונה? היא עלולה לעלות לארגון הרבה זמן, כסף – ואפילו לפגוע באמון. בדיוק כאן נכנס לתמונה הפרומפטיסט: האדם עם היכולות לשאול את השאלה הנכונה, בדרך הנכונה, עם ההנחיות הכי מדויקות, כדי לקבל תוצאה שהיא טובה. זה מקצוע נרכש. לוקח זמן להבין את המכונה ואת השיגעונות שלה ולכוון את הניסוח והשאלות המתאימות, אבל הידע הנצבר הזה הופך לנכס גדול לארגונים.
- "חוששים שה-AI יוביל לפיטורים - יקרה ההיפך"
- שוק העבודה מתייצב: ירידה באבטלה, עלייה במשרות הפנויות, אך לא בכל התחומים
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
- עובד מדינה? השכר שלך באוגוסט עלול להיפגע, אבל...
התפקיד הוא לא רק "להקליד שאלות" ל-ChatGPT. מדובר בניסוח של אסטרטגיות, דרכי עבודה, שאלות והגדרות לפיתוח תוכנה, ניהול החברה, הממשקים מול עובדים אחרים, יצירת תכנים, יצירת מוצרים ועוד. נשמע קצת מופשט? הנה דוגמאות מהשטח:
בעולם הפיננסים: יצירת שאלות מורכבות שמפיקות דוחות פיננסיים בזמן אמת על בסיס הררי נתונים.
במשאבי אנוש: ניסוח שאלות לריאיון עבודה מבוסס AI שבאמת מזהות את המועמדים הנכונים לתרבות הארגונית.
בשיווק: הפקת קופירייטינג מבריק, מודעות ממוקדות והמלצות מוצר סופר-אישיות.
בעריכת דין: ניסוח חוזים ומסמכים משפטיים במהירות, מותאמים לפרטי הלקוח הספציפי.
שיווק ו-eCommerce: יצירת פרומפטים שמפיקים
הצעות שיווקיות מותאמות אישית ללקוחות, כולל קופירייטינג משכנע, המלצות מוצרים ואפילו עיצוב ויזואלי בסיסי.
בעולם העיצוב: יצירת פרומפטים שמנחים את המודל לייצר קונספטים חזותיים, סקיצות, ולוגואים בהתאמה למותג ולסגנון, לצד הצעות לשיפורי UX/UI שמייעלים
את חוויית המשתמש בצורה יצירתית וחדשנית.
במילים פשוטות, הפרומפטיסט ממפה את הצרכים העסקיים של הארגון, מתרגם אותם לשיחה מובנית עם המודל, ומבטיח שהתוצרים יהיו מדויקים, איכותיים וניתנים לשכפול בקנה מידה גדול.
למה התפקיד הזה כל כך מבוקש – וכל כך רווחי?
כי הוא חוסך לארגונים זמן יקר, מקפיץ את איכות העבודה, וחוסך כסף. צריך לזכור שלמרות שאתם בטח חושבים שאתם מתאימים לתפקיד זה לא כל כך פשוט. זה בהחלט אפשרי - מי שיש לו את הבסיס יכול להתקדם לתפקיד הזה, אבל כל חברה וארגון והצרכים שלה ויש הבדל בין "להשתמש ב-AI" לבין "לדעת לעבוד עם AI".
רובנו משתמשים ב-AI בצורה בסיסית – שואלים שאלות פשוטות ב-ChatGPT, Grok או כלים דומים. אבל כשמדובר בתהליכים עסקיים מורכבים, שאלות כלליות כמו "כתוב לי דוח" או "צור לי מצגת" לא מספיקות. התוצאה עלולה להיות כללית מדי, לא מדויקת או חסרת ערך אמיתי. צריך לדעת את הארגון לעומק, להבין את הצרכים, המשימות, האסטרטגיה.
מנהל פרומפטים, לא רק שואל – הוא מעצב את השאלה כך שתניב תוצאה ממוקדת ומקצועית. הנה דוגמה: שאלה בסיסית: "כתוב לי סיכום פגישה עם לקוח."; תוצאה אפשרית: סיכום כללי, חסר פרטים קריטיים, עם טון לא עקבי.
