הסטארטאפ Qwak גייס 12 מיליון דולר כדי לסייע לחברות להאיץ פיתוח כלי למידת מכונה
חברת הסטארטאפQwak, המפתחת פלטפורמה לבנייה וניהול תחום למידת המכונה בחברות, השלימה גיוס סבב גיוסA1בהיקף 12 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי קרןBessemer Venture Partners, בהשתתפות המשקיעים הקיימיםLeaders Fund, StageOne Venturesו-Amiti. הסבב נערך כשנה לאחר סבב הגיוס הקודם ומביא את סך ההשקעה בחברה מאז הקמתה ל-27 מיליון דולר.Qwakהוקמה לפני כשנתיים על ידי אלון לב (מנכ"ל), לשעבר סמנכ"ל דאטה בפיוניר, יובל פרנבך (CTO), שהוביל טכנולוגית את פלטפורמת למידת המכונה שלAWSבאירופה והמנהל הטכנולוגי לשעבר של ממר"ם, ליאור פנסו (COO), ששימש בתפקידי פיתוח עסקי ומכירות באיירונסורס ו-AWS, ורן רומנו, סמנכ"ל פיתוח, הקים והוביל את פלטפורמת ה-MLשל וויקס. קוואק חוותה צמיחה של פי 10 במשך שנה ועובדת כיום עם עשרות לקוחות המשתמשים בפלטפורמה בתהליכי הפיתוח, כולל כמה מצוותי ה-MLהמתקדמים בעולם. בין לקוחות החברהNetApp, Lightricks, Yotpo, JLL, Guestyו-OpenWeb. קוואק הכפילה את גודל הצוות שלה ל-30 עובדים, רובם במרכז הפיתוח בישראל וחלקם בניו יורק, ותשתמש בכספי הגיוס כדי להאיץ את ההתרחבות בארה"ב ובאירופה.הטכנולוגיה של קוואק מאפשרת לחברות עם גוף דאטה סיינס להפחית חלקים משמעותיים מעבודת התשתית הנדרשת סביב פיתוח מודלי למידת מכונה ולהתרכז בליבת עבודתם. על אף שחברות רבות משקיעות משאבים נרחבים בהקמת צוותי דאטה, רבות מהן לא מצליחות לראות פירות מהשקעה זו ולהשפיע על המוצר ועל ביצועי החברה. הסיבה מרכזית לפער זה היא לאו דווקא אתגרים סביב פיתוח המודל עצמו, אלא דווקא בפיתוח התשתיות העוטפות הנדרשות כדי לשלב את המודל בסביבת הייצור. כדי לשלב מודלים בסביבת המוצר, צוותי פיתוח וצוותי דאטה סיינס מתנהלים במעין ״פינג פונג״ ביניהם המייצר תלות בין הגופים ומאריך את תקופת הפיתוח והיישום. הפתרון שלQwakמנטרל למעשה את התלות של צוותי הדאטה סיינס וצוותי הפיתוח אלו באלו, ומספק מרחב עבודה מסודר ומתועד שמאפשר להאיץ את התהליך ולנהל את המודלים ברגע שהם משתלבים בסביבת המוצר.תחומי הדאטה סיינס ולמידת מכונה דורשים מומחים ושימוש בכלים טכנולוגיים שיכולים להיות שונים בתכלית מהתוכנה, החומרה והכישורים של שאר חלקי החברה, אפילו בתחום ההייטק. המספר העצום של הכלים והפתרונות הדרושים כדי לטפל בתחום ה-MLמרתיע וחברות מבזבזות משאבים בניסיון לבנות תהליכי עבודה מתפקדים בהשקעה גדולה. לראיה, על פי גרטנר 85% מיוזמות הבינה המלאכותית הפנימיות בחברות נכשלות.Qwakמפגישה את כל שלבי מחזור החיים שלMLOpsלפלטפורמה אחת מקצה לקצה המאחדת את כל חלקי הפיתוח של למידת המכונה עד לייצור. היא מחליפה עשרות כלים אחרים, מאפשרת שיתוף פעולה בין כל חלקי הארגון ארגון שלם ומעצימה צוותי דאטה סיינס לבצע הקצאת יעילה של משאבים. הפלטפורמה מנוהלת במלואה ויכולה להתארח בענן שלQwakאו בענן של הלקוח. קוואק מסירה את הצורך בהתקנת התשתית ותחזוקה ויוצרת פתרון מדף המשרת את כל צורכי הבינה המלאכותית של חברות, החל מסטארטאפים קטנים ועד לארגונים גדולים. תכונות שנוספו לאחרונה לפלטפורמה כוללות צבירת סטרימינג, מבחניA/B, מעקב אחר ניסויים, מספר סביבות עבור ריבוי עננים ואזורים וניטור.אלון לב, מייסד משותף ומנכ"לQwak: "תחום ה-MLחווה לאחרונה פריצה אדירה כאשר יישומי בינה מלאכותית ג'נרטיבית כמו כמוDall-E, MidJourneyו-ChatGPTהופכים פופולריים מאוד ומשנים לחלוטין את התעשיות המסורתיות. אני נרגש מהחלטתBessemer Venture Partnersלהצטרף ולהשקיע בחברה. אנחנו רואים את ההשקעה כתמיכה והבעת אמון בגישה של הפלטפורמה שפיתחנו ובצמיחה שלנו בחודשים האחרונים. ככל שאנו ממשיכים להרחיב ולפתח את הפלטפורמה, מערכת היחסים האסטרטגית עם בסמר תסייע למימוש החזון ארוך הטווח שלQwakלבנות ענן של למידת מכונה, ויעזור להפוך את התובנות של הדאטה סיינס לכלי עסקי אמיתי המונע על ידי למידת מכונה".בסמר ונצ'רס החליטה על ההשקעה ב-Qwakלאחר מחקר שוק מקיף בקרב חברות סטארטאפ בתחומי למידת מכונה. לדברי אריאל סטרמן, סמנכ"ל ב-Bessemer Venture Partners: "חברות מונעות נתונים הצליחו להביס בעשור האחרון את מתחרותיהן. כתוצאה מכך כמעט לכל חברה כיום יש מחסניתBIואנליטיקה מתוחכמת, הנשענת על פלטפורמות צד שלישי. אנחנו מאמינים שתחום למידת המכונה לא יהיה שונה, שכן חברות יעדיפו להתמקד בתחום הליבה שלהן ולהסתמך על פלטפורמות חיצוניות מתמחות לצורך השלמות. פלטפורמת ה-ML Opsהמלאה שלQwakמאפשרת לצוותי הדאטה להפעיל את המודלים שלהם בצורה יעילה הרבה יותר מאי פעם. ומייצרת החזר השקעה משמעותי ללקוחות מכיוון שהיא מאפשרת להם להפוך במהירות רבה יותר את מחקר הדאטה סיינס למודלים אמינים בייצור שיש להם השפעה עסקית מדידה".
