AI ברפואה (AI)שימוש ב-AI משפר זיהוי גידולים סרטניים, אבל גורם לרופאים לאבד מיומנויות; מה צפוי בהמשך?
הסתמכות יתר על בינה מלאכותית ברפואה עלולה להוביל ל"שחיקה שקטה" של כישורים אנושיים, עם ירידה של כ-20% ביכולת זיהוי ללא AI; מומחים מזהירים מפני השפעות ארוכות טווח, בעוד השקעות גלובליות ב-AI רפואי מתרחבות
מהפכת ה-AI בינה מלאכותית (AI) מביאה מהפכה של ממש בתחום הרפואה, עם פוטנציאל לשיפור דיוק האבחון, קיצור זמני טיפול והצלת חיים. אולם, מחקר חדש חושף צד פחות חיובי - הסתמכות יתר על מערכות AI עלולה להוביל לירידה חדה במיומנויות הבסיסיות של רופאים, תופעה המכונה "שחיקת כישורים". המחקר, שבדק שימוש במערכת AI לזיהוי גידולים טרום-סרטניים במעי הגס, מצא כי ה-AI זיהה יותר טוב מרופאים גידולים סרטניים, וזה כמובן חשוב ומבורך כי ככל שמזהים מוקדם יותר הסיכוי להבריא גדול יותר.
אבל, הרופאים מתרגלים לכלי ולאחר תקופת שימוש קצרה, הם איבדו את היכולות שלהם לזהות לבד - שיעור הגילוי ירד בכ-20% כאשר הרופאים ביצעו את הבדיקות ללא סיוע הטכנולוגיה.
המחקר בדק כמות גדולה של מעל 40 אלף קולונוסקופיות בארבעה מרכזים רפואיים. החוקרים השוו תוצאות של שלושה חודשים לפני הכנסת מערכת AI, ושלושה חודשים לאחריה. הבדיקות חולקו באופן אקראי: חלקן עם AI וחלקן בלעדיה. התוצאה המרכזית: שיעור זיהוי האדנומות (גידולים טרום-סרטניים) עלה מ-28% ל-35% עם AI, אך כאשר הסיוע מה-AI הוסר, הוא צנח ל-22% - עמוק מתחת לשיעור שלפני ה-AI.
במילים אחרות, ה-AI ישמש ברפואה ויעזור, אבל הוא יוצר תלות גדולה, לא יהיה ניתן ללכת אחורה. אין דרך חזרה.
ירידה במוטיבציה וזלזול באחריות מקצועית
הרופאים שמסתמכים על AI מפחיתים את רמת הריכוז, המוטיבציה והמעורבות, ומאבדים תחושת אחריות בעת קבלת החלטות עצמאיות. כאשר AI זמין, הרופאים עלולים להפוך לפחות ערניים, מה שמוביל לטעויות כאשר המערכת אינה זמינה. התופעה אינה מוגבלת לרופאים מתחילים, אלא לכולם. עבור מתמחים, ההשפעה עלולה להיות חמורה יותר, שכן הם עלולים לא לפתח כישורים בסיסיים מלכתחילה.
המחקר הזה מצטרף לשורה של מחקרים שמצאו את "שחיקת הכישורים", וזה מעלה שאלה פילוסופית - האם אנחנו מוכנים להעביר את הכישורים והידע למכונות. ה-AI תורם לרפאוה ונראה שבכל מקום שהוא תורם לא יהיה מנוס מלאמץ אותו למרות הידיעה שזה הופך את הרופאים לפחות בעלי כישורים, עם השפעה במיומנויות קוגניטיביות, כמו ניתוח תמונות וקבלת החלטות מורכבות.
וזה לא רק בתחום הרפואה. בתחום הכתיבה, שימוש בכלים כמו ChatGPT לכתיבת מאמרים רפואיים הוביל לירידה של הסטודנטים והחוקרים במעורבות ובפעילות ובהבנה של החומרים. זה משפיע על האקדמיה, על החינוך באקדמיה, על איכות הסטודנטים המסיימים. סטודנטים שמשתמשים ב-AI לכתיבת עבודות אקדמיות מפסיקים לפתח כישורי מחקר עצמאיים, כמו ניתוח מקורות או בניית טיעונים לוגיים, מה שמוביל לירידה באיכות הכתיבה ללא סיוע ובאיכות היכולות בכלל של הסטודנט, וזה יכול להיות רופא לעתיד, עורך דין בעתיד או רואה חשבון בעתיד.
- מאסק נגד אפל: "ה-App Store מפלה את X וגרוק"
- אמדוקס מקימה חטיבה ייעודית להטמעת AI ליבת החברה
- תוכן שיווקי משכנתא הפוכה: מפתח לחוסן בעורף, יציבות בשוק הנדל"ן
- גולשים בחו"ל לאתרים ישראליים ולא מצליחים להיכנס - הנה הפתרון
בתחום הרפואה זה הופך להיות בולט גם בניתוחים. רובוטים נכנסים לתחום ובעצם לוקחים את "העבודה" למנתחים. אלו מאבדים מיומנות ככל שכמות הניתוחים שהם עושים קטנה. זה לא אומר שזה לא טוב. בסוף מה שחשוב זה שהניתוח מצליח ואם אנחנו ננותח על ידי רובוטים מדויקים זה יכול להיות נכון וטוב יותר. אלא שיש כאן שאלה עמוקה על התלות של האדם במכונה.
דוגמאות נוספות - טייסים שמסתמכים על מערכות אוטופיילוט מתקדמות מאבדים מיומנויות ניווט ידני, כפי שנראה בתקריות בהן כשל במערכת הוביל לטעויות אנושיות קריטיות. בחקלאות, חקלאים שמשתמשים ב-AI לניהול השקיה והדברה מפסיקים לזהות סימני מחלות בצמחים בעין בלתי מזוינת, מה שמגביר סיכונים במקרה של תקלה טכנית.
בעולם הנהיגה, עם התפשטות מכוניות אוטונומיות כמו טסלה, נהגים מאבדים את היכולת להתמודד עם מצבי חירום ידניים, כמו בלימה פתאומית או התחמקות ממכשול, שכן המערכת לוקחת שליטה. בתחום החינוך, מורים שמשתמשים ב-AI להכנת שיעורים מאבדים את היצירתיות בפיתוח תכנים אישיים, והתלמידים עצמם, בעזרת כלים כמו מחשבונים חכמים, מפסיקים לשלוט בחישובים בסיסיים.