שאלה של מנהל פרומפטים: "הנח שהפגישה עסקה בהצעה לתמחור שירותים לחברת SaaS בגודל בינוני. בפגישה עלו חששות בנוגע לשירות לקוחות ולסקיילינג. נסח סיכום מובנה הכולל: מבנה הפגישה, טענות הלקוח, המלצות להמשך, טון מקצועי-מרגיע, והימנע משימוש במונחים טכניים מדי." תוצאה: סיכום מדויק, מובנה, עם טון מתאים שחוסך זמן עריכה ומשמש מיד את הצוות.
ההבדל? דיוק, הקשר וחשיבה מראש על התוצאה הרצויה. מנהל פרומפטים לא רק יודע מה לבקש, אלא גם איך לבקש את זה – ואיך לתקן כשהתוצאה לא מושלמת.
דוח של חברת המחקר גרטנר העריך כי ארגונים שמשלבים תפקידי Prompt Engineering בתהליכי העבודה שלהם יכולים להפחית את עלויות הפיתוח והתפעול של מערכות AI ב-20%-30%. במקביל, חברות כמו Salesforce ו-Amazon כבר דיווחו כי שימוש בפרומפטיסטים מקצועיים שיפר את היעילות של מערכות ה-AI שלהם, מה שהוביל לעלייה בהכנסות ממכירות מונחות AI. הערך של התפקיד הזה לא נעצר בחיסכון. מנהל פרומפטים מאפשר לארגונים למקסם את ההשקעה שלהם בטכנולוגיות AI, שהופכות יקרות יותר ויותר. ככל שמודלים כמו GPT-4o, Gemini או Claude הופכים מתקדמים, היכולת להפיק מהם תוצאות איכותיות הופכת ליתרון תחרותי משמעותי.
אבל רגע, לא כל אחד יכול להיות פרומפטיסט...כדי להצליח בתחום החדש הזה, צריך שילוב של הבנה לעומק של המשימה האמיתית מאחורי כל בקשה. צריך שליטה מושלמת בשפה: לדעת לנסח דברים בצורה מדויקת, בלי מקום לאי-הבנות. צריך הבנה טכנית בסיסית: לדעת פחות או יותר מה המודל מסוגל לעשות (ומה עדיין מחוץ ליכולותיו).צריך יצירתיות, סבלנות, עבודה קשה של ניסוי וטעייה ויכולת ללמוד כל הזמן כי התחום הזה דינמי מאוד. ולא פחות חשוב - היכרות עמוחקה עם הארגון, כדי להבין את הצרכים שלו ומשם לנסחח ולהגדיר את השאלות.
ויש גם תגמול בהתאם: השכר עולה – ומהר
הביקוש למנהלי פרומפטים מזנק, והשכר בהתאם:
בארה"ב – משרות בכירות מציעות בין 175,000 ל-250,000 דולר בשנה, פלוס בונוסים.
בישראל – השכר נע בין 22,000 ל-35,000 ₪ לחודש, ובכירים יכולים להגיע ליותר – במיוחד עם בונוסים או אופציות.
פרילנסרים – גובים 300–700 ₪ לשעה, ופרויקטים מסובכים מגיעים לעשרות אלפי שקלים.
לפי אתרי דרושים , מספר מודעות הדרושים לתפקידים כמו "Prompt Engineer" גדל פי שלושה תוך פחות משנה – חברות כמו Microsoft, Google וגם סטארט-אפים ישראליים כמו Wix ו-Monday מחפשות טאלנטים בתחום.
.
איך לכתוב פרומפט מנצח?
אפשר לחשוב על הפרומפט כמו על בריף. אלו ההוראות וההקשרים שאנחנו מספקים לצ'אט כדי שהוא יפיק לנו את המידע והתשובות המדויקות ביותר
לצרכים שלנו. ככל שהפרומפט מנוסח בצורה מדויקת יותר, כך התשובה שנקבל מהמודל תהיה איכותית, רלוונטית וממוקדת יותר. כדי לכתוב פרומפט אפקטיבי אנחנו צריכים להגדיר עבור הצ'אט מה התפקיד שלו, לתת לו מטרה מוגדרת, לספק הקשר רלוונטי, להגדיר מה גבולות החיפוש ומה הציפיות
שלנו מהתוצאות שישיג.
שיטת ששת השלבים לכתיבת פרומפט מדויק ופרודקטיבי - ניתוח דוחות כספיים:
- הגדרת התפקיד
כדי להתחיל לכתוב פרומפט טוב אנחנו צריכים לשאול את עצמינו למי היינו פונים בעולם האמיתי כדי לקבל ייעוץ או מידע בתחום עליו אנחנו כותבים את הפרומפט. אם אנחנו רוצים לשם הדוגמה לנתח לעומק דוחות כספיים של חברה מסוימת אנחנו נפנה לאנליסט ונבקש את חוות דעתו, כך גם בבניית הפרומפט אנחנו נבקש מהצ'אט שיחבוש את כובע האנליסט ויעזור לנו להשיג את המידע.
נכתוב לו כך:
"דמיין שאתה אנליסט בכיר עם מעל ל-30 שנות ניסיון בניתוח תוצאות כספיות של חברות ציבוריות, ובעל מומחיות בהערכת שווי של חברות על סמך דוחות כספיים, מגמות שוק ותחזיות פעילות עתידיות. תפקידך הוא לנתח את הדוחות של חברת [כאן נכתוב את שם החברה] לרבעון האחרון [או לתקופה אותה אנחנו מבקשים לחקור], לזהות תובנות משמעותיות, לאבחן מגמות חריגות, ולהציע הערכת שווי עדכנית בהתבסס על מכפילים, מודל DCF או כל שיטה מתאימה אחרת. השתמש בטרמינולוגיה מקצועית, אך כתוב באופן ברור ומובנה כך שהממצאים יהיו מובנים גם למשקיעים שאינם אנליסטים." - מטרת המשימה
כאן אנחנו ניגשים למהות. עכשיו אנחנו נרצה להגדיר לצ'אט מה אנחנו רוצים שיבצע בפועל: האם אנחנו רוצים שרק יקרא את הדוח ויפיק תובנות? אנחנו רוצים שיעזור לנו ליצור הערכת שווי? או שאנחנו מעוניינים להכיר לעומק את פרופיל החברה והסביבה העסקית שלה, חשוב שננסח מטרה ממוקדת וברורה.
דוגמה:
"המטרה שלך היא לנתח את הדוחות הרבעוניים של חברת [כאן נכתוב את שם החברה], להבליט נקודות מפתח, לזהות שינויים ביחסים פיננסיים, ולהציע הערכת שווי מבוססת נתונים." - הקשר
אנחנו רוצים שהפלט של הצ'אט יהיה כמה שיותר רלוונטי וכדי להשיג את זה אנחנו צריכים לתת לצ'אט את ההקשר - במילים אחרות למה אנחנו 'מפילים' עליו את המשימה הזאת ומה אנחנו מבקשים להשיג איתה. אנחנו נרצה לתאר לו בשביל מי אנחנו מבצעים את הניתוח המדובר, מי קהל היעד ומה יהיו השימושים: האם מדובר בהכנה לפגישה עם ההנהלה? האם אנחנו רוצים להכין סיכום למשקיעים? האם אנחנו בוחנים את כדאיות ההשקעה בחברה?
דוגמה:
"הניתוח מיועד לדוח פנימי עבור צוות השקעות, ומיועד גם לקוראים שאינם רואי חשבון – יש להציג את המידע במבנה ברור, מקצועי אך נגיש." - מיקוד
עכשיו אנחנו צריכים להגיד לצ'אט על מה לשים את הפוקוס. לא מספיק להגיד לו "נתח את הדו"ח" זה כמובן אפשרי אבל אנחנו נרצה להנחות את הצ'אט מה חשוב לנו בדו"ח הזה (ניתן להתייעץ איתו טרום הפרומפט על מה יש לתת דגש בחברה המסוימת שפועלת בענף הספציפי) המיקוד חשוב כדי למנוע תשובות כלליות מדי, זה גם משדר למודל שאנחנו יודעים מה אנחנו מחפשים וזה בעצמו משפר את איכות הפלט שאנחנו נקבל.
דוגמה:
"יש להתמקד ברווח הגולמי, ה-EBITDA, יחס הון למאזן, מגמות בשולי רווח, והשוואה לרבעונים קודמים." - מקורות
אם אנחנו רוצים לחקור דו"ח כספי ברור שכדאי שנצרף את הדו"ח לפרומפט אבל לפעמים נרצה שהצ'אט גם יבצע מחקר מקיף משלו ואם נציין לו את המקורות או נפנה אותו לגופים מקצועיים בתחום שבו אנחנו חוקרים זה יעזור לו "להתכוונן" ולתת לנו מידע הרבה יותר מקוסטם. בשלב הזה גם נרצה להנחות את המודל על הסגנונות כתיבה שאנחנו רוצים שבהם יתבטא, האם הסגנון הוא עובדתי? תיאורי? עיתונאי? או סיפורי - הכל הולך והתוצאות שנקבל יכולות ממש להפתיע אותנו.
דוגמה:
"מעבר לדו"ח שצירפתי לך אם תידרש להשתמש במקורות נוספים, הסתמך על מבנה וסטנדרטים מקצועיים המקובלים בדוחות אנליזה של גופים מובילים. חפש גם מידע באתרים הבאים [כאן נוכל לצרף לו רשימת קישורים לאתרים רלוונטים] חשוב שהניתוח ישקף סגנון כתיבה תמציתי, אנליטי ועובדתי – ללא דרמטיזציה, אבל עם בהירות שתאפשר לי שימוש מיידי בחומר שתספק לי." - הגדרת
התוצאה הרצויה
הגענו לשלב האחרון לפני שאנחנו נותנים לצ'אט אור ירוק לרוץ על המשימה. כאן אנחנו יכולים לפרט את מבנה הפלט (שלבים, כותרות וסעיפים) וגם את סוגי המידע שאנחנו רוצים שיחזיר לנו (אנחנו רוצים שישלב טבלאות? גרפים? שישלב אימוג'ים בתוך הטקסט כדי שיקלילו אותו?) למה זה קריטי? אם לא נגדיר לו את התוצאה הרצויה אנחנו נקבל טקסט מפוזר, בלי מבנה ושלא יענה לצרכים שביקשנו להשיג. רגע לפני שנשלח נבקש מהצ'אט לסכם מה הוא הבין מהפרומפט ולכתוב לנו בדיוק מהם השלבים שהוא מתכוון להתחיל להריץ, אנחנו רוצים לוודא את זה לפני שהוא מתחיל לעבוד כדי לא לבזבז זמן , התוספת הזאת לפרומפט תעזור לנו למנוא שגיאות ולחסוך אי-הבנות.
דוגמה:
"סכם את ממצאי הניתוח לפי מבנה קבוע:
פתיח קצר (3–4 שורות) עם תיאור כללי של ביצועי החברה ברבעון האחרון
ניתוח מספרי של סעיפי דוח רווח והפסד – כולל טבלה עם תובנות מהמאזן ותזרים המזומנים
תוסיף גם גרף של ביצועי המניה מגמה ב-12 חודשים האחרונים
הערכת שווי מבוססת שיטה לבחירתך (DCF, מכפיל)
המלצה כללית להשקעה –
כולל סיכום הסיכונים המרכזיים שמור על סגנון כתיבה מקצועי, תמציתי, ברור.
לפני שאתה מתחיל, חזור על מה הבנת מהמשימה, וציין מהם השלבים שאתה מתכוון לבצע כדי שאראה שהבנת את מהות המשימה ואאשר לך להתחיל."
- 11.איתי 19/05/2025 20:05הגב לתגובה זוהרבה יותר חשוב להבין איך כל מנוע פועל וזה משתנה כל יום. לנסח את הפרומט זו העבודה הקלה.מעבר להכול לעבוד עם קבצים בעברית זו עדיין בעיה. לפעמים מקבלים פלט שלא מיושר נכון ולפעמיים הם פשוט לא קוראים נכון מקבצים בעברית.
- 10.ירון 18/05/2025 22:46הגב לתגובה זואיי איי איי הרי כל העניין בזה שהיכולות משתפרות במהירות וממש מחר כבר אין צורך בכל זה וזה כבר קורה אתה שואל ויכול לתקן בתוך שניות ולקבל תשובות יותר ויותר ממוקדות . קשקוש
- 9.כתבה כבר לא רלוונטית היים (ל"ת)אנונימי 18/05/2025 19:47הגב לתגובה זו
- 8.אנונימי 18/05/2025 18:05הגב לתגובה זוהיום המודל משפר את הפרומפטים בעצמו
- 7.שישקו 18/05/2025 15:57הגב לתגובה זוהצט נועד לפשט לא לסבך והוא גם שואל שאלות שזו מתטרתם.
- 6.אנונימי 18/05/2025 14:23הגב לתגובה זותפקיד שיעלם מחיינו במהירות אין צורך באנשים האלה כל אחד יכול לעשות את זה בעצמו
- 5.ריאליסט 18/05/2025 13:08הגב לתגובה זומה צריך בשביל פרומפט לדעת את השפה ולא להיות עילג
- 4.תפקיד כזה בעיקר מתאים לאנשים עם השכלה רחבה וניסיון בתחומי דעת שונים בצורה מעמיקה. מבוגרים להשתלב (ל"ת)אנונימי 18/05/2025 13:00הגב לתגובה זו
- 3.אנונימי 18/05/2025 12:57הגב לתגובה זומשרה לנשים
- 2.תואר בספרות 18/05/2025 12:54הגב לתגובה זועושר שפה שליטה במימדי השפה ודיוק הנראטיב
- 1.הרבה מלל והכותרת לא ממש קשורה לתוכן. תאכלס מה לומדים אין תשובה בכתבה (ל"ת)שאפיק 18/05/2025 12:00הגב לתגובה זו
- יובל 18/05/2025 12:49הגב לתגובה זוזה תחום שצץ בשנה האחרונה.
- הייטק זו בועה. שמדי פעם מתפוצצת. (ל"ת)shafik 18/05/2025 15:39

"חוששים שה-AI יוביל לפיטורים - יקרה ההיפך"
את האמירה הזו צריך לקחת בערבון מוגבל - מי שאומר אותה הוא ממובילי המהפכה ויש לו אינטרס גדול ועדיין, תמיד כדאי לקרוא מה יש לג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה להגיד; וגם מה אומרים באקדמיה - איך ישפיע ה-AI על שוק העבודה?
אם מקום העבודה שלכם לא עצר גיוסים או פיטר עובדים בגלל ה-AI, כנראה שזה רק עניין של זמן. רוב העסקים יכולים לחסוך בהוצאות ועובדים דרך שימוש בבינה מלאכותית. החשש מעלייה באבטלה על רקע שימוש ב-AI הוא מוחשי ויש כבר הרבה מאוד חברות שמצהירות על כך באופן ברור וגלוי - לא מגייסים עובדים או חמור יותר: מצמצמים עובדים. זה בולט בחברות טכנולוגיה, סיילפורס, מיקרוסופט מפטרות עובדים ולא מתביישות להגיד זאת, יש הרבה שעושות זאת בשקט.
ולא רק חברות גדולות, כמעט כל עסק שמחזיק גם בפעילות דיגיטלית, יחסוך עובדים. עסקים של "עבודת ידיים" יהיו המבצר האחרון. אבל אפילו בתחומים כמו רפואה ה-AI כבר נכנס ומחליף עובדים. ולכן - החשש מעלייה באבטלה הוא מוחשי וגדול. וכשהולכים צעד קדימה עולות שאלות קשות - איך אנשים ישתכרו ללא עבודה? מה יקרה לכלכלה - אבטלה היא הגורם המשפיע ביותר על נתוני הכלכלה כמו צריכה וצמיחה? ואם הצמיחה והצריכה ירדו, אז מה בעצם עשינו - הכנסנו AI שבעצם פגע בנו בצורה קשה - גם בעובדים אבל גם בעסקים שרואים ירידה בצמיחה ובצריכה, והרווחים שלהם ירדו?
וזה מעבר לשאלות על מוסר ועל העתיד שאולי יהפוך להיות בשליטת רובוטים ו-AI. ברמה הכלכלית, ההשפעות של ה-AI לא ידועות ולא מובנות. בעתיד הקרוב זה יכול לפגוע בתעסוקה, בהמשך זה עלול לפגוע גם בצמיחה ובצריכה. לכאורה, ההתייעלות בעובדים תגדיל רווחים, יהיו יותר מסים, המדינות יעבירו תשלומים סוציאליים מספקים לאלו שלא עובדים. אבל, זו רק תיאוריה אחת מיני רבות, וגם אם היא נראית לכם אופטימית, בדרך יהיה קשה - עד שיגיעו לאיזון הנדרש בין תעסוקה, שכר, מסים, ייקח זמן ובדרך אנשים יפגעו. אלא אם יהיה התרחיש שרבים מדברים עליו - אבל חייבים לסייג כבר בהתחלה שיש להם אינטרס גדול - הם מרוויחים מה-AI.
התיאוריה של ג'נסן הואנג
הואנג המייסד והמנכ"ל של אנבידיה הוא הגורו הגדול ביותר בתחום ה-AI. החזון שלו מתממש בימים אלו לעובדות בשטח. הטכנולוגיה שלו מניעה את העולם, השבבים שלו זוכים לביקוש פנומנלי ואף חברה אחרת לא מצליחה לסגור את הפער. אנבידיה היא החברה הגדולה בעולם עם שווי של 4.4 טריליון דולר, היא מרוויחה בקצב שלא היה כמותו בעבר - כ-140-150 מיליארד דולר בשנה, והיא מובילה את המהפכה.
- הבנק הספרדי שמשאיר אבק למתחריו האמריקאיים
- אנבידיה ממשיכה לזנק - הפעם בזכות מטא ומיקרוסופט
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
לכן, זה לא מפתיע שג'נסן הוא סוג של מנטור בתחומים משיקים-קשורים - הוא מציע לצעירים מסלול לימודים מתאים - מנכ"ל אנבידיה חושף איזה תואר כדאי ללמוד וכעת הוא גם מדבר על שוק העבודה. בראיון לאחרונה בתקשורת האמריקאית הוא אמר - "שואלים הרבה איך ה-AI ישפיע על שוק העבודה? למעשה, אפשר לומר שכשהפריון עולה, התעסוקה תרד, כי אפשר לעשות יותר עם פחות אנשים, נכון? אבל זה קורה כשחסר דמיון". הואנג טוען שעסקים שיש להם יצירתיות ודמיון יצטרכו עובדים נוספים - "אם נסתכל על זה מנקודת מבט של חברה, אם לחברה אין רעיונות חדשים והיא עושה ממש דבר אחד ורק אותו דבר, אז אכן כשאנחנו מעלים את הפריון, נצטרך פחות אנשים כדי לעשות את זה. אבל אם תסתכלו על חברות עם רעיונות ועם תוכניות להרחבה, אז צריכים עוד עובדים.
שוק העבודה מתייצב: ירידה באבטלה, עלייה במשרות הפנויות, אך לא בכל התחומים
הביקוש למתכנתים ממשיך לרדת
התאוששות מסוימת בשוק התעסוקה בחודש שעבר, אחרי הזעזועים בשל המלחמה. שוק העבודה בישראל ממשיך להפגין סימני התאוששות עם ירידה בשיעור האבטלה ועלייה במספר המשרות הפנויות, כך עולה מהנתונים המעודכנים לחודש יולי. על רקע מבצע "עם כלביא" מול איראן שגרר זעזועים בתחילת הקיץ, נרשמה ירידה בשיעור האבטלה המורחב מיותר מ-10% ביוני ל-4.5% בלבד ביולי. מדובר בשינוי חד תוך חודש אחד שמעיד לכאורה על חזרה הדרגתית של המשק לפעילות תקינה.
במקביל, נרשמה עלייה של כ-7,000 במספר המשרות הפנויות מ-134.8 אלף ל-141.9 אלף משרות לפי נתונים מנוכי עונתיות. שיעור המשרות הפנויות, מדד לבחינת הביקוש לעובדים ביחס להיצע, עלה גם הוא מ-4.22% ל-4.43%.
שוק העבודה חזר ליציבות אך לא בכל הענפים
לכאורה, המספרים משקפים המשך יציבות מאז תחילת 2024, תקופה שבה התאזן שוק העבודה לאחר הזעזועים הראשוניים של תחילת המלחמה. מספר המשרות הפנויות נותר יציב סביב 140 אלף עם תנודות קלות בין חודשים. עם זאת, הנתונים למאי עד יולי מלמדים על תנועה שונה בין ענפים, חלקם ממשיכים לאבד גובה בעוד אחרים דווקא מציגים ביקוש גובר.
כך למשל, נרשמה ירידה של 4% במשרות הפנויות למהנדסים וירידה של 2.5% למתכנתים, ענפים שבעבר הובילו את הביקוש בשוק. גם בתחום התחבורה והאבטחה נרשמה מגמה דומה: ירידה של 7% במשרות לנהגים וירידה של 9% למאבטחים. מנגד, עלייה של 11% נרשמה במשרות הפנויות לנציגי מכירות טלפוניים ו-17% בפקידות. בתחום טכנאי הרשתות נרשמה קפיצה דרמטית של 35% אם כי המספר המוחלט עדיין נמוך יחסית, 400 משרות בלבד.
- מצב עובדי ההייטק בישראל: יותר דורשי עבודה, פחות משרות ומה עם השכר?
- שיעור האבטלה בארה"ב הפתיע לטובה - 4.1%
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7